„Netflix“ labai priklauso nuo savo rekomendacijų sistemos, kuri yra atsakinga už tai, kas jums gali patikti. Dėl rekomendacijų sistemos pagrindiniame puslapyje skirtingos paskyros ir profiliai turi kitus pavadinimus. Bet ar kada susimąstėte, kaip veikia „Netflix“ rekomendacijos? Tai viskas, ką reikia žinoti.
Kaip „Netflix“ rekomenduoja turinį savo vartotojams
„Netflix“ naudoja įvairias nuorodas, kad surastų filmus ir laidas, kurias greičiausiai norėsite žiūrėti. Rekomendacijų sistema yra labai svarbi, nes gali būti sudėtinga peržiūrėti šimtus platformoje esančių pavadinimų. Štai keletas pagrindinių aspektų, į kuriuos atsižvelgiama platformos rekomendacijų sistemoje.
1. Jūsų žiūrėjimo istorija
„Netflix“ daro didelę įtaką tam, ką žiūrite platformoje, kad rekomenduotų, ką galbūt norėsite žiūrėti toliau. Svarbiausia, kad jūsų žiūrėjimo istorija informuoja Nes tu žiūrėjai pagrindiniame puslapyje, kuriame yra pavadinimų, panašių į vieną iš neseniai žiūrėtų pavadinimų.
Iki šiol turėtumėte žinoti, kad „Netflix“ stebi viską, ką žiūrite platformoje. Jūs netgi galite
atsisiųskite „Netflix“ žiūrėjimo istoriją patikrinti, ką ir kada žiūrėjote anksčiau.2. Jūsų įvertinimai
Antrasis veiksnys, kuris informuoja „Netflix“ rekomendacijų algoritmą, yra jūsų įvertinimai. Įvertinimai nurodo algoritmui, kokio tipo pavadinimai jums patiks, o kurie – ne. Jūs netgi galite naudokite „Netflix“ dvigubo nykščio į viršų funkciją kad platforma žinotų, kas jums tikrai patinka. Turėdami šią informaciją greičiausiai pamatysite pavadinimus, panašius į tuos, kurie jums patiko.
Kai kuriate „Netflix“ profilį, platforma prašo pasirinkti kelis jums patinkančius pavadinimus. Net jei nepasirinksite nė vieno, tai, ką žiūrėsite, nurodys jūsų skonio algoritmą.
3. Mėgstamiausi kitų identiško skonio naudotojų pavadinimai
Šiuo atžvilgiu jūs mažiau kontroliuojate, ką rekomenduoja „Netflix“. Algoritmas įtraukė jus į konkrečią kategoriją pagal jūsų skonį. Jei kitiems tos pačios kategorijos vartotojams patinka tam tikras pavadinimas, „Netflix“ taip pat jums jį rekomenduos.
Į 2013 m. interviu „Wired“., Xavier Amatriain, tuo metu „Netflix“ inžinerijos direktorius, sakė, kad surinkti „duomenys pateikiami į kelis algoritmus, kurių kiekvienas optimizuotas skirtingam tikslui. Plačiąja prasme dauguma mūsų algoritmų yra pagrįsti prielaida, kad panašūs žiūrėjimo modeliai atspindi panašų vartotojų skonį.
Tačiau panašumai turi keletą aspektų. Ji taip pat apima metaduomenis, įvertinimus, išleidimo metus ir kitus duomenis, išskyrus pavadinimą.
4. Pavadinimo informacija
Savo profilyje taip pat galite matyti pavadinimą, pagrįstą jo informacija. „Netflix“ atsižvelgia į pavadinimo detales, tokias kaip išleidimo metai, aktoriai, kategorija, žanras ir kt. Taip pat būtina jūsų žiūrėjimo trukmė, kuri informuos algoritmą, kad įtrauktų tuos, kurie patenka į tą kategoriją. Jei jums labiau patinka naujausi leidimai, „Netflix“ rekomenduos daugiau jų.
„Žiūrėdami į metaduomenis, galite rasti visokių laidų panašumų. Ar jie buvo sukurti maždaug tuo pačiu metu? Ar jie linkę gauti tuos pačius įvertinimus? Taip pat galite pažvelgti į vartotojų elgseną – naršymą, žaidimą, paiešką“, – 2013 m. „Wired“ sakė Carlosas Gomezas-Uribe, buvęs „Netflix“ produktų inovacijų ir personalizavimo algoritmų viceprezidentas.
5. Dienos laikas, naudojami įrenginiai ir vieta
„Netflix“ taip pat atsižvelgia į dienos ar savaitės laiką, kai žiūrite pavadinimą ir kuriame įrenginyje. Tai gali atrodyti beprasmiška, tačiau žiūrint skirtingu paros metu ir skirtingu įrenginiu elgesys skiriasi.
