Pamirškite „Siri“: 4 būdai, kaip jūsų telefonas taps vis intelektualesnis

Skelbimas

Visos trys pagrindinės telefonų platformos dabar turi savo balsą. „Apple“ turi „Siri“, „Microsoft“ turi „Cortana“, o „Google“ turi šiek tiek mažiau niūrus „Google“ dabar 6 „Google“ dabar funkcijos, pakeisiančios jūsų paiešką Galbūt jau naudojate „Google“ dabar „Android“ įrenginyje, bet ar iš jo naudosite viską, ką galite? Žinios apie šias mažas savybes gali padaryti didelę įtaką. Skaityti daugiau .

Šios sistemos leidžia valdyti pagrindines užduotis valdant balsu. Kiekvienas iš jų yra tarsi virtualus sekretorius, galintis atsakyti į paprastus klausimus, atidaryti programas, daryti užrašus ir perduoti žinutes. Jie yra naudingi, tačiau yra ir varginančių. Jie negali padaryti nieko, kas nebuvo aiškiai užprogramuota, ir daugelis užduočių tiesiog viršija jų galimybes.

Tačiau yra kuriama daugybė technologijų, kurios padės žymiai patobulinti šias sistemas - ir jos bus parduodamos rinkoje tik po kelerių metų. Čia yra penki populiariausi būdai, kuriais jūsų telefonas taps daug intelektualesnis.

Tai pamatys tai, ką matai

Kalbos atpažinimas pastaruosius penkerius metus padarė didžiulę pažangą, nes buvo sukurti galingi neuroniniai tinklai. Šiuolaikiniai išmanieji telefonai gali atpažinti kalbą stebėtinai tiksliai (praėjo šiek tiek laiko nuo „Google“ dabar nesuprato manęs) ir netgi gali daryti dalykus, pvz., nustatyti dainas ir televizijos laidas pagal jas garso.

Tai puiku, bet tai tik pradžia. Žmonės nesikiša į pasaulį pirmiausia per garsą. Viziją naudojame praktiškai viskam - netrukus ir mūsų mašinoms. Jau pradedame matyti pirmųjų nešiojamų ausinių ekranų, tokių kaip „Google Glass“ ir „Google“, debiutus „Microsoft“ „HoloLens“ „Microsoft“ demonstruoja naujus „HoloLens“ demonstracinius dalykus „Build“ konferencijojeBūsimos „Microsoft“ „HoloLens“ ausinės yra pirmasis aukščiausios klasės papildytos realybės įrenginys, parodytas visuomenei. Ar tai vis dar yra išgalvotas gizmo ar beveik įgyvendinama technologija? Skaityti daugiau , kuris gali srautiniu būdu perduoti informaciją iš savo fotoaparatų į jūsų išmanųjį telefoną, teikdamas turtingą ir visada įjungtą vaizdinę informaciją. Daugelis stebėtojų, taip pat ir aš, tikisi, kad tai taps įprasti per artimiausius penkerius metus.

Taigi, ką jūsų telefonas gali padaryti su visais šiais duomenimis?

Daug. „Google“ jau pademonstravo su jų „Tango“ planšete „Google“ nori į savo išmanųjį telefoną įdėti 3D kamerą - štai kodėl„Google“ projektas „Tango“ pristato 3D jutiklius į mobiliuosius įrenginius. Štai ką žinome iki šiol. Skaityti daugiau kad gylio kamera ypač dideliu tikslumu gali nustatyti fizinių objektų erdvinę vietą. Panašiai yra ir keletas nuostabių mašininio matymo patobulinimų, tokių kaip „Microsoft“ nervų tinklas nustatyti atskiras šunų veislesir „Google“ neuronų tinklas, kuris gali tiksliai apibūdinti fotografijų turinį. Kartu šios technologijos atveria visą programų pasaulį:

Kas yra tas varžtas? Mašinos matymo algoritmas žino ir per penkias sekundes gali užsisakyti pakeitimą „Amazon“. Kaip buvo pavadinta moteris, kurią praėjusią naktį sutikote bare? Galbūt pametėte jos kortelę, tačiau akiniai užklupo jai veidą, ją galite rasti „Facebook“. Jūs turite keistą apgamą. Ar reikėtų kreiptis į gydytoją? Jūsų telefonas gali pasižvalgyti ir pranešti jums. Apsipirkote maisto produktus: ko jums reikia? Jūsų akiniai prisimena paskutinį kartą, kai žiūrėjote į šaldytuvą, ir žino, ko trūksta. Jie netgi gali duoti nurodymus kiekvienu praėjimu, kad rastumėte atskirus elementus.

