5 geriausi „Chrome“ plėtiniai duomenų mokslininkams

Kaip duomenų mokslininkas, turėtumėte būti tikri, kad naudosite savo tvirtus įgūdžius, kad galėtumėte valdyti ir interpretuoti didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius. Tačiau duomenų valdymas gali būti didžiulis ir sudėtingas, ypač jei šioje srityje esate gana naujokas.

Kaip ir atliekant bet kokią sudėtingą užduotį, turėtumėte ieškoti įrankių, kad jūsų darbas būtų lengvesnis ir malonesnis. Štai keletas galingų „Chrome“ plėtinių, kurie padės padidinti jūsų produktyvumą, nesvarbu, ar esate naujas, ar patyręs duomenų mokslininkas.

Šis „Chrome“ plėtinys yra naudingas įrankis su patogia sąsaja, kuri palengvina tinklo grandymas ir duomenų išgavimas. Dėl plataus funkcijų spektro jis yra vertingas duomenų mokslininkams, tyrinėtojams ir visiems, kuriems reikia efektyviai surinkti duomenis iš svetainių.

Instant Data Scraper yra automatizuotas duomenų rinkimas ir eksportavimas. Tai leidžia nustatyti grandymo projektus ir suplanuoti jų vykdymą tam tikru laiku. Taip pat galite eksportuoti nuskaitytus duomenis keliais formatais, įskaitant Excel, CSV arba JSON. Todėl šis įrankis yra naudingas norint patikrinti, ar svetainėse nėra naujos informacijos, ir sąveikaujant su kitais duomenų analizės įrankiais.

Kita šio plėtinio savybė yra puslapių rūšiavimo palaikymas, leidžiantis vienu metu išgauti duomenis iš kelių tinklalapių. Galite išgauti duomenis taikydami elementus naudodami CSS parinkiklius arba XPath išraiškas. Galite išgauti tekstą, atributų reikšmes, HTML ir vaizdus.

Plėtinys taip pat padeda sutaupyti laiko ir pastangų naudojant išmaniuosius selektorius. Ši funkcija sumažina rankinio pasirinkimo poreikį, nes automatiškai suranda ir siūlo nubraukti elementus. Be to, Instant Data Scraper apima duomenų peržiūros įrankį, leidžiantį patikrinti gautus duomenis prieš juos eksportuojant, užtikrinant tikslumą ir teisingumą.

Tačiau šis plėtinys turi minimalų dokumentų ir pagalbos parinkčių trikčių šalinimui. Taip pat galite pastebėti, kad kai kuriose svetainėse taikomos apsaugos nuo įbrėžimų strategijos, dėl kurių gali kilti sunkumų. Tačiau šie trūkumai yra nedideli, o tvirtos plėtinio funkcijos ir naudojimo paprastumas juos nusveria.

Kaip tikriausiai galite atspėti iš pavadinimo, „Equatio“ puikiai tinka kurti ir integruoti matematines lygtis ir išraiškas skaitmeniniuose nustatymuose. Jame teikiamos įvairios funkcijos, kurios pagerina produktyvumą ir prieinamumą vartotojams įvairiose srityse, įskaitant matematiką, inžineriją, fiziką ir duomenų mokslą.

Lengvai naudojama šio įrankio sąsaja leidžia įvesti matematines lygtis į suderinamus „Word“ dokumentus, pvz., „Google“ dokumentus ir „Microsoft Word“, juos įvedant, diktuojant arba rašant. Ji taip pat identifikuoja ir verčia matematinius užrašus realiuoju laiku, todėl sudėtingas lygtis lengva įvesti.

Equatio taip pat naudinga matematiniam numatymui, naudojant algoritmus, kurie siūlo lygtis, kai vartotojas įveda tekstą. Dėl to jis pagerina efektyvumą, nes sumažina lygčių įvedimo laiką, ypač tiems, kurie nėra susipažinę su matematika. Šis plėtinys leidžia eksportuoti lygtis įvairiais formatais, įskaitant vaizdo failus arba LaTeX kodą.

Kita vertus, šis įrankis gali nepalaikyti kai kurių išplėstinių matematinių formulių ar specializuotų simbolių. Be to, įgūdžių lubos įsisavinant šį įrankį yra gana aukštos. Taigi, tai yra akivaizdi mokymosi kreivė. Nepaisant šių apribojimų, įrankio veiksmingumas užtikrina, kad galite lengvai naudotis matematiniu turiniu.

Duomenų mokslininkai naudoja šį plėtinį kodo kūrimui, eksperimentams ir analizei. Jame yra stipri kodo fragmentų išdėstymo sistema. Galite suskirstyti fragmentus į pasirinktinius aplankus ir suskirstyti juos į kategorijas pagal programavimo kalbas, mašininio mokymosi modelius, algoritmus, vizualizacijos strategijas ar kitus susijusius kriterijus.

