Dirbtinio intelekto pritaikymas muzikos kūrime yra ne tik abejotinas vokalo klonavimas. Štai etiškas šios technologijos panaudojimas muzikoje.

Blogiausiu atveju dirbtinis intelektas neapgalvotai naudojamas balsams klonuoti ir garsių muzikantų stiliaus dainų tekstui generuoti. Tačiau yra ir kita AI pusė, kuri nusipelno geresnės reputacijos.

AI keičia muzikos kūrimo būdą į geresnę pusę. Tiesiog pažvelkite į tai, kaip tai pagreitina kūrybines darbo eigas, suteikia mums naujų būdų ieškoti pavyzdžių bibliotekose, padeda kurti pažangius papildinius ir sukuria prieinamas valdymo parinktis.

Jei norite gauti kitokį požiūrį į AI ir muzikos diskusijas, čia yra keletas teigiamų AI naudojimo būdų.

1. Išplėstinė balso sintezė

Deepfake garsių atlikėjų vokaliniai klonai muzikos industrijoje kurstė prieštaringus jausmus. Tačiau fone ta pati pažanga padeda išstumti vokalo sintezę į naują teritoriją.

Bandymas sukurti žmogaus balsą kompiuteriu nėra naujiena. Kaip dainuojantis sintezatorius VOCALOID6 istorija siekia 2000-uosius, o naujesnėje iteracijoje pradėjo naudoti dirbtinį intelektą, kad patobulintų sintezuotą balso instrumentą.

instagram viewer

Galite įvesti dainų tekstus, pasirinkti aukštį ir tiksliai sureguliuoti akcentą. Jis gali dainuoti japonų ir anglų kalbomis, o nuo 2023 m. – ir kinų kalbomis.

Panašiai kaip bet kuris programinės įrangos instrumentas, pavyzdžiui, virtualus fortepijonas, jis bando atkurti tikrąjį dalyką. Bet skirtingai nei kaip kuriama deepfake muzika, kompanija dirbo su tikrais dainininkais, kad sukurtų keletą vokalinių profilių.

Jei ieškote jaunesnės alternatyvos, pabandykite „Dreamtonics“ sintezatorius V. Įmonė buvo įkurta 2019 m., kai AI technologija pradėjo spartėti ir pasiekti pagrindinį statusą, o rezultatai yra įspūdingi.

2. Greitas stiebo atskyrimas

Atskirti šaknis nuo takelio – išskirti tik vokalą, o gal boso liniją – visada buvo sunku, ir net naudojant tinkamus įrankius rezultatai toli gražu nebuvo tobuli. Laimei, AI varomas stiebo atskyrimas keičia šį procesą į geresnę pusę.

Programinė įranga kaip Hit'n'Mix RipX gali sukurti aukštos kokybės stiebus be tiek garso artefaktų, kiek įprastai girdėtumėte praeityje. Nors vilkite ir nuleiskite žiniatinklio programą kaip LALAL.AI supaprastina procesą netechniniams vartotojams.

Stiebo atskyrimas yra daugelio kūrybinių kūrinių, įskaitant remiksavimą, pradžios taškas, mėginių ėmimas ir pagalbinių takelių kūrimas, o dirbtinio intelekto pažanga šioje srityje yra palaima didžėjus ir gamintojų.

Neįtikėtina tai, kad dirbtinis intelektas žengia dar vieną žingsnį į gyvus pasirodymus, kuriuose galite dalytis dainos kamienais realiuoju laiku. Praėjo valandos, praleistos ruošiant takelį. Jei galite sugalvoti norimą dainą, galite įkelti denį ir atskirti griovelį skrydžio metu.

Taip pat verta paminėti, kad geri atvirojo kodo AI kamieno skirstytuvai „GitHub“ tyliai egzistuoja jau daugelį metų, įskaitant vieną, vadinamą Spleeteris. Šio papildinio versiją Ableton sukūrė menininkas Azuki, kurią galite nusipirkti vos už 1 USD Bandcamp.

3. Įperkamas meistriškumas

Kada tu Palyginkite dirbtinio intelekto valdymą su žmogaus įvaldymu, pagrindiniai privalumai, kuriuos gaunate pasirinkę dirbtinio intelekto maršrutą, yra laikas, greitis ir kaina.

Tarkime, kad takelį reikia nušlifuoti per kelias valandas, o ne per kelias dienas ar ilgiau, arba neturite biudžeto tam atlikti, štai kur AI įsisavinimas. Žinoma, pagrindinis trūkumas yra tas, kad rezultatai neprilygs patyrusio studijos profesionalo.

Nepaisant to, daugeliui pradedančiųjų muzikos kūrimo srityje ir tiems, kurie mėgsta tai daryti kaip pomėgį, toks pigus pasirinkimas padeda sumažinti patekimo barjerą. Variantai kaip LANDR, pavyzdžiui, imti 10 USD už vieną meistrą.

Šiuo atveju mašininio mokymosi algoritmas pradedamas dirbti analizuojant jūsų dainą ir identifikuojant skirsnius ir perėjimus, tada taiko nustatymus, pvz., EQ, suspaudimą ir garsumą, atsižvelgdama į tai tai girdi. Tikslūs parametrai, į kuriuos žiūrima ir kaip priimami pakeitimai, yra kiekvienos įmonės modelio paslaptis.

Populiari muzikos prieglobos platforma, SoundCloud, taip pat į savo svetainę integravo dirbtinio intelekto valdymo funkciją ir ją ypač palaiko „Dolby“ (garsėjo kino teatro garso sistemomis). Naudodami „Next Pro“ prenumeratą galite gauti 3 nemokamus įsisