9 populiariausios technologijų tendencijos, kurios formuoja kibernetinio saugumo ateitį

Technologijoms žengiant į priekį, tobulėja ir gudriausių kibernetinių nusikaltėlių strategijos ir taktika. Šioje nesibaigiančioje kovoje organizacijos ir asmenys turi likti vienu žingsniu priekyje, kad apsaugotų savo duomenis ir privatumą.

Bet ką visa tai reiškia tau? Stebėdami ateities technologijų tendencijas padėsite užtikrinti, kad jūsų saugumo priemonės būtų tinkamos ateityje. Juk populiarėjančios technologijos kibernetinio saugumo ateitį formuoja keliais stebinančiais būdais.

Kaip naujos technologijos keičia kibernetinį saugumą (ir atvirkščiai)

Nuolatinė technologijų raida veikia kaip dviašmenis kardas. Viena vertus, kibernetinės grėsmės tampa vis sudėtingesnės ir naudojasi naujomis technologijomis, tokiomis kaip dirbtinis intelektas (AI) ir daiktų internetas (IoT), kad įsiskverbtų į sistemas. Kita vertus, ta pati technologijų pažanga suteikia galingų įrankių kibernetiniam saugumui stiprinti.

Trumpai tariant, besivystant grėsmės kraštovaizdžiui, taip pat turi atsirasti kibernetinis saugumas. Spartus 5G augimas, robotų procesų automatizavimas, generatyvus AI ir kt. kelia iššūkių ir galimybių. Pavyzdžiui, plačiai pritaikius 5G, išplečiamas atakų paviršius, todėl kibernetiniams nusikaltėliams suteikiama daugiau prieigos taškų.

Tuo pačiu metu, kai žmonės internetu dalijasi vis daugiau asmeninės informacijos, daugėja kibernetinių grėsmių – nuo ​​tapatybės vagystės iki didelio masto atakų. Dėl absurdiško asmens duomenų prieinamumo socialinės žiniasklaidos platformose asmenys tampa labai jautrūs sukčiavimo atakoms. Taigi pats laikas sužinoti daugiau apiedidžiausios grėsmės saugumui, su kuria galite susidurti šiandien.

Po didelio atgarsio sulaukusių pažeidimų tokiose įmonėse kaip „LinkedIn“ ir „Marriott International“, korporacijos pradėjo įgyvendinti tvirtas kibernetinio saugumo priemones. Kai kurios iš šių pastangų apima virusų aptikimo gerinimą, klaidingų teigiamų rezultatų mažinimą ir apsaugos nuo besivystančių grėsmių stiprinimą.

Technologijų ir kibernetinio saugumo sąveika yra sudėtingas šokis, todėl norint užtikrinti mūsų skaitmeninę ateitį labai svarbu neatsilikti nuo šios nuolat kintančios aplinkos.

1. Daiktų internetas (IoT)

Atsiranda daiktų internetas (IoT). kaip transformuojanti jėga, jungianti daugybę įrenginių ir keičianti mūsų gyvenimo ir darbo būdą. IoT valdomų įrenginių augimas buvo įspūdingas, pagerinantis ryšį ir supaprastinantis sudėtingus verslo procesus pasauliniu mastu.

Deja, šis daiktų interneto įrenginių augimas sukėlė daugybę kibernetinio saugumo problemų. Šiuo metu stebime kibernetinių atakų, nukreiptų į daiktų interneto įrenginius, padidėjimą, kurį dar labiau pablogina besiplečiantis kraštinių skaičiavimo įrenginių naudojimas ir plintanti debesų ekosistemų įtaka.

Šios plačios ekosistemos silpniausios vietos yra nešifruoti asmens duomenys, kietai užkoduoti slaptažodžiai, nepatikrinti programinės įrangos atnaujinimai, belaidžio ryšio pažeidžiamumas ir kt. Sudėtingumą dar labiau padidina 5G tinklų integravimas su daiktų internetu, sustiprinantis tarpusavio ryšį ir išplečiantis atakos paviršių.

Reaguodamos į tai, įmonės aktyviai kuria pažangias 5G technologijas ir sprendimus, kad sustiprintų apsaugą ir kovotų su duomenų pažeidimais.

2. Kvantinė kompiuterija

Kvantinė kompiuterija gali pakeisti pasaulį, pasinaudodamas keistais kvantinės mechanikos dėsniais, tokiais kaip superpozicija ir įsipainiojimas, kad atliktų skaičiavimo užduotis, kurių anksčiau nebuvo galima įsivaizduoti. Jo galimybės spręsti sudėtingas problemas ir apdoroti duomenis iš kelių šaltinių yra stulbinančios.

