Dėl poreikio didinti kasdienį produktyvumą atsirado dirbtinis intelektas. Kaip ir bet kuri kita pagrindinė technologija, apie ją yra neteisingų nuomonių, kurias reikia ištaisyti.
Nepriklausomai nuo to, kaip jaučiatės dėl dirbtinio intelekto, čia yra tai, kad liktumėte, ir greičiausiai juo vis labiau pasikliausime laikui bėgant. Pažvelkime į keletą mitų, kuriais turėtumėte nustoti tikėti.
Trumpas žvilgsnis į dirbtinio intelekto įtaką
Dirbtinis intelektas (AI) yra tiesiog žmogaus intelekto imitacija mašinose. Vienas iš jo tikslų yra padidinti tikslumo ir mažesnio šališkumo pažintinius argumentus kompiuteriuose.
Dirbtinio intelekto produktai akivaizdūs išmaniuosiuose telefonuose, kompiuteriuose ir daiktų interneto įrenginiuose. Vienas perspektyvių scenarijų yra jo naudojimas pramonėje ir astronomijoje. Pavyzdžiui, ji vaidino svarbų vaidmenį 2017 m. Išleidus „Google“ / NASA „Kepler-90i“ planetą. NASA svetainė. Tai buvo debiutinis dirbtinio intelekto vaidmuo astronomijoje, dėl kurio jo didelis potencialas kosmose tapo labiau dėmesio centre.
Tačiau klaidinga nuomonė apie dirbtinį intelektą laikui bėgant kėlė nerimą. Ateitininkai ir technologai tvirtai tiki, kad dirbtinio intelekto įtaka yra beribė.
Pažvelkime kritiškai į kai kuriuos iš šių mitų ir išsiaiškinkime apie juos tiesas bei melą.
1. Mašinos pakeis žmones darbo vietoje
Tai yra vienas iš prieštaringiausių mitų. Laikomasi nuomonės, kad tarp darbuotojų ir mašinų vyksta konkurencija. Keista, kad šis mitas atrodo labiau populiarus tarp jaunų darbuotojų.
2019 m. Darbo vietos statistika CNBC / SurveyMonkey pranešė, kad 37 procentai jaunų žmonių JAV nerimauja, kad dirbtinis intelektas pakeis juos darbe. Bet kokia tame tiesa? Pažvelkime į keletą faktų ir skaičių.
Pagal „Fox Business“, nepaisant to, kad 2019 m. „Amazon“ mažmeninės prekybos sandėliuose dirbo daugiau nei 200 000 robotų, jos žmogiškosios galios nuomos procentas nuo 2019 iki 2020 m. išaugo iki 23 procentų. „Amazon“ nuolat samdo, tad kokia yra robotų reikšmė?
Akivaizdus atsakymas į šį klausimą yra tai, kad viso pasaulio įmonės nuolat ieško būdų, kaip sumažinti savo darbuotojų darbo krūvį. Tai nereiškia, kad juos visiškai pakeis, kaip dažnai klaidingai manoma.
Žmonių ir mašinų pramonėje buvo daugiau bendradarbiaujama, nei žinome. Pašto ir prekių pristatymo pramonė nėra išimtis. Įrodymai yra DHL pašto pristatymo sistema, kur bepiločiai orlaiviai pakelia sunkias pakuotes, kad pristatymo darbuotojai liktų be laisvų rankų. Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas bankuose kad tau geriau tarnautų.
Bankai yra modernesni nei bet kada, naudojant geriausias technologijas. Štai kaip jie naudoja dirbtinį intelektą, kad palengvintų jūsų gyvenimą.
Žvaigždžių laivas taip pat pranešė apie savo maisto pristatymo miestelyje sistemą, kuri žemėlapius žymi kartu su pristatymo darbuotojais. Tokiu būdu darbuotojai gali valdyti robotus, o ne patys pristatyti daiktus. Tai žymiai sumažina stresą, padidina produktyvumą ir padidina efektyvumą.
Praktine prasme tai daugiau žmonių ir dirbtinio intelekto aljansas. Taigi visiškai klaidingai sutikti su tokiu mitu.
