Nors „blockchain“ technologijos įgavo trauką kriptovaliutų piko metu, pastaruoju metu jos atsitraukė į AI lenktynes. Šiuolaikiniai AI modeliai sutrikdė technologijų pramonę, o vartotojai, privačios įmonės, vyriausybinės agentūros ir technologijų kūrėjai įtraukė dirbtinį intelektą į įvairius sektorius.
Nepaisant to, skubu pasakyti, kad „blockchain“ tapo nereikšminga. AI ir „blockchain“ technologijos vis dar vystosi – abi sritys gali būti plačiai pritaikytos, jei atitiktų šiuos veiksnius.
1. Ilgalaikė paklausa
AI dar turi suvokti net dalelę savo neišnaudoto potencialo. AI sistemos egzistuoja nuo XX a. XX a tačiau neseniai įvyko radikalių pokyčių. Šiuolaikinių modelių atsiradimas pakeitė pramonę. Jų gebėjimas imituoti natūralią kalbą, generuoti tikrovišką vaizdą ir imituoti žmonių balsus atvėrė naujas galimybes dirbtinio intelekto kūrėjams.
Ir yra be galo daug duomenų, skirtų mokymui. AI sistemos taps sudėtingesnės, nes kūrėjai pateiks joms platesnius duomenų rinkinius įvairiomis temomis. Teoriškai jie galėtų integruoti AI į bet kurį sektorių.
„Blockchain“ taip pat yra besivystanti technologija, kuri siūlo ilgalaikį naudojimą, tačiau jos bendruomenė turi augti, kad ji būtų masiškai pritaikyta. Priešingu atveju jis nepralenks įprastinių skaitmeninės saugojimo ir mokėjimo sprendimų.
2. Prieinamumas
DI turi pranašumą prieš „blockchain“ prieinamumo požiūriu. Daugelis žmonių naudojo dirbtinio intelekto sistemas prieš paleidžiant šiuolaikinius didelių kalbų modelius (LLM). Jį rasite kasdienėse sistemose, pvz skaitmeniniai virtualūs asistentai, veido atpažinimo programos, pokalbių robotai, gramatikos tikrintuvai ir savarankiškai važiuojantys automobiliai.
Daugumoje dirbtiniu intelektu valdomų platformų taip pat yra mažų kliūčių patekti į rinką. Paprastas, intuityvus vartotojo sąsajos (UI) dizainas leidžia visų lygių vartotojams maksimaliai išnaudoti galingus modelius. Paimkite ChatGPT kaip pavyzdį. Tu gali išmokti veiksmingi ChatGPT raginimai atlikti technines užduotis, pvz., kodavimas ir svetainių kūrimas, net jei vos suprantate, kaip veikia LLM.
Deja, blokų grandinės sistemos turi stačią mokymosi kreivę. Jie nepakeis mobiliosios bankininkystės programų, duomenų dalijimosi platformų ir skaitmeninių saugojimo sistemų, kol nepriims intuityvesnio vartotojo sąsajos dizaino.
3. Funkcionalumas
AI gebėjimas imituoti į žmones panašias galimybes pasižymi platesnėmis funkcijomis nei blokų grandinė. Atlieka užprogramuotas užduotis, supranta natūralią kalbą, daro pagrįstas išvadas. Sudėtingi modeliai netgi galėtų užbaigti sudėtingus projektus, kuriems reikia savarankiškų žmogaus pažintinių funkcijų, pvz., vairavimo ir duomenų analizės.
Ir dirbtinis bendras intelektas (AGI) dar liko dešimtmečiai. AI galės padaryti viską, ką gali žmonės, kai pasieks ir viršys žmogaus intelekto lygį. Tai pakeis kiekvienos pramonės šakos veiklą.
Tuo tarpu dauguma „blockchain“ naudojimo atvejai sukasi apie dalijimąsi duomenimis / saugojimą, kuris dažnai yra finansinių platformų pagrindas. Įvairios pramonės šakos naudoja blokų grandinės sistemas išmaniosioms sutartims vykdyti, konfidencialiems duomenims saugoti ir decentralizuotoms šifravimo operacijoms palaikyti.
4. Visuomenės suvokimas
Vykstančios AI lenktynės suteikia plačiajai visuomenei pozityvesnį AI suvokimą nei „blockchain“. Tai prieinama sistema, turinti begalinį potencialą ir plačią rinką. Išilginė apklausa, kurią atliko Tikras tyrimas netgi rodo, kad 45 procentai vartotojų mano, kad AI padarys drastišką poveikį visuomenei. Tik 35 procentai tų pačių respondentų naudojasi „blockchain“ technologijomis.
Nors šie rezultatai atrodo daug žadantys, yra tam tikrų klaidingų nuomonių apie „blockchain“ ir AI sistemas. Pavyzdžiui, kai kurie vartotojai mano, kad „blockchain“ ir „crypto“ yra sinonimai. Blockchain sistemos gali vykdyti išmaniąsias sutartis ir saugiai perduoti duomenis, tačiau skeptikai sutelkia dėmesį tik į tai kriptovaliutų sukčiai.
