Šiandien asmenys ir organizacijos sukuria milžiniškus duomenų kiekius, todėl juos reikia rūšiuoti naudojant duomenų analizės metodus. Dėl to duomenų analitiko pareigos tampa vis labiau paklausios.
Duomenų ekspertai lygina ir analizuoja prekės ženklo klientų duomenis, kad išsiaiškintų jų pageidavimus ir padėtų organizacijai priimti protingus verslo sprendimus. Jei norite tapti duomenų analitiku, skaitykite toliau ir raskite geriausius internetinius kursus, padėsiančius pradėti savo karjerą.
Šis kursas yra keturių dienų intensyvūs mokymai apie visus esminius tradicinės duomenų analizės ir verslo žvalgybos dalykus bei jų pritaikymą duomenims. Kitaip tariant, šis kursas suteiks jums reikiamų įgūdžių pasiekti, analizuoti ir transformuoti duomenų rinkinius naudojant SQL ir kitas duomenų kalbas.
Programos pabaigoje tapsite duomenų bazių rūšiavimo, apdorojimo, struktūrinių ir nestruktūruotų duomenų analizės profesionalu. Taip pat galėsite derinti ir tvarkyti duomenų bazes, nustatyti duomenų struktūras ir analizuoti langų funkcijas. Mokymosi svetainėje „Cloudera“ šis kursas prieinamas duomenų analitikams, sistemų architektams, verslo žvalgybos kūrėjams ir duomenų bazių administratoriams už 1 670 eurų (apie 100 eurų). $1,673).
Šioje mokymo programoje pagrindinis dėmesys skiriamas besimokančiųjų duomenų analizės įgūdžių ugdymui, jų tobulinimui techninėse ir analitinėse srityse ir padedant jiems pritaikyti duomenų išvadas, kad būtų suteikta vertinga įžvalga ir skatinamas verslas sprendimus.
Užsiregistravę studentai per aštuonias savaites išmoks kurti ir patikrinti hipotezes, įgyvendinti analizės metodus, atpažinti ir apibendrinti duomenų bazes bei analizuoti duomenų kintamuosius. Harvardo universiteto verslo analitikos kursą galima įsigyti už 1750 USD.
Užsiregistravę į šiuos profesionalius mokymus pradedantiesiems padės suprasti duomenų analizės dinamiką, pagrindines praktikas ir procesus bei pasiruošti darbui greičiau nei per šešis mėnesius. Mokymai lavina jus gyvybiškai svarbių duomenų analizės įgūdžių, įskaitant; duomenų valymas, duomenų vizualizavimas ir duomenų modifikavimas naudojant duomenų įrankius, tokius kaip SQL, R ir programavimo lentelę.
Kurse naudojami praktiniai vertinimai, techniniai procesai ir interaktyvūs vaizdo įrašai, siekiant imituoti realaus pasaulio verslo scenarijus ir kaip duomenų analizė padeda pagerinti verslo augimą ir sėkmę. Taip pat sužinosite pagrindines praktikos, kaip saugiai saugoti duomenis, ryšį tarp skaičiuoklių ir duomenų rinkinių ir patikrinti išvalytus duomenis, kad patikrintumėte duomenų vientisumą. Šis kursas yra nemokamas ir pasiekiamas Coursera Learning svetainėje.
Šį kursą sudaro 38 išsamios pamokos, apimančios duomenų bazes, duomenų saugyklos dizainą ir užklausų rašymą naudojant struktūrinę užklausų kalbą (SQL). Svetainėje pateikiamos pamokos, kurias galite išmokti savo tempu, trumpos pamokos ir praktiniai projektai, atspindintys galimus iššūkius, su kuriais susiduriama analizuojant duomenis, ir kaip juos spręsti.
Kursų vedėjas išmokys jus valdymo įgūdžių, viskas, ką reikia žinoti apie SQL, SQL duomenų bazių valdymas, duomenų bazių kūrimas nuo nulio ir kt. Šio kurso pabaigoje tapsite patyrusiu SQL naudotoju ir galėsite prisitaikyti prie bet kurios pramonės šakos, tuo pačiu sukurdami pridėtinės vertės. Galite užsiregistruoti septynių dienų nemokamam bandomajam laikotarpiui Skillshare svetainėje.
Šis intensyvus mokymas vyksta kartu su „Microsoft“, siekiant išmokyti analizuoti duomenis nuo nulio naudojant pagrindinius „Microsoft Excel“ įrankius. Kurse, sudarytame iš keturių kontūrų, gilinamasi į duomenų apibendrinimą, kuriant duomenų bazių lenteles su eilutėmis ir stulpeliais programoje „Excel“, kad būtų galima lengvai pasiekti ir tyrinėti duomenis. Organizacijos naudoja šias sukurtas duomenų bazes verslo rezultatams laikui bėgant įvertinti, tvarkyti ir teikti ataskaitas.
