Viešasis AI vs. Privatus AI vs. Asmeninis AI: koks skirtumas?

Key Takeaways

• AI skirstymas į viešą, privatų ir asmeninį padeda išspręsti reguliavimo apribojimus, duomenų privatumo ir saugumo problemas.
• Viešasis AI aptarnauja pasaulio gyventojus, o privatus AI yra pritaikytas konkrečioms organizacijoms, o asmeninis AI pagerina naudotojų patirtį.
• Viešasis AI yra atvirai prieinamas, privatus AI turi ribotą prieigą, o asmeninis AI skirtas tik klientams. Duomenų tvarkymas ir privatumas skiriasi tarp trijų kategorijų.

AI gali būti skirstomi į viešąsias, privačias arba asmenines AI. Šiomis kategorijomis pagrįstos AI sistemos mokymas ir projektavimas gali padėti išspręsti reguliavimo apribojimų, duomenų privatumo ir saugumo problemas.

Šis skirstymas į kategorijas taip pat padeda žmonėms suprasti AI tikslą, kas jį valdo, kaip jis elgiasi Jūsų duomenys ir kokie apribojimai gali būti taikomi siekiant apsaugoti viešuosius, asmeninius ir organizacinius interesus.

Norėdami suprasti skirtumą tarp viešo, privataus ir asmeninio AI, palyginkime juos pagal paskirtį, našumą, duomenų tvarkymą ir privatumą.

Kas yra viešasis AI?

Viešasis AI reiškia AI, apmokytus naudotojų duomenimis ir įvairiomis atvirojo kodo platformomis, tokiomis kaip „Wikimedia“ ir „ResNet“. Šie AI tipai yra vienos iš populiariausių ir plačiausiai prieinamų AI formų, kurias žmonės kasdien naudoja darbui, mokykloje ir asmeniniams projektams.

Tikslas

Viešasis AI yra AI paslauga, programa arba algoritmas, kuris yra atvirai prieinamas visiems internete. Viešosios AI paprastai yra bendros paskirties programos, aptarnaujančios pasaulio gyventojus veiksmingi AI sprendimai problemoms ir užduotims, kurioms paprastai prireiktų daug darbo valandų įvykdyti. Kai kurie iš populiariausių viešųjų AI, kuriuos galbūt žinote, yra paieškos varikliai, socialinės žiniasklaidos algoritmai, kalbų vertėjai ir šiuolaikiniai teksto į kalbą varikliai.

Prieinamumas

Kaip minėta anksčiau, viešieji AI yra atvirai prieinami visiems internete. Dauguma viešųjų AI jau yra integruoti į paieškos variklius, socialinės žiniasklaidos platformas ir plėtinius, kuriems naudoti nereikia jokios specialios registracijos ar mokėjimų. Daugelis viešųjų dirbtinio intelekto modelių, tokių kaip „Llama“, „ResNet“ ir „BERT“, taip pat yra laisvai prieinami internete, kad galėtų naudoti ir patikslinti, kad galėtų kurti savo modelius.

Spektaklis

Viešosios AI sistemos sukurtos taip, kad vienu metu galėtų apdoroti daug vartotojų. Dėl vartotojų skaičiaus (kartais siekia milijonus), viešieji AI veikia pakankamai gerai, kad galėtų palaikyti kuo daugiau vartotojų. Tam tikros taisyklės taip pat taikomos viešajam dirbtiniam intelektui, siekiant apsaugoti valstybės ir jos žmonių interesus. Įprastas reguliavimas apimtų atsisakymą vartotojams teikti tam tikros rūšies informaciją ir suvaržyti dirbtinio intelekto veiksmus bei galimybes.

Duomenų tvarkymas ir privatumas

Vienas didžiausių susirūpinimą keliančių viešųjų AI yra jų duomenų ir privatumo tvarkymo būdas. Šios sistemos renka didelius vartotojų duomenų kiekius, kad pagerintų ir veiktų savo AI algoritmus ir paslaugas. Tačiau tai gali kelti nerimą, nes organizacijos, kurioms priklauso paslauga ir kurios ją vykdo, gali netinkamai naudoti duomenis. Vartotojų duomenų ir privatumo apsaugos įstatymai ir teisės aktai yra riboti dėl viešojo AI veikimo pobūdžio.

Kas yra privatus AI?

Priežastis, kodėl įmonėms reikalingas privatus AI, yra ta, kad viešasis AI patinka „ChatGPT“ pristato privatumo ir saugumo problemas organizacijoms. Privatus dirbtinis intelektas reiškia dirbtinio intelekto modelius, parengtus ir sureguliuotus, kad atitiktų organizacijos poreikius, nepakenkiant komercinių paslapčių ir kitos intelektinės nuosavybės saugumui. Daugelis privačių AI yra tiksliai suderintos iš viešai prieinamų LLM, naudojant privačius duomenis, kad pritaikytų dirbtinio intelekto modelį prie konkrečių organizacijos poreikių.

Tikslas

Privataus AI tikslas – turėti specialiai organizacijai sukurtą AI sistemą. Jis naudojamas sprendžiant vidines verslo problemas ir didinant efektyvumą bei bendrą įmonės produktyvumą. Privatūs AI dažnai naudojami įvairiose vidinėse sistemose, tokiose kaip ryšių su klientais valdymas (CRM), tiekimo grandinės optimizavimas ir sukčiavimo aptikimas.

