8 žingsniai, norint gauti pirmąjį duomenų mokslo darbą

Duomenų mokslo darbo paieška jokiu būdu nėra lengvas darbas. Keletas patyrusių duomenų mokslininkų aukoja savo laiką, energiją ir išteklius, kad įgytų sertifikatus, kad gautų gniuždančių atsakymų į savo darbo paraiškas.

Jei tai jūs, turime jums gerų naujienų. Gauti pirmąjį duomenų mokslo darbą neturi būti taip sunku. Nuo tinkamų įgūdžių išmokimo iki derybų dėl atlyginimo – aštuoni žingsniai, norint gauti pirmąjį duomenų mokslo darbą.

1. Nustatykite ir plėtokite reikiamus duomenų mokslo įgūdžius

Darbuotojai ir samdantys vadovai siekia įgūdžių rinkinių, kurie būtų naudingiausi jų įmonėms. Taigi, prieš kandidatuodami į bet kurią poziciją įsitikinkite, kad įgyjate duomenų mokslo įgūdžių, kurie suteiks pranašumo. Daugeliui gerai apmokamų duomenų mokslo vaidmenų reikia turėti programavimo, statistikos, duomenų valdymo, ekonometrijos ir kt.

Šių įgūdžių ugdymas padidina jūsų galimybes įsidarbinti, nes darbdaviai nori, kad patyrę asmenys dirbtų su savo duomenimis ir atskleistų jų vertę. Taigi, sąmoningai įgyti praktinių žinių kaip

realaus pasaulio SQL patirtis, gauti sertifikatus didelės paklausos srityse ir sustiprinti savo technines žinias.

Labai svarbu išmokti tinkamų įgūdžių, tačiau mažesnė tikimybė, kad pasieksite norimų rezultatų be tinkamo arsenalo. Darbdaviai turi specifinių poreikių, ir ne kiekvienas įrankis ar programinė įranga gali jiems patikti. Pavyzdžiui, darbdavys gali naudoti SQL biblioteką savo duomenų bazei tvarkyti. SQL programuotojas, mažai arba visai nežinantis šios bibliotekos, negalėtų jos efektyviai valdyti, o tai neigiamai paveiktų jų galimybes.

Puikūs populiarių įrankių pavyzdžiai duomenų mokslo bibliotekos, skirtos Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau ir kt. Šios priemonės paįvairina jūsų įgūdžius ir praplečia jūsų perspektyvas darbo rinkoje.

3. Sukurkite laimingą gyvenimo aprašymą ir aplanką

Pagal Zippia61 % samdančių vadybininkų mano, kad pritaikyti gyvenimo aprašymai yra svarbiausia taktika siekiant padidinti galimybes įsidarbinti. Taigi, norint gauti pirmąjį duomenų mokslo darbą, labai svarbu sukurti gerą CV, nes tai sukuria puikų pirmąjį įspūdį.

Įsitikinkite, kad jūsų gyvenimo aprašymas yra profesionalus ir jame naudojamas lengvai skaitomas formatas, pabrėžiantis jūsų įgūdžius ir pasiekimus. Kiti būtini patarimai, kaip laimėti gyvenimo aprašymą naudoti raktinius žodžius iš darbo aprašymo, rašyti trumpas santraukas, pabrėžti kiekybiškai įvertinamus rezultatus ir įtraukti svarbius sertifikatus.

Be to, internetinis portfelis, kuriame rodoma jūsų praktinė patirtis, yra itin svarbus norint parodyti jūsų sugebėjimus realiame pasaulyje. Pridėjus jį prie savo gyvenimo aprašymo, darbdavys galės geriau matyti jūsų kompetenciją, o tai padidins jūsų galimybes.

4. Kreipkitės dėl darbo vietų

Kaip ir visų kitų paraiškų atveju, turite atidžiai perskaityti darbo aprašymą ir susipažinti su norima pozicija. Be to, sužinokite viską, ką galite apie pramonės šaką, į kurią kreipiatės, ir problemas, kurias siekia išspręsti jūsų galimo darbo aprašymas.

Ieškodami darbo skelbimų, būkite atrankūs ir strategiškai eikite į darbus, kurie atitinka keliamus reikalavimus ir kurie jus domina. Be to, visada pritaikykite savo gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką kiekvienai pozicijai ir į paraišką įtraukite darbdavio vardą ir kontaktinę informaciją. Taip yra todėl, kad tarp jų gali būti prasta programa priežasčių, dėl kurių negalite gauti interviu.

Kur galite rasti darbo skelbimus? Turite daugybę galimybių, įskaitant darbo svetaines, įmonės karjeros puslapius ir tokias tinklų platformas kaip LinkedIn. Kad ir kurį pasirinktumėte, teikite paraišką, kol gausite pasiūlymą. Nenusiminkite dėl atmetimų ar tylos ir nuolat tobulinkite savo gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką, plėskite tinklą ir ieškokite naujų galimybių.

5. Pasiruoškite interviu

Sužavėti pašnekovą yra raktas į duomenų mokslo darbą. Taigi, prieš paskirtą pokalbio datą būtina tinkamai pasiruošti, atnaujinant savo techninių ir minkštųjų įgūdžių žinias.

Labai svarbu atnaujinti statistiką, tikimybes, programavimą ir mašininį mokymąsi, nes tai yra svarbiausi duomenų mokslo įgūdžiai, kurių prireiks kiekvienam darbdaviui. Jums taip pat reikės praktinio duomenų valymo ir filtravimo atnaujinimo, nes pašnekovai nori užduoti labiau taikomus klausimus nei teorinius.

Tuo tarpu venkite be proto kopijuoti bet kokius kodus ar modelius, kurie jums nepriklauso, arba apgaudinėti savo kelią pokalbio metu. Pokalbio tikslas – patikrinti jūsų gilias žinias ir įvertinti, ką galite atkurti dirbdami. Taigi, dubliuodami ar užkimšdami kažkieno darbą nesuvokdami proceso, galite suklaidinti interviu.

Galiausiai jums gali būti užduodami kai kurie elgesio klausimai, siekiant patikrinti jūsų gebėjimą bendradarbiauti su kitais. Tai apims užklausas apie buvusius nesutarimus, sudėtingas situacijas, klaidas ir tai, kaip jas sprendėte. Žinant, ko tikėtis, ir iš anksto paruošus atsakymus, sumažėja tikimybė, kad per šiuos skyrius sustingsite.

6. Stebėkite ir gaukite atsiliepimų

Tolesni veiksmai padidina jūsų perspektyvas, nes primena darbdaviui apie jūsų kvalifikaciją ir sustiprina jūsų susidomėjimą bei entuziazmą darbu. Tai taip pat gali padėti išsiskirti iš kitų kandidatų, kurie gali nesekti arba daryti tai ne taip efektyviai.

Kad tolesni veiksmai būtų veiksmingi, prieš susisiekdami palaukite pakankamai laiko, paprastai praėjus savaitei ar dviem po prašymo pateikimo ar pokalbio. Per dažnas arba greitas stebėjimas gali daryti spaudimą darbdaviui arba pasirodyti bereikalingai įtemptas.

Be to, nepamirškite, kad tolesnis pranešimas turi būti trumpas ir aiškus, nesvarbu, ar tai el. laiškas, telefono skambutis ar pastaba. Registruojatės oficialiais tikslais, o ne neformaliai bendraujate su mylimu žmogumi, o eidami tiesiai į reikalą padedate išlaikyti pašnekovo susidomėjimą. Profesionaliai išsakykite savo tikslą, patvirtinkite susidomėjimą, pakartokite savo kvalifikaciją ir padėką.

Jei gaunate neigiamą atsiliepimą, atminkite, kad atmetimas įvyksta, ir nepriimkite to asmeniškai. Verčiau įvertinkite galimybę, pasimokykite iš patirties ir bandykite dar kartą. Tai pagerins jūsų galimybes kitą kartą ir netgi galite gauti geresnį darbą nei praėjusį.

7. Susitarkite dėl atlyginimo ir išmokų

Pinigai visada yra subtilus klausimas, tačiau tai nereiškia, kad turėtumėte vengti pokalbių su darbdaviu dėl atlyginimo. Atranka, interviu ir atlyginimų įdarbintojams mokėjimas yra brangūs, todėl įmonės paprastai nenori gauti pasiūlymų.

Tačiau labai svarbu mandagiai pareikšti savo ieškinį ir pateikti atitinkamą informaciją. Norėdami prašyti didesnių pajamų, savo paklausą patvirtinkite rinkos duomenimis, konkuruojančiu atlyginimu arba aukštesnio lygio duomenų mokslo išsilavinimu. Tada nustatykite mažiausią, tikslinę ir idealią sumą ir paprašykite savo idealo. Tokiu būdu jūsų darbdavys geriau supranta jums tinkamas pajamas ir stengiasi kuo geriau suderinti savo pajamas.

Nelanksčiais atvejais turėkite omenyje, kad su įmone galite daryti palankius kompromisus. Pavyzdžiui, galite paprašyti pasirašymo premijos, nuosavybės, daugiau apmokamo laisvo laiko (PTO), nuotolinio darbo ar lanksčių darbo valandų.

Galiausiai neapsvarstykite vien savo norų; rasti būdų, kaip pagarbiai sudaryti tokius sandorius, kurie būtų optimalūs jums ir verslui. Šie patarimai dėl tinkamo atlyginimo ir bendri derybų įgūdžiai tikrai pateiks jums fantastišką pasiūlymą.

8. Tinklas ir gaukite rekomendacijas

Nėra nieko blogo, jei teikiate pirmenybę savo darbui, tačiau jei manote, kad tinklų kūrimas yra nesvarbus, tai kenkia jūsų profesiniam augimui. Tinklų kūrimas paaštrina jūsų įgūdžius, nuolat seka tendencijas ir atveria duris galimybėms per rekomendacijas ir ryšius. Svarbiausia, kad galite užmegzti ilgalaikius ryšius su žmonėmis ir mokytis iš jų patirties.

Pirma, norite ieškoti įvairių būdų prisijungti prie tinklo, pvz., susitikimų, internetinių transliacijų, asmeninių skambučių, Nesantaika, Twitter, LinkedIn, ar kitoje socialinėje žiniasklaidoje. Raskite strategiją, kuri jums tinka, atsižvelgiant į jūsų asmenybę ir darbo situaciją, ir vykdykite ją. Vis dėlto nepamirškite retkarčiais išeiti iš komforto zonos, nes tai bus jums daugiau naudos nei nuolatinis įprastos tinklų strategijos laikymasis.

Kas toliau duomenų moksle?

Įgiję pirmąjį duomenų mokslo darbą, kitas jūsų žingsnis turėtų būti patirties įgijimas, o bendradarbiavimas su stipriomis duomenų mokslo bendruomenėmis, tokiomis kaip Kaggle, yra vienas iš būdų tai pasiekti.

Naudodami Kaggle galite patobulinti savo įgūdžius dirbdami su tikrais duomenų rinkiniais ir analizuodami daugybę kodų pavyzdžių. Be to, galite laimėti prizų ir pripažinimo iš konkursų, užduoti klausimus forumuose, užmegzti draugystę su pramonės ekspertais ir gauti naujų galimybių.