Skelbimas
IBM sukūrė kažką nuostabaus. Paskelbta praėjusią savaitę per „Science“ straipsnį, „TrueNorth“ yra vadinamasis „neuromorfinis lustas Naujausios kompiuterinės technologijos, kurias turite pamatyti, kad patikėtumėtePeržiūrėkite kai kurias naujausias kompiuterių technologijas, kurios per artimiausius kelerius metus pakeis elektronikos ir asmeninių kompiuterių pasaulį. Skaityti daugiau '- kompiuterio mikroschema, skirta imituoti biologinius neuronus, skirta naudoti intelektualiose kompiuterinėse sistemose, tokiose kaip Watson.
Lustas, kurį „Samsung“ pagamino naudodamas 28 nm procesus, turi 4096 specializuotus branduolius ir gali imituoti milijoną į žmogų panašių neuronų, kurių kiekviename yra 256 sinapsės. Lustą imituojantys neuronai yra „besislepiantys neuronai“ - išsamesnis nei šie neuronų biologinis modelis dažniausiai naudojamas mašininiame mokyme, kuriame užkoduojama informacija apie impulsų, judančių iš neuronų į laiką, laiką ir dažnį neuronas.
Lustas gali tik imituoti apie ketvirtadaliu daugiau
neuronų, tokių kaip tipiškos pelės smegenų žievėje, tačiau jau derinant su tradicine kompiuterine sistema, jis gali sužavėti įspūdingus modelio atpažinimo bruožus.Kas yra „TrueNorth“?
„TrueNorth“ yra plataus užmojo projekto „IBM“ gaminimas nuo 2011 m., Kurio ilgalaikis tikslas yra sukurti „ neuromorfinis prietaisas, galintis į žmogaus intelektą, galintis tilpti į žmogaus smegenų erdvę ir sunaudoti panašų kiekį energija (apie dvidešimt vatų, arba 1/7 visos „Pentium 4“ sunaudotos energijos). Tyrimą iš dalies finansavo DARPA, DoD tyrimų skyrius, kaip tūksteir AI iniciatyva „SYNAPSE“ Netikėsite: „DARPA“ ateities tyrimai į pažangiausius kompiuteriusDARPA yra viena patraukliausių ir paslaptingiausių JAV vyriausybės dalių. Toliau pateikiami keli pažangiausi DARPA projektai, kurie žada pakeisti technologijų pasaulį. Skaityti daugiau . Jei matėte „Terminator 2“, nebūtų nesąžininga palyginti.
„TrueNorth“ yra drąsus pirmasis žingsnis link šios vizijos, nors reikia dar daug nuveikti - žmogaus smegenų žievėje yra 20 milijardų neuronų, 20 000 kartų daugiau nei IBM mikroschemose. Daugelis tam tikrų smegenų regionų architektūros bruožų vis dar nėra gerai suprantami. Sudėtingas dalykas, lustas pats vykdo tik tinklo elgesį: treniruoja tinklą (išsiaiškina sinapsinius ryšius, kurie tinklas darykite tai, ko norite) šiuo metu tvarkomas naudojant tradicinius kompiuterio procesorius, nors IBM norėtų šią funkciją perkelti į lustą kada nors.
IBM išbandė lustą daugeliu standartinių mašinų intelekto etalonų, įskaitant vaizdo atpažinimo užduotis, kurią suprojektavo DARPA, kurio jų lusto tikslumas yra apie 80%. Tai labai geras įvertinimas - nors dar įspūdingesnis yra tas, kad lustas sugebėjo atlikti šį žygdarbį realiu laiku, per sekundę apdorodamas trisdešimt paveikslėlių ir tam sunaudodamas tik 63 milivatus - maždaug septynis kartus mažiau nei tipiškos nakties šviesos poreikis.
Jei jūs sukrautumėte 20 000 šių žetonų, kad prilygintumėte žmogaus smegenų signalų krutėjimo galiai brutalia jėga, rezultatas būtų serveris, kuris sunaudojo tik šiek tiek daugiau energijos nei įprastas elektrinis virdulys - beveik šimtą kartų daugiau nei smegenys, tačiau nė vienas neišmeta per daug reiškia. Tai priešingai nei kuklus superkompiuteris, kurio jums paprastai reikėjo norint atlikti tą pačią užduotį. Dharmendra Modha, „IBM Fellow“, pasakė taip:
Norėdami pabrėžti šį smegenų ir šiuolaikinių kompiuterių skirtumą, atkreipkite dėmesį, kad „žmogaus masto“ modeliavimas yra Reikia 100 trilijonų sinapsių 96 „Lawrence Livermore National Lab Sequoia“ superkompiuterio „Blue Gene / Q“ stelažai “.
Taigi ką ši mikroschema iš tikrųjų reiškia AI programų ateičiai?
Na, ši mikroschema yra tik pradžia: reikia padaryti didelę pažangą didinant tankį ir ryšį neuronų, todėl energijos suvartojimas dar mažesnis ir sukuriama didesnė ir didesnė tarpusavyje sujungtų neuronų populiacija. Taip pat yra galimybė tinklui treniruoti naudoti tam skirtą aparatinę įrangą, kuri galėtų žymiai pagerinti tinklo elgesio tikslumą.
Tačiau tokia technologija bus jau artimiausiu metu pradėkite ieškoti savo būdų: mikroschema yra pakankamai maža ir sunaudoja pakankamai mažai energijos kelių milijonų neuronų tinklus galima įterpti į įrenginius, tokius kaip autonominiai robotai ir išmanieji telefonai, pagreitindami kylantį aplinkos intelektą revoliucija.
IBM taip pat tikisi į savo „Watson“ kompiuterines sistemas įdiegti lustus, kuriuose yra galbūt milijardai neuronų, leisdama „Watson“ programinei įrangai išspręsti sudėtingas problemas aparatinius neuroninius tinklus ir gaukite atgalinius sprendimus, todėl „Watson“ įrenginiai tampa pigesni, mažesni ir intelektualesni - idealiu atveju jūs galų gale galėtumėte paleisti tokią sistemą kaip „Watson“ kiekviename išmanusis telefonas.
Žvalgyba greitai tampa viena iš vertingiausių prekių, naudojančių kompiuterį, ir todėl ji tampa pigesnė „intelektualiųjų sistemų valdymas“ turės didžiulį poveikį ten, kur ir kokias sistemas galima diegti dėl. Ten yra tokio pobūdžio progreso rizika Štai kodėl mokslininkai mano, kad turėtumėte jaudintis dėl dirbtinio intelektoKaip manote, ar dirbtinis intelektas yra pavojingas? Ar AI gali kelti rimtą pavojų žmonijai? Tai yra keletas priežasčių, dėl kurių galbūt norėsite susirūpinti. Skaityti daugiau , žinoma, tačiau vertė taip pat gali būti didžiulė. Tikėtina, kad ateinančiais metais kompiuterinė žvalgyba pakeis kiekvieną mūsų gyvenimo aspektą, o tokie tyrimai padarys jį pigesnį ir galingesnį.
Vaizdo kreditai: „„IBM Think Card““, Autorius Stephenas Colesas,„„IBM Blue Gene / P“„Argonne National Labs“,„Protų audra“Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock
Rašytojas ir žurnalistas, įsikūręs Pietvakariuose, garantuoja, kad Andre išliks funkcionalus iki 50 laipsnių Celsijaus ir yra atsparus vandeniui iki dvylikos pėdų gylio.