Šios technologijos poveikis privatumui yra bauginantis, tačiau toks dalykas taip pat atrodo nepaprastai naudingas.

Tai žinos, kas tau patinka

Skonis gali būti sunkus dalykas. Tai labai asmeniška ir gali būti labai savavališka. „Spotify“ ir „Netflix“ teikia rekomendacijas, pagrįstas naudojimo būdais (technika, visiškai ignoruojančia turinį), tačiau šiam metodui yra realių apribojimų.

Ateitis yra algoritmuose, galinčiuose suprasti meną giliai - sudėtinguose neuroniniuose tinkluose, kurie gali išmokti atsirinkti sudėtingas muzikos ir filmų subtilybes. Tai suteikia daug turtingesnį supratimą apie tai, ką žmonės daro ir kas nepatinka žiniasklaidos priemonėms - konkretų suvokimą apie jų skonį.

Jau pradedamos rodyti pirmos ankstyvosios užuominos. Kaip „Spotify“Atraskite savaitraštįGrojaraštį, kuriame dainoms rekomenduoti naudojami tokie turinio analizės įrankiai, įskaitant dainas, kurių paprastai negirdite, nes jos yra per daug neskaidrios, kad gerai įvertintumėte pagal naudojimo įpročius. Ateityje šios technologijos taps tik galingesnės, o išmanusis telefonas yra puiki platforma panaudoti šią informaciją.

Ieškai ką veikti su draugais? Ką daryti, jei jūsų telefonų programos gali bendradarbiauti, kaupti informaciją apie jūsų skonį ir pasirinkti filmą ar koncertą, kuris, jūsų manymu, jums patinka? O kaip su pažinčių svetainėmis, kurios reitinguoja jus pagal gilias jūsų skonio savybes? O programos, kurios gali rekomenduoti jums knygas, nes jas skaitė?

Galimybių yra begalė, ir kažkas su jomis uždirbs daug pinigų.

Tai bus pokalbis

Žmogus: kur tu dabar esi?
Mašina: Aš esu niekur.
Žmogus: koks yra mirties tikslas?
Mašina: turėti gyvenimą.
Žmogus: koks yra intelekto tikslas?
Mašina: sužinoti, kas tai yra.
Žmogus: koks yra emocijų tikslas?
Mašina: nežinau.

Tai pokalbis su nervų tinklu sukūrė „Google“, kuris mokosi iš didelių teksto duomenų bazių be žmogaus priežiūros. Ši jo versija buvo išmokta pagal daugelį senų filmų scenarijų ir išmokta numatyti kitą sakinį kiekviename pokalbyje, su kuriuo teko susidurti. Kaip paaiškėja, jei mokote AI pagal filmo scenarijus, visi jo pokalbiai yra super dramatiškas.

Jei nesate sužavėtas, tai suprantama. Pokalbių robotai egzistuoja ilgą laiką Kaip sukurti pokalbių robotą jūsų svetainei ar versluiLaiko juostos lemia tai, kad sunku susisiekti su tiek daug žmonių visame pasaulyje. Galbūt norėsite susisiekti su savo skaitytojais ar užsiimti verslu su potencialiais klientais, tačiau kai kuriais atvejais ... Skaityti daugiau .

Bet atidžiau pažvelk. „Google“ sistema ypatinga dviem pagrindiniais būdais.

Pirma, tai labai paprasta architektūros prasme: tai yra vienas didžiulis nervų tinklas, ir jis pats turėjo išmokti žmonių kalbos dinamiką. Įprasti pokalbių žodynai veikia naudojant tūkstančius rankinių kodų, kaip reaguoti į skirtingas situacijas. Kai jie pakartoja atsakymą, taip yra todėl, kad jis buvo užkoduotas rankomis arba įsimenamas iš konkretaus pavyzdžio. „Google“ tinklas yra skirtingas. Savo elgesio išmoko organiškai, bandydamas suprasti gilią žmogaus rašymo struktūrą.

Antra, joje užfiksuota stebėtinai subtili dinamika, kurios neturi kiti pokalbių robotai. Tai gali atsakyti į sveiko proto klausimus apie pasaulį, nepaisant to, kad jis nėra aiškiai užprogramuotas tai daryti.

Žmogus: kas yra skywalkeris?
Mašina: jis yra didvyris.
Žmogus: kas yra Bill Clinton?
Mašina: jis milijardierius.
Žmogus: ar dangus mėlynas, ar juodas?
Mašina: mėlyna.
Žmogus: ar katė turi uodegą?
Mašina: taip.
Žmogus: ar katė turi sparną?
Mašina: ne
Žmogus: ar katė gali skristi?
Mašina: ne.
Žmogus: kiek kačių turi kojos?
Mašina: keturi, manau.

