Tikėtina, kad jau naudojate prisijungimo metodus, kurie naudoja dirbtinio intelekto pranašumus. Štai kaip tai veikia ir kodėl taip gerai apsaugo jūsų duomenis.
Saugumas yra svarbus, bet mes visi galime susitaikyti su nusivylimu, kurį sukelia slaptažodžių ir PIN kodų turėjimas, ypač kai bandome juos visus prisiminti. O kas, jei yra geresnis būdas?
Čia gali būti naudojamas AI pagrįstas autentifikavimas. Tai išmanesnė, patogesnė alternatyva, kuri naudoja unikalius elgesio modelius, pvz., balso ir veido atpažinimą, kad pasiektų jūsų paskyras.
AI pagrįsto autentifikavimo tipai
Dirbtinis intelektas gali atlikti svarbų vaidmenį didinant saugumą. Tai siūlo daugiau niuansų jūsų tapatybės patvirtinimo ir prieigos suteikimo, kartu apsaugant duomenis ir įrenginius. Štai keletas būdų, kaip tai gali pasiekti.
1. Elgesio biometriniai duomenys
Šio tipo autentifikavimas stebi, kaip naudojate įrenginius. Atkreipiamas dėmesys į unikalius būdus, kaip darote veiksmus, pvz., kaip rašote, kaip stipriai spaudžiate klavišus, kaip laikote įrenginius ir kaip perbraukite telefono ekraną. Laikui bėgant jis stebi visas šias smulkmenas ir sukuria specialų profilį kaip tik jums.
Kai norite naudoti įrenginį, AI sistema patikrina, kaip elgiatės pagal įprastus įpročius. Taigi, jei ji pastebi kažką kitokio, pvz., staigų spausdinimo ritmo ir ritmo pasikeitimą, AI sistema jūsų neįleis, nes žino, kad kažkas gali būti neveikia.
2. Balso atpažinimas
Balso atpažinimo autentifikavimas klausosi jūsų balso ir pastebi visus unikalius jo dalykus, pvz., kaip aukštai ar žemai jis skamba ir kaip greitai kalbate; iš esmės, kuo jūsų balsas ypatingas. Sudėtingų algoritmų pagalba AI sistema suskaido jūsų balsą ir palygina jį su kitais balsais. Sukuriama skaitmeninė versija to, kas daro jūsų balsą unikalų, t. y. balso piršto atspaudą, ir saugo jį.
Kai kitą kartą kalbėsite su įrenginiu, kad jį atrakintumėte, sistema patikrins jūsų balsą pagal šį išsaugotą piršto atspaudą. Tai panašu į tai, kaip tavo draugai gali atskirti tavo balsą nuo tavimi apsimetančio žmogaus. Tačiau šį kartą tai ne tik spėjimas: už to slypi solidus mokslas.
3. Kontekstinis autentifikavimas
Šiame procese atsižvelgiama į platesnį kontekstą, kai bandote prisijungti. Ji pastebi jūsų vietą, kokį įrenginį naudojate, koks laikas ir kaip paprastai prisijungiate.
Pradedama kurti profilį, kas jums įprasta. Taigi, kai vėl prisijungiate, patikrinama, ar viskas atitinka jūsų įprastą rutiną. Jei kažkas atrodo radikaliai kitaip, gali būti paprašyta atlikti papildomus saugumo patikrinimus, kad įsitikintų, jog tai tikrai jūs. Tikriausiai matėte kažką panašaus, kai prisijungiate prie el. pašto iš naujo įrenginio.
4. Veido atpažinimas
Galbūt pati populiariausia iš šios AI sistema identifikuoja ir patvirtina jūsų tapatybę pagal jūsų veido bruožų unikalumą. Tai apima jūsų veido formą, veido bruožų proporcijas ir atstumus tarp jų. Jis taip pat gali atkreipti dėmesį į tam tikras jums būdingas savybes.
Sudėtingų neuroninių tinklų ir kompiuterinio matymo metodų derinys padeda sukurti veido atpažinimo sistemas. Kai kitą kartą bandysite pasiekti įrenginį ir jis nufotografuos jūsų veidą, palygins šiuos duomenis su duomenų bazėje saugomomis funkcijomis. Jei tai atitinka, tai leidžia jums patekti. Tačiau didėja susirūpinimas dėl to, ar veido atpažinimo technologija kelia pavojų privatumui.
Kokie yra dirbtinio intelekto pagrįsto autentifikavimo pranašumai?
Šiuo metu jums gali kilti klausimas, kaip šie AI pagrįsti autentifikavimo metodai gali padidinti jūsų saugumo lygį.
1. Geresnė vartotojo patirtis
Dirbtinio intelekto pagrįstas autentifikavimas pakeičia jūsų prieigą prie savo paskyrų ir įrenginių, todėl nebereikia prisiminti sudėtingų slaptažodžius arba PIN kodus. Vietoj to galite naudoti unikalius bruožus, kurie iš esmės esate „jūs“, kad atrakintumėte savo įrenginius ir gautumėte prieigą prie savo duomenis.
