Išanalizuokite savo svetainės lankomumą pagal dieną ar mėnesį ir pasiruoškite nustebinti

Skelbimas

Jei paklausčiau, ar norite apelsino valgyti, jūs atsakytumėte „taip“? O kas, jei aš jūsų paklausčiau, ar norite šviežios bambos oranžinės spalvos, rankomis surinktos iš Kalifornijos apelsinų laukų? Labiau tikėtumėte, kad priimsite pasiūlymą, ar ne? Informacija yra viskas, ir kad turėtum visą informaciją išsilavinę sprendimas yra vienas dalykas, kuris yra visų sėkmingų pastangų pagrindas.

Tas pats pasakytina ir apie duomenis apie savo svetainę, kai naudojate „Google Analytics“. Kiekvieną dieną stengiuosi įsigilinti naujos „Google Analytics“ sritys, Kaip „Google Analytics“ įspėjimai gali siųsti el. Laišką ar siųsti jums žinutes apie svetainės problemas„Google Analytics“ siūlo specialią įspėjimo funkciją, kuri siunčia el. Laišką ar SMS pranešimą, kai jūsų svetainėje įvyksta koks nors įvykis. Jų nustatymas nėra toks sudėtingas, kaip jūs manote. Skaityti daugiau arba pabandykite sumaišykite ir suderinkite „Google Analytics“ duomenis Automatizuokite informacines „Google Analytics“ ataskaitas naudodami tinkintas ataskaitas

Vienas dalykas, kurio visada norėjau, kad geriau dirbčiau su „Google Analytics“, yra automatizuotas ataskaitų teikimo funkciją, kuri teikia norimą informaciją ir formatu, kuris yra lengvas kiekvienam poreikiai... Skaityti daugiau kūrybiškai naujais būdais visada atrandu ką nors naujo ir nuostabaus. Tai iš tikrųjų įvyko šį mėnesį, kai aš atidžiau pažvelgiau į kitus matmenys kuriuos galima rasti „Analytics“. Du įdomiausi ir, mano nuomone, vertingiausi turimi aspektai yra „Valanda“ ir „Savaitės dienos vardas“.

Šiame straipsnyje paaiškinsiu, ką jums sako šie du aspektai ir kaip galite juos sujungti su kitais duomenimis, kad būtų atskleista daug nuostabių dalykų apie jūsų svetainės lankomumą, skaitytojų elgesį jūsų svetainėje ir net tai, kaip geriau optimizuoti svetainę, kai savo svetainėje skelbiate tam tikrus straipsnius ar kitą turinį. Kaip ir „Twitter“ ar „Facebook“, laikas dažnai būna viskas. Tas pats pasakytina apie skelbiant naują turinį savo svetainėje, ir šie „Google Analytics“ aspektai gali padėti jums tai optimizuoti.

Valandos ir dienos matmenų supratimas

Žmonėms apsilankius jūsų svetainėje vis daugiau, yra tam tikrų modelių, kurie atsiras, jei žinote, kur ieškoti. Aš apėmiau daugybę tų, kurie yra mūsų MUO „Google Analytics“ vadovas „Google Analytics“ vadovasAr turite idėjų, iš kur atvyksta jūsų lankytojai, kokias naršykles naudoja dauguma, kokias paieškos sistemas jie naudoja, ar kuris iš jūsų puslapių yra populiariausias? Skaityti daugiau , kurį labai rekomenduoju. Nors diagramoje tikrai galite peržiūrėti tokius dalykus kaip puslapių peržiūra ar atmetimo rodikliai pagal valandą ar savaitę, tai parodo tik bendrąsias srauto tendencijas pagal valandą ar savaitę.

Kas suteikia prieigą prie valandos ir dienos aspektų, yra ilgalaikiai modeliai. Šie aspektai užims srautą, socialinius duomenis ir bet kokią kitą metriką, pasiekiamą „Google Analytics“ ir tada apskaičiuokite bendrą modelį per ilgesnį laiko tarpą ir, mano nuomone, kuo ilgesnis diapazonas geriau. Kuo daugiau duomenų naudosite su šiais aspektais, tuo didesnė tikimybė, kad nustatysite ypač naudingus modelius, galinčius pagerinti jūsų sėkmės šansus.

Bet visų pirma pirmiausia. Kadangi žiūrėsite valandinius duomenis, laiko juosta yra labai svarbi. Taigi pirmiausia patikrinkite laiko juostos nustatymą „Google Analytics“ eidami į „Administratoriaus“ sritį ir spustelėdami „Profilio“ mygtuką „Žiūrėti nustatymus“.

Skiltyje „Laiko juostos šalis ar teritorija“ matysite dabartinį laiko juostos nustatymą. Tai tikrai svarbu tik tuo atveju, jei žiūrite į svetainę, kurios publikavimo grafikas nustatytas kitoje laiko juostoje. Turėsite koreguoti „Analytics“ duomenų laiko juostą su konkrečia laiko juosta, apie kurią galvojate skelbti tam tikro tipo turinį.

