Kai ChatGPT įspūdingai įsiveržė į sceną, buvo neišvengiama, kad netrukus pasirodys panašūs įrankiai. Vienas iš jų yra HuggingChat. Iš pirmo žvilgsnio HuggingChat ir ChatGPT atrodo ir elgiasi labai panašiai. Abu įrankiai atlieka panašias funkcijas, turi panašias sąsajas ir atsakymams pateikti naudoja dirbtinį intelektą.

Tačiau pasinerkite šiek tiek giliau ir greitai išryškės pastebimi skirtumai.

Kas yra HuggingChat?

Čia mes nesileisime per daug detalių, kaip dabar dauguma žmonių žino kas yra generatyvieji AI pokalbių robotai. Tačiau verta tai paliesti, nes tai padės suprasti kai kuriuos esminius skirtumus tarp dviejų pokalbių robotų.

Paprasčiau tariant, „HuggingChat“ yra atvirojo kodo alternatyva „ChatGPT“. Atvirasis kodas reiškia, kad kodas yra laisvai prieinamas visuomenei. Tai suteikia platformos tinkinimo parinkčių, kurių trūksta tokioms platformoms kaip „ChatGPT“.

Apskritai „HuggingChat“ gali atlikti tas pačias funkcijas kaip ir jo uždarojo kodo pusbrolis „ChatGPT“:

  • Pagalba rašant: Rašymo patarimai, idėjos, gramatikos taisymai, el. paštas ir straipsnio kompozicija.
  • instagram viewer
  • Techninė pagalba: integruota techninių žinių bazė leidžia įrankį naudoti kaip techninį asistentą.
  • Natūralios kalbos paieška: HuggingChat leidžia ieškoti internete nepasikliaujant raktinių žodžių užklausomis.

Dabar, kai žinome viską apie „HuggingChat“, pažiūrėkime, kaip jis veikia su „ChatGPT“.

HuggingChat vs. ChatGPT: kaip juos palyginti?

Pradėkime palygindami, kaip pasiekti įrankius. Pirmiausia ChatGPT, nors tai įmanoma naudoti ChatGPT be paskyros, norint tiesiogiai pasiekti įrankį, reikės OpenAI paskyra. Kai tai nustatysite, įrankį galėsite naudoti nemokamai (nebent jūs atnaujinkite į „ChatGPT Pro“.).

Dabar, naudojant HuggingChat, vandenys yra šiek tiek drumstesni. Jei paprašys, „HuggingChat“ užtikrins, kad paskyra reikalinga, kaip patvirtina toliau pateiktas paveikslėlis.

Tačiau mes jį naudojome su paskyra ir be jokių problemų. Jei tai pasikeis arba norėtumėte susikurti paskyrą, ji nemokama ir galite prisiregistruoti ApkabinantisVeidas.

Įrankiai turi labai panašias sąsajas, kaip ir dauguma šių įrankių. Paprastumas yra raktas į AI pokalbių robotus, o abu įrankiai turi paprastą įvesties laukelį, leidžiantį įvesti raginimus. Tačiau mokantis raginimo metodai gali padėti pagerinti atsako kokybę.

Toliau apžvelgsime kitus rodiklius bei galimybes ir palyginsime atsakymus.

Didelių kalbų modeliai (LLM)

Bet kurio AI pokalbių roboto plakanti širdis yra LLM. Tai yra pagrindiniai duomenų rinkiniai, naudojami žmonėms būdingiems atsakymams į raginimus generuoti. Kiekvienas įrankis naudoja skirtingą LLM, kaip aprašyta toliau.

  • ChatGPT: ChatGPT yra pagrįsta OpenAI GPT LLM šeima. Tiksliau, nemokama įrankio versija naudoja GPT-3.5, o Premium vartotojai turi prieigą prie GPT-4. „ChatGPT“ gali naudoti tik iki 2021 m. pabaigos surinktus duomenis.
  • HuggingChat: „HuggingChat“ yra pagrįsta Meta LlaMA LLM. Tai suteikia prieigą prie duomenų, surinktų iki 2023 m. balandžio 12 d., pranašumą.

Tai turėtų suteikti HuggingChat pranašumą ieškant dabartinių duomenų. Išbandėme tai užduodami abiem įrankiams tą patį klausimą: kas laimėjo pasaulio beisbolo seriją 2022 m.?

Kaip matote, HuggingChat į tai atsakė lengvai.

Atrodo, kad „ChatGPT“ mano, kad 2022 m. yra ateityje!

Apibendrinantieji straipsniai

Galite naudoti URL, kad „priverstumėte“ abu įrankius pasiekti daugiau dabartinių duomenų. Išbandėme šią galimybę paprašydami jų apibendrinti MakeUseOf straipsnį nuotoliniu būdu prieiga prie Android telefonų. Pirmiausia pateikėme URL.

Abiem įrankiais tai pavyko, o ChatGPT atsakymas pagerino jo kokybę, nes apibendrino straipsnyje minimus įrankius.

„HuggingChat“ atsakymas nebuvo blogas, tačiau jame trūko „ChatGPT“ aprašytos detalės.

Norėdami toliau išbandyti šią galimybę, uždavėme panašų klausimą neįvesdami URL ir naudodami straipsnį, kuris buvo tik paskelbtas (tai buvo "Kas yra IPFS sukčiavimo atakos“, nuoroda). Vėlgi, abiem įrankiais tai puikiai pavyko, kaip rodo vaizdai.

Tai buvo „ChatGPT“ pastangos:

HuggingChat santrauka atrodė taip:

Čia nėra daug skirtumų tarp dviejų įrankių, todėl pažiūrėkime, kaip jie palyginami, kai išbandysime jų kūrybiškumą.

HuggingChat vs. ChatGPT: kaip juos kūrybiškai palyginti?

Nors ir apsuptas ginčų, galimybė kurti kūrybinius darbus yra bene vienas naudingiausių AI pokalbių robotų aspektų. Tačiau mes apeisime moralines ir etines pasekmes ir įrankius sudėliosime viena į kitą kūrybiniame pokalbių robotų susidūrime.

Kūrybiškumą sunku kiekybiškai įvertinti. Tai, kas tavo ausiai yra poezija, kitam žmogui gali būti nesuprantama nesąmonė. Taigi, viskas, ką mes čia padarysime, bus nustatyti identišką užduotį abiem įrankiams ir leisti jums nuspręsti, kuris atsakymas paspaudė jūsų mygtukus.

Abi paprašėme sukurti dviejų eilėraščių meilės dainą pagal Romeo ir Džuljetą. Tai buvo „ChatGPT“ atsakymas:

Ir tai buvo HuggingChat's.

Pats Šekspyras būtų sužavėtas abiem!

Saugumas ir privatumas

Saugumas ir privatumas yra bendri su generatyviuoju AI susiję rūpesčiai. Yra neabejotinų saugumo problemų naudojant „ChatGPT“., tačiau galima teigti, kad dauguma šių rūpesčių galioja daugumai pokalbių robotų, įskaitant „HuggingChat“.

Problema ta, kad ši nauja technologija turi daug neapdorotų briaunų. Saugumas tikrai yra vienas iš tokių. Šie įrankiai yra neįtikėtinai galingi, tačiau reikia būti atsargiems, nes saugos ir privatumo problemos apima:

  • Duomenų privatumas: treniruočių duomenyse yra asmeninė informacija ir jie turi prieigą prie vartotojo duomenų.
  • Piktybinis naudojimas: Blogi aktoriai gali jį naudoti norėdami generuoti šlamštą ir netikras naujienas, taip pat gali būti naudojami siekiant padėti sukčiavimo atakoms.
  • Kibernetinio saugumo spragos: ChatGPT yra sudėtinga sistema, kurioje gali būti kibernetinio saugumo spragų, kuriomis gali pasinaudoti užpuolikai.

Vienas dalykas, į kurį reikia atkreipti dėmesį, yra tai, kad atrodo, kad HuggingChat puikiai veikia su paskyra. Tai naudinga, jei norite sumažinti su platformomis susijusią privatumo riziką.

Kuris yra geriausias: HuggingChat ar ChatGPT?

Kaip matote iš testų, nėra lengvo atsakymo. „ChatGPT“ turėjo neabejotiną pranašumą apibendrinant straipsnius, o „HuggingChat“ turėjo pranašumą, kai lyginate treniruočių duomenis.

Viena iš didžiausių problemų, kylančių sprendžiant vieną iš priemonių, yra ta, kad bet kurio raginimo rezultatai yra nenuspėjami. Iš esmės tai reiškia, kad jei šiek tiek pakoreguosite raginimą, rezultatų kokybė ir tikslumas gali labai skirtis.

Kalbant apie tikslumą, abi šios priemonės pripažįsta, kad rezultatų tikslumas gali būti klaidingas. Naudodami bet kurį iš jų visada turėtumėte į tai atsižvelgti.

Mes taip pat nustatėme, kad abu įrankiai reaguoja ir greitai pateikia atsakymus. Atrodo, kad tai iliustruoja, kad „ChatGPT“ išsprendė paklausos problemas, kurios sulėtino platformą.

Galiausiai pasirinkimą tarp jų greičiausiai labiau lems vartotojo reikalavimai, o ne vartotojo pageidavimai. Kadangi įrankiai yra nemokami ir greitai pasiekiami, jų patikrinimas nėra didelis vargas.

Ar tu apsikabini, ar plepi?

Šie įrankiai atspindi žmogaus ir mašinos sąveikos ateitį. Abu yra neįtikėtinai galingi, ir dar ne taip seniai mintis apie tokius įrankius po ranka būtų atrodė neįsivaizduojama.

AI įrankiams toliau tobulėjant, pasirinkimas tarp HuggingChat ir ChatGPT galiausiai priklausys nuo konkrečių vartotojo poreikių. Tačiau nenuspėjamas jų rezultatų pobūdis pabrėžia, kad svarbu atidžiai apsvarstyti ir įvertinti kiekvienos priemonės stipriąsias ir silpnąsias puses.

Tai mums rodo, kad AI pasiekė kritinį pagreitį. Tokie įrankiai kaip „HuggingChat“ ir „ChatGPT“ ir toliau bus tobulinami ir, be jokios abejonės, bus daug kitų.