Prisijungimas tampa sklandesnis, todėl patogesnis ir pagreitėja jūsų operacijos.
2. Geresnis saugumas
Palyginus šiuolaikinius dirbtinio intelekto metodus ir tradicinius, akivaizdu, kad dirbtinis intelektas užtikrina aukštesnį saugumo lygį. lentelę – iš dalies dėka biometrinių duomenų naudojimo, kuris apima jūsų unikalaus fizinio ir elgesio tyrimą bruožai.
Tradiciniai metodai gali būti pažeidžiami, nes jie remiasi kažkuo, ką žinote, ką galima atspėti arba pavogti. Kita vertus, dirbtinio intelekto pagrįstoje biometrijoje naudojamas kažkas jums būdingo, pvz., veidas, balsas ar rašymo būdas. Piktybiškiems veikėjams tikrai sunkiau atkartoti ar imituoti šias savybes.
3. Pristato prisitaikymą
Galbūt nerimaujate, kad dirbtinio intelekto autentifikavimas gali būti per griežtas ir neleidžia jums patekti į savo įrenginiuose, jei jūsų elgesys, vieta ar išvaizda skiriasi nuo to, kas AI žino. Tačiau čia išryškėja AI autentifikavimo lankstumas.
AI sistemos nėra statinės; jie nuolat prisitaiko ir laikui bėgant tobulėja. Jei dėl kokių nors priežasčių įprastas autentifikavimo metodas negali patvirtinti jūsų tapatybės, jie ne tik jus atstumia. Vietoj to, jie suaktyvina papildomas saugos priemones, kad įsitikintų, jog vis dar bandote pasiekti prieigą.
Atsiradus naujiems pavojaus ir slaptos taktikos, šios AI sistemos ištirs šias naujas grėsmes ir išsiaiškins kaip apsiginti nuo jų ir užtikrinti, kad jūsų įrenginiai ir duomenys būtų saugūs nuolat besivystančiame skaitmeniniame pasaulyje pasaulis.
Kokie yra iššūkiai?
Nors dirbtinio intelekto sistemos turi daug privalumų, negalime ignoruoti su jomis susijusių iššūkių ir rūpesčių.
AI šališkumo tikrovė gali sukelti tam tikrų sunkumų siekiant autentifikavimo tikslumo visame pasaulyje. Pavyzdžiui, kai kurios veido atpažinimo sistemos daro klaidų, ypač kai bando atpažinti žmones, kurių odos atspalviai ar veido bruožai skiriasi. Kad išspręstų šią problemą, tyrimų modeliai neturėtų būti fiksuojami tik iš vienos grupės, o iš visų sluoksnių duomenų. Tai padeda sistemoms geriau atpažinti visus.
Kūrėjai turėtų įsitikinti, kad kompiuterių programos neturi nesąžiningų nuostatų. Galutinis tikslas yra užtikrinti, kad AI sistemos būtų sąžiningos ir gerai veiktų visiems, nesvarbu, kas jie yra, iš kur jie yra ar kaip atrodo.
Kad daugelis AI autentifikavimo sistemų veiktų sklandžiai, jos turi rinkti ir saugoti jūsų biometrinius duomenis. Tačiau kyla pagrįstų susirūpinimų dėl to, kaip šie duomenys tvarkomi. Iš jūsų pusės yra ką galite padaryti, kad apsaugotumėte savo duomenis dirbtinio intelekto valdomame pasaulyje.
Tačiau svarbu, kad mūsų įstatymų leidėjai bendradarbiautų su šiomis technologijų įmonėmis, kad sudarytų ir įgyvendintų duomenų privatumo politiką, kurioje būtų teikiama pirmenybė sutikimui ir skaidrumui. Jūs turite teisę žinoti, kokie duomenys yra renkami ir kaip jie naudojami. Ir jūs turėtumėte turėti galimybę duoti arba atšaukti sutikimą.
Kad ir kaip efektyviai skamba AI, jos sistemos nėra nepriekaištingos. Yra daug pažeidžiamumų, kuriuos užpuolikai gali išnaudoti. Ir niekas nenori pasikartoti vieni iš blogiausių visų laikų programinės įrangos spragų. Slenkančios plėtros ir tyrimų kultūra, siekiant laiku nustatyti šiuos pažeidžiamumus, kad būtų galima atlikti pataisymus, gali būti ypač naudinga.
Kokia AI autentifikavimo ateitis?
Kad ir kaip šiuo metu atrodo daug žadantis dirbtinis intelektas, kartu su daugiau tyrimų ir plėtros mašininio mokymosi pažangą, turėtume tapti sudėtingesni, tikslesni ir patikimesni autentifikavimo sistemos.
Tačiau tikimės, kad yra pusiausvyra tarp efektyvumo ir duomenų privatumo išlaikymo. Dalinamės daugybe jautrių biometrinių duomenų, todėl šios naujovės turi suteikti galimybę sklandžiai pasiekti kelis įrenginius nepažeidžiant saugumo.
