Kaip pokalbių robotai imituoja pokalbius su žmonėmis?

Key Takeaways

• Taisyklėmis pagrįsti pokalbių robotai remiasi iš anksto nustatytomis sąlygomis ir raktiniais žodžiais, kad pateiktų atsakymus, nes jie negali prisitaikyti prie konteksto ar mokytis iš ankstesnių sąveikų.
• AI pokalbių robotai, tokie kaip „ChatGPT“, naudoja didelius kalbos modelius, parengtus remiantis didžiuliais duomenų rinkiniais, kad imituotų į žmones panašius pokalbius ir suprastų pokalbio kontekstą.
• AI pokalbių robotų pažanga apima dirbtinio bendro intelekto (AGI) ir fizinio Įkūnijimai, tokie kaip robotai humanoidiniai, demonstruojantys interaktyvesnio ir pokalbiškesnio bendravimo potencialą žmonių.

Pokalbių robotai jau kurį laiką buvo keistas, bet naudingas internetinis įrankis. Dirbtiniu intelektu pagrįstų kalbų modelių, tokių kaip GPT-4 ir jo valdomas ChatGPT pokalbių robotas, atsiradimas suteikė žmogaus, boto ir žmogaus sąsajai naują įspūdį. Tačiau kaip AI pokalbių robotai imituoja į žmones panašius pokalbius? Kaip kompiuteris gali imituoti pokalbius su žmonėmis?

Kas yra pokalbių robotai? Kaip veikia pokalbių robotai?

Prieš tokius, kaip „ChatGPT“, „Claude“ ir „Google Bard“, buvo ir elementaresnių pokalbių robotų. Tai žinomi kaip taisyklėmis pagrįsti pokalbių robotai arba sprendimų medžio pokalbių robotai.

Taisyklėmis pagrįstas pokalbių robotas neprisitaiko prie situacijų, nesupranta konteksto ir negali imituoti žmogaus logikos. Atvirkščiai, jie turi daugybę taisyklių, modelių ir dialogo medžių, kuriuos nustato kūrėjas, kurių jie turi laikytis.

Taisyklėmis pagrįsti pokalbių robotai, gavę raginimą, laikosi iš anksto nustatytų sąlygų. Raktiniai žodžiai čia yra svarbus veiksnys. Pokalbių robotas nuskaito naudotojų įvestis, ieškodamas konkrečių žodžių, kad padėtų suprasti, ko klausiama. Neturėdamas galimybės suprasti konteksto, taisyklėmis pagrįstas pokalbių robotas turi pasikliauti tokiais įkalčiais, kad pateiktų naudingą atsakymą.

Daugelis įmonių naudoja taisyklėmis pagrįstus pokalbių robotus kaip buferį tarp kliento ir žmogaus atstovo. Jei kada nors bandėte susisiekti su savo energijos ar mobiliojo ryšio paslaugų teikėju, jūsų gali būti paprašyta pirmiausia paaiškinti savo užklausą pokalbių robotui. Arba pokalbių robotas gali pasirodyti, kai apsilankote svetainėje ir pateikiate klausimų.

Taisyklėmis pagrįsti pokalbių robotai negali atsakyti į labai sudėtingus, daugiasluoksnius klausimus. Jie skirti atsakyti į trumpas ir paprastas užklausas, pvz., „Keisti paskyros informaciją“. Tikėtina, kad bus daug kintamųjų turintis klausimas nepatenka į taisyklėmis pagrįstą pokalbių robotą, nes jis nėra išmokytas aiškinti natūralią kalbą arba dėl to, kad jo žinių bazė yra ribotas.

Taisyklėmis pagrįsti pokalbių robotai negali tobulėti be rankinio įsikišimo kūrimo pabaigoje. Taip yra todėl, kad jie negali pasimokyti iš ankstesnės sąveikos.

AI pokalbių robotams taip pat nustatytos taisyklės. Pavyzdžiui, „ChatGPT“ negali prisiekti ar teikti patarimų dėl nusikalstamų veikų. Tačiau tai, kaip AI pokalbių robotai veikia ir sąveikauja, gerokai viršija tai, ką gali valdyti bet kuris taisyklėmis pagrįstas pokalbių robotas.

