Nesate tikri dėl nuotraukos autentiškumo? Naudokite šiuos įrankius, kad nustatytumėte, ar juo buvo manipuliuojama.
Išsiaiškinti, ar paveikslėlis buvo sugadintas, gali būti sunku, tačiau yra keletas patogių nemokamų įrankių, kurie gali padėti. Šie įrankiai padeda lengviau atskleisti vaizdų tiesą, kad galėtumėte atskirti, kas yra tikra, o kas ne. Toliau supažindinsime su geriausiais redaguotų vaizdų aptikimo įrankiais ir parodysime, kaip jie veikia.
Vaizdas redaguotas aiškiai nurodo, ar įkeltas vaizdas buvo redaguotas. Nuvilkę / numetę nuotrauką arba įkėlę ją į įrankį, pamatysite vieną iš šių verdiktų; Taip, tikriausiai ir ne.
Jis gali nustatyti įprastus redagavimo būdus, tokius kaip apkarpymas, dydžio keitimas, sukimas, klonavimas, gydymas, suliejimas, ryškinimas, spalvų koregavimas ir kt.
Be aiškaus verdikto, jis gali parodyti visus neapdorotus jūsų vaizdo EXIF duomenis, tokius kaip fotoaparato modelis, data, vieta ir kt. Taip pat bus pateiktas programinės įrangos, kuria vaizdas galėjo būti pakeistas, sąrašas. Visos šios funkcijos yra nemokamos, tačiau jei ieškote išsamios analizės, dėl kainų galite susisiekti su Image Edited komanda.
Norėdami išbandyti šį įrankį, atsisiuntėme pradinį vaizdą ir manipuliavome juo naudodami nuotraukų redagavimo priemonę. Žemiau esančios nuotraukos prieš (kairėje) ir po (dešinėje) galite pamatyti:
Tada įkėlėme redaguotą vaizdą į „Image Edited“. Štai kokius rezultatus gavome:
Fake Image Detector atlieka klaidų lygio analizę (ELA), kad nustatytų jūsų įkelto vaizdo glaudinimo lygių neatitikimus. Taip pat atsižvelgiama į vaizdo metaduomenis, kad patikrintų, ar vaizdas buvo manipuliuotas.
Sąsaja yra gana paprasta ir patogi vartotojui. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai įkelti vaizdą iš savo kompiuterio ir spustelėti Skenuoti dabar. Rezultatą gausite per kelias sekundes. Atkreipkite dėmesį, kad, anot įrankio kūrėjų, tikslumas yra nuo 60 iki 70 procentų.
Štai įkelto manipuliuoto vaizdo rezultatas:
„FotoForensics“ yra vienas iš populiariausių pasirinkimų ir naudoja įvairių tipų duomenis, pvz., JPEG, ELA ir metaduomenis, kad nustatytų vaizdo originalumą. Tai veikia šiek tiek kitaip nei daugelis kitų įrankių, kuriuos matysite internete.
Kai įkeliate vaizdą ir paprašote FotoForensics jį išanalizuoti, procesas prasideda nuo klaidų lygio analizės (ELA). Pradinis rezultatas rodomas kartu su originaliu jūsų pateiktu vaizdu. Jei įkeltas vaizdas buvo sugadintas arba kaip nors pakeistas, analizuojamame rezultate matysite spalvas. Bet jei tai nepaliesta, originali nuotrauka, analizuojamas vaizdas bus tik baltos spalvos.
Be to, FotoForensics siūlo daugybę alternatyvių analizės metodų, kuriuos galite pasiekti per meniu kairėje pusėje, kad būtų galima atlikti tikslesnę analizę. Tai gali būti naudinga, jei susiduriate su vaizdu, kurį sukūrė vienas iš geriausi internetiniai AI nuotraukų redaktoriai.
Štai kaip ji išanalizavo mūsų manipuliuotą nuotrauką:
„Ghiro“ yra dar vienas įrankis, siūlantis skirtingus nuotraukų analizės metodus. Tai apima, bet tuo neapsiribojant, ELA, maišos santraukos generavimą, maišos sąrašo atitikimą, parašo variklį ir eilučių išgavimą.