Be to, sparti AI plėtra sukelia neracionalių baimių. Yra įvairių mitų apie AI, pradedant nuo subtilaus netikrumo iki juokingų teorijų, pavyzdžiui, pasaulį užvaldančios mašinos.
5. Aplinkos tvarumas
Nei AI, nei „blockchain“ iš prigimties nėra netvarūs, tačiau jų diegimas sunaudoja energijos. Pradėkime nuo AI. Kainos modelis pagal Semianalizė rodo, kad „ChatGPT“ reikia 3 617 HGX A100 serverių, kad kasdien atsakytų į raginimus – jų veikimas visą parą sunaudoja 95 054,76 megavatvalandžių per metus. Atminkite, kad į šiuos skaičius vis tiek neįtrauktos mokymo išlaidos.
Blockchain sistemos taip pat sunaudoja didžiulius energijos išteklius. RMI teigia, kad naudojant Bitcoin per metus išeikvojama 127 teravatvalandės arba 127 000 000 megavatvalandžių. Visa ta energija išmeta milijonus tonų anglies dvideginio.
Technologijų įmonės turi aktyviai stengtis sumažinti šių technologijų žalingą ekologinį poveikį. Jie netgi galėtų padėti gerinti aplinką. Į AI integruotas orų stebėjimas sprendžia klimato kaitos problemas, kol anglies kompensavimas leidžia blokų grandinės sistemoms sumažinti anglies pėdsaką.
6. Kaina
Galutiniai vartotojai gali pasiekti dirbtinį intelektą ir blokų grandinę naudodami iš anksto sukurtas programas arba programinės įrangos kaip paslaugos (SaaS) produktus. Internete rasite keletą prieinamų ar net nemokamų variantų. Tiesiog atminkite, kad jie greičiausiai turės fiksuotas funkcijas – negalite jų integruoti į savo programas arba taikyti pasirinktinių algoritmų.
Blockchain ir AI sistemų diegimo kaina priklauso nuo įvairių veiksnių. Tačiau paprastai mokyti ir prižiūrėti dirbtinio intelekto platformas yra brangiau nei naudoti pasirinktines blokų grandinės sistemas. CNBC netgi praneša, kad „OpenAI“ greičiausiai išleido 4 mln. USD mokydamas GPT-3. Ir kurdami toliau atvirojo kodo LLM sumažina mokymo išlaidas, ilgalaikė priežiūra ir sistemų integravimas vis tiek gali kainuoti milijonus.
Blockchain platformų diegimas dažnai reikalauja mažesnių investicijų. Pixel Crayons teigia, kad pagrindinės kriptovaliutų keitimo platformos sukūrimas kainuoja nuo 50 000 iki 98 000 USD, o kriptovaliutų piniginė kainuotų apie 15 000–150 000 USD.
7. reglamentas
Nors decentralizuotos sistemos suteikia kūrėjams ir galutiniams vartotojams daugiau laisvės, jos taip pat yra susijusios su rizika. Sukčiai gali lengvai išnaudoti nereguliuojamas sistemas. Centrinio valdymo trūkumas naudojant „blockchain“ ir dirbtinį intelektą jau įamžina įvairius elektroninius nusikaltimus, nuo kriptovaliutų traukimo iki AI skatinamos tapatybės vagystės.
Abiem sistemoms reikia tam tikro reguliavimo. Centralizuoti bankai galėtų valdyti kriptovaliutų operacijas diegdami blockchain platformas ir vyriausybinės institucijos gali pradėti stebėti DI išnaudojančius sukčius. Vienintelė problema yra, jei jie gali pakenkti decentralizacijai dėl saugumo.
8. Palaikymas ir plėtra
Vykstančios AI lenktynės atkreipia didžiulį dėmesį į AI sistemas. Kūrėjai, technologijų įmonės, galutiniai vartotojai ir verslo profesionalai nuolat ieško būdų, kaip juos panaudoti. Rasite modernius kalbų modelius, integruotus į įvairias programas.
Blockchain technologijos taip pat paveikė įvairius sektorius. Tačiau augant sudėtingoms AI programėlėms ir plintant kriptovaliutų sukčiavimui, plačioji visuomenė praranda susidomėjimą jomis. Žinoma, technologijų įmonės ir toliau dirbs su „blockchain“. Tik gali prireikti šiek tiek laiko, kol jie aplenks AI valdomų platformų prieinamumą ir populiarumą.
Ar AI ir Blockchain technologijos panaikins viena kitą?
AI universalumas daro jį patrauklų plačiajai visuomenei, o „blockchain“ turi specifinių naudojimo atvejų keliose nišose. Abi technologijos galėtų būti plačiai naudojamos, jei jos toliau vystysis. Tačiau daugiau kūrėjų turėtų ištirti dirbtinio intelekto valdomas blokų grandines – šių platformų integravimas duos geresnių rezultatų nei jas supriešinus.
Vėlgi, AI yra universali platforma su keliomis programomis. Ji ir toliau kurs šiuolaikines technologijas, todėl įvertinkite, kaip tai gali paveikti jūsų kasdienį gyvenimą. Pasinaudokite dirbtiniu intelektu savo pranašumui ir saugokitės, kad kibernetiniai nusikaltėliai juo nesinaudotų.