10 teigiamų ir neigiamų padarinių AI jau daro sveikatos priežiūrai

Dirbtinio intelekto pažanga sukelia perversmą sveikatos priežiūros pramonėje. Pokalbių robotai padeda pacientams tirti ligas, saugojimo sistemos supaprastina duomenų organizavimą, o apmokyti modeliai paspartina vaistų kūrimą.

Tačiau nepaisant šių patobulinimų, daugelis vis dar skeptiškai žiūri į AI. Užuot aklai pasitikėję gandais, aptarkime, kaip AI sistemos teigiamai ir neigiamai veikia sveikatos priežiūros pramonę.

Teigiamas dirbtinio intelekto poveikis sveikatos priežiūros pramonei

AI turi keletą pritaikymų sveikatos priežiūros srityje. Pasauliniai technologijų lyderiai įtraukia mašininį mokymąsi į technologijas, kurias kasdien naudoja farmacijos įmonės, medicinos specialistai ir pacientai.

1. AI supaprastina darbą

AI leidžia sveikatos priežiūros specialistams automatizuoti nuolatinį darbą. Jie atlaisvina daugiau laiko savo pacientams, atleisdami varginančias, bet svarbias užduotis, pavyzdžiui:

• Duomenų įrašas: Neautomatinis dienos sveikatos įrašų, draudimo išmokų ir sąskaitų įvedimas trunka valandas. Norėdami pagreitinti procesą, įrenginiai naudoja AI papildinius. Medicinos mašinistai apmoko tokius įrankius kaip AI Skaičiuoklėse automatiškai užbaigti ir generuoti pasikartojančias formules.
• Susitikimo planas:Svetainių ir programų planavimas padėti pacientams greičiau užsisakyti susitikimus. Užuot siuntę patvirtinimo pranešimus pirmyn ir atgal, įrenginiai el. paštu pateikia pritaikytus kalendorius, rodančius jų prieinamumą.
• Pretenzijų apdorojimas: Medicinos įstaigos moko dirbtinio intelekto sistemas, kad nustatytų įprastas draudimo išmokų klaidas ir neatitikimus. Jų darbuotojai aptarnauja tik iš anksto kvalifikuotus pacientus.

Naudokite AI, kad atsakytumėte į įprastus medicininius klausimus. Kūrėjai moko pokalbių robotus apie didžiulius duomenų rinkinius, apimančius įvairias temas, nuo receptinių vaistų iki gydymo galimybių. Žemiau esančioje nuotraukoje parodyta „ChatGPT“, paaiškinanti, kaip vartoti vaistus nuo nerimo.

AI taip pat supaprastina sudėtingus dalykus. Pokalbių robotai informaciją, kurią paima iš savo duomenų rinkinių, paverčia sutrumpintais, lengvai suprantamais paaiškinimais. Šiame paveikslėlyje parodyta Bing Chat, paaiškinanti nerimą penkerių metų vaikui. Atkreipkite dėmesį, kaip iliustruodamas jautrią, painią temą, jis naudoja paprastas analogijas ir apgalvotas frazes.

Gaukite geriausių „ChatGPT“ rezultatų ir Bing Chat, be kitų pokalbių robotų, rašydami išsamius, aiškius raginimus. Aiškiai aprašykite, kaip norite, kad platforma reaguotų.

3. Medicinos specialistai gali lengvai tvarkyti duomenis

Dirbtinio intelekto valdomos debesų kompiuterijos sistemos padeda medicinos įstaigoms greičiau ir efektyviau tvarkyti failus. Jiems reikia mažiau žmogaus įsikišimo nei senesnėms debesų platformoms. Sveikatos priežiūros darbuotojai gali atlikti technines užduotis, pvz., prieigos valdymą, failų sekimą, duomenų skirstymą į kategorijas ir įprastines patikras. Jiems nereikės samdyti IT komandos tik debesų priežiūrai.

Vienintelė problema yra ta, kad ankstyvosiomis AI technologijos dienomis nėra per daug galimybių. Bet su Google Cloud integruodama dirbtinio intelekto ir ML technologijas į savo produktus, kiti technologijų lyderiai netrukus paseks.

4. Dirbtiniu intelektu pagrįstos programos teikia skubią pagalbą

Pokyčiai su Daiktų internetas (IoT) ir AI nuolat tobulina nuotolinio pacientų stebėjimo sistemas. Medicinos specialistai nebesikeičia su pacientais nesibaigiančiais el. Daugelis platformų netgi atnaujina sveikatos įrašus, gyvybiškai svarbius statistinius duomenis, receptus ir diagnozes, todėl galima stebėti visą parą.

Be įprastų stebėjimų, dirbtinio intelekto valdomos platformos taip pat pagreitina skubios pagalbos teikimą. Šiek tiek šios programos gali išgelbėti jūsų gyvybę. Pavyzdžiui, Armijos išgyvenimo vadovas siūlo praktinių išgyvenimo patarimų „PulsePoint“ atsakymas įspėja vartotojus apie netoliese esančias krizes.

5. Naujos technologijos gali paskatinti medicinos naujoves

Atsižvelgiant į naujausius mašininio mokymosi pasiekimus, tikėkitės daugiau naujovių sveikatos priežiūros srityje. Taip, AI lenktynėse pagrindinis dėmesys skiriamas kalbos modeliams. Tačiau šios technologijos turi daugiau medicininių pritaikymų, nei supranta visuomenė – jos neapsiriboja pokalbių robotais ir vaizdų generatoriais.