Prieinamumas

Skirtingai nei viešasis AI, privatus AI nėra atvirai prieinamas visuomenei. Apskritai prieiga prie privataus AI ribojama tik įgaliotiems darbuotojams, siekiant užtikrinti, kad neskelbtini duomenys ir procesai būtų apsaugoti. Svarbu pažymėti, kad nors įmonės naudoja privatų dirbtinį intelektą vidiniam produktyvumui užtikrinti, jos taip pat naudoja atskirą asmeninį AI, kad klientai galėtų pasiekti savo paslaugas.

Spektaklis

Privatus AI yra apmokytas ir supaprastintas, kad atitiktų konkrečius organizacijos poreikius. Tai leidžia įmonėms, kad būtų galima suderinti iš anksto apmokytus LLM arba jų modelį, kad būtų pasiektas optimalus tam tikros užduoties našumas. Tai savo ruožtu sumažina skaičiavimo galią, reikalingą dirbtiniam intelektui gerai veikti, kartu taupant išlaidas. Privatus AI neprieinamas viešai, todėl galioja mažiau taisyklių ir gali naudoti nevaržomus AI modelius ar algoritmus, kad padidintų savo AI galimybes.

Duomenų tvarkymas ir privatumas

Duomenų tvarkymas ir privatumas yra didžiausia priežastis, dėl kurios įmonės reikalauja privataus AI. Naudodamos privatų AI, organizacijos gali kontroliuoti ir apsaugoti savo duomenis, sumažindamos duomenų pažeidimo ir neteisėtos prieigos riziką. Duomenys, naudojami privataus dirbtinio intelekto koregavimui, yra kuruojami samdomų inžinierių, duomenų mokslininkų ir programinės įrangos kūrėjams sukurti ir apmokyti modelį, kuris užtikrina viešai prieinamų duomenų šališkumą jų AI.

Kas yra asmeninis AI?

Asmeninis AI reiškia AI algoritmą, sukurtą padėti žmonėms kasdieniame gyvenime. Paprastai juos galima pasiekti naudojant asmeninius įrenginius, tokius kaip išmanieji telefonai, planšetiniai kompiuteriai, išmanieji garsiakalbiai ir nešiojami įrenginiai. Kai kurie asmeninio AI pavyzdžiai apimtų virtualius padėjėjus, tokius kaip Alexa, Bixby, Google Assistant ir Siri.

Tikslas

Asmeninės AI yra skirtos pagerinti vartotojo patirtį, kai jis sąveikauja su technologijomis, kad galėtų naudotis konkrečia paslauga. Asmeniniai AI algoritmai suteikia vartotojui pritaikytą patirtį, prisitaikydami prie jo pageidavimų, todėl klientams lengviau naudotis tam tikra paslauga.

Spektaklis

Nors suasmenintas AI nėra toks keičiamas kaip viešasis AI, jis puikiai supranta ir reaguoja į individualius vartotojų prašymus. Suasmenintas AI taip pat gali būti palaipsniui lėtesnis nei viešasis AI, nes prieš pateikdamas bet kokį rezultatą turi atsižvelgti į duomenų svarbą vartotojui. Be to, asmeninis AI yra labiau pajėgus nei privatus AI, nes suteikia vartotojui geresnius ir tinkamesnius rezultatus. Žinoma, našumas taip pat priklausys nuo kokiai asmeninei AI paslaugai teikiate pirmenybę ir kaip jį valdo įmonė, sukūrusi AI.

Duomenų tvarkymas ir privatumas

Privatumas ir duomenų tvarkymas yra vieni didžiausių rūpesčių, susijusių su asmeniniu AI. Dėl to, kaip paslaugoje naudojamas asmeninis AI, įstatymai leidžia įmonėms rinkti asmeninius vartotojo duomenis, kai vartotojai sutinka su paslaugų teikimo sąlygomis. Dėl to jie yra atsakingi už vartotojų duomenų privatumo ir saugumo apsaugą. Tačiau dėl duomenų jautrumo bet koks duomenų pažeidimas gali pakenkti vartotojų privatumui ir saugumui.

Viešojo, privataus ir asmeninio AI palyginimas

Suskirstę dirbtinį intelektą į viešąjį, privatųjį ir asmeninį AI, galime pritaikyti dirbtinį intelektą sprendžiant konkrečias užduotis, išlaikant optimalų našumą, prieinamumą, duomenų saugumą ir vartotojo privatumą. Pateikiame lentelę, kad būtų lengviau palyginti:

AI skirstymo į kategorijas svarba

Svarbu suprasti skirtumą tarp viešo, privataus DI ir asmeninio DI, nes šios kategorijos parodo, kaip mes naudojame DI kasdieniame gyvenime. Tai taip pat padeda mums sukurti tam tikrus įstatymus ir reglamentus, užtikrinančius asmenų ir organizacijų privatumą ir saugumą. Be šių skirtumų bus sunkiau įvesti tokius reglamentus, dėl kurių įmonės gali netinkamai naudoti naudotojų duomenis, atskleisti verslo komercines paslaptis ar net mirti dirbtinio intelekto demokratizacija.