Tačiau turint didelę galią, turi būti ir didelė atsakomybė. Kvantiniai kompiuteriai gali pažeisti dabartinius šifravimo metodus, sukeldami didelę grėsmę duomenų saugumui. Gali kilti pavojus jautriems naudotojų duomenims, pvz., sveikatos ir finansinei informacijai, ir net pagrindinei kriptografijai, palaikančiai kriptovaliutas.

Vis daugiau įmonių ir toliau investuoja į šią įspūdingą, tačiau sudėtingą technologijų tendenciją, todėl kibernetinis saugumas turi atsinaujinti, kad neatsiliktų nuo naujų saugumo pavojų.

3. Dirbtinis intelektas

Dirbtinis intelektas (AI) ir mašininis mokymasis (ML) yra amžinai keičiančios kibernetinio saugumo priešakyje. Nors jaučiamas didelis optimizmas dėl jų potencialo tobulinti kibernetinį saugumą, taip pat didėja susirūpinimas dėl jų keliamos rizikos.

Geroji pusė AI ir ML skatina inovacijas keliuose sektoriuose, įskaitant mediciną, transportą ir, žinoma, kibernetinį saugumą. Tai įgalina kibernetinio saugumo specialistus išlikti priešakyje gerinant grėsmių aptikimą ir reagavimą. Jie analizuoja didžiulius duomenų kiekius, nustato anomalijas ir nuspėja galimus saugumo pažeidimus prieš jiems įvykstant.

Tačiau tą patį AI ir ML taip pat gali panaudoti kibernetiniai nusikaltėliai, kad sukurtų sudėtingesnes kibernetines grėsmes. Šios technologijos leidžia kenkėjiškoms programoms greitai vystytis, todėl jas sunkiau aptikti ir sušvelninti atakas.

Tobulėjant dirbtiniam intelektui ir ML, taip pat mūsų gynyba turi apsisaugoti nuo vis sudėtingesnių priešų.

4. Blockchain technologija

Iš pradžių sukurta saugioms kriptovaliutų operacijoms, „blockchain“ decentralizuotas pobūdis ir kriptografiniai principai paverskite jį nuostabiu sąjungininku saugant duomenis, operacijas ir tapatybės patvirtinimą.

„Blockchain“ indėlio į kibernetinį saugumą pagrindas yra jos nekintamumas. Kai duomenys įrašomi į bloką ir įtraukiami į grandinę, jų pakeisti tampa praktiškai neįmanoma. Taip užtikrinama, kad slapta informacija, pvz., operacijų įrašai, būtų apsaugota nuo klastojimo. Pasaulyje, kuriame duomenų pažeidimai ir neteisėta prieiga yra plačiai paplitę, šis nekintamumas tampa galingu gynybos mechanizmu.

„Blockchain“, decentralizuotas kompiuterių tinklas, iš naujo apibrėžia kibernetinio saugumo paradigmas, pašalindama centralizuotus pažeidžiamumus. Ši struktūra paskirsto duomenis keliuose mazguose ir žymiai sumažina jautrumą pažeidimams. Be to, „blockchain“ gali pagerinti tapatybės patikrinimą ir privatumo apsaugą, suteikdama vieningą, saugią tapatybės patvirtinimo platformą neatskleidžiant jautrių duomenų. Čia vartotojai kontroliuoja savo informaciją, sumažindami tapatybės vagystės riziką.

Tačiau reikia įveikti tokius iššūkius kaip mastelio keitimas, energijos suvartojimas ir reguliavimo problemos.

5. Nulinio pasitikėjimo saugumo modelis

Nulinio pasitikėjimo modelis veikia pagal pagrindinį principą, kad pasitikėjimas niekada neturėtų būti preziumuojamas, nesvarbu, ar vartotojas ar įrenginys yra organizacijos ribose, ar už jos ribų. Skirtingai nuo įprasto perimetro metodo, nulinio pasitikėjimo saugumas reikalauja nuolatinio pasitikėjimo tikrinimo, remiantis tokiais veiksniais kaip naudotojo elgsena, įrenginio būklė ir rizikos vertinimas realiuoju laiku.

Atsisakydamos numatytąjį naudotojams ir įrenginiams suteiktą pasitikėjimą, įmonės gali sumažinti viešai neatskleistos grėsmės ir įtartinos veiklos riziką. Šis iniciatyvus metodas užtikrina, kad prieigos privilegijos būtų koreguojamos atsižvelgiant į nuolatinį tikrinimą, o tai sumažina pažeidimo poveikį. Pagrindiniai nulinio pasitikėjimo principų komponentai yra pažangūs autentifikavimo metodai, stebėjimas visą parą ir patikimas šifravimas.

6. Debesų kompiuterija ir sauga

Pritaikius debesų kompiuteriją, pasikeitė duomenų saugojimo ir prieinamumo dinamika. Daugelis mano, kad debesis yra keičiamas ir ekonomiškas, tačiau tai taip pat susiję su svarbiais saugumo sumetimais.