Vieta taip pat turi įtakos jūsų rekomendacijoms. Jei kiti gerai vertina filmą jūsų regione, tą patį galite matyti ir savo pasiūlymuose. Pavyzdžiui, „Netflix“ 10 geriausių eilutėje rodoma, ką žiūri kiti jūsų regiono vartotojai, o tai padeda neprašyti kitų žmonių rekomendacijų.
5. Kiti veiksniai, turintys įtakos jūsų „Netflix“ rekomendacijoms
Siekdama sukurti asmeninį pagrindinį puslapį ir rekomenduoti pavadinimus, kurie jums gali patikti, „Netflix“ atsižvelgia į daugelį kitų veiksnių. Kaip pranešė GigaOM 2012 m. „Netflix“ vyresnysis duomenų mokslininkas Mohammadas Sabahas užsiminė, kad jūsų paieškos duomenys taip pat svarbūs.
Sabah taip pat teigė, kad bendrovė bando numatyti, ką žiūrėsite toliau, atsižvelgdama į tai, ką kiti vartotojai žiūrėjo baigę konkretų filmą ar TV laidą. Pavyzdžiui, jei daugiau žmonių žiūri filmą B po filmo A peržiūros, „Netflix“ tikriausiai rekomenduos kitą kartą žiūrėti filmą B, kai baigsite filmą A. Svarbiausias dalykas, į kurį atsižvelgiama, yra perėjimo tikimybė, kuri taip pat gali priklausyti nuo kitų veiksnių, įskaitant bendrą populiarumą.
Algoritmo galia jūsų pagrindiniame puslapyje
Turinio rekomendacijos yra griežtos; nenuostabu, kad „Netflix“ užduočiai atlikti naudoja skirtingus algoritmus. Suasmenintame pagrindiniame puslapyje galite pamatyti tikrąją „Netflix“ rekomendacijų variklio galią. Įmonė reitinguoja pavadinimus pagrindinio puslapio eilutėse su konkrečiomis temomis, kurios jus gali sudominti.
„Dauguma mūsų suasmeninimo grindžiama tuo, kaip pasirenkame eilutes, kaip nustatome, kokius elementus į jas įtraukti ir kokia tvarka tuos elementus sudėti. rašoma straipsnyje iš „Netflix“ technologijų tinklaraščio. „Netflix“ paaiškina: „Kiekviena eilutė atspindi tris personalizavimo sluoksnius: paties žanro pasirinkimą, tame žanre pasirinktų pavadinimų pogrupį ir tų pavadinimų reitingą.
Eilutės, kurių turinį greičiausiai žiūrėsite, yra viršuje. Eilėje tinkamesniam turiniui teikiama pirmenybė ir jis rodomas kairėje (arba dešinėje, jei paskyroje vartojate kalbas iš dešinės į kairę).
Kaip patobulinti „Netflix“ rekomendacijas
„Netflix“ rekomendacijų sistema jokiu būdu nėra tobula. Tai gali padėti jums šiandien, o po savaitės – prieš jus. Laimei, galite iš naujo sukalibruokite „Netflix“ rekomendacijas jei rekomenduojami pavadinimai neatitinka jūsų konkretaus skonio.
Dabar, kai žinote skirtingus veiksnius, kurie lemia „Netflix“ algoritmą, kaip galite pataisyti savo rekomendacijas? Na, yra keletas būdų tai padaryti.
Platformoje yra būdas ištrinti „Netflix“ žiūrėjimo istoriją, pakoreguokite neteisingus įvertinimus ir greitai paleiskite algoritmą sukurdami naują profilį. Tačiau jums nereikia visiškai pasikliauti „Netflix“ rekomendacijų algoritmu. Įvairūs trečiųjų šalių įrankiai gali padėti rasti gerų filmų ir TV laidų „Netflix“..
Dideli duomenys yra „Netflix“ rekomendacijų variklio pagrindas
Nesunku pasiklysti detalėse apie tai, kas turi „Netflix“ rekomendacijų sistemos galią, ir tai galima pasiekti tik dėl turtingos įmonės duomenų rinkimo praktikos. Žvelgiant į tai, kaip jūs ir kiti sąveikaujate su paslauga, skirtingi jos algoritmai yra labiau informuoti apie tai, ką tikriausiai žiūrėsite toliau.
Šie duomenys taip pat suteikia „Netflix“ daugiau pranašumų kuriant programas, kurias greičiausiai žiūri didžiulė vartotojų bazė.
