Dirbtinis intelektas (AI) paaiškintas paprastais terminais

#

Dirbtinis intelektas šiais laikais yra labai populiarus, jo didžiulis potencialas sukelia sumaištį beveik visose pramonės šakose. Tačiau iki galo suprasti šią sudėtingą technologiją gali būti sudėtinga, ypač jei nesate gerai susipažinęs su technologijų temomis. Taigi, suskirstykime dirbtinį intelektą į paprasčiausias sąvokas. Kaip ši technologija veikia ir kaip ji naudojama šiandien?

Kas yra dirbtinis intelektas?

Galite galvoti apie humanoidinius robotus ir ypač protingus kompiuterius, kai į galvą ateina terminas „dirbtinis intelektas“. Tačiau šiandien ši technologija nėra tokia.

Dirbtinis intelektas (DI) yra kompiuterių mokslo šaka, kuria siekiama sukurti mašinas, galinčias imituoti žmogaus intelektą. Tai apima algoritmų, leidžiančių kompiuteriams mokytis ir priimti sprendimus ar prognozes, remiantis duomenimis, kūrimą, o ne vykdyti tik aiškiai užprogramuotas instrukcijas.

Mašinų mokymasis (ML), AI pogrupis, apima sistemas, kurios gali „mokytis“ iš duomenų. Šie algoritmai pagerina jų našumą, nes didėja duomenų rinkinių, iš kurių jie mokosi, skaičius. Gilus mokymasis, dar vienas mašininio mokymosi pogrupis, naudoja dirbtinius neuroninius tinklus sprendimams ir prognozėms priimti. Jis sukurtas imituoti, kaip žmogaus smegenys mokosi ir priima sprendimus.

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra dar vienas svarbus AI aspektas, susijęs su kompiuterių ir žmonių sąveika naudojant natūralią kalbą. Mašinų gebėjimas suprasti, generuoti ir reaguoti į žmonių kalbą yra labai svarbus daugeliui dirbtinio intelekto programų, pvz., virtualių asistentų ir AI pokalbių robotų (daugiau apie juos aptarsime netrukus).

Dirbtinį intelektą galima suskirstyti į du pagrindinius tipus: siaurą AI, skirtą atlikti siaurą užduotį (pvz., veido atpažinimą ar paieškas internete), ir dirbtinis bendrasis intelektas (AGI), ty dirbtinio intelekto sistema, turinti apibendrintus žmogaus pažinimo gebėjimus, kad galėtų pranokti žmones atliekant ekonomiškai vertingiausią darbą. AGI kartais vadinamas stipriu AI.

Tačiau, nepaisant daugybės pažangos, dirbtinis intelektas vis dar neturi viso žmogaus pažintinių gebėjimų spektro, ir mes vis dar toli iki tikras dirbtinis bendrasis intelektas. Dabartinės AI technologijos yra susijusios su konkrečiomis užduotimis ir negali suprasti konteksto už jų specifinio programavimo ribų.

Dar paprastesnis AI paaiškinimas

Dirbtinis intelektas yra kaip mokyti kompiuterius mokytis taip, kaip žmonės. Jie tai daro žiūrėdami daugybę duomenų ar pavyzdžių ir tada naudodamiesi jais priimdami sprendimus ar prognozuodami.

Įsivaizduokite, kad mokate važiuoti dviračiu. Nukritęs kelis kartus, pradedi suprasti, kaip vienu metu laikyti balansą ir mylėti pedalus. Taip veikia mašininis mokymasis, AI dalis. Jis peržiūri daug duomenų ir iš jų išmoksta modelius. Kita AI dalis, vadinama natūralios kalbos apdorojimu, yra panaši į kompiuterių mokymą suprasti ir kalbėti žmonių kalba.

Tačiau net ir nepaisant to, kompiuteriai vis dar negali visiškai mąstyti ar suprasti kaip žmonės, tačiau tikėtina, kad ateityje tai pasikeis.

Kaip AI naudojamas šiandien?

AI turi potencialą ir taikomąsias programas, kurios apima ne tik technologijų sritį.

1. Pokalbių robotai

Net jei nesidomi technologijomis, tikriausiai kelis kartus girdėjote pavadinimą „ChatGPT“. ChatGPT (sutrumpintas pokalbių generavimo išankstinis transformatorius) yra generatyvus AI pokalbių robotas. Tačiau tai nepanašu į pokalbių robotus, kuriuos galbūt naudojote praeityje. „ChatGPT“ naudoja dirbtinį intelektą, kad apdorotų natūralią žmogaus kalbą, kad geriau įvykdytų jūsų užklausas.

„ChatGPT“ galimybės sudaro ilgą sąrašą, įskaitant faktų tikrinimą, rašybos ir gramatikos tikrinimą, tvarkaraščių kūrimą, gyvenimo aprašymų rašymą ir net kalbų vertimą.

„ChatGPT“ toli gražu nėra vienintelis generuojantis AI pokalbių robotas, turintis alternatyvų, įskaitant „HuggingChat“, „Claude“ ir „Google Bard“. Visos šios paslaugos tam tikrais atžvilgiais skiriasi. Kai kurie yra nemokami, kai kurie mokami, kai kurie specializuojasi tam tikrose srityse, o kiti geriau atlieka bendrąsias užduotis.

2. Duomenų analizė

Duomenų analizė yra pagrindinė mūsų pasaulio dalis tiek mokslinių tyrimų, tiek sveikatos priežiūros, verslo ar kitur. Kompiuteriai duomenis analizuoja daugelį metų, tačiau naudojant dirbtinį intelektą viskas gali pakilti į kitą lygį.

