Atskiras dainos dalis atskirti be tikrojo kamieno yra sunku, tačiau yra įrankis, vadinamas LALAL.AI tai visiškai sugeba tvarkyti procesą. Tai skirsto dainas tarp vokalo ir instrumentalų su minimaliomis pastangomis ir nereikia jokių garso inžinerijos įgūdžių.
Nors LALAL.AI jau buvo gana tvirta, ji neseniai žengė didžiulį žingsnį į priekį dėl savo naujos neuroninio tinklo architektūros, vadinamos Cassiopeia, pristatymo. Tam reikia „Rocknet“, ankstesnės kartos paslaugos neuroninio tinklo, ir jis yra tobulinamas beveik visais atžvilgiais.
Ką LALAL.AI Cassiopeia atneša ant stalo?
Paprasčiau tariant: „Cassiopeia“ suteikia geresnius skaidymo rezultatus ir žymiai mažiau garso artefaktų. Visas LALAL.AI tikslas yra traukti ir atskirti vokalą ir instrumentus nuo takelio, todėl turėti savybę, galinčią pagerinti galimybes, yra nuostabu.
Su nauju neuroniniu tinklu LALAL.AI užtruks šiek tiek daugiau laiko, kad sukurtų suskaidytas trasas, tačiau tai yra maža kompromisas dėl didžiulio kokybės pagerėjimo.
Taigi, kas skiriasi? Iš esmės „Rocknet“, kurį vis dar galima naudoti LALAL.AI, atsižvelgia tik į amplitudės komponentą, nepaisydamas fazės komponento. Naujesnis „Cassiopeia“ neuroninis tinklas atsižvelgia į įvesties signalo fazės komponentą ir sukuria fazę išėjimo signalui. Šio proceso metu dalijamuose takeliuose bus mažiau garso artefaktų.
Apibendrinant visa tai paprasčiau, naujasis algoritmas gilinasi į dainos analizę, kad būtų sukurtas geresnis skirstymas.
Norėdami įrodyti, kad jos paslauga veikia efektyviau, LALAL.AI ją išbandė su „Spleeter“, „OpenUnmix“ ir „Extended Unmix“. Jis taip pat palygino rezultatus su savo paties „Rocknet“ neuronų tinklu. Visus testo rezultatus galite peržiūrėti LALAL.AI tinklaraštis, bet iš esmės „Cassiopeia“ pralenkė visas kitas daugumoje kategorijų įvairiuose atsitiktinai parinktuose žanruose, pavyzdžiui, džiazo, švelnaus roko, popso ir kt.
Įdomu tai, kad „Rocknet“ vis tiek geriau veikia vokaliniame kanale. Cassiopeia turi šiek tiek daugiau infiltracijos iš instrumentų į vokalą. Tačiau LALAL.AI atkreipė dėmesį, kad skaičiai ne visada pasakoja visą istoriją, o kartais garso kokybė iš tikrųjų gali skirtis, nei rodo bandymai.
Štai ką bendrovė pasakė šiuo klausimu:
Nors Cassiopeia atsilieka nuo „Rocknet“ pagal oficialią vokalo metriką, tiek instrumentinę partiją, tiek ypač vokalo kamieną skiria Kassiopija skamba kur kas natūraliau ir švelniau nei „Rocknet“, be metalo skambesio artefaktų, kurie taip būdingi kitiems sprendimai.
Aš pats išbandžiau rezultatus ir radau, kad Cassiopeia nervų tinklas lėmė švaresnį garso padalijimą. Balsiniame takelyje beveik nebuvo pastebimo instrumentų įsiskverbimo, būtent to ir norite iš tokio įrankio kaip LALAL.AI
Tai pasakius, „Rocknet“ rezultatai vis tiek buvo gana geri, ir jie buvo visiškai tinkami vokaliniam takeliui atskirti nuo instrumentalų.
Kaip išbandyti LALAL.AI naują „Cassiopeia“ funkciją?
Jei norite fotografuoti naująjį neuroninį tinklą, galite eiti į LALAL.AI ir įsitikinkite, kad Naudokite naują algoritmą langelis pažymėtas šalia ekrano apačios, kai įkeliate dainą.
Taip pat galite pasirinkti agresijos lygį, kurį algoritmas naudoja suskaidyti takelius. „Normal“ tinka daugeliui takelių, tačiau galite eksperimentuoti su „Lengvu ir agresyviu“, kad sužinotumėte, kas sukuria geresnį takelį.
Užuot praleidęs valandas kurdamas kamienus, LALAL.AI naudoja dirbtinį intelektą tai padaryti per kelias sekundes.
Skaitykite toliau
- Skatinama
- Muzikos gamyba
Dave'as LeClairas rašo „Google“ / „Android“ naujienas, tvarko socialinius tinklus ir rodomas vaizdo įrašuose.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kuriame rasite techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Dar vienas žingsnis…!
Prašome patvirtinti savo el. Pašto adresą el. Laiške, kurį jums ką tik išsiuntėme.