Skirtinga pokalbių roboto versija, išmokta naudoti techninės paramos žurnalus, gali suklaidinti, nes teikia realų techninį palaikymą stebėtinai gerai. Yra suklupimų (atrodo, kad sunku atsiminti, kokią operacinę sistemą naudojate) - bet aš tikrai gavau blogesnį techninį palaikymą iš tikrųjų žmonių.

Visa tai yra geras požymis, kad mes pradedame suprasti, kad dirbtinis intelektas gali būti tikras pokalbio objektas. Aukščiau pateiktas tinklas gali užmegzti toleruotiną pokalbį, net jei jo mokymo tikslai reikalauja, kad jis atitiktų paviršutinišką pirmyn-atgal dialogo struktūrą.

Atsižvelgiant į geresnius treniruočių duomenis ir atlygio funkciją, kuri pabrėžia keitimąsi informacija, galimybės yra beribės. Įsivaizduokite „Siri“ versiją, kuri gali jus užmegzti tikrame pokalbyje, pateikti atsakymus ir patarimus atsakant į klausimus ir atlikti užduotis nereikia tam specialiai užprogramuoto. Tai nėra toli.

Tai bus gerai skaitoma

Kita technologija, prie kurios dirba „Google“, yra susijusi su skaitymo supratimu. Tai vadinama "Minties vektoriai“, O koncepcija yra stebėtinai paprasta. „Minties vektorius“ galite išgauti iš neuroninio tinklo, kuriame yra informacijos, pavyzdžiui, sakinio ar straipsnio, veiklos. Tai, ko jūs gaunate, yra nepermatoma informacijos dalis, kuri niekam nieko nereiškia, išskyrus tinklą, kuris ją sukūrė. Ši informacija tam tikra prasme išsaugo teksto „prasmę“, atskirai nuo to, kaip jis buvo iš pradžių suformuluotas.

Tai turi keletą naudingų savybių. Pradedantiesiems šie vektoriai panašūs į panašias reikšmes sakinius. Jei tokiu būdu surašote du sakinius, galite nustatyti, ar jie reiškia tą patį, ar ne. Taip pat galite jais manipuliuoti. Naudojant du neuroninius tinklus, kad būtų sugeneruoti „minčių vektoriai“ iš teksto skirtingomis kalbomis, o po to trečiasis tinklas mokomas išmokti žemėlapių tarp jų galite sukurti nepaprastai galingą mašininio vertimo metodą, kuris užfiksuotų ne tik žodžius, esančius tekste, bet ir jo reikšmę tai.

Kitas galimas šios programos pritaikymas yra naudoti šią technologiją dideliam informacijos kiekiui surinkti ir sukompiliuoti į kompaktišką atvaizdą, tada sugeneruoti išvestį. Tai gali būti nepaprastai galinga mobiliesiems įrenginiams.

Įsivaizduokite, kad galėtumėte paprašyti savo telefono, kad perskaitytų viską, ką „Google“ galima rasti tam tikra tema. Tada grįžkite į jus ir glaustai, natūralia kalba praneškite apie savo išvadas, ir atsakykite į klausimus apie rezultatus. Tai taps realybe, tikrai netrukus, ir tai bus nepaprastai naudinga.

Ateities telefonas

Telefonai ateityje tikriausiai atrodys labai kitaip nei šiandien. Jie gali būti išlenkti. Jie gali būti moduliniai. Galite bendrauti su jais naudodami padidintos realybės akinius. Tačiau svarbiausias skirtumas bus intelektas. Čia aprašytos funkcijos pavers mūsų įrenginius galingais dėstytojais ir pagalbininkais.

Šiuo metu yra įkaitusios ginklų varžybos „Microsoft vs Google“ - kas vadovauja dirbtinio intelekto lenktynėms?Dirbtinio intelekto tyrinėtojai daro apčiuopiamą pažangą, ir žmonės vėl pradeda rimtai kalbėti apie PG. Dvi dirbtinio intelekto varžybose pirmaujančios titanai yra „Google“ ir „Microsoft“. Skaityti daugiau giluminio mokymosi technologijose. Šalutinis poveikis yra tas, kad šie metodai tobulėja neįtikėtinai greitai ir jie rinkoje pasirodys anksčiau, nei jūs galite pamanyti.

Ar jus jaudina protingesni išmanieji telefonai? Nerimaujate dėl padarinių privatumui? Praneškite mums komentaruose!

Vaizdo kreditai:Žmogaus smegenys pateikė „Mopic“ per „Shutterstock“