Dirbtinis intelektas neatims jūsų darbo, jie tik pakeis jūsų darbo ir darbo pobūdį.
2. Dirbtinis intelektas užvaldys pasaulį
Turime pasirūpinti, kad šis mitas būtų sprendžiamas logiškai. Nors kai kurie žymūs dirbtinio intelekto ekspertai perspėjo apie artėjančius dirbtinio intelekto pavojus, kaip gerai mes suprantame jų požiūrį?
Idėja sukurti protingesnes mašinas nei vyrai ir moterys yra prieštaringa. Tokie kaip Stephenas Hawkingas ir Nickas Biltonas mano, kad ateityje AI gali išeiti iš žmogaus kontrolės. Tai sukėlė artėjančio roboto apokalipsės baimę, kaip pavaizduota daugelyje mokslinės fantastikos filmų.
Kaip kontrargumentą Elonas Muskas („Tesla“ generalinis direktorius) pateikia logiškesnį teiginį apie reglamentus, patikrinimus ir balansus. Jis lygino dirbtinį intelektą su demonu, kurio neteksime kontroliuoti, jei padarysime ką nors kvailo. Viskas priklauso nuo to, kiek toli eisime gamindami tai, ko negalime kontroliuoti.
Nors efektyvumas ir tikslumas yra stipriosios PG savybės, vis tiek akivaizdus faktas, kad PG niekada negali pasiekti žmogaus intuicijos ir emocijų lygio. Taigi jų mistiniam perversmui, kuris nėra logiškas, įtakos turės tai, ką mes iš jų padarysime.
Tvirtesnis argumentas būtų tas, kad dirbtinis intelektas gali mums nepavykti. Iš tiesų, buvo įrodymų, kad medicinoje dirbtinis intelektas žlugo. Pavyzdys yra IBM WATSON nepavykusi vėžio gydymo rekomendacija, apie kurią buvo pranešta „Becker Health IT“ ligoninės apžvalgos.
Kitas pavyzdys yra „The New York Times“ kad išsamiai aprašyta pėsčiojo, nukentėjusio nuo autopiloto „Uber“ transporto priemonės, mirtis. Taigi mes matome dirbtinio intelekto savikontrolės ir žmogaus įtakos problemą, o ne jų potencialą pašalinti žmones ir užvaldyti pasaulį savo valia, kai jie net neturi valios.
3. Dirbtinis intelektas vystysis ir taps antžmogiu
2014 m. Filme „Mašina“ vaidina moteris-robotas, kuris įsiuto po to, kai pasiekė aukštą emocinio intelekto lygį. Tokie mokslinės fantastikos filmai linkę formuoti žmonių požiūrį į dirbtinio intelekto ateitį. Tačiau įsitikinimus pagrįsti vien vaizduote yra nepraktiška.
Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas dabar daro įtaką verslo intelekto, astronomijos, medicinos ir farmacijos sprendimų priėmimo procesams. Tačiau išlieka faktas, kad ir kaip gerai treniruoji mašiną, ji negali galvoti pati.
Tai yra apribojimas, kurį užtruks amžius, kol dirbtinis intelektas viršys, ir tikriausiai niekada neįvyks. Daugelis procesų, kuriuose naudojamas dirbtinis intelektas, visada priklausys nuo galutinio žmonių sprendimo.
Todėl galvoti apie dirbtinio intelekto potencialą, kuris mus viršija, yra šiek tiek juokinga. Tikslingiau vaizduoti dirbtinį intelektą kaip šiuolaikinius tarnautojus, kurie tiksliau ir efektyviau atlieka sunkesnes užduotis, nei mes negalime protingiau nei mes.
4. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra sinonimai
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis kartais neteisingai sutapatinami. Šie terminai nėra vienodi, nors ir tarpusavyje susiję.
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi kilmė siekia 1950-uosius. Terminas „mašininis mokymasis“ buvo sukurtas IBM Arthuro Samuelio 1952 m., Po to, kai jis sėkmingai sukūrė kompiuterinę programą, skirtą žaisti šaškėmis, įvaldžiusias visas ankstesnes pozicijas.
