Nors AI lenktynės prasidėjo visai neseniai, dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis egzistuoja ilgiau, nei vartotojai suvokia. AI technologijos vaidina lemiamą vaidmenį įvairiose pramonės šakose. Jie pagreitina mokslinius tyrimus ir plėtrą sveikatos priežiūros, nacionalinio saugumo, logistikos, finansų ir mažmeninės prekybos ir kitų sektorių srityse.

AI turi turtingą, sudėtingą istoriją. Štai keletas ryškiausių laimėjimų, formuojančių šiuolaikinius sudėtingiausius AI modelius.

1300–1900: AI šaknų atsekimas

Kompiuteriai atsirado aštuntojo dešimtmečio viduryje, tačiau istorikai ankstyviausias nuorodas į AI sieja vėlyvaisiais viduramžiais. Mokslininkai dažnai domėjosi ateities naujovėmis. Žinoma, jiems pritrūko technologinių išteklių ir įgūdžių realizuoti idėjas.

  • 1305: Teologas ir katalonų mistikas Ramonas Llullas parašė Ars Magna XX amžiaus pradžioje. Jame išsamiai aprašomos loginių tarpreliginių dialogų mechaninės technikos. Paskutinėje Ars Magna dalyje, Ars Generalis Ultima, paaiškinama teiginių iš esamos informacijos išvedimo schema. Tai panašu į AI mokymą.
    • instagram viewer
  • 1666: Gottfriedo Leibnizo „Dissertatio de arte combinatoria“ įkvėpimo semiasi iš Ars Magna. Tai mechaninė diagrama, išskaidanti dialogus, išskaidydama juos į paprasčiausias formas, kad būtų lengviau analizuoti. Šios dekonstruotos formulės yra panašios į duomenų rinkinius, kuriuos naudoja AI kūrėjai.
  • 1726: Jonathano Swifto „Guliverio kelionės“ pristato variklį. Tai išgalvotas įrenginys, generuojantis loginius žodžių rinkinius ir permutacijas, leidžiantis net „labiausiai neišmanančiam žmogui“ rašyti mokslinius kūrinius įvairiomis temomis. Generatyvusis AI atlieka būtent šią funkciją.
  • 1854: Anglų matematikas George'as Boole'as loginį samprotavimą lygina su skaičiavimu. Jis teigia, kad žmonės gali formuluoti hipotezes ir analizuoti problemas per iš anksto nustatytas lygtis. Atsitiktinai generatyvus AI naudoja sudėtingus algoritmus, kad gautų išvestį.

Nors pirmasis laikotarpis, kuriame nagrinėjamos AI šaknys, apima ilgą laikotarpį, yra keletas pagrindinių momentų.

1900–1950: Šiuolaikinio AI aušra

Šiuo laikotarpiu technologinė raida paspartėjo. IT išteklių prieinamumas leido tyrėjams materializuoti teorijas, įsivaizduotas koncepcijas ir spėliones. Jie padėjo pamatus kibernetikai.

  • 1914: Ispanų statybos inžinierius Leonardo Torresas y Quevedo sukūrė „El Ajedrecista“, kuris išvertus iš anglų kalbos reiškia „The Chess Player“. Tai ankstyvas automatikos naudojimas. Šachmatininkas atliko žaidimo pabaigos ėjimą, naudodamas savo bokštą ir karalių, kad sumuštų priešininko žaidėją.
  • 1943: Walteris Pittsas ir Warrenas McCullochas sukūrė matematinį ir kompiuterinį biologinio neurono modelį. Jis atlieka paprastas logines funkcijas. Tyrėjai ir toliau naudos šį algoritmą kelis dešimtmečius, kad galėtų sukurti šiandieninius neuroninius tinklus ir gilaus mokymosi technologijas.
  • 1950: Alanas Turingas paskelbė „Computing Machinery and Intelligence“. Tai pirmasis mokslinis darbas, susijęs su dirbtiniu intelektu, nors jis ir nesugalvojo termino AI. Jis tai vadina „mašinomis“ ir „kompiuterinėmis mašinomis“. Jo tezių probleminiai teiginiai pirmiausia aptarė mašinų intelektą ir loginį samprotavimą.
  • 1950: Alanas Turingas oficialiai paskelbė Tiuringo testą. Tai vienas iš ankstyviausių ir plačiausiai naudojamų tardymo būdų AI sistemų tikslumo tikrinimas.

