Ilgą laiką inžinieriai ir mokslininkai siekė, kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų kaip žmogaus smegenys. Šis žygdarbis tapo įmanomas 2011 m. sukūrus „Google Brain“, AI tyrimų komandą. Taigi, ką reiškia „Google Brain“ ir kokia yra jos pažanga bei proveržiai dirbtinio intelekto srityje?
Kaip prasidėjo „Google Brain“.
Žmogaus smegenys tikriausiai yra pats sudėtingiausias kūrinys – sudėtinga biologinė mašina, kurioje daug sričių vienu metu atlieka skirtingas užduotis. Tačiau AI kūrėjai siekia, kad AI sistemos atliktų sudėtingas operacijas ir spręstų tokias problemas kaip žmonės.
2011 m. kolegijos profesorius Andrew Ng, „Google“ bendradarbis Jeffas Deanas ir „Google“ tyrinėtojas Gregas Corrado įkūrė „Google Brain“ kaip AI tyrimų grupę.
Iš pradžių komanda neturėjo oficialaus pavadinimo; po to, kai Ng prisijungė prie Google X, jis pradėjo bendradarbiauti su Deanu ir Corrado, siekdamas integruoti gilaus mokymosi procesus į esamą Google infrastruktūrą. Galiausiai komanda tapo „Google“ tyrimų dalimi ir buvo pavadinta „Google Brain“.
„Brain“ komandos nariai siekė sukurti intelektą, kuris galėtų savarankiškai mokytis iš didelio duomenų kiekio. Jie taip pat siekė išspręsti esamų AI tinklų iššūkius, įskaitant kalbos supratimą, kalbą ir vaizdo atpažinimą.
2012 m. „Google Brain“ patyrė proveržį. Tyrėjai į neuroninį tinklą įtraukė milijonus vaizdų, gautų iš „YouTube“, kad išmokytų jį atpažinti modelius be išankstinės informacijos. Po eksperimento tinklas kates atpažino labai tiksliai. Šis proveržis atvėrė kelią įvairiems pritaikymams.
„Google“ smegenų ir AI plėtros raida
„Google Brain“ pakeitė programinės įrangos inžinierių mąstymą apie dirbtinį intelektą ir labai prisidėjo prie jo kūrimo. „Brain“ komanda pasiekė milžiniškų rezultatų daugelyje mašininio mokymosi operacijų – jos sėkmė sudarė AI kalbos ir vaizdo atpažinimo bei natūralios kalbos apdorojimo pagrindą.
Natūralios kalbos apdorojimas
Vienas iš svarbiausių „Brain“ komandos indėlių yra gilaus mokymosi plėtra ir progresas Natūralios kalbos apdorojimas (NLP).
NLP apima žmonių kalbų mokymą kompiuteriams ir pagalbą jiems bendrauti, o tai leidžia pasiekti geresnių rezultatų nuolat veikiant. Pavyzdžiui, „Google Assistant“ naudoja NLP, kad suprastų jūsų užklausas ir tinkamai atsakytų.
Kompiuterinė vizija
„Brain“ komanda prisidėjo prie „Computer Vision“ – atpažindama paveikslėlius ir objektus iš vaizdinių duomenų. 2012 m. „Google Brain“ pristatė neuroninį tinklą, kad suskirstytų vaizdus į 1000 kategorijų. Šiuo metu yra keletas netikėtų šiuo metu naudojamų „Computer Vision“ naudojimo būdų.
Neuroninis mašininis vertimas
„Google Brain“ taip pat sukūrė neuronų mašininį vertimą (NMT). Prieš įvedant „Brain“ komandą, dauguma vertimo sistemų naudojo statistinius metodus; „Google“ neuronų mašininis vertimas buvo reikšmingas atnaujinimas.
Sistema iš karto išverčia visus sakinius, todėl gaunami tikslesni vertimai, kurie skamba natūraliai. „Google Brain“ taip pat sukūrė tinklo modelius, kurie gali tiksliai perrašyti kalbą.
3 programos, kurios naudoja „Google Brain“.
„Brain“ komanda nuo pat įkūrimo 2011 m. buvo daugelio „Google“ programų pradininkė, įskaitant šias.
1. „Google“ padėjėjas
„Google Assistant“, šiandien randamas daugelyje išmaniųjų telefonų, teikia suasmenintą informaciją, padeda jums nustatyti priminimus ir žadintuvus, skambinti įvairiems kontaktams ir net valdyti išmaniuosius įrenginius aplink namai.
Šis asistentas remiasi „Google Brain“ pateiktais mašininio mokymosi algoritmais, kad interpretuotų kalbą ir pateiktų tikslų atsakymą. Su šiais algoritmais „Google Assistant“ palengvina jūsų gyvenimą sužinoję jūsų pageidavimus ir po ilgo naudojimo jus dar geriau supras.
2. Google vertėjas
„Google“ vertėjo sistema naudoja Neural Machine Translation, kuri naudoja gilaus mokymosi algoritmus iš „Google Brain“. Tai leidžia „Google“ vertėjui atpažinti, suprasti ir tiksliai išversti tekstą į norimą kalbą.
NMT taip pat naudoja „sekos į seką“ modeliavimo metodą. Tai reiškia, kad frazės ir ištisi sakiniai verčiami vienu ypu, o ne žodis po žodžio. Laikui bėgant, kai bendraujate su „Google“ vertėju, jis renka informaciją, kuri leidžia ateityje pateikti natūraliau skambančius vertimus.
Jei reikia daugiau įžvalgos, patikrinkite kaip išversti garsą naudojant „Google“ vertėją „Android“ telefone.
3. „Google“ nuotraukos
Nors „Google“ nuotraukos pirmiausia yra nuotraukų ir vaizdo įrašų saugojimo debesyje programa, ji naudoja „Google Brain“ algoritmus, kad automatiškai tvarkytų ir skirstytų į kategorijas. Tai leidžia Naudodami „Google“ nuotraukas galite lengviau tvarkyti išsaugotas nuotraukas. Taigi, kai fotografuojate, „Google“ nuotraukos atpažįsta jus, jūsų draugus, objektus ir net nuotraukoje esančius orientyrus bei įvykius.
Programa taip pat prideda žymes, kad padėtų jums sugrupuoti paveikslėlį, kad galėtumėte jį naudoti ateityje. Ši funkcija ypač naudinga ieškant prisiminimų ir dalijantis su draugais vėliau.
Peržengti ribas giliai mokantis
„Google Brain“ nuo pat savo veiklos pradžios smarkiai išplėtė AI, naudodama aukščiausios klasės neuroninių tinklų algoritmus. „Brain“ komanda prisidėjo prie kalbos ir vaizdo atpažinimo proveržių, mašininio mokymosi sistemų ir natūralios kalbos apdorojimo.