Kaip veikia AI pokalbių robotai

AI pokalbių robotai prasidėjo ne nuo ChatGPT. Prieš pradedant naudoti „ChatGPT“, kai kurie mažiau pažengę pokalbių robotai vis dar naudojo AI, kad bendrautų su savo naudotojais.

Imk Eviebot, pavyzdžiui. 2008 m. pristatyta „Evie“ naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtų bendrauti su vartotojais. Būdama besimokanti AI pokalbių robotė, Evie gali lavinti savo pokalbio įgūdžius, atkreipdama dėmesį į tai, ką anksčiau įvedė kiti vartotojai. Tiesą sakant, Evie naudoja tą pačią AI sistemą kaip Cleverbot – kitą pokalbių robotą, kuris tapo populiariu 2000-ųjų pabaigoje ir 2010-ųjų pradžioje.

Tačiau šis pokalbių robotas yra toli nuo šiuolaikinių versijų, kurias naudojame šiandien.

Kaip matote aukščiau esančioje ekrano kopijoje, Evie nemoka tiksliai atsakyti į klausimus ar nepamiršti pokalbių istorijos. Vos per kelias sekundes pokalbių robotas pasakė, kad jo vardas yra Eliza, bet kitame atsakyme jį pakeitė į Adam.

Be to, Evie nėra puikus informacijos šaltinis. Kai paklausėme Evie, kokio dydžio yra saulė, ji atsakė: „Didesnė už mano ateitį“. Nors ir komiška, Evie nemoka pateikti vartotojams faktų, nepaisant to, kokie jie dažni. Jei ieškote įdomesnės ar keistesnės pokalbių roboto patirties, Evie gali būti jums tinkamas pasirinkimas.

Tokios svetainės kaip „Cleverbot“ ir „Evie“ tikrai yra linksmos, tačiau praktiniam naudojimui jos netinka. 2022 m. pabaigoje pasaulis pradėjo suprasti, kokie neįtikėtinai naudingi gali būti AI pokalbių robotai.

Kaip pokalbių robotai imituoja pokalbius?

Lieka klausimas: kaip AI pokalbių robotai, tokie kaip „ChatGPT“, imituoja tikslius pokalbius su žmonėmis? Kaip jie gali atrodyti beveik nesiskiriantys nuo paprasto žmogaus, sėdinčio prie klaviatūros?

2022 m. lapkritį OpenAI išleido viešai prieinamą savo GPT-3.5 didelės kalbos modelio, pavadinto ChatGPT, versiją. Tai buvo pirmasis AI pokalbių robotas, pademonstravęs galimybę imituoti labai į žmones panašius pokalbius. Turime specialų straipsnį išsamiai paaiškina ChatGPT, tačiau čia reikia atkreipti dėmesį į keletą svarbių patarimų.

Pirma, įrankio pavadinimo elementas „GPT“ reiškia „Generative Pre-Tained Transformer“, kuris yra tam tikras didelės kalbos modelis (LLM). Galbūt matėte, kad 2023 m. abu šie terminai buvo plačiai naudojami, bet ką jie iš tikrųjų reiškia?

LLM yra AI mokymosi modelis, kurį naudoja visi pagrindiniai AI pokalbių robotai, kuriuos matote šiandien. Jį maitina AI algoritmas, kuris naudoja gilų mokymąsi, kad veiktų neįtikėtinai sudėtingu lygiu. Visi LLM yra apmokyti naudojant labai didelius duomenų rinkinius, suteikiant jiems didžiulį žinių bagažą, kad galėtų išspręsti problemas ir atsakyti į užklausas. Pavyzdžiui, „ChatGPT-4“ buvo apmokytas naudojant nuo 1 trilijono iki 1,7 trilijono parametrų ir terabaitų duomenų (nors „OpenAI“ tiksliai neatskleidė, kiek).

GPT yra specifinis LLM tipas, kurį sudaro neuroninis tinklas, galintis giliai mokytis. GPT yra iš anksto apmokyti modeliai suteiktos didžiulės informacijos duomenų bazės, iš kurių galima pasimokyti. ChatGPT atveju tai apima tekstą iš knygų, žurnalų, straipsnių ir kt. Bet net ir turėdamas visus šiuos duomenis, kaip „ChatGPT“ kalbasi su žmonėmis taip, kaip žmogus?

