Domina produktyvumo revoliucija? Sužinokite, kaip generatyvusis dirbtinis intelektas gali pakeisti efektyvumą žaidimus keičiančiais būdais.
Dirbtinis intelektas yra plačiai naudojamas siekiant padidinti produktyvumą daugelyje sektorių. Nuo užduočių automatizavimo iki klientų ir klientų patirties gerinimo – generatyvus AI yra čia, kad sustiprintų žaidimą. Tai gali supaprastinti verslo darbo eigą, padėti įmonėms taupyti išteklius ir sukurti naujos kartos verslo programas.
Išsiaiškinkime, kaip generatyvusis AI artimiausioje ateityje turės įtakos produktyvumui ir kaip galite tuo pasinaudoti savo darbe.
1. AI papildys naujas darbo eigas
Žmonės visada stengiasi supaprastinti savo darbo eigą, kurti naujas ir pagerinti savo produktyvumo lygį efektyviai valdant užduotis. Generatyvusis dirbtinis intelektas turi galimybę greitai prisitaikyti ir papildyti naujas darbo eigas bei nuimti darbuotojų krūvį. Dėl greitų ir prisitaikančių gebėjimų dirbtinis intelektas gali papildyti darbo eigą beveik bet kuriame sektoriuje.
Pavyzdžiui, duomenų analizė gali būti supaprastinta naudojant generatyvųjį AI, todėl galima greičiau rasti duomenis. Dideli duomenų rinkiniai gali būti greitai analizuojami naudojant generatyvius AI algoritmus, kurie suteikia įžvalgų ir prognozių. Šis duomenų apdorojimo lygis taikomas įvairiose pramonės šakose.
Pavyzdžiui, rinkodaros srityje generacinės AI technologijos gali ištirti klientų elgesį ir numatyti, kaip klientai reaguos į naujus produktus ar paslaugas. Kibernetinio saugumo srityje generatyvūs AI algoritmai gali įvertinti istorinių įvykių duomenis ir padėti duomenų mokslininkams nustatyti galimas grėsmes saugumui. Tačiau ar AI naudojimas visiškai padidina kibernetinį saugumą lieka diskutuotinas.
2. Aukšto lygio ir sudėtingų užduočių automatizavimas
Goldman Sachs atliktas tyrimas parodė, kad dirbtinis intelektas gali automatizuoti maždaug du trečdalius JAV profesijų. Galima būtų pakeisti nuo ketvirtadalio iki pusės tų paveiktų profesijų darbo krūvio.
Nors manoma, kad dirbtinio intelekto įtaka darbo rinkai bus didžiulė, dauguma karjeros ir pramonės šakų yra tik iš dalies jautrios automatizavimui. Todėl labiau tikėtina, kad darbo eigos bus papildytos, o ne pakeistos dirbtiniu intelektu.
Generatyvusis AI, galintis geriau suprasti istorinius modelius ir kontekstą, apibendrinti labai sudėtingą informaciją, naudoti nuspėjamasis intelektas ir pasiūlyti geriausius veiksmus, pradės naują individualizuoto ir labai efektyvaus erą patirtys. Tai taip pat galėtų padėti automatizuoti sudėtingesnes užduotis ir pakelti verslo procesų automatizavimą į kitą lygį.
3. Atlikite daugiau su mažiau laiko
Generatyvusis AI gali automatizuoti procesus, kuriems paprastai reikia kūrybinio žmogaus indėlio. Tai gali padėti įmonėms sutaupyti laiko ir pinigų bei pasiekti aukštos kokybės rezultatus.
Padėjus daugiau žmonių dirbti daug greičiau nei anksčiau, galima pagrįstai numatyti, kad kai kuriuose darbuose sumažės reikiamų valandų skaičius, todėl darbo dienos sutrumpės. Juk AI jau yra naudojami nuotoliniam ir mišriam darbui supaprastinti yra padaryta.
Įmonės taip pat ras naujų būdų produktyvumui matuoti, nes jos palaipsniui įsisavins automatizavimą, o žmogiškasis kapitalas ateityje taps mažiau reikalingas. Nors naudojant dirbtinį intelektą vis tiek reikės žmogaus įsikišimo, daugelio įmonių darbuotojai gali dirbti trumpiau.
4. Minimalus poveikis aukštos kvalifikacijos darbuotojams
Remiantis tyrimu, kurį atliko Nacionalinis ekonominių tyrimų biuras ir MIT, tikimasi, kad daugiausia naudos iš šių DI pokyčių gaus žemiausios kvalifikacijos darbuotojai. Kadangi generuojantis AI ir toliau automatizuoja daugiau užduočių ir supranta daugiau konteksto, žemos ir vidutinės kvalifikacijos darbuotojai gali gauti didžiausią naudą.
Tačiau aukštos kvalifikacijos reikalaujantiems darbams, kuriems reikalingas didesnis žmogaus įsikišimas ir sudėtingesni įgūdžiai, dirbtinis intelektas gali padėti ribotai. Taip yra todėl, kad dirbtinio intelekto rekomendacijos yra pagrįstos žmogaus žiniomis ir pasikartojančiais veiksmais. Taigi aukštos kvalifikacijos darbuotojai gauna mažiau naudos iš AI paramos ir gali patirti minimalų jo priėmimo poveikį.
Darbuotojai, turintys aukščiausią kompetencijos lygį, turės labai mažai naudos, jei iš viso turės dirbtinio intelekto įtraukimą į jų darbą. Taip yra dėl to, kad šie geriausi atlikėjai jau teikia tokios pat kokybės atsakymus, kaip rekomenduoja dirbtinis intelektas, todėl lieka mažiau galimybių tobulėti.
Padidinkite savo produktyvumą naudodami generatyvųjį AI
Atsižvelgiant į generatyvaus AI tobulėjimo tempą, galime tikėtis, kad jis turės reikšmingos įtakos darbo rinkai ir mūsų vietai joje.
Generatyvių AI įrankių atsiradimas kai kuriems darbams turės didesnę įtaką nei kitiems. Puikus būdas užtikrinti savo aktualumą ateityje – tobulinti savo įgūdžius srityse, kuriose AI dar turi išnaudoti visas savo galimybes.