Tiesą sakant, AI jau dešimtmečius spartina medicininius tyrimus. A 2017 m Stanfordo universiteto paskelbta ataskaita rodo giliuosius konvoliucinius neuroninius tinklus (DCNN), klasifikuojančius odos vėžį. A 2014 m tyrimas dabartinėse kardiologijos ataskaitose taip pat paaiškinama, kaip AI gali tiksliai diagnozuoti pacientus.

Neigiamas dirbtinio intelekto poveikis sveikatos priežiūros pramonei

Plačiai paplitęs AI įrankių prieinamumas kelia keletą pavojų sveikatos priežiūros pramonei. Jie gali padaryti didelę žalą, jei naudojami netinkamai arba išnaudojami.

1. Pacientai savidiagnostikai naudoja pokalbių robotus

Vis daugiau pacientų savarankiškai diagnozuoja AI. Užuot mokėję už konsultacijas, jie paprašys generatyvių AI įrankių, kad paaiškintų simptomus ir pasiūlytų gydymo galimybes. Roleplay raginimai netgi priverčia pokalbių robotus elgtis kaip gydytojus.

Nors tai patogu ir įperkama, savarankiškai diagnozuojant pokalbių robotus, pacientams kyla dezinformacijos pavojus. Atminkite: AI netikrina faktų. Jis tik reaguoja į raginimus ir ištraukia duomenis iš savo duomenų rinkinių. Net OpenAI skatina vartotojus patikrinti rezultatus, nes „ChatGPT“ kartais sukuria šališką turinį.

2. AI nepaiso sociokultūrinių veiksnių

Išrašydami vaistus sveikatos priežiūros specialistai atsižvelgia į savo pacientų finansus, gyvenimo būdo nuostatas ir kultūrines aplinkybes. Jie pasireiškia ne tik dėl akivaizdžių fizinių simptomų. Suderinus pacientus su neprieinamais planais, jie neskatins tolesnio gydymo.

Deja, generatyvūs AI įrankiai pateikia diagnozes analizuodami akivaizdžius simptomus ir sąlygas, kurias įveda pacientai. Jie linkę nepastebėti sociokultūrinių veiksnių. Žemiau esančioje nuotraukoje pavaizduota ChatGPT, siūlanti bendrąją diabeto programą.

Kad dirbtinio intelekto įrankiai galėtų parašyti tikslias diagnozes, kūrėjai turi išmokyti juos įtraukti socialinius kultūrinius veiksnius su medicininiais simptomais. Iki tol pacientai neturėtų automatizuoti diagnozių.

3. Mašinos negali įsijausti į žmones

AI nėra jautrus. Dėl emocijų trūkumo jis nesugeba suprasti pacientų jausmų, juo labiau užjaučia. Žemiau esančioje nuotraukoje parodyta Bing Chat reakcija į depresiją. Jis tik teikia paramą imituodamas atitinkamus šaltinius apie psichikos sveikatos gydymą.

Kaip ir sociokultūriniai veiksniai, psichologinės ir emocinės sąlygos turi įtakos diagnozėms. Gydytojai taip pat turi juos įvertinti. Juk psichikos ligos pasireiškia fiziniais simptomais.

Paimkite paniką ir širdies priepuolius kaip pavyzdį. Jie turi panašius įspėjamuosius ženklus, tokius kaip spaudimas krūtinėje, šaltas prakaitas, laikinas paralyžius ir dusulys. Norint atskirti šiuos du dalykus, reikia atlikti fizinės ir psichinės sveikatos patikrinimą.

4. AI sistemos yra jautrios įsilaužimo atakoms

Visiškai automatizuoti failų organizavimą gali būti nesaugu. Gydymo įstaigos neša daug asmenį identifikuojančią informaciją (PII), nuo sveikatos įrašų iki socialinio draudimo numerių. Tai jautrūs ir labai konfidencialūs duomenys. Milijonai kibernetinių nusikaltėlių ir tapatybės vagių visame pasaulyje taikys pažangius įsilaužimo metodus, kad juos įgytų.

Žinoma, sveikatos priežiūros įstaigos vis tiek gali investuoti į saugų debesų saugyklą. Tačiau jie taip pat turėtų samdyti IT specialistus, kurie prižiūrėtų ir valdytų jų skaitmenines rinkmenų sistemas.

5. Naujų AI technologijų pritaikymas kainuoja brangiai

Dirbtinio intelekto sistemų pritaikymas dar labiau padidina sveikatos priežiūros išlaidas. Medicinos įstaigos gali padidinti tarifus, kad padengtų savo pradines investicijas. Tačiau pacientai jau negali neatsilikti nuo didėjančių sveikatos priežiūros išlaidų. CNBC praneša kad 100 milijonų amerikiečių jau kovoja su medicininėmis sąskaitomis – 12% net skolingi daugiau nei 10 000 USD. Vartotojai negali sau leisti medicininės infliacijos.

Ar AI daro teigiamą ar neigiamą poveikį sveikatos priežiūros pramonei?

Nepriklausomai nuo jūsų nuomonės, dirbtinis intelektas pasiliks. Dirbtinio intelekto pagrįsti sprendimai ir toliau trikdys įvairius sveikatos priežiūros sektorius – nuo ​​vaistų gamintojų iki ligoninių. Jie palaipsniui pertvarkys šių sričių veikimo būdą.

Taigi, užuot kovoję su naujomis technologijomis, imkitės jų. Atminkite: AI iš esmės yra nešališkas. Ar tai daro teigiamą ar neigiamą poveikį, priklauso nuo to, kaip žmonės jį naudoja.