Ar saugu automobiliuose naudoti dirbtinį intelektą?

Šiuolaikiniame pasaulyje dirbtinis intelektas nuolat tobulėja, todėl nenuostabu, kad jis atsiranda daugelyje pramonės šakų, įskaitant automobilių pramonę. Nors dirbtinis intelektas gali būti naudojamas kuriant ir gaminant automobilius, dabar jis naudojamas ir automobilių funkcijoms.

Tačiau ar tikrai gera idėja naudoti dirbtinį intelektą automobiliuose, ar tai tiesiog laukia nelaimė?

Kaip AI naudojamas automobiliuose?

Nors keliai dar nėra pilni automatizuotų, savarankiškai važiuojančių automobilių, dirbtinis intelektas vis dar yra tam tikrose automobilių dalyse. Šiuo metu dirbtinis intelektas dažniausiai pastebimas EV (elektrinėse transporto priemonėse). Tai apima ne tik elektromobilius, bet ir elektriniai motociklai ir elektriniai furgonai. Kai kurie elektromobilių gamintojai, pavyzdžiui, „Tesla“, aiškų dėmesį skiria dirbtinio intelekto integravimui.

Taigi, kokį konkretų vaidmenį čia atlieka AI ir kokias funkcijas būtų galima papildyti šiuolaikiniais automobiliais?

1. Nelaimingų atsitikimų prevencija

Pagal Ligų kontrolės ir prevencijos centrai, 1,35 mln. žmonių kasmet žūva transporto priemonių avarijose visame pasaulyje. Kasdien tai šokiruoja 3700 žmonių, kurie praranda gyvybes. Kelių eismo įvykiai yra pernelyg dažni, tačiau dirbtinis intelektas gali ištiesti pagalbos ranką jų prevencijai.

Nelaimingų atsitikimų prevencija yra pagrindinis daugelio šiuolaikinių automobilių elementas. Pavyzdžiui, „Tesla“ turi funkciją, žinomą kaip susidūrimo išvengimo pagalbinė priemonė, kuri perspėja apie susidūrimą, stabdo avarinį stabdymą ir pagreitina kliūtis. Be to, autonominis avarinis stabdymas komercinėse ir keleivinėse transporto priemonėse buvo naudojamas jau 2013 m., o jis tapo privalomas visuose Europoje parduodamuose automobiliuose po 2022 m. liepos mėn.

Kaip susidūrimų prevencijos funkcijų dalis, AI gali būti sukurta taip, kad vieną dieną galėtų stebėti ir analizuoti vairuotojo elgesį kelyje, kad nustatytų, kokias klaidas jie dažniausiai daro vairuodami. Galbūt vairuotojas reguliariai staigiai stabdo arba nenaudoja jo indikatoriaus sukdamas. AI gali pastebėti šiuos įpročius ir panaudoti, kad vairuotojas nepatektų į avariją.

2. Vairavimo ir stabdymo pagalba

Keliais ne visada lengva važiuoti, ypač kai oro sąlygos prastos. Tačiau naudojant dirbtinį intelektą, vairavimo klastingesniais scenarijais procesas gali būti supaprastintas. Dirbtinis intelektas gali būti naudingas, kai reikia vairuoti per tirštą rūką, liūtį ar nelygią vietovę.

Be to, dirbtinio intelekto gebėjimas pajusti pavojus ir atlikti reguliavimą realiuoju laiku gali padėti stabdyti. Galbūt per greitai artėjate prie transporto priemonės ar šviesoforo sistemos arba dabartinės sąlygos reikalauja daug ilgesnio stabdymo kelio. Naudojant AI, jūsų transporto priemonė gali būti sulėtinta laipsniškai ir saugiau, kad būtų išvengta nelaimingų atsitikimų.