Darbas su valandos matmenimis

Su valandos aspektu galima susipažinti sukuriant pasirinktinę ataskaitą. Juos galite pasiekti spustelėję „tinkinimas“ viršutiniame „Google Analytics“ meniu ir spustelėję mygtuką „Nauja tinkinta ataskaita“. Redaguodami naują ataskaitą, matmens lauko išskleidžiamajame meniu „Kita“ rasite „Valanda“.

Net tik bendroji puslapio peržiūros ataskaita, pagrįsta aspektu Valanda, gali daug pasakyti apie jūsų lankytojų modelius. Vėlgi, norint rasti modelius, geriausia išnagrinėti šiuos duomenis per ilgesnį laikotarpį, todėl per šešis mėnesius pasidariau savo analizės laikotarpį. Žemiau pateikiami duomenys rodo, kad mano didžiausi srautai yra popietė, nuo 13 iki 17 valandos. Ir, įdomu, vėlų vakarą, apie 22 val., Įvyksta dar vienas antplūdis (tikriausiai po to, kai vaikai visi eis miegoti, o tėvai prisijungė internete atlikti tam tikrų tyrimų).

Tai tikrai tik ledkalnio viršūnė. Žvelgdami ne tik į puslapių peržiūras, pagalvokite, ką jums pasakys kita metrika, kai žiūrėsite į valandos schemas. Pavyzdžiui, kokiu paros metu jums atrodo, kad esate aukščiausias išėjimo normos iš savo svetainės? Man atrodo, kad blogiausia yra prieš pat vidurnaktį ir po jo.

Kokiu paros metu sulaukiate daugiausiai naujų lankytojų? Naudodamiesi procentine naujų apsilankymų procentine dalimi valanda, galite pamatyti, kada sulaukiate daugiausiai naujų lankytojų. Mano atveju gaunu maksimalų naują srautą prieš ir po vidurnakčio, ir anksti ryte. Labai įprasta, kad didelis naujų apsilankymų iš tokių vietų, kaip „Google“ paieška, procentas yra susijęs su didesniais išvykimo rodikliais, nes dalis tų naujų lankytojai yra „greitojo paspaudimo spustelėtojai“, jie tiesiog paspaudžia, norėdami sužinoti, ar jūsų straipsnis atsako į klausimą ar susidomėjimą, kurį jie patyrė vykdydami Paieška.

Tai yra tik keli valandinių tendencijų pavyzdžiai, kuriuos galite naudoti norėdami sužinoti daugiau apie lankytojų elgseną ir lankytojų srautus, bet jei kūrybingai naudojatės metrika ar metrikų deriniu, kuriuos žiūrite, galimybės yra tikrai neribotos.

Darbas su dienos matmenimis

Jei norite pažvelgti į didesnius modelius, nuostabus, kurį reikia ištirti, yra savaitės dienos aspektas. Šį galite rasti aspekto išskleidžiamojo langelio skiltyje „Kita“, kai kuriate savo pasirinktinę ataskaitą. Matmens vardas yra „Savaitės dienos pavadinimas“.

Kaip ir valandinė ataskaita, savaitės dienos ataskaita pagal puslapio peržiūrą yra greitas būdas pamatyti, kurią savaitės dieną gaunate daugiausia srauto. Keista, bet mano dienoraštis seka gana aiškų modelį - nuo savaitės, kurios srautas yra didžiausias, iki mažiausiai savaitės pabaigos. Tačiau ne visada taip yra. Aš mačiau kitas svetaines, kuriose savaitės vidurys yra aiškiausias. Viskas priklauso nuo jūsų turimos nišos ar dalyko ir nuo to, kada jūsų turiniu besidomintys žmonės greičiausiai leidžia laiką internete.

Vėlgi, kaip ir valandinėje ataskaitoje, savaitės dienos ataskaita, surūšiuota pagal išėjimo procentą, gali pasakyti, kurią savaitės dieną žmonės linkę palikti jūsų svetainę iš pradžių joje apsilankę. Galbūt manote, kad tai turėtų tiesiogiai atitikti srauto lygį, tačiau taip nėra. Kaip matote čia, visas savaitgalis yra laikotarpis, kai mano tinklaraštyje yra didelis išvykimo procentas, tuo tarpu daugiau žmonių yra linkę pabuvoti 5 dienų darbo savaitės pradžioje ir pabaigoje.

Tačiau tai yra daug daugiau, ką galite padaryti daugiau nei vien tik standartinė metrika, pavyzdžiui, puslapio peržiūros ir išėjimo rodikliai. O kaip sužinoti, kokiomis dienomis daugiau žmonių dalijasi jūsų straipsniais, ar dienomis atrodo, kad jūsų svetainė labiau kovoja su puslapio įkėlimo greičiu?

