Dirbtinio intelekto srityje pažanga daroma precedento neturinčiu lygiu, o nauji pokyčiai vyksta beveik kas savaitę. Generatyvieji AI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, dabar yra tokie populiarūs, kad yra integruoti visur.
Bet ar turėtume? AI technologijos naudojimas produktyvumui, švietimui ir pramogoms yra prasmingas. Tačiau įmonės dabar galvoja apie tai, kaip jį įdėti tiesiai į mūsų pranešimų siuntimo programas, ir tai gali būti žalinga. Štai septynios priežastys, kodėl.
1. AI pokalbių robotai linkę haliucinuoti
Jei naudojote „ChatGPT“, „Bing“ arba „Bard“., žinote, kad generatyvūs AI pokalbių robotai linkę „haliucinuoti“. Dirbtinio intelekto haliucinacijos yra tada, kai šie pokalbių robotai viską sugalvoja dėl to, kad trūksta atitinkamų mokymo duomenų pagal vartotojo prašomą užklausą.
Kitaip tariant, jie pateikia dezinformaciją, tačiau tuo įsitikinę, tarsi tai būtų faktas. Tai didelė problema, nes daugelis žmonių netikrina faktų naudodami pokalbių robotą ir tiki, kad pagal numatytuosius nustatymus jis yra tikslus. Tai vienas didžiausių klaidų, kurių reikia vengti naudojant AI įrankius.
Įdėjus į susirašinėjimo programas, žala gali būti dar didesnė, nes žmonės gali ja naudotis (tyčia arba netyčia) skleisti dezinformaciją tarp savo kontaktų ir socialinėje žiniasklaidoje, platinti propagandą ir skatinti aidą kameros.
2. Žmonės nemėgsta kalbėti su robotais
Pagalvokite, kaip erzina, kai bandote susisiekti su įmonės klientų aptarnavimo tarnyba ir esate priversti pasikalbėti su pokalbių robotas, o ne tikras žmogus, kuris iš tikrųjų gali suprasti jūsų problemos niuansus ir pasiūlyti tinkamą gaires.
Tas pats pasakytina ir apie asmeninius pokalbius. Įsivaizduokite, kad kalbatės su savo draugu ir įpusėjus suprasite, kad jie naudojo AI visą šį laiką atsakyti į jūsų žinutes, užuot tai darę patys, remdamiesi savo mintimis ir nuomones.
Jei esate kaip ir dauguma žmonių, iškart įsižeistumėte ir AI naudojimą privačiame pokalbyje suprastumėte kaip nejautrus, baisus ir net pasyvus-agresyvus, tarsi kitas asmuo nelaikytų jūsų vertas savo laiko, dėmesio ir empatija.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto naudojimas rašant el. laiškus yra suprantamas, nes tai yra profesionalus bendravimas, tačiau jo naudojimas asmeniniuose pokalbiuose nebus kažkas, ko norėtų paskatinti. Kai technologijos naujovė išnyks, bus nemandagu ją naudoti šiame kontekste.
3. AI negali nukopijuoti jūsų unikalios tonacijos
Generatyvieji AI įrankiai jau šiandien leidžia keisti pranešimo tonalumą, pvz., formalų, linksmą ar neutralų, atsižvelgiant į tai, kam rašote ir kaip norite susisiekti. „Magic Compose“ programoje „Google Messages“., pavyzdžiui, leidžia daryti tą patį.
Nors tai gerai, atminkite, kad šie tonalai yra mokomi remiantis nustatytais mokymo duomenimis, o ne jūsų asmenine pokalbių istorija, todėl jie negali atkartoti jūsų unikalios tonacijos ar jaustukų, kuriuos paprastai naudojate.
Jums gali tai nerūpėti, ypač jei naudojate AI rašydami paprastus darbo el. laiškus, kuriuose visi daugiau ar mažiau naudoja tą pačią formalią tonaciją. Tačiau tai yra daug svarbesnė, nei galite suprasti, kai naudojate jį kalbėdami su draugais ir šeima per pranešimų programą.