Tesla pirmauja, naudodama dirbtinį intelektą, kad automobiliai važiuotų autonomiškai. 2014 m. jis paleido „Autopilot“, kuri yra pusiau autonominė vairavimo sistema, kuri turi tam tikrų į AI panašių savybių. Nuo 2020 m. ji išbando pažangesnę (ir dar labiau nuo AI priklausomą) versiją, pavadintą „Full Self-Driving“, kuri šiuo metu yra viešoje beta versijos stadijoje. Nors dėl nepaprastai skirtingų našumo tai buvo įvairių nuomonių šaltinis, faktas Tai, kad jis remiasi neuroniniu tinklu, kuris iš tikrųjų leidžia sistemai „mokytis“, yra nuostabus dalykas pasiekimas.

3. Automatizuota automobilių stovėjimo aikštelė

Parkavimas gali būti tikras iššūkis. Daugelis vairuotojų įlenkia arba subraižo savo transporto priemonę, kai bando sutalpinti ją ankštoje erdvėje, todėl turi dirbtinio intelekto funkciją. Jūs automobilių stovėjimo aikštelėje gali būti didžiulė nauda – saugesnis stovėjimas ne tik vairuotojui, bet ir pėstiesiems bei kitiems stovintiems asmenims automobiliai.

Nors daugelis transporto priemonių jau turi parkavimo jutiklius, kurie nurodo atstumą iki kliūties, kai kurios taip pat naudoja jų išorę kameros kartu su jutiklių matrica, kad iš tikrųjų galėtų pastatyti automobilį, o vairuotojui nereikia liesti valdikliai.

„Tesla“ atveju ši funkcija vadinama „Autopark“ ir ji pati pastatys transporto priemonę į lygiagrečią arba statmeną stovėjimo vietą. Tačiau dirbtinis intelektas nevaidina savarankiško „Tesla“ parkavimo su „Autopark“ parku. Įmonės generalinis direktorius Elonas Muskas 2022 m. paskelbė, kad „Tesla“ dirbtinio intelekto komandos stengiasi patobulinti šią funkciją, todėl galime pastebėti tolesnius patobulinimus, kai ši funkcija taps pagrįsta AI.

Galimas AI naudojimas automobiliuose ateityje

Nors šiuo metu DI naudojimas automobiliuose jau yra įspūdingas, vargu ar viskas sustos. Ateityje AI automobiliuose gali būti naudojamas daugeliui kitų tikslų, įskaitant:

• Automatiškai važiuoja vietoje žmogaus.
• Protingai bendrauja su kitomis transporto priemonėmis.
• Vairavimo egzaminų laikymas.
• Nustatyti, ar vyresni asmenys yra tinkami būti kelyje.

Visos šios funkcijos gali pagerinti saugumą ir patogumą vairuojant, tačiau yra keletas svarbių veiksnių, į kuriuos reikia atsižvelgti prieš žengiant galvą į DI varomo vairavimo pasaulį.

Ar mūsų transporto priemonėse galima pasitikėti dirbtiniu intelektu?

Nors pirmiau minėtas AI panaudojimas gali duoti daug naudos, taip pat yra nemažai pavojų, kuriuos reikėtų pripažinti, kai kalbama apie AI automobiliuose, pradedant nuo techninių klaidų.

Kadangi dirbtinis intelektas yra tam tikra technologijos forma, ji yra jautri sistemos klaidoms. Nors tai gali nutikti automobilyje be dirbtinio intelekto, pasikliauti išmaniosiomis mašinomis, užtikrinančiomis mūsų saugumą, gali būti pavojinga, jei pati technologija suges. Tarkime, pavyzdžiui, jūsų automobilio AI varoma pavojaus suvokimo funkcija sugenda jums važiuojant. Jei pasikliaujate savo automobiliu, kad įspėtumėte apie riziką, jums gali mažiau rūpėti patiems jų ieškoti. Taigi, jei įvyksta sistemos klaida, apie kurią nežinote, galite lengvai pakenkti sau kelyje.