Kiti modeliai, kuriuos galite pamatyti

Yra tiek daug dalykų, kuriuos galite analizuoti savo svetainėje naudodami dienos ar valandos metriką, kad tai šiek tiek protauja, norint ją įvertinti. Yra dar keletas pavyzdžių, kuriais norėjau pasidalinti, kad padidintumėte jūsų apetitą. Kai jūsų ataskaita bus surašyta pagal savaitės dieną, galite išplečiamąjį langelį Antrinis aspektas ir pasirinkti „Lankytojo tipas“, kad pamatytumėte konkrečias dienas, kurias turite daugiau grįžtančių ar naujų lankytojų.

Tai padarius paaiškėja, kad daugiausia naujų lankytojų sulaukiu pačioje savaitės pradžioje, nuo sekmadienio iki antradienio. Taip pat būna dienų, kai sulaukiu daugiausia lankytojų, kurie grįžta atgal, ir tai rodo, kad abu skaičiai koreliuoja su bendra srauto tendencija. Nieko ten stebėtino.

Tačiau jei darote ką nors, pavyzdžiui, rūšiuojate ataskaitą pagal kitus rodiklius, galite išgauti gana įdomių duomenų. Pvz., Jei rūšiuoju pagal vidutinį puslapio laiką, sužinau, kad grįžtantys (lojalūs) lankytojai mano puslapiuose praleidžia maksimalų laiką Ketvirtadieniais, sekmadieniais ir antradieniais, o nauji lankytojai dažniausiai būna ilgiausiai savaitgalį nuo penktadienio iki vakaro Sekmadienis.

Ši informacija gali būti tikrai naudinga nukreipiant tuos skaitytojus į reikiamas savaitės dienas. Pasiūlykite savo ištikimiems skaitytojams tokį turinį, kuris, kaip jūs žinote, ketvirtadienį bus maloniausias, ir savaitgalį pasiūlykite naują turinį, nukreiptą į skaitytojus, kuris galėtų paskatinti juos tapti ištikimais skaitytojais.

Kitas pavyzdys gali būti metrikos „Veiksmai per socialinį apsilankymą“ pasirinkimas, kuris galėtų atskleisti dienų dienas per savaitę jūs pati aktyviausiai domitės savo straipsniais - t. y. dienomis, kai žmonės linkę jomis dalintis dauguma.

Vykdydamas šią pasirinktinę ataskaitą sužinojau, kad geriausias akcijų kursas man yra ketvirtadienį. Tai suteikia man galimybę ne tik nukreipti skaitytojus, kurie tą dieną yra aktyvesni socialiniuose tinkluose (skelbia socialinio tinklo reklamas), bet taip pat parodo, kokias kitas dienas jums gali reikėti padirbėti norint padidinti socialinę veiklą svetainė.

Paskutinis pavyzdys gali būti jūsų tinklo serverio našumo patikrinimas per savaitę. Tai galite pamatyti pasirinkę Vid. Puslapio įkėlimo laikas tinkintos ataskaitos redaktoriaus metrika.

Rūšiavus pagal šią metriką „Savaitės dienos“ ataskaitoje paaiškėja, kad mano serveris penktadieniais ir sekmadieniais tikrai dirba. Kai tai tiesiogiai neatitinka srauto, galbūt norėsite ištirti kitas jo priežastis, nes gali būti sprendimų, kurie tomis dienomis galėtų pagerinti puslapio įkėlimą. Puslapio įkėlimas daro įtaką jūsų svetainei SEO, todėl svarbu laikytis metrikos, kurią reikia sekti (ir tobulinti).

Jūs netgi galite suskaidyti puslapio įkėlimo metriką pagal valandą, kad pamatytumėte, kuriuo dienos metu jums atrodo daugiausiai problemų. Vėlgi, tai turėtų atitikti srautą.

Kai to nėra, tai yra užuomina, kad tais laikais gali kilti kitų problemų, susijusių su serveriu - galbūt jūs esate bendro naudojimo žiniatinklio serveryje, o kitos svetainės tuo metu jį blogina.

Baigiamosios pastabos

Kaip matote, valandos ir dienos rodikliai gali padėti suskirstyti savo svetainės metriką į daug reikšmingesnius duomenis. Sumaišydami ir suderinę tuos duomenis galite daug geriau suprasti, kaip ir kada srautas atvyksta į jūsų svetainę, ir kaip skaitytojai elgiasi skirtingais laikais. Galite ištirti tokius dalykus kaip konkrečios dienos, kai gaunate specifinį persiuntimo srautą, paros valandos, kai kurios jūsų svetainės skiltys dažniausiai veikia geriausiai, ir dar daugiau.

Ar tyrinėdami „Google Analytics“ naudojate valandos ar dienos metriką? Jei taip, kokius dalykus jūs išanalizavote ir ką tai papasakojo apie jūsų svetainę? Pasidalinkite savo patirtimi ir idėjomis komentarų skiltyje žemiau!