Norite pagerinti savo duomenų analizės žaidimą? Štai keletas išradingų būdų, kaip naudoti „ChatGPT“ kaip galingą įrankį duomenų analitiko įrankių rinkinyje.

Per pastaruosius kelis mėnesius išleidžiamų dirbtinio intelekto įrankių padaugėjo. Vienas iš tokių galingų įrankių yra ChatGPT, pažangi LLM, galinti suprasti ir palaikyti į žmones panašius tekstinius pokalbius.

Nors buvo įrodyta, kad ChatGPT generuoja pokalbio tekstą, jis buvo vertingas turtas įvairių pramonės šakų žmonėms. Duomenų analitikai gali naudoti „ChatGPT“, kad pagerintų jų analitines galimybes ir susidorotų su sudėtingais duomenų iššūkiais. Pažvelkime į keletą būdų, kaip duomenų analitikai gali naudoti „ChatGPT“, siekdami produktyvesnio savo kasdieninio darbo.

1. Patikslinkite idėjas apie užduotį

Duomenų analitikai gali panaudoti „ChatGPT“ galimybes, kad patobulintų užduotį ar atvejo tyrimą ir sugalvotų mintis. Nuo ChatGPT galite generuoti pokalbio tekstą, galite jį įtraukti ir tyrinėti įvairias perspektyvas užduodami klausimus.

Tarkime, kad norite parašyti scenarijų verslo procesui automatizuoti. Galite paprašyti ChatGPT idėjų, kaip pradėti. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai paprašyti jo raginimo per pokalbį ir laukti jo atsakymo. Atsakyme galite užduoti daugiau klausimų ar alternatyvių požiūrių.

Atvejo analizė: Turiu verslo problemą. aš noriu sukurkite informacijos suvestinę programoje „Excel“. segmentuoti ir stebėti savo kliento elgesį. Šiuo metu vadovauju kavinei, o keli užsakymai atlieka mano el. prekybos svetainę.

Kokią informaciją turėčiau rinkti iš savo klientų? Kokius pagrindinius veiklos rodiklius turėčiau matuoti? Kokį įrankį ir vizualizacijos tipą turėčiau naudoti? Be to, kokią grupės analizę ir ką rekomenduotumėte įtraukti į naudotojų segmentavimą?

2. Klaidų taisymas ir trikčių šalinimas

Kasdien dirbdami duomenų analitiku, susiduriate su kodo, formulės ar scenarijaus klaidomis. Susitikimas pokalbio metu su „ChatGPT“ gali suteikti derinimo strategijų, naujos perspektyvos ar net klaidų kodų sprendimų.

Jei pateiksite raginimą ir klaidos pranešimą, „ChatGPT“ gali paaiškinti, kodėl jūsų kodas sukėlė problemą.

Mano raginimas: Noriu, kad ši DAX formulė grąžintų vertę, pagrįstą mano filtre pasirinkta data. Atsižvelgta į metus ir mėnesį. Tačiau toliau pateikta formulė grąžino klaidą.

Klientas Espresso ir Cappuccino = 
APSKAIČIUOTI(


 SUMA("Pardavimo duomenys"[Suma]), 
 KEEPFILTERS( "Pardavimo duomenys"[Produkto tipas] ="Espresso" ir "Pardavimo duomenys"[Produkto tipas] ="Kapučinas")

3. Norėdami interpretuoti duomenis ir paaiškinti sudėtingą kodą

„ChatGPT“ yra naudingas bandant suprasti ilgą ar sudėtingą kodo dalį. Norėdami suprasti kodą tokiose situacijose, nukopijuokite ir įklijuokite kodą, kurį bandote suprasti, ir paprašykite atsakymo sakydami: „Paaiškinkite šį kodą“.

4. Rašyti, redaguoti ir generuoti kodus, formules ir sintaksę

Taip pat kaip ChatGPT gali būti naudojamas sudėtingam kodavimui interpretuoti. Galite paprašyti, kad jis sukurtų kodą arba sintaksę.

Atvejo analizė: Turite Python if teiginys su for Loop. Jūsų dabartinis kodas tik tikrina, ar myList ilgis yra tiksliai 3, ir pereina per jį, ar teiginys yra teisingas. Kitu atveju jis vykdo teiginį else ir išveda kiekvieną myList2 elementą. Tačiau norėtumėte jį modifikuoti, kad visi bet kurio sąrašo elementai būtų spausdinami tiksliai keturiomis raidėmis.

Mano raginimas: ar galite pakeisti šį Python kodą, kad būtų spausdinami visi bet kurio sąrašo elementai tiksliai keturiomis raidėmis:

mano sąrašas = ["Python", "MUO", 'Sveiki']
myList2 = ["Žuvis", "Auksas", "Maišas"]


jeigulen(mano sąrašas)== 3:


 „myList“ prekėms:


spausdinti(elementai)


Kitas:


 2 elementams mano sąraše2:
spausdinti(2 elementai)

5. Naujų įgūdžių mokymasis

Turime straipsnį apie tai, kaip galite pridėti statinę datą ir laiką „Google“ skaičiuoklėse. Galite naudoti „ChatGPT“, kad sužinotumėte daugiau apie šią temą arba kaip padaryti ką nors panašaus kitoje programoje. Pavyzdžiui, kaip pridėti statinę datą ir laiką „Tableau“.