Be to, norint sukurti „Excel“ duomenų analizę, besimokantieji turi suprasti formules ir suprasti, kaip veikia stulpeliai ir eilutės, kad sukurtų reikšmingas ataskaitas ir kauptų duomenis. Mokymo programa yra paskirstyta per dešimt savaičių ir yra prieinama FutureLearn už 39 USD per mėnesį su septynių dienų nemokamu bandomuoju laikotarpiu.
Duomenų analizė naudojant Python yra keturių dalių kursų serija, skirta išmokti analizuoti duomenis naudojant Python programavimo kalbą. Kursas moko pagrindinių Python programavimo įgūdžių, efektyviai sprendžiant duomenų analizės užduotis, siekiant padidinti efektyvumą, ir pritaikyti Python duomenų analizės projektams. Ši programa yra pradedančiųjų vadovas, skirtas mokytis duomenų tikrinimo, duomenų vizualizavimo ir ginčų naudojant Python.
Python pagrindai– „Python 3“, „IPython“ aplinka, „Jupyter“ užrašų knygelė, duomenų analizės paketai, failų skaitymas ir rašymas „Python“ programoje kartu su kassavaitiniais vertinimo testais, skirtais moksliniams duomenims analizuoti, yra mokinio žinioje. Galiausiai, yra projektas, skirtas sukurti atskleidžiančią duomenų analizę, įvertintą pagal pastangas, tikslumą ir visų reikalavimų įvykdymą.
Šis kursas padeda besimokantiesiems tobulinti duomenų analizės įgūdžius naudojant Python, SQL ir statistiką. Procesai apima duomenų ginčą, duomenų tyrinėjimą, duomenų vizualizavimą ir praktinės statistikos taikymą realiam verslo scenarijui. Iš esmės ekspertas tiria duomenis, kad surastų įžvalgų apie duomenų tendencijas ir padarytų išvadas apie juose esančią informaciją.
Kursas trunka 17 savaičių ir yra už prieinamą mokestį už Udacity.
Duomenų analizės valdymas – tai kursai su plačia mokymo programa ir patogiu grafiku. Ši programa suteikia pagrindinius įgūdžius analizuojant duomenis, valdant procesą ir nukreipiant analitinius metodus siekiant sukurti efektyvius ir praktiškus rezultatus.
Baigę turėsite išsamių žinių apie duomenų rinkinius ir duomenų bazes, pagrindinę duomenų analizę Duomenų grįžtamojo ryšio organizacijoje iteracija, komunikacija ir interpretavimas bei tiriamieji duomenys analizė. Internetinėje svetainėje yra gerai organizuoto turinio su interaktyviais vaizdo įrašais, skaitymo medžiaga ir naudingais vaizdo įrašais, kurie palengvina jūsų mokymosi procesą. Šis kursas trunka savaitę ir yra nemokamas.
Šis keturių savaičių kursas nereikalauja ankstesnės patirties šioje srityje. Ji ugdo besimokančiuosius nuo nulio, moko visų duomenų analizės pagrindų, kad padėtų jiems suprasti, kaip analizė pagerina sprendimų priėmimą.
„Springboard“ duomenų analizė yra pagrįsta mentoriais, kad pateiktų tikslias gaires nustatant įžvalgas ir mokantis, kaip prognozuoti artimiausią ateitį. Be to, mentoriai mokys jus sujungti duomenis naudojant SQL ir vizualizuoti duomenis Pagrindiniai Python pavyzdžiai, kurie padės greitai mokytis ir perduokite savo analizę. Mokestis už mokslą yra vienkartinė 349 USD suma.
Pradėkite savo duomenų analizės kelionę
Galiausiai, jei jums reikia toliau įtikinti, kodėl turėtumėte užsiregistruoti į duomenų analizės kursą, atkreipkite dėmesį, kad beveik kiekvienai pramonės šakai reikia duomenų analitiko paslaugų. Taigi jūs negalite būti įstrigę. Taip pat dėl didelės šios srities ekspertų poreikio atlyginimas nuolat kyla.
Dar geriau, kai darote įtaką organizacijos sprendimų priėmimo procesui, tampate pagrindiniu ir gyvybiškai svarbiu kiekvienos organizacijos nariu. Šie kursai yra labai rekomenduojami, verti jūsų laiko ir pastangų ir paruoš jus būsimiems karjeros vaidmenims.