Tapatybės ir prieigos valdymas (IAM) vaidina svarbų vaidmenį debesų saugume. Šie sprendimai leidžia organizacijoms valdyti vartotojų tapatybes ir kontroliuoti prieigą prie debesies išteklių. Naudodamas tvirtus autentifikavimo ir autorizacijos mechanizmus, IAM užtikrina, kad tik įgalioti darbuotojai galėtų pasiekti neskelbtinus duomenis.

Šifravimas yra dar vienas kertinis debesų saugos akmuo, nes jis užtikrina, kad net ir esant neteisėtai prieigai informacija išliks neiššifruojama.

Šioje nuotolinio darbo eroje debesų saugumas yra svarbesnis nei bet kada. Kadangi darbuotojai pasiekia duomenis iš skirtingų vietų ir įrenginių, virtualių privačių tinklų (VPN) ir saugaus Prieigos paslaugų krašto (SASE) sprendimai yra skirti užtikrinti, kad duomenys būtų apsaugoti net ir už įmonės ribų tinklus.

7. 5G technologija

5G, penktoji belaidžio tinklo karta, pristato naują ryšio erą ir savo pažadą žaibiško interneto greičio, mažesnio delsos ir įspūdingo prisijungimo skaičiaus palaikymo prietaisai. Tačiau tai taip pat kelia susirūpinimą dėl kibernetinio saugumo.

Pirma, didžiulis prijungtų įrenginių tūris gali eksponentiškai padidinti atakos paviršių. Turėdami daugiau įėjimo į tinklus ir sistemas taškų, kibernetiniai nusikaltėliai randa dirvą išnaudoti pažeidžiamumą. Tai jau ne tik nešiojamieji kompiuteriai ir išmanieji telefonai – tai tarpusavyje sujungti miestai, savarankiškai važiuojančios transporto priemonės ir svarbi infrastruktūra.

Be to, itin spartus 5G tinklų greitis reiškia, kad duomenis galima perimti, pakeisti arba pavogti per kelias milisekundes. Be to, daiktų interneto įrenginių, kurie labai priklauso nuo 5G ryšio, plitimas sukelia naujų saugumo problemų.

Metaversos gimimas sukūrė sudėtingą iššūkių tinklą. Vienas iš pagrindinių rūpesčių yra susijęs su virtualaus turto apsauga. Metaversume vartotojai investuoja laiką ir išteklius, kad įsigytų skaitmeninę nuosavybę, pradedant virtualiu nekilnojamuoju turtu ir baigiant žaidimo turtu. Kadangi šis turtas turi realią vertę, todėl jie yra patrauklūs kibernetinių nusikaltėlių taikiniai.

Kai metaversijos naudotojai įsitraukia į svaiginančią skaitmeninę patirtį, tapatybės sukčiavimo galimybė joje atsitrenkia į stogą. Kibernetiniai nusikaltėliai gali išnaudoti vartotojų profilių pažeidžiamumą, gauti neteisėtą prieigą prie asmeninės informacijos ar net apsimesti tikrais vartotojais. Taigi, be stiprių tapatybės tikrinimo mechanizmų ir kitų panašių priemonių metaverse ir toliau bus rizikos šaltinis.

9. Elgesio biometriniai duomenys

Ši pažangiausia kibernetinio saugumo technologija gilinasi į individualaus vartotojo elgesio subtilybes, kad sustiprintų autentifikavimo ir saugumo priemones.

Skirtingai nuo tradicinių autentifikavimo metodų (kurie paprastai priklauso nuo statinių kredencialų, pvz., slaptažodžių, slaptažodžių ar PIN kodų), elgsenos biometriniai duomenys analizuoja dinamines, vartotojui būdingas savybes. Tai apima daugybę elgsenų: nuo ritmo įvedimo ir pelės judesių iki jutiklinio ekrano gestų ir būdo, kaip kažkas laiko savo išmanųjį telefoną.

Nors šis suasmeninimo lygis suteikia stiprų saugumo lygį, jis taip pat turi trūkumų, įskaitant privatumą susirūpinimas ir polinkis į klaidingus teigiamus / neigiamus dalykus, kurie yra techniniai iššūkiai, turintys įtakos kibernetiniam saugumui.

Prisitaikymas prie nuolat besivystančių kibernetinių grėsmių

Kadangi mūsų skaitmeninis domenas nuolat kinta, apsisaugoti nuo grėsmių yra vienintelis būdas išlaikyti galvą virš vandens. Norint užtikrinti mūsų ateitį internete nuolat besikeičiančiame kibernetinio saugumo pasaulyje, būtina atsižvelgti į šias technologijų tendencijas.