Rašydami raginimą galite sužinoti apie naujas funkcijas ir įgūdžius arba kaip naudoti konkrečią mėgstamo analizės įrankio funkciją.

6. Dokumentuokite savo kodus

Kodai su komentarais yra lengviau skaitomi. Tačiau galite pripažinti, kad visiems šis procesas yra nuobodus ir monotoniškas. ChatGPT gali atlikti šią užduotį be pastangų, labai tiksliai ir efektyviai.

Užduokite jam klausimą ir gausite visiškai pakomentuotą kodą, kurį galėsite nukopijuoti ir įklijuoti atsakydami.

Mano raginimas: Ar galite pridėti komentarų prie šio SQL kodo:

PASIRINKTI
 e.darbuotojo_id AS"Darbuotojas #"


, e.vardas || ' ' || e.pavardė AS"Vardas"


, el. paštas AS"El. paštas"


, el.telefono_numeris AS"Telefonas"


, TO_CHAR(el. nuomos_data, „MM/DD/MMMM“) AS"Nuomos data"


, TO_CHAR(el. atlyginimas, „L99G999D99“, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS =''.,'' NLS_CURRENCY =''$''') AS"Atlyginimas"


, e.commission_pct AS„Komisinis procentas“


, 'veikia kaip' || j.darbo_pavadinimas || 'in' || d.department_name || “ skyrius (vadovas: “


 || dm.first_name || ' ' || dm.pavardė || “) ir tiesioginis vadovas: „ || m.first_name || ' ' || m.pavardė AS"Dabartinis darbas"


, TO_CHAR(j.min_alga, „L99G999D99“, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS =''.,'' NLS_CURRENCY =''$''') || ' - ' ||


 TO_CHAR(j.maksimalus_alga, „L99G999D99“, 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS =''.,'' NLS_CURRENCY =''$''') AS"Dabartinis atlyginimas"


, l.gatvės_adresas || ', ' || l.pašto_kodas || ', ' || l.miestas || ', ' || l.valstybė_provincija || ', '


 || c.šalies_pavadinimas || ' (' || r.region_name || ')'AS"vieta"


, jh.darbo_id AS„Istorijos darbo ID“


, 'dirbo nuo' || TO_CHAR(jh.pradžios_data, „MM/DD/MMMM“) || 'į' || TO_CHAR(jh.pabaigos_data, „MM/DD/MMMM“) ||


'kaip' || jj.darbo_pavadinimas || 'in' || dd.department_name || "departamentas"AS„Istorijos pareigų pavadinimas“



IŠ darbuotojų e


-- į gauti dabartinio darbo_id pavadinimas


 PRISIJUNK darbo vietų j 


 ON e.darbo_id = j.darbo_id


-- į gauti dabartinio valdytojo_id pavadinimas


 LEFT JOIN darbuotojai m 


 ON e.manager_id = m.darbuotojo_id


-- į gauti dabartinio skyriaus_id pavadinimas


 LEFT JOIN skyriai d 


 ON d.department_id = e.department_id


-- į gauti dabartinio skyriaus vadovo pavardė


-- (nelygus dabartiniam vadovui ir gali būti lygus pačiam darbuotojui)


 LEFT JOIN darbuotojai dm 


 ĮJUNGTA d.manager_id = dm.darbuotojo_id


-- į gauti vietos pavadinimas


 LEFT JOIN vietos l


 ĮJUNGTA d.vietos_id = l.vietos_id


 LEFT JOIN šalys c


 ON l.country_id = c.country_id


 LEFT JOIN regionų r


 ĮJUNGTA c.region_id = r.region_id


-- į gauti darbuotojo darbo istorija


 KAIRĖ PRISIJUNGTI prie job_history jh


 ON e.darbuotojo_id = jh.darbuotojo_id


-- į gauti darbo istorijos pavadinimas job_id


 KAIRĖ PRISIJUNGTI darbo vietų jj


 ĮJUNGTA jj.darbo_id = jh.darbo_id


-- į gauti skyriaus pavadinimas iš darbo istorijos


 LEFT JOIN skyriai dd


 ON dd.department_id = jh.department_id
ĮSAKYMASBYe.Darbuotojo ID;

Duomenų analitikai gali naudoti ChatGPT savo darbe

Galingi dirbtinio intelekto sprendimai, tokie kaip ChatGPT, padidina kiekvieno, net duomenų analitiko, produktyvumą. Naudodamiesi „ChatGPT“ natūralios kalbos apdorojimo galimybėmis ir paprašydami tinkamo raginimo, duomenų analitikai gali greitai ir tiksliai gauti idėjų ir suprasti savo užduotis.

Tačiau nors „ChatGPT“ gali būti jūsų darbo bendradarbis, labai svarbu kritiškai įvertinti ir išbandyti atsiliepimus. Taigi išbandykite šią fantastišką technologiją, integruokite ją į savo darbo eigą ir praneškite man savo mintis.