Šiuolaikinio dirbtinio intelekto pritaikymo aušra kaupiasi Alano Turingo popierius ir Turingo testas, kuriuo bandoma atsakyti į klausimą, "Ar mašinos gali mąstyti?"

1951–2000: AI technologijų pritaikymo tyrinėjimas

Vaizdo kreditas: Ik T/Wikipedia Commons

Šiuo laikotarpiu buvo sukurtas terminas „dirbtinis intelektas“. Padėję AI pagrindus, mokslininkai pradėjo tyrinėti naudojimo atvejus. Su juo eksperimentavo įvairūs sektoriai. Ši technologija dar nebuvo komerciškai prieinama – tyrėjai daugiausia dėmesio skyrė medicinos, pramonės ir logistikos reikmėms.

  • 1956: Mokslininkai, tokie kaip Alanas Turingas ir Johnas Von Neumannas, jau tyrinėjo būdus, kaip integruoti loginį mąstymą su mašinomis. Tačiau John McCarthy terminą AI sukūrė tik 1956 m. Pirmą kartą jis pasirodė McCarthy, Claude'o Shannono, Nathanielio Rochesterio ir Marvino Minsky išilginio tyrimo pasiūlyme.
  • 1966: Charlesas Rosenas Stanfordo tyrimų institute sukūrė robotą Shakey. Ko gero, tai pirmasis „protingas“ robotas, galintis atlikti paprastas užduotis, atpažinti modelius ir nustatyti maršrutus.
  • 1997: IBM sukūrė „Deep Blue“ – žaidimo šachmatais sistemą, kurią maitina jos superkompiuteris. Tai pirmasis automatizuotas šachmatininkas, kuris savarankiškai žaidžia visą partiją ir laimi. Be to, demonstracijoje dalyvavo pasaulinio lygio šachmatų didmeistris.

Vidurinis AI vystymosi laikotarpis buvo vienas iš svarbiausių momentų: atsirado terminas „dirbtinis intelektas“.

2001–2010: AI integravimas į šiuolaikines technologijas

Vaizdo kreditai: Carl Berkeley/Wikimedia Commons

Vartotojai gavo prieigą prie naujoviškų, novatoriškų technologijų, kurios padarė jų gyvenimą patogesnį. Jie pamažu priėmė šiuos naujus įtaisus. „iPod“ pakeitė „Sony Walkman“, žaidimų pultai panaikino žaidimų salonus, o „Wikipedia“ nugalėjo Encyclopædia Britannica.

  • 2001: „Honda“ sukūrė ASIMO. Tai dvikojis, dirbtinio intelekto valdomas humanoidas, vaikštantis taip pat greitai, kaip ir žmonės. Tačiau ASIMO niekada nebuvo parduodamas komerciškai – „Honda“ pirmiausia naudojo jį kaip mobilumo, mašininio mokymosi ir robotikos tyrimų platformą.
  • 2002: iRobot paleido grindų siurbimo robotą. Nepaisant paprastos įtaiso funkcijos, ji gali pasigirti pažangiu algoritmu, daug sudėtingesniu nei naudojo jos pirmtakai.
  • 2006: Turingo centro tyrinėtojai Michele Banko, Oren Etzioni ir Michael Cafarella paskelbė pagrindinį straipsnį apie mašininį skaitymą. Tai apibrėžia sistemos gebėjimą suprasti tekstą savarankiškai.
  • 2008: „Google“ išleido „iOS“ programą, kurioje yra kalbos atpažinimo funkcija. Jis turėjo įspūdingą 92 procentų tikslumą, o jo pirmtakai siekė 80 procentų.
  • 2009: „Google“ kūrė savo automobilį be vairuotojo ketverius metus, kol 2014 m. išlaikė pirmąjį valstybinį savarankiško vairavimo testą. Konkurentai tai padarys vėliau patobulinti be vairuotojo transporto priemones su AI.

Įdomu tai, kad nepaisant šio laikotarpio, kai buvo naudojamos pačios ikoniškiausios pastarųjų dešimtmečių technologijos, AI nebuvo visiškai pritaikytas radaras daugumai vartotojų, o asmeniniai ir namų asistento įrankiai, tokie kaip „Siri“ ir „Alexa“, pasirodys tik kitame laikotarpį.