Kuriant ChatGPT, jis buvo apmokytas naudojant sustiprinimo mokymosi iš žmogaus grįžtamojo ryšio (RLHF) metodą. Šioje mokymo formoje naudojamas pastiprinimas, kad „ChatGPT“ būtų suformuotas į norimą pokalbių robotą. Naudodamas atlygio ir grįžtamojo ryšio modelį, „ChatGPT“ gali suprasti, kurie atsakymai yra naudingi ar „geri“, o kurie ne. Šis metodas taip pat leidžia ChatGPT geriau suvokti pokalbio kontekstą, o tai reiškia, kad jis gali efektyviau atsakyti į raginimus.

„ChatGPT“ natūralios kalbos apdorojimas taip pat vaidina svarbų vaidmenį reaguojant į vartotojus, įskaitant konkrečių kalbos modelių ir jausmų atpažinimą. Mokymų metu algoritmui buvo pateikti žmonių pokalbių pavyzdžiai, siekiant geriau suprasti, kaip žmonės bendrauja. Algoritmas netgi gali stebėti signalus, pvz., pasisveikinimą ir atsisveikinimą, kad galėtų stebėti pokalbio etapą.

Kaip AI pokalbių robotai tobulėja?

OpenAI išleido ribotą informaciją apie GPT-5, kitą savo LLM iteraciją. GPT-5 ypač įdomu (be naujesnių žinių bazės) yra tai, kad sklando gandai, kad jis bus įtrauktas dirbtinis bendras intelektas (AGI) į jo algoritmą. Atsižvelgiant į tai, kad AGI teoriškai turėtų sugebėti imituoti žmogaus pažinimą, tai gali pakeisti žaidimą.

ChatGPT užvaldė pasaulį ir toliau tai daro, tačiau AI pokalbių robotai nesibaigia OpenAI. Įmonės visame pasaulyje tobulina savo AI pokalbių robotus, kad imituotų pokalbius su žmonėmis, o kai kurie AI pokalbių robotai perkelia dalykus į fizinį lygį.

Pavyzdžiui, Desdemona yra humanoidinio roboto modelis, kuris bendravimui naudoja AI.

„Hanson Robotics“ ir „SingularityNET“ sukurta Desdemona yra gerai žinomo roboto „sesuo“. Sophia, kuri pateko į daugybę pagrindinių naujienų antraščių dėl savo įspūdingų, tačiau baisių žmogaus bruožų ir temperamentas.

Skirtingai nei Sophia, Desdemona daugiausia dėmesio skiria muzikai ir netgi yra grupės su kitais žmonėmis muzikantais dalis. AI algoritmas remiasi jau egzistuojančios muzikos biblioteka, leidžiančia Desdemonai dainuoti kartu su populiariomis dainomis. Robotas netgi koncertavo gyvai su savo grupės draugais.

Tačiau Desdemona taip pat gali kalbėtis ir palaikyti pokalbius su žmonėmis. 2022 m. Desdemoną apklausė „YouTube“ kūrėjas „Discover Crypto“, o jos AI algoritmo kūrėjas Benas Goertzelis taip pat atsakė į kai kuriuos klausimus apie AI ir jo ateitį.

Ilgai trukęs Desdemonos pokštas apie žmonių laikymą akvariumuose kai kuriems gali kelti nerimą, tačiau jos sugebėjimas atsakymas į nerepetuotus raginimus rodo, kad AI turi bendrauti su žmonėmis draugiškai ir bendraujant būdas.

AI tik darosi protingesnis

Per pastarąjį dešimtmetį dirbtinio intelekto srityje buvo padaryta didžiulė pažanga – pokalbių robotai dabar gali pasakoti anekdotus, rašyti esė, versti kalbas ir pateikti didžiulį kiekį informacijos. Visų pirma, jie turi neįtikėtiną gebėjimą imituoti žmonių pokalbius. Vieną dieną galime pastebėti, kad pokalbių robotai pranoksta žmogaus galimybes, tačiau kol kas yra daug kur tobulėti.