Savaeigių automobilių atveju rizika kai kuriems jau gali būti aklai akivaizdi. Tikimybė, kad savarankiškai važiuojantis automobilis sugenda ir sukels avarijas, o ne užkirs kelią joms, yra labai reali, ypač kol savarankiško vairavimo sistemos yra eksperimentavimo stadijoje (pvz. Tesla visiškai savarankiško vairavimo beta funkcija). Jį rado Nacionalinės teisės apžvalga kad milijonui nuvažiuotų mylių įvyksta 9,1 savaeigių automobilių avarijos, o tai daugiau nei dvigubai daugiau nei įprastų automobilių. Yra daug automobilių modeliai, siūlantys savarankiško vairavimo funkcijas, todėl reikia atsižvelgti į riziką.

Savarankiškai važiuojantys automobiliai taip pat kelia kitų galimų problemų, pavyzdžiui, sugedusi navigacija. Jei nustatote kelionės tikslą ir navigacijos sistema sugenda, savarankiško vairavimo funkcija gali jus kažkur nuvesti kitoks, nebent sistemoje yra įmontuotas saugus nuo gedimų, kad jis nenuvarytų jūsų nuo uolos arba ežeras.

A Stanfordo inžinerijos straipsnis, buvo ištirta AI kompetencija ir saugumas, o autorius teigė, kad:

[Savavairiams automobiliams] sunkiau aptikti, klasifikuoti ir veikti pagal informaciją, gautą iš aplinkos, nei žmonėms. kolegomis, įskaitant tai, kaip tiksliai aptikti ir reaguoti į netikėtus iššūkius, tokius kaip didelė kliūtis kelyje arba vaikas, išlėkęs tarp stovinčių automobilių.

Tai iškelia pagrindinį klausimą apie tai, kiek dirbtiniu intelektu galima pasitikėti visišku savarankiškumu. Tame pačiame straipsnyje taip pat buvo parašyta, kad „projektuotojai, inžinieriai ir reguliuotojai turi veikti darydami prielaidą, kad autonominė technologija nėra ir niekada negali būti tobula. ir kad tam tikra sąveika tarp sistemos ir tvarkyklės visada bus reikalinga." Jei tokių svarstymų nebus, gali kilti daug problemų, todėl naudotojai gali susidurti su problemomis. rizika.

Tesla Elonas Muskas buvo labai optimistiškas, kai jo įmonė pradėjo visiškai savarankišką vairavimą ir numatė, kad vos per keletą metų, gamintojo transporto priemonės važiuotų autonomiškai be žmogaus įsikišimo ar net fizinio poreikio valdikliai. Tačiau jis ir jo komanda išsiaiškino, kad užduotis – priversti automobilius važiuoti savarankiškai, net naudojant AI ir kai kuriuos Galingiausi pasaulyje kompiuteriai yra daug sunkesnė ir daug laiko reikalaujanti užduotis nei pirmoji maniau.

Didėjantis pasitikėjimas dirbtiniu intelektu vairuojant taip pat gali sukelti bendrą vairuotojo įgūdžių ir atsakomybės sumažėjimą. Visi turime išlaikyti vairavimo egzaminą, kad galėtume patys išvažiuoti į kelią, tačiau tokie egzaminai ir vairuotojo reikalavimai apskritai gali sumažėti, jei automatinis vairavimas taps įprastas. Galų gale, jei automobilis gali lengvai važiuoti už jus, kokia prasmė mokytis visų kelių eismo taisyklių?

AI varomi automobiliai turi savo privalumų ir trūkumų

Jau matėme, kaip dirbtinis intelektas gali mums būti naudingas įvairiais būdais tiek automobilių pramonėje, tiek už jos ribų. Tačiau svarbu pripažinti daugybę būdų, kaip viskas gali suklysti, kai keliaujame šia technologija, ir patobulinimus, kuriuos reikia atlikti, kad galėtume ja visiškai pasitikėti. Kas žino, vieną dieną mes visi galime sėdėti savo autonominiuose automobiliuose be rūpesčių pasaulyje.