Tačiau 1940-ųjų pabaigoje dėmesio centre atsirado mašinų su dirbtinėmis smegenimis kūrimo poreikis. Dirbtinis intelektas tapo disciplina 1956 m., Nes viskam, ką daro mašina, įskaitant mokymąsi, reikėjo turėti platesnį terminą.
Todėl sinonimiškai vartoti abu terminus nėra teisinga. Mašinų mokymasis yra procesas, kurio metu mašina mokosi iš patirties, remdamasi anksčiau matyta informacija. Norėdami gauti daugiau informacijos, mes apžvelgėme kai kuriuos mašininio mokymosi algoritmų pavyzdžiai.
Tokia informacija pateikiama duomenų pavidalu, nesvarbu, ar ji pateikiama, ar ne. Kita vertus, dirbtinis intelektas apima visus procesus, įskaitant mašininį mokymąsi, kurie sukūrė šiandien žinomą produktą.
5. Botai yra vieninteliai dirbtinio intelekto produktai
Dėl to, kaip ši sąvoka atrodo mūsų vaizduotėje, kiekvieną kartą, kai žodis dirbtinis intelektas nuskamba, normalu, kad robotai ateina į galvą. Tačiau dirbtinis intelektas taikomas visoms technologijų sritims. Ir jei robotai būtų vieninteliai dirbtinio intelekto produktai, jie atsirastų visur.
Be robotikos koncepcijos, dirbtinis intelektas siūlo sudėtingesnius kūrinius. Išmaniųjų telefonų veido ir pirštų atspaudų atpažinimo sistema, pažangių sprendimų priėmimo namų įtaisai, išmani sveikatos priežiūros įranga ir verslo intelektas yra visi dirbtinis intelektas.
Robotika yra tik vienas aspektas, kuris gali priklausyti nuo dirbtinio intelekto. Kai kuriais atvejais robotikos terminą galime atskirti mašinomis, kurios gali automatiškai atlikti konkrečias fizines ir sudėtingas užduotis. Štai kodėl kai kuriais atvejais terminas „robotika ir dirbtinis intelektas“ vartojamas kartu.
Iš esmės robotai nebūtinai turi būti dirbtinio intelekto produktai. Kartais tai gali būti tik mechaninių ir elektrinių komponentų derinys. Dirbtinis intelektas gali įtakoti tik tai, kaip šie robotai elgiasi, kai jis yra pritaikytas. Bet robotas vis tiek gali egzistuoti nepriklausomai nuo dirbtinio intelekto.
Būkite informuotas: pasinaudokite dirbtiniu intelektu
Kai kurie ginčai dėl AI vaizduojami kaip grėsmė, o ne sprendimas. Tikimės, kad perskaitę šiuos mitus, jūs geriau suprasite AI slypinčią tiesą. Nepamirškite, kad tai, kuo tikite, taip pat lemia tai, kaip pasirenkate naudoti AI ar galvojate apie tai.
Dirbtinis intelektas yra čia, kad liktų. Šios išmanios ir šaunios svetainės įrodo, kad moka tvarkyti kasdienes užduotis.
- Paaiškinta technologija
- Robotika
- Dirbtinis intelektas
- Mitų paneigimas
Idowu yra aistringas dėl bet kokių protingų technologijų ir produktyvumo. Laisvalaikiu jis žaidžia su kodavimu ir, kai nuobodžiauja, pereina prie šachmatų lentos, tačiau taip pat mėgsta kartkartėmis atitrūkti nuo rutinos. Aistra parodyti žmonėms kelią į šiuolaikines technologijas skatina daugiau rašyti.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Prisijunkite prie mūsų naujienlaiškio, kuriame rasite techninių patarimų, apžvalgų, nemokamų el. Knygų ir išskirtinių pasiūlymų!
Dar vienas žingsnis…!
Prašome patvirtinti savo el. Pašto adresą el. Laiške, kurį jums ką tik išsiuntėme.