Generuojant maišos santrauką, įrankis sukuria unikalų vaizdo kodą pagal jo duomenis, kurį vėliau galima naudoti vaizdo būsenai nustatyti. Taikant maišos sąrašą, tik jūs turite vaizdo kodą; galite pateikti kodų sąrašą ir jis suras visus tuos kodus atitinkančius vaizdus.
Eilučių ištraukimas leidžia įrankiui rasti visą vaizde paslėptą tekstą, pvz., URL, pavadinimus ar datas, ir nustatyti bet ką neįprasto. Signature engine metodas parodo svarbiausią informaciją apie vaizdą, pavyzdžiui, kur jis buvo darytas, kokia kamera naudota, koks buvo fokusavimo taškas ir pan.
Naudodami Ghiro vaizdą turėsite įkelti kaip vieną iš savo projektų. Pridėtus vaizdus galite patikrinti įrankio skiltyje Vaizdai.
Verta paminėti, kad „Ghiro“ reikia atsisiųsti ir įdiegti į jūsų įrenginį. Tai yra „Linux“ įrankis, taigi, jei naudojate kitą OS, pvz., „Windows“, turite turėti a virtuali mašina, pvz., QEMU arba VirtualBox jį paleisti.
Štai rezultatai, kuriuos Ghiro mums pateikė dėl mūsų manipuliuojamo vaizdo:
JPEGsnoop yra dar viena atsisiunčiama programa, skirta tik „Windows“ vartotojams. Kai įkeliate vaizdą analizuoti įrankyje, JPEGsnoop iš karto pateikia esminę antraštės informaciją, pvz., matmenis ir glaudinimo režimą. Tai jūsų pradinis žvilgsnis į vaizdo makiažą.
Tada galite giliau įsigilinti į vaizdo glaudinimo nustatymus, demonstruodami kvantavimo lenteles ir Huffmano lenteles. Norėdami gauti įdomesnę analizę, galite ištirti diskrečiosios kosinuso transformacijos (DCT) koeficientus, kurie vizualiai parodo, kaip vaizdas padalijamas ir suglaudinamas.
Viena puiki funkcija yra histograma, kuri pateikia pikselių reikšmių grafiką. Tai padeda vaizde pastebėti bet kokius keistus dalykus, kurie gali būti redaguoti ar pakeisti.
Štai mūsų rezultatai:
Kiti būdai identifikuoti manipuliuojamus vaizdus
Nors naudojant specialius detektyvo įrankius gali būti patogu pastebėti vaizdų redagavimą, yra ir kitų būdų, kaip tai padaryti rankiniu būdu.
Pradėkite nuo to, kad vaizdas atrodys gerai ir iš arti. Ieškokite visko, kas atrodo netinkama, pavyzdžiui, keistų spalvų pasikeitimų ar dalykų, kurie neatitinka fono. Redaguoti vaizdai dažnai turi neryškius kraštus arba atrodo taip, lyg jie būtų iškirpti ir įklijuoti, todėl priartinimas gali padėti rasti tuos slaptus nelygumus.
Jei dirbate su minios nuotrauka, atkreipkite dėmesį į bet kokius kopijavimo ir įklijavimo darbus. Turime vadovą įvairių būdų, kaip rankiniu būdu aptikti redaguotus vaizdus kuri gilinasi į šiuos metodus, kad padėtų jums tapti tikru manipuliuojamų vaizdų aptikimo profesionalu.
Atskirkite faktą nuo grožinės literatūros
Suklastotų vaizdų detektoriai gali padėti iššifruoti tikras istorijas, esančias už pikselių, ir išvengti netikrų naujienų, aferų ar apgaulės, kuriose naudojami redaguoti vaizdai. Jie taip pat gali padėti jums tapti skaitmeniniu detektyvu ir sužinoti daugiau apie vaizdo istoriją ir kontekstą arba pagerinti savo redagavimo įgūdžius. Išbandykite šiuos įrankius ir įsitikinkite patys.