Šis įrankis taip pat naudingas bendrinant kodą ir bendradarbiaujant, nes jis leidžia vartotojams dalytis kodo fragmentais su kitais. Galite sklandžiai bendradarbiauti kurdami kodą, rasti problemų sprendimus ir keistis geriausia praktika kurdami bendrinimo nuorodą arba importuodami / eksportuodami fragmentus.

Be to, DECS apima versijų valdymą, leidžiantį vartotojams stebėti kodo fragmentų pakeitimus laikui bėgant. Ši funkcija padeda duomenų mokslininkams išbandyti įvairius algoritmus, modelius ar analizės metodikas. Ji taip pat seka patobulinimus ir pateikia nuorodų audito seką.

Šis įrankis lengvai integruojamas su pagrindiniais kodo redaktoriais ir kūrimo aplinkomis, įskaitant Visual Studio kodas. Naudodami šią integraciją galite sinchronizuoti savo fragmentus įvairiose platformose ir išnaudoti visas kodo rengyklės galimybes, kartu išlaikant centralizuotą fragmentų saugyklą.

Šis universalus plėtinys veikia jūsų naršyklėje, kad būtų galima stebėti tam tikras svetaines ir patikrinti, ar stebimi puslapiai pasikeitė. Ji siunčia pranešimus ir įspėjimus realiuoju laiku el. paštu arba kitais kanalais, kad informuotų jus apie jūsų stebimų svetainių atnaujinimus ir pakeitimus.

Šis priedas yra patogus duomenų mokslininkams, kuriems reikia neatsilikti nuo pagrindinių duomenų šaltinių, publikacijų, mokslinių darbų ar bet kokios kitos internetinės informacijos, turinčios įtakos jų darbui.

Be to, šis įrankis siūlo tinkinimo parinktis, siekiant pagerinti stebėjimo procesą. Galite tinkinti stebėjimo intervalus, patikrų dažnumą ir išplėstines funkcijas, pvz., „JavaScript“ vykdymą ir slapukų valdymą. Todėl duomenų mokslininkai gali pritaikyti duomenų stebėjimą pagal savo unikalias darbo eigas.

„Distill Web Monitor“ taip pat turi įrankius, skirtus palyginti ankstesnes ir esamas stebimų puslapių versijas. Jame pabrėžiami pakeitimai, kad būtų lengva pastebėti pakeitimus, papildymus ar pašalinimus, kad būtų lengviau sekti naujinimus ir rasti atitinkamą informaciją. Ji taip pat palaiko išplėstinius parinkiklius, pvz., CSS parinkiklius ir XPath išraiškas, kad būtų galima tiksliai identifikuoti stebimus tinklalapio elementus.

Be to, jis suderinamas su populiaria programine įranga, pvz., „Google Sheets“ ir „Zapier“. Ši integracija leidžia eksportuoti stebėjimo duomenis arba inicijuoti automatizuotas darbo eigas, pagrįstas nustatytais pakeitimais, didinant produktyvumą ir darbo eigos efektyvumą.

„Chrome“ plėtinys „Open in Colab“ yra puikus įrankis, padidinantis našumą ir paprastumą dirbant su „Google Colab“, populiaria debesies kodavimo ir bendradarbiavimo platforma. Duomenų mokslininkai, mašininio mokymosi praktikai ir kūrėjai dažnai naudoja šį įrankį norėdami atidaryti ir vienu spustelėjimu importuoti Jupyter bloknotus tiesiai į „Google Colab“.

Naudodami šį įrankį galite importuoti „Jupyter“ bloknotus į „Google Colab“, tiesiog spustelėdami mygtuką naršydami „GitHub“ saugykloje, „Google“ diske arba tinklalapiuose naudodami „Jupyter“ bloknotą. „Open in Colab“ taip pat apima konfigūruojamus nustatymus, skirtus pritaikyti importavimo procesą pagal jūsų poreikius, taip supaprastinant darbo eigą ir įgalinant sklandų perėjimą nuo naršymo prie kodavimo.

Be to, naudodami šį plėtinį galite bendradarbiauti ir bendrinti „Colab“ bloknotus su kitais. Priedas sukuria bendrinamą nuorodą į bloknotą, leidžiantį lengvai bendrinti kodą su kolegomis, bendrauti su komandos nariais arba suteikti prieigą prie bloknoto.

Dėl šių funkcijų galite palaikyti aplinką, skirtą paleisti ir atkurti kodą naudodami plėtinį Open in Colab.

Palengvinkite duomenų mokslą naudodami „Chrome“ plėtinius

Duomenų mokslo sričiai vystantis, tokios įmonės kaip „Google“ turėjo neatsilikti ir aprūpinti duomenų mokslininkus būtinomis priemonėmis, kad padidintų jų produktyvumą. Dėl to galite pasiekti atitinkamus išteklius, efektyviai bendradarbiauti ir spręsti sudėtingas problemas.

Naudodami šiuos plėtinius ir jų funkcijas galite optimizuoti savo darbo procesus, sumažinti rankų darbo pastangas ir sutelkti dėmesį į svarbių duomenų analizę, modeliavimą ir eksperimentavimą.