Kol dirbtinio intelekto įrankiai neleis jums parinkti savo kalbos modelio pagal jūsų pokalbių istoriją, jie negalės atkartoti jūsų unikalaus dialekto ir ekscentriškumo. Vis dėlto šį iššūkį išspręsti nėra taip sunku, todėl galime greitai jį įgyvendinti.
4. Gerų raginimų rašymas užtrunka
Norimų AI pokalbių roboto rezultatų gavimas labai priklauso nuo raginimo kokybės. Jei parašysite blogą raginimą, gausite blogą atsakymą ir turėsite patikslinti raginimą, kol gausite patenkinamą rezultatą.
Šis procesas yra prasmingas, kai norite parašyti ilgos formos turinį, tačiau jis yra labai neefektyvus, kai per neformalų pokalbį rašote kelis trumpus atsakymus.
Daugeliu atvejų gali prireikti daugiau laiko, kad patikslintumėte raginimus ir gautumėte naudingus atsakymus, nei būtų prireikę, jei tik patys parašytumėte pranešimus.
5. AI gali duoti įžeidžiančių rezultatų
Be tikslumo, šališkumas yra vienas iš didžiausios generatyvinio AI problemos. Kai kurie žmonės AI suvokia kaip nešališką, nes jis neturi savo motyvų. Tačiau žmonės, dirbantys už šių AI įrankių, galiausiai yra žmonės, turintys savo šališkumo.
Kitaip tariant, sistemoje yra šališkumo. AI iš esmės nesupranta, kas laikoma įžeidžiančiu, o kas ne, todėl, pavyzdžiui, gali būti apmokyta būti šališku prieš tam tikras žmonių grupes ar tam tikras kultūras – taigi, procese atsiranda įžeidžiančių rezultatų.
6. AI gali nesuprasti sarkazmo ar humoro
AI supratimas apie kalbos figūras, tokias kaip ironija ir metafora, laikui bėgant gerėja, tačiau vis dar toli gražu nėra tokio taško, kad jį būtų galima panaudoti pokalbyje, norint atpažinti humorą. Pavyzdžiui, kai paprašė „Google“ Bardo būti sarkastišku, rezultatai buvo „pataikyti arba praleisti“.
Kai kuriais atvejais tai buvo tikrai juokinga ir suvaidino kartu su mano sarkazmu. Tačiau kitais atvejais jis arba grįžo prie nejuokingo slapukų formavimo atsakymo arba tiesiog atsisakė iš viso dalyvauti pokalbyje sakydamas, kad tai tik LLM, tai negali man padėti užklausą.
7. Pasitikėjimas dirbtiniu intelektu gali lemti prastą komunikaciją
Kita subtili, tačiau didelė problema, susijusi su generatyvaus AI integravimu į pranešimų siuntimo programas, yra tai, kaip tai gali paveikti mūsų gebėjimą bendrauti. Jei vis labiau pasitikėsime dirbtiniu intelektu, kad galėtume bendrauti tarpusavyje, tai gali trukdyti mums tai daryti lavinti mūsų emocinį intelektą ir socialinius įgūdžius.
Esmė ta, kad kuo daugiau savo socialinių poreikių perduosime dirbtiniam intelektui, tuo blogiau galėsime perduoti idėjas organinėmis priemonėmis. Kitaip tariant, kuo daugiau naudosite dirbtinį intelektą kalbėdami su savo kontaktais, tuo didesnė tikimybė, kad pabloginsite savo santykių kokybę.
Ne viskas turi turėti AI
Dažnai, atsiradus naujoms technologijoms, esame taip užsiėmę sugalvodami, kaip jas naudoti, kad nesugebame ginčytis, ar turėtume jas naudoti.
Nors yra visiškai prasminga naudoti generatyvųjį AI rašant el. laiškus, kuriant idėjas ar kuriant paveikslėlius pristatymams, jo integravimas į pranešimų siuntimo programas sukelia daug kritikos.