AI sistemos gali efektyviau suvokti tendencijas, modelius ir neatitikimus nei įprastas kompiuteris (arba žmogus). Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto sistema galėtų ryškiau išryškinti ne tokius akivaizdžius vartotojų įpročius ar pageidavimus socialinės žiniasklaidos platformoms, leisdama jiems rodyti labiau suasmenintas reklamas.

3. Gamyba ir dizainas

Kuriant gaminius reikia atsižvelgti į daugelį elementų. Medžiagų kaina, jų tiekimas ir produkto efektyvumas – tai tik keli veiksniai, į kuriuos įmonės turi atsiminti, ir čia AI gali padėti.

Kadangi dirbtinis intelektas gali išmokti ir atrasti naujų dalykų, remdamasis jai pateikta informacija, jis gali būti naudojamas kuriant ekonomiškesnes ir tvaresnes medžiagas ir gamybos praktiką įmonėms. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto sistemoje gali būti pateikta daugiau ekologiškų medžiagų, kurios galėtų būti naudojamos gaminio baterijoje, atsižvelgiant į išsamų duomenų rinkinį, iš kurio galima dirbti.

4. Meno kūryba

Dirbtinio intelekto sukurtas menas 2022 m. užvaldė pasaulį, o tokie produktai kaip DALL-E, NightCafe ir Midjourney pasiekė populiarumo viršūnes. Šie madingi įrankiai gali paimkite tekstinį raginimą ir sukurkite meno kūrinį remiantis prašymu.

Pavyzdžiui, jei į DALL-E įvedėte „purpurinis saulėlydis mėnulyje“, tikėtina, kad gausite daugiau nei vieną rezultatą. Kai kurie meno generatoriai taip pat leidžia pasirinkti sukurto vaizdo stilių, pvz., vintažinį, hiperrealistinį ar anime.

Kai kurie menininkai pasitraukė prieš AI meno generatorius, nes jie naudoja jau egzistuojantį internetinį meną kurdami raginamus kūrinius. Tai prisideda prie originalaus meno vagystės – problema, kuri jau apima žiniatinklį.

AI ateitis

Neabejotinai įdomu galvoti apie tai, ką dirbtinis intelektas ateityje galėtų padaryti žmonijai ir planetai. Dirbtinis intelektas jau naudojamas kuriant naujus vaistus, pabrėžiant tvaresnę verslo praktiką ir netgi palengvinant mūsų kasdienį gyvenimą atliekant kasdienes užduotis, pvz., gaminant maistą ar valant.

Tačiau daugelis mano, kad dirbtinio intelekto ateitis yra tamsi ir distopinė. Nenuostabu, kad tai yra įprasta prielaida, atsižvelgiant į tai, kaip mokslinės fantastikos knygos ir filmai sukūrė kai kuriuos baisius stereotipus apie AI ir galimas jo pasekmes.

AI iš tiesų gali būti piktnaudžiaujama arba netinkamai elgiamasi, tačiau tai galioja bet kuriai technologijai. Matėme, kad „Wi-Fi“, VPN, el. paštas ir net „flash drives“ naudojasi kibernetiniais nusikaltėliais kenkėjiškoms programoms platinti ir sukčiavimui. Tačiau susirūpinimą kelia dirbtinis intelektas dėl jo galimybių.

2023 m. sausio mėn. asmuo įsilaužimo forume paskelbė, kad jam pavyko sukūrė kenkėjišką programą naudodamas ChatGPT. Tai nebuvo labai sudėtinga ar sudėtinga kenkėjiška programa, tačiau galimybė sukurti kenkėjišką kodą per AI pokalbių robotą paskatino žmones kalbėti. Jei dabar piktnaudžiaujama mažiau pažangiu dirbtiniu intelektu, kas nutiks, jei ateityje bus naudojami itin intelektualūs kompiuteriai?

Tai teisingas klausimas, bet taip pat sunku atsakyti. Šiuo metu nėra AI sistemų, kurios galėtų mąstyti tokiu pat lygiu kaip žmogus. Daugelis numatė, kaip atrodys tokia mašina, tačiau visa tai hipotetiška. Kai kurie mano, kad per ateinantį dešimtmetį sukursime mašinas, turinčias žmogaus lygio pažinimo gebėjimus, kiti mano, kad tai užtruks daug ilgiau.

Nors žmones medžiojantys robotai gali būti daugelio išgalvotų kūrinių tema, tai gali niekada net nepriartėti.

Jei dirbtinis intelektas reguliuojamas teisingai, jo kūrimas ir naudojimas galėtų būti kontroliuojami, kad blogi veikėjai nepatektų į labai pažangias technologijas.

JAV ir visame pasaulyje jau vyksta daug diskusijų apie AI reguliavimą. Kai kurie mano, kad tai kliūtis, o kiti mano, kad tai būtina atsargumo priemonė.

Licencijos, įstatymai ir bendrosios taisyklės gali turėti įtakos tam, kad dirbtinis intelektas nepatektų į netinkamas rankas. Tačiau tai turės būti daroma pernelyg griežtai neribojant dirbtinio intelekto technologijos kūrimo ir prieigos prie jos, nes tai gali greitai tapti priešinga.

AI yra revoliucinė technologija

Nepriklausomai nuo to, ar dirbtinis intelektas yra daug didesnis nei šiandien, jis neabejotinai pakeitė kompiuterių veikimą. Naudodami šią neįtikėtiną technologiją galime pasiekti neįtikėtinų žygdarbių, nors niekas nežino, kokia ateitis laukia žmonijos ir dirbtinio intelekto.