Ar greita inžinerija yra tikras darbas? 9 veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti

Kalbos modelių paplitimas iškėlė greitų inžinierių poreikį. Pradiniame lygmenyje jie bendrauja su AI. Jų pareiga yra parašyti veiksmingas formules konkrečioms užduotims ir vaidmenims.

Nors greita inžinerija įgauna didžiulį populiarumą, ne visi gerai vertina šią profesiją. Kai kurie mano, kad jis greitai pasens. Užuot sutikę su nepagrįstais gandais, įvertinkime, ar greita inžinerija yra tikras darbas, pagrįstas besiformuojančios pramonės potencialu.

Ar AI greita inžinerija yra tikras darbas?

Trumpas atsakymas į šį klausimą yra taip. Kūrėjams leidžiant kalbos modelių iteracijas kairėje ir dešinėje, įmonėms reikia visą darbo dieną dirbančių darbuotojų, kurie juos valdytų. Bendravimas su AI tapo teisėtu darbu.

Tai pasakė, greita inžinerija taip pat gresia pasenimas. Ekspertai spėja, kad tai gali būti trumpalaikė tendencija. AI jau vykdo įvairius projektus – teoriškai jis galėtų automatizuoti įvesties generavimą ir mokymą.

Ateities, žinoma, niekas nežino. Tačiau galime objektyviai įvertinti, ar greita inžinerija išliks pelninga, amžinai žaliuojančia karjera, remiantis toliau nurodytais veiksniais.

1. Visos įdarbinimo galimybės

Bendras greitos inžinerijos stabilumas priklauso nuo to, ar darbdaviai tai vertina kaip ilgalaikę investiciją. Jie nešvaisto išteklių potencialiai pasenusioms pozicijoms. Dažniausiai samdo rangovus, kai išbando rizikingas įmones, preliminarius vaidmenis ar naujus skyrius.

Šiuo metu tik technologijų įmonės priima nuolatinius greituosius inžinierius. Individualiems klientams ir startuoliams tereikia rangovų. Remiantis tokiomis darbo biržomis kaip „Upwork“ ir „Indeed“, šios sutartys dažnai apima nuo trijų iki šešių mėnesių darbo.

Niekas negali numatyti, kada darbdaviai pradės atleisti operatyviai dirbančius inžinierius. Taigi, norėdami užtikrinti darbo saugumą, suraskite pareigas, kuriose siūlomos visos užimtumo išmokos, pvz., sveikatos priežiūra, išeitinių kompensacijų paketai, pensijų fondai ir draudimas.

2. Įėjimo kliūtys

Kad dirbtinis intelektas galėtų atlikti sudėtingas, kelių etapų užduotis, reikia daugiau darbo, nei žmonės supranta. Taip, bet kas gali rašyti paprastus raginimus. Tačiau norint optimizuoti instrukcijas, reikia nuodugniai išmanyti generatyvųjį AI ir didelių kalbų modelius bei keletą pagrindinių programavimo įgūdžių.

Paimkite šią išvestį kaip pavyzdį. Pateikėme „ChatGPT“ paprastą vienos eilutės raginimą, nurodantį, kad jis vaidins išgalvotą personažą, vardu Tomie. Pamatysite, kad jis akimirksniu atmetė mūsų nurodymus.

Šioje nuotraukoje išdėstėme savo nurodymų kontekstą, nustatėme aiškias ribas ir apeidavome tam tikrus apribojimus. ChatGPT sėkmingai perėmė minėto funkcinio veikėjo vaidmenį.

3. Karjeros tobulėjimo galimybės

Stabilus karjeros kelias suteikia galimybę tobulėti. Darbuotojai yra labiau motyvuoti viršyti savo pareigas, kai siekia vertikalios paaukštinimo. Aklavietės, kuriose tik juda į šonus, dažnai pasensta.

Atsižvelgiant į spartų generatyvaus AI augimą, greitai dirbantys inžinieriai gali tikėtis atlyginimų ir darbo vietų augimo. Yra keli kylančios karjeros dirbtinio intelekto srityje. Jei skubi inžinerija taptų nereikalinga, galėtumėte tyrinėti kitas sritis, pvz., programavimą, mokymą ir rinkodarą.

Tiesiog įsitikinkite, kad nuolat tobulinate įgūdžius. Sutelkite dėmesį į naujų įgūdžių, naudojančių naujausius pramonės pasiekimus, kūrimą – tapkite neišnaudotu darbuotoju.

4. Darbo krūvis

Nors didelis darbo krūvis negarantuoja darbo saugumo, svarbių užduočių trūkumas reiškia atleidimą. Išlaidūs darbuotojai dažnai gauna mažiau darbo. Jų darbdaviai perkelia užduotis naujoms technologijoms, kitiems darbuotojams ar rangovams, palaipsniui mažindami jų darbo krūvį. Vėliau jie bus atleisti arba perkelti į kitas pareigas.

Tačiau esant AI progresavimo tempui, greiti inžinieriai gali greitai nepritrūkti darbo. Generatyvūs AI įrankiai reikalauja nuolatinio testavimo. Yra begalė įvesties derinių ir variantų, kurių kiekvienas suteikia unikalią išvestį.

5. Darbo rinkos augimas

Labai konkurencinga AI pramonė sparčiai auga ir nerodo lėtėjimo požymių. Tiesą sakant, daugiau technologijų įmonių nuolat prisijungia prie AI lenktynių. Jie įtraukia AI įrankius į savo darbo eigą, kuria kalbos modelius ir plečia esamas atvirojo kodo AI technologijas.

Nors ir bauginantis, greitas dirbtinio intelekto vystymasis skatina darbo rinkos augimą. Norint naudoti AI modelius, reikalingi greiti inžinieriai. Didesnės technologijų įmonės netgi galėtų sudaryti ištisas komandas, skirtas raginimams rašyti ir testuoti, ypač jei jos atlieka itin sudėtingas užduotis.

6. Ilgalaikė paklausa

Sunku pasakyti, kiek laiko įmonėms reikės darbuotojų, skirtų tik testavimui ir raginimų rašymui. Kiti darbo vaidmenys gali įsisavinti šią funkciją. Darbdaviai taupytų išteklius, prašydami savo programuotojų ir kūrėjų taip pat imtis greitos inžinerijos.

Idealiu atveju prašykite mišrių vaidmenų, kad išliktumėte aktualūs darbo vietoje. Rašykite ne tik raginimus. Taip pat galite prižiūrėti algoritmų mokymą, filtruoti duomenų rinkinius ir tirti AI naudojimo atvejus. Darbuotojai, atliekantys kelias funkcijas, yra būtini.

7. Kompensacija

Greita inžinerija pirmiausia išpopuliarėjo dėl savo darbo užmokesčio lygio. Leidiniai jį vertina kaip vieną pelningiausių technologiniai darbai, kuriems reikia mažai arba visai nereikia kodavimo įgūdžių. Bloombergas netgi sako, kad greiti inžinieriai kasmet galėtų uždirbti 175 000–375 000 USD. Nuoroda Statista praneša, kad aukštesnio lygio programinės įrangos kūrėjai, turintys bakalauro ir magistro laipsnius, vidutiniškai kainuoja 200 000 USD per metus.

Keista, bet mažos įmonės siūlo ir konkurencingus atlyginimų paketus. Pabandykite naršyti greitus „Indeed“ ir „Upwork“ inžinerinius sąrašus – pamatysite, kad dauguma vaidmenų moka 70 000–200 000 USD per metus.

Beje, ne visi greitieji inžinieriai pateikia šešiaženklius skaičius. Pavyzdžiui, daugelis „Fiverr“ pardavėjų siūlo ilgus, sudėtingus raginimus už 20 USD. Jūsų atlyginimas vis tiek priklauso nuo jūsų kvalifikacijos.

8. Vaidmenų stabilumas

AI yra nauja, besivystanti technologija. Pramonė dažnai diegia naujoves – nėra garantijos, kiek šiandien populiarios sistemos išliks aktualios. Netgi jūsų specialybės sritis gali greitai pasenti.

Apsaugokite savo karjerą nuo netikėtų įvykių, greitai pritaikydami naujų įrankių inžineriją. Nesikoncentruokite tik į vieną ar dvi sistemas. Naujosios technologijos galėtų greitai nuversti nuo sosto plačiausiai naudojamus teksto į vaizdą ir kalbos modelius.

9. Sertifikavimas ir švietimo ištekliai

Rasite keletą ištekliai greitajai inžinerijai. Tačiau kadangi darbas palyginti naujas, visuotinai priimtų programų ir kursų dar nėra. Žinoma, oficialūs Google ir Meta sertifikatai visada įspūdingi.

Norėdami pagerinti savo greitą inžinerijos kvalifikaciją, studijuokite realias programas ir naudojimo atvejus. Pradėkite testuoti įvairius raginimus. Darbdaviai ras solidų efektyvių, funkcionalių raginimų portfelį, įspūdingesnį nei atsitiktinių kursų sertifikatai.

Ar turėtumėte pradėti greitosios inžinerijos karjerą?

Greita inžinerija yra puikūs vartai į technologijų pramonę. Pasinaudokite žemomis įėjimo kliūtimis. Netgi pareiškėjai, neturintys techninės patirties, galėtų išmokti bendrauti su skirtingais AI kalbos modeliais.

Tiesiog pasiruoškite labai konkurencingai darbo rinkai – technologijų įmonės skiria tik gerai apmokamus vaidmenis kvalifikuotiems kandidatams. Prieš siųsdami darbo prašymus turite patobulinti savo įgūdžius. Praktikuokite naudodami įvairias AI sistemas, pažiūrėkite, kaip jos apdoroja įvestį, ir perrašykite raginimus, kad jie būtų glausti.