Matematika yra gana universalus įgūdis, kurį reikia turėti, nes jis tinka beveik bet kokiai karjerai. Visų pirma technologijų pramonė turi keletą pelningiausių matematikų darbų.
Čia pateikiami geriausi technologijų karjeros keliai, kurių galite siekti kaip matematikos ekspertas, ir tai, kas daro jus idealiu kandidatu. Visiems jiems reikalingas tas pats pagrindas, tačiau kai kurie reikalauja specifinių galimybių ir mąstysenos.
1. Mechanikos inžinierius
Mokymasis apie mašinas ir jų projektavimas apima keletą technologijų šakų – nuo variklių iki elektronikos ir ŠVOK. O mechanikos inžinieriui reikia matematikos, kad išsiaiškintų, kaip sukurti skirtingus produktus ir užtikrinti, kad jie tinkamai veiktų.
Norint pretenduoti į tokio pobūdžio darbą, būtinas atitinkamas laipsnis, taip pat bent jau skaičiavimo, algebros ir statistikos įgūdžiai. Kiek matematikos naudosite, priklauso nuo pasirinkto mechanikos inžinerijos kelio.
2. Programuotojas
Kompiuterių kalba yra gryna matematika. Šis glaudus ryšys reiškia, kad jūs negalite klestėti programuodami be gero matematikos supratimo.
Tiksliau tariant, jūs turite mokėti dvejetainę ir diskrečiąją matematiką kartu su įprasta algebra, statistika ir skaičiavimais.
Tai taip pat reikalauja daug praktikos, todėl ne tik įgyti reikiamą kvalifikaciją, bet ir būti tikri dėl tokių projektų kaip C programos rašymas dviem matricoms padauginti.
3. Programinės įrangos inžinierius
Skaitmeniniame amžiuje netrūksta darbo ar programinės įrangos inžinierių sertifikatai. Matematika, kurios jums reikia, skiriasi priklausomai nuo darbo, tačiau būtini pagrindiniai įgūdžiai sprendžiant problemas ir mokantis programavimo kalbų, tokių kaip Python, C# ir SQL.
Konkrečios matematikos žinios, kurias turėtumėte turėti, apima didžiojo O žymėjimą, sąlyginę logiką, tikimybę ir analizę. Žinoma, kuo platesnė ir aukštesnė jūsų kompetencija, tuo daugiau galėsite nuveikti kurdami ir šalindami programinę įrangą.
4. Mašininio mokymosi inžinierius
Duomenys, matricos ir vektoriai yra pagrindinės šios technologinės karjeros dalys, kurias galite pasukti įvairiomis praktikomis ar moksliniais tyrimais pagrįstomis kryptimis.
Bet ką daro mašininio mokymosi inžinierius daugumai įmonių yra automatizuoti procesus. Pavyzdžiui, klientas gali norėti akimirksniu rūšiuoti informaciją, kuri paprastai užtruktų amžinai, arba atlikti tokius veiksmus, kaip atsakyti klientams ar paskirstyti užduotis darbuotojams.
Su AI susijusiems vaidmenims puikiai tinkantis matematikos ekspertas turi tiesinę algebrą, statistiką ir skaičiavimus. Dar geresnis įgūdžių rinkinys apima žinias apie duomenų analizę, R ir Python programavimo kalbas ir mašininio mokymosi algoritmus.
5. Blockchain kūrėjas
Blockchain yra viena įdomiausių sričių. Dvi geros priežastys kodėl turėtumėte išmokti kurti „blockchain“. 81 procentas iš 100 geriausių įmonių jau naudojasi, o visa rinka iki 2026 m. turėtų pasiekti gerokai daugiau nei 40 mlrd.
Tai, ką jūs darote kaip „blockchain“ kūrėjas, yra kodavimo ir proceso algoritmai decentralizuotoje knygų sistemoje, paprastai susiję su finansais.
Reikalinga matematika yra susijusi su programavimu, analize ir kriptografija, ypatingą dėmesį skiriant elipsinės kreivės skaitmeninio parašo algoritmams. Tai specializuota matematika, skirta ypatingai karjerai.
6. Duomenų analitikas
Jei esate matematikos ekspertas ir mėgstate dirbti su duomenimis, tai jums tinkamas darbas. Jei dar neturite reikiamos kvalifikacijos, yra daug internetiniai kursai duomenų analitikams išmokti amato ir pareigų.
Kadangi visa duomenų analizės esmė yra suprasti ir valdyti neapdorotų duomenų modelius klientų naudai, jūs turite susitaikyti su tokiomis temomis kaip dirbtinis intelektas ir mašinos mokymasis.
Matematinė dalis reikalauja, kad patobulintumėte savo linijinės algebros, skaičiavimo, statistikos, tikimybių ir bendro problemų sprendimo įgūdžius.
7. Duomenų architektas
Užuot analizavę duomenis, galite sukurti visą įmonės sistemą, kuri tuos duomenis saugos, integruos ir apdoros.
Ši infrastruktūra turi įtakos bet kurios organizacijos efektyvumui ir saugumui, todėl duomenų architektūra yra svarbus vaidmuo, kurio paklausa kasmet išaugs 0,97 proc. Verbuotojo perspektyva.
Jūsų matematika turi būti išskirtinė, kad galėtumėte neatsilikti nuo darbo reikalavimų, kurie labai priklauso nuo aritmetikos, algebra, skaičiavimo ir statistikos. Kuo daugiau skaitinės patirties pateiksite prie stalo, tuo geresnės jūsų perspektyvos.
8. Duomenų modeliuotojas
Duomenų modeliavimui reikalingas toks pat aukštas taikomosios matematikos lygis, kaip ir bet kuriai kitai karjerai šioje technologijų srityje. Tačiau patekę į jį, iššūkiai ir atlygis gali būti labai patenkinti.
Trumpai tariant, duomenų analitikai, architektai ir modeliuotojai dažnai dirba kartu, kad tyrinėtų, vystytų ir valdytų organizacijos didžiųjų duomenų srautą ir struktūrą.
Modeliuotojo darbas yra kurti ir rūpintis duomenų bazėmis, kad būtų supaprastintas informacijos srautas ir pateikiamas aiškiai bei konstruktyviai. Gerai atlikus tai gali padėti verslui veikti geriau ir palengvinti jos darbo jėgos gyvenimą.
9. Finansų analitikas
Verslo finansai taip pat generuoja duomenis, kurie gali būti naudingiausi, kai kas nors juos stebi ir žino, kaip juos paversti savo naudai.
Tam ir skirtas finansų analitikas: įvertinkite, kokia yra kliento padėtis ir kokių veiksmų jis turėtų imtis toliau, siekdamas geresnių investicijų ir bendro pelno.
Labai svarbu turėti stiprų finansų, ekonomikos, apskaitos ar matematikos laipsnį. Į tapti sėkmingu finansų analitiku, turite sugebėti greitai suprasti skaičius, sukurti patikimus pinigų planus ir gerai juos perduoti.
10. Revizorius
Finansinės informacijos analizė taip pat yra auditoriaus darbo dalis, tačiau skirtumas yra tas, kad jie tai daro siekdami užtikrinti, kad klientas efektyviai, teisėtai ir saugiai tvarkytų savo lėšas.
Kova su įsilaužimais ir sukčiavimu yra tokia pat svarbi, kaip ir klientų bazės ir teigiamos reputacijos sukūrimas, o tai gali padėti auditorius, pavyzdžiui, aptikęs klientų mokėjimų neatitikimus. Taigi, žinant kaip pastebėti draugišką sukčiavimą o kitos problemos yra kitas turtas.
Apskritai, norint sklandžiai atlikti audito karjerą, turėtumėte turėti buhalterinės apskaitos kvalifikaciją, mokėti taikyti matematikos ir būti kuo efektyviau su apskaitos programine įranga, idealiai tinka įvairaus dydžio įmonėms ir poreikius.
11. Statistikas
Kaip ir finansų analitikai ir auditoriai, statistikai gali dirbti įvairiose įmonėse, kad galėtų naudingai tyrinėti ir interpretuoti duomenis. Jų žinios yra susijusios su statistikos teorija ir viskuo, kas su ja susijusi.
Tai apima standartinę matematiką nuo skaičiavimo iki tikimybių ir kompiuterių mokslą, nes dauguma audito šiandien atliekami per skaitmenines sistemas.
Kitaip tariant, norėdami tobulėti šioje karjeros kelyje, turite turėti matematikos ir IT gabumų – jau nekalbant apie aštrų žvilgsnį į detales, jei visose šiose duomenų ataskaitose norite rasti įžvalgių modelių.
Matematikos ekspertai jau pasiruošę daryti puikią karjerą technikos srityje
Jei suprantate ir galite lengvai pritaikyti matematiką bet kurioje situacijoje, jūsų tinkamos karjeros galimybės yra tokios pat įvairios. Kadangi technologijos yra karščiausia pramonės šaka, tai yra įdomi kryptis, kuria reikia eiti, nesvarbu, ar jus domina programinė įranga, dirbtinis intelektas, fintech ar kažkas kita.
Raskite, kuri sritis jums labiausiai tinka ir ar jūsų kredencialai tinka. Jei ne, darykite viską, ką galite, kad pagerintumėte savo gyvenimo aprašymą sertifikatais ir patirtimi. Net ir pradėdami nuo visiškai kitokios karjeros galite pasiekti tą svajonių technikos darbą – tam gali prireikti šiek tiek daugiau laiko ir darbo.