2011–2020 m.: DI valdomų programų plitimas ir kūrimas

Šiuo laikotarpiu įmonės pradėjo kurti stabilius dirbtinio intelekto sprendimus. Jie integruoja AI į įvairias programinės ir techninės įrangos sistemas, tokias kaip virtualūs asistentai, gramatikos tikrintuvai, nešiojamieji kompiuteriai, išmanieji telefonai ir papildytos realybės programėlės.

  • 2011: IBM sukūrė Watson – kompiuterinę sistemą, atsakingą į klausimus. Bendrovė supriešino ją su dviem buvusiais čempionais Jeopardy, kad pademonstruotų savo galimybes – Watson kompiuteris laimėjo.
  • 2011: „Apple“ išleido „Siri“. Tai sudėtingas dirbtinio intelekto valdomas virtualus asistentas, kurį „iPhone“ savininkai vis dar naudoja reguliariai.
  • 2012: Toronto universiteto mokslininkai sukūrė 84 procentų didelio masto vizualinio atpažinimo sistemą. Atminkite, kad senesnių modelių klaidų lygis buvo 25 procentai.
  • 2016: Vyraujantis pasaulio čempionas Go Lee Sedol žaidė penkis žaidimus prieš AlphaGo, Go-play kompiuterinę sistemą, kurią treniruoja Google DeepMind. Lee pralaimėjo keturis kartus. Šis demonstravimas įrodo, kad tinkamai apmokytos AI sistemos pranoksta net ir labiausiai įgudusius savo srities specialistus
  • 2018: OpenAI sukūrė GPT-1, pirmąjį kalbos modelį GPT šeima. Kūrėjai mokymams naudojo „BookCorpus“ duomenų rinkinį. Modelis galėtų atsakyti į bendrųjų žinių klausimus ir vartoti natūralią kalbą.

Per šį laikotarpį vartotojai tikriausiai naudojosi AI programomis net to nesuvokdami, nors vaizdo ir balso atpažinimo įrankiai (daugumai vartotojų) dar buvo jauni. Dešimtmečio pabaigoje dirbtinio intelekto kūrimas paspartėjo, bet vis tiek ne taip dramatiškai, kaip turėjo ateiti.

2021 m. – dabar: pasauliniai technologijų lyderiai pradeda Didžiąsias AI lenktynes

Prasidėjo didžiosios AI lenktynės. Kūrėjai išleidžia kalbų modelius, o įmonės tiria būdus, kaip integruoti dirbtinį intelektą su savo produktais. Tokiu greičiu beveik kiekvienas plataus vartojimo produktas turės AI komponentą.

  • 2022: OpenAI sukėlė bangas su ChatGPT. Tai sudėtingas, dirbtiniu intelektu valdomas pokalbių robotas, maitinamas GPT-3.5, 2018 m. sukurto GPT modelio iteracija. Kūrėjai treniruočių metu jam suteikė 300 milijardų žodžių.
  • 2023: Kitos pasaulinės technologijų kompanijos pasekė pavyzdžiu. „Google“ išleido „Bard“, „Microsoft“ išleido „Bing Chat“, „Meta“ sukūrė atvirojo kodo kalbos modelį, pavadintą „LLaMA“, o „OpenAI“ išleido atnaujintą modelį GPT-4.

Taip pat yra daugybė kitos AI žiniatinklio programos ir AI pagrįstos sveikatos programos galima naudoti arba kuriama, ir dar daug daugiau.

Kaip AI formuos ateitį

AI technologijos neapsiriboja pokalbių robotais ir vaizdų generatoriais. Jie prisideda prie įvairių sričių pažangos – nuo ​​pasaulinio saugumo iki vartotojų technologijų. AI jums naudinga daugiau nei suprantate. Taigi, užuot atmetę viešai prieinamas AI sistemas, išmokite jomis naudotis patys.

Greitai pradėkite savo tyrimus naudodami paprastus AI įrankius, tokius kaip „ChatGPT“ arba „Bing Chat“. Įtraukite juos į savo kasdienį gyvenimą. Galingi kalbos modeliai gali rašyti sudėtingus el. laiškus, tyrinėti SEO raktinius žodžius, spręsti matematikos klausimus ir atsakyti į bendrųjų žinių klausimus.