7 AI naudojimo nešiojamuosiuose įrenginiuose ir daiktų interneto įrenginiuose pranašumai

Mokslinės fantastikos ateitis į technologijas orientuotame pasaulyje, kuriame viskas yra tarpusavyje susiję, tapo mūsų realybe. To nesuvokdami, dabar gyvename pasaulyje, kuriame technologijos skverbiasi į mūsų namus, miestus, pramonės šakas ir sveikatos priežiūrą. Nešiojamieji ir daiktų interneto įrenginiai negyvus objektus pavertė išmaniaisiais informacijos vartais.

Bet kas laukia nešiojamų įrenginių ir daiktų interneto? Ar jie gali panaudoti dirbtinio intelekto galią? Panagrinėkime DI pranašumus nešiojamuosiuose įrenginiuose ir daiktų interneto įrenginiuose ir tai, kaip jie yra ne tik patogumo ir efektyvumo tikslai, kad sukurtų labiau susietą pasaulį.

1. Personalizavimas

Vienas iš reikšmingų pranašumų, susijusių su AI įtraukimu į nešiojamus ir daiktų internetas (IoT) yra galimybė individualizuoti šiuos įrenginius. Naudodami dirbtinį intelektą šie įrenginiai gali sužinoti apie mūsų elgesį ir nuostatas, todėl galima pritaikyti patirtį.

Įsivaizduokite, kad įžengiate į išmanųjį namą, kuriame šviečia šviesos, temperatūra reguliuojasi pagal jūsų skonį, o prietaisai numato jūsų poreikius. Už visas šias funkcijas slypi veikiantis AI. Tai sukuria prisitaikančią aplinką, kuri mokosi iš jūsų elgesio ir modelių, ir siūlo pritaikytas rekomendacijas, atitinkančias jūsų poreikius.

Dirbtinio intelekto valdomi suasmeninti nešiojami įrenginiai ir daiktų interneto įrenginiai apima daugybę produktų, įskaitant išmaniuosius elektros prietaisus, termostatus, ventiliatorius, apsaugos signalizacijas, daugialypės terpės įrenginius, sveikatos priežiūros nešiojamus įrenginius ir kt.

2. Patobulintas sveikatos stebėjimas

Didžioji dalis dabartinių dėvimųjų drabužių tyrimų ir inovacijų yra sutelkta į juos DI įgalintas sveikatos stebėjimas. Šie prietaisai gali pasiūlyti pažangias sveikatos stebėjimo galimybes, o tai yra jūsų gerovės sergėtojai. Esami sveikatos priežiūros prietaisai apima daugybę galimybių, pavyzdžiui, išmaniuosius laikrodžius, kūno rengybos stebėjimo priemones, miego stebėjimo priemones, kraujospūdžio matuoklius ir kt.

AI technologijai toliau tobulėjant, galime tikėtis dar daugiau naujoviškų ir naudingesnių pritaikymų šioje srityje. Štai keli galimi AI pagrįstos sveikatos stebėjimo pranašumai:

• Dirbtinio intelekto valdomi IoT įrenginiai sveikatos priežiūros srityje leidžia nuotoliniu būdu stebėti pacientą, todėl sumažėja apsilankymų ligoninėje poreikis ir pagerinamas sveikatos priežiūros įstaigų prieinamumas.
• AI gali apdoroti didelius duomenų kiekius ir teikti analizę, leidžiančią ankstyvoje stadijoje aptikti ligas.
• Tai gali palengvinti individualizuotų prietaisų kūrimą pacientams, sergantiems lėtinėmis ligomis.
• Realaus laiko atsiliepimai apie sveikatos duomenis suteikia pacientams galimybę keisti gyvenimo būdą, kuris gali pagerinti jų savijautą.
• DI pagrįstas sveikatos stebėjimas daiktų interneto įrenginiuose padidina duomenų tikslumą ir patikimumą.

3. Padidintas efektyvumas ir automatizavimas

Vienas iš pastebimų dirbtinio intelekto pranašumų yra jo gebėjimas padaryti įrenginius savarankiškus, leidžiančius automatizuoti įvairias užduotis. Kai taikomas daiktų interneto įrenginiams, AI gali automatizuoti įprastas užduotis pagal nuspėjamuosius modelius. Be to, tai leidžia patogiai valdyti ir stebėti visus įrenginius iš vienos platformos. Siekiant išspręsti interneto ryšio problemas, eSIM yra praktiškas sprendimas, nes jas galima įdiegti bet kuriame įrenginyje.

Nešiojamųjų įrenginių dirbtinis intelektas gali padidinti produktyvumą, padėdamas tvarkyti kasdienes užduotis. Ši funkcija yra vertinga įvairiose pramonės šakose, kuriose naudojami nešiojami įrenginiai. Pavyzdžiui, gamintojai gali naudoti duomenų sekimą realiuoju laiku ir sprendimų priėmimą paskirstydami išteklius ir planuodami gamybą. Dirbtinio intelekto teikiamas efektyvumas nešiojamuose įrenginiuose ir daiktų interneto įrenginiuose taip pat gali padėti sumažinti prastovų laiką ir sumažinti įmonių išlaidas.

4. Išmanioji pagalba

AI virtualūs asistentai padarė didelę pažangą technologijų pramonėje, ieškodami pritaikymo tiek asmeninėje, tiek profesinėje srityse, kad galėtų efektyviai valdyti užduotis. Nors jau yra išmaniuosiuose laikrodžiuose, dirbtinio intelekto valdomų intelektualių asistentų integravimas į kitus daiktų interneto įrenginius ir nešiojamus įrenginius turi transformacijos potencialą.

Šiuos virtualius asistentus galima sklandžiai įtraukti į įvairius nešiojamus įrenginius, pvz., AR/VR įrenginius, ant galvos tvirtinamus ekranus ir išmaniuosius akinius, kad ir kur bebūtumėte. Su jų pagalba galite be vargo tikrinti el. laiškus, valdyti išmaniuosius įrenginius ir planuoti susitikimus skrydžio metu, taip atlaisvindami brangaus laiko kitiems prioritetams.

Be to, AI pagrįsta pagalba daiktų interneto įrenginiuose suteikia papildomų privalumų, įskaitant galimybę suprasti komandas, atsakyti į užklausas, vykdyti užduotis ir teikti asmenines rekomendacijas. Tai suteikia vartotojams galimybę pritaikyti kiekvieną įrenginį pagal savo pageidavimus ir patogumą.

5. Sprendimų priėmimas realiuoju laiku

Dirbtinis intelektas, aprūpintas mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi algoritmais, įgalina daiktų interneto įrenginius ir nešiojamus įrenginius priimti sprendimus realiuoju laiku ir atlikti užduotis savarankiškai. Ši galimybė yra ypač vertinga esant avarinėms situacijoms, kai reikia greitai reaguoti.

Naudojant dirbtinį intelektą realiuoju laiku priimant sprendimus nešiojamuose įrenginiuose, tampa įmanoma numatyti techninę priežiūrą. Išmaniųjų įrenginių ir transporto priemonių veikimo stebėjimas sumažina netikėtų gedimų riziką. Tai padidina įrenginio efektyvumą ir pašalina poreikį rankiniu būdu sekti ir racionalizuoti operacijas.

DI panaudojimas nešiojamuose įrenginiuose ir daiktų interneto įrenginiuose sveikatos priežiūrai taip pat palengvina greitą sprendimų priėmimą. Pacientai, sergantys diabetu ar širdies ligomis, gali naudoti šiuos prietaisus nuolat stebėti cukraus kiekį kraujyje arba širdies veiklą. Nustačius kokių nors pažeidimų, pacientui ar slaugytojui gali būti nedelsiant siunčiami pranešimai.

Be to, dirbtinis intelektas suteikia daug privalumų, leidžiančių greitai priimti sprendimus daiktų interneto įrenginiuose, pritaikytuose regėjimo negalią turintiems ir kurtiesiems asmenims. Tokie įrenginiai kaip Sunu Band ir krašto AI pagrindu Livio labai padeda silpnaregiams ir kurtiesiems vartotojams naršyti aplinkoje ir bendrauti su juos supančiu pasauliu.

6. Energijos efektyvumas

AI algoritmai atlieka svarbų vaidmenį didinant energijos vartojimo efektyvumą nuolat stebint prietaisus. Taikant mašininio mokymosi algoritmus, šie įrenginiai sunaudoja energiją tik tada, kai reikia, optimizuodami energijos sąnaudas ir pailgindami baterijos veikimo laiką. Be to, dirbtinio intelekto valdomi energiją taupantys nešiojami įrenginiai ir daiktų interneto įrenginiai padeda sumažinti energijos eikvojimą ir taupyti išteklius.

Be mašininio mokymosi algoritmų, dirbtinio intelekto energijos taupymo potencialas nešiojamuosiuose įrenginiuose kyla iš kraštinių skaičiavimų. Krašto skaičiavimas leidžia tvarkyti ir apdoroti duomenis generavimo vietoje, sumažinant energijos poreikį duomenims perduoti į kitas vietas ir skatinant energijos vartojimo efektyvumą.

Be to, AI sistemos gali būti naudojamos energijos valdymui, optimizuojant daiktų interneto įrenginių elektros energijos suvartojimą ir leidžiant jiems veikti efektyviau.

7. Išplėstinės įžvalgos ir analizė

AI gali atskleisti pažangias įžvalgas ir analizę įvairiose srityse, pradedant sveikatos priežiūra ir baigiant gamybos pramone. Panaudojus duomenų įžvalgų galią, procesus galima automatizuoti ir pagerinti efektyvumą. Nešiojamieji įrenginiai, turintys dirbtinio intelekto įžvalgas ir analizę, gali išgauti vertingos informacijos iš didžiulių duomenų rinkinių, kad būtų galima priimti duomenimis pagrįstus sprendimus ir optimizuoti procesus.

Transporto pramonėje AI gali būti naudojamas eismo sąlygoms valdyti ir stebėti. Naudodamas jutiklių technologiją ir pažangius algoritmus, AI išmoksta eismo modelius ir greitai nustato galimus pavojus, pagerindamas bendrą eismo valdymą.

Be to, dirbtinio intelekto integravimas į nešiojamus įrenginius palengvina mažmeninės prekybos ir gamybos sektorių anomalijas. Šios AI sistemos nustato anomalijas ir pateikia įžvalgų apie jų pagrindines priežastis, todėl, kai tik įmanoma, galima imtis aktyvių korekcinių veiksmų.

AI atveria naujas galimybes nešiojamiesiems įrenginiams ir daiktų interneto įrenginiams

Dirbtinio intelekto integravimas į nešiojamus įrenginius ir daiktų interneto įrenginius žymiai išplečia jų galimybes ir praturtina naudotojų patirtį. Ši integracija atveria įdomių galimybių įvairiose srityse, įskaitant sveikatos priežiūrą, išmaniuosius namus, pramonės automatizavimą ir ne tik. Panaudojus AI galią, nešiojami įrenginiai ir daiktų interneto įrenginiai tampa išmanūs, pritaikomi ir pritaikyti asmeniniams poreikiams, o tai keičia mūsų sąveiką su technologijomis kasdieniame gyvenime. Technologijoms toliau tobulėjant, galime tikėtis dar daugiau novatoriškų naujovių įvairiose srityse.