Dirbtinis intelektas pastaraisiais metais nuėjo ilgą kelią, o „OpenAI“ GPT-4 yra kitas didelis dalykas natūralios kalbos apdorojimo (NLP) srityje. Dabartinė teksto generavimo kalbos modelio versija GPT-3.5 pranoko žmonių lūkesčius su pokalbio galimybėmis nuo bendravimo pokalbiuose iki kodo generavimo.
Vieša informacija, kad „ChatGPT“ įmonė „OpenAI“ kuria GPT-4, 3.5 įpėdinį. Būsimo modelio detalės neatskleidžiamos, tačiau spėjama, kad tai bus tvirtesnė ir pažangesnė versija.
Debesų pagrindu atliekama GPT-4 duomenų analizė, integruota su mikrovaldikliais pagrįstomis platformomis, tokiomis kaip „Arduino“, pasiūlys „pasidaryk pats“ gamintojams produktyvesnį požiūrį į produktų kūrimą.
Daugiamodalinis AI ir „pasidaryk pats“: kas yra daugiamodalinis AI?
Daugiarūšis AI reiškia AI modelius, kurie gali apdoroti ir suprasti įvairių tipų duomenis, pvz., tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus. Gaukite tai, jei GPT-4 taps daugiarūšiu AI, tai pakeis žaidimą „pasidaryk pats“ entuziastams.
Tai reiškia, kad GPT-4 gali generuoti „pasidaryk pats“ projektų idėjas, pagrįstas vizualine įvestimi, pvz., vartotojo įkeltais medžiagų vaizdais arba baigtais projektais.
Tai taip pat galėtų pateikti nuoseklias instrukcijas, kuriose yra ir teksto, ir vaizdinių užuominų, todėl vartotojams būtų lengviau sekti. Turėdamas daugiarūšio transporto galimybes, GPT-4 gali atverti visiškai naują galimybių pasaulį „pasidaryk pats“ entuziastams, norintiems imtis sudėtingesnių projektų.
Kaip GPT-4 paspartins „pasidaryk pats“ kūrimą?
Kadangi NLP sritis ir toliau vystosi, GPT-4 išleidimas yra labai laukiamas, nes jis gali paspartinti „pasidaryk pats“ plėtrą.
Išplėstinės kalbos apdorojimo galimybės
Didelio masto kalbų generavimas yra funkcija, kuri leis generuoti didelius, nuoseklius ir tikslius tekstus, pateikiančius informatyvius atsakymus „pasidaryk pats“ entuziastams. Daugiakalbio palaikymo funkcija taip pat paįvairins kalbos modelio naudojimą „pasidaryk pats“ bendruomenėje, taip skatindama bendradarbiavimą ir paspartins idėjų formavimąsi bei įgyvendinimą.
AI pagrįsti IDE papildiniai
AI įrankių ir plėtinių integravimas į IDE jau pradeda populiarėti naudojant tokius modulius kaip GitHub Copilot. „GitHub Copilot“ yra „GitHub“ įrankis, kurį maitina OpenAI Codex, GPT3 pagrindu sukurtas modelis.
Tokie įrankiai, esantys kūrimo aplinkoje, padeda generuoti nepriekaištingą kodą ir pagreitina sudėtingų „pasidaryk pats“ projektų kodo rašymo procesą, nepamirštant derinimo funkcijų.
Mašininio mokymosi algoritmų integravimas
Integruojant algoritmus galima pagerinti modelio atsako tinkamumą ir tikslumą, todėl pateikiamos individualizuotos „pasidaryk pats“ rekomendacijos, pagrįstos vartotojo elgesiu. ML algoritmai gali atpažinti su „pasidaryk pats“ susijusius raktinius žodžius ir pritaikyti konkrečius vartotojo atsakymus, palengvindami produkto tyrimų ir kūrimo procesą.
Mikrovaldikliais pagrįstų platformų ateitis
Mikrovaldikliais pagrįstoms platformoms gali būti labai naudinga dirbtinio intelekto modelių, tokių kaip ChatGPT4, pažanga. Integruojant šiuos modelius galima išplėsti apdorojimo galią ir platformų atmintį, todėl galima tiksliau analizuoti įterptųjų ir daiktų interneto sistemų duomenis. Kalbėdami apie tai, aptarėme daugybę Arduino IoT projektai galite pabandyti nelaukdami GPT pažangos.
Naudojant šiuos duomenis taip pat būtų galima sukurti nuspėjamąsias priežiūros priemones. Ateityje lengvos AI versijos netgi galėtų būti integruotos į „pasidaryk pats“ projektų įrenginius, naudojant suspaudimo technologijas. Paprastai „pasidaryk pats“ dalyviai netrukus galės efektyviai sugalvoti, tirti, įgyvendinti ir modifikuoti projektus.
DI pristatymas į „pasidaryk pats“ pasaulį
GPT-4 neabejotinai pakeis „pasidaryk pats“ pramonę. Suasmenintų ir tikslių atsakymų generavimas, daugiakalbis palaikymas, virtuali „pasidaryk pats“ pagalba, kodavimo asistentas ir derinimo funkcijos yra tik ledkalnio viršūnė galimybių, kurias turės pasiūlyti būsimas kalbos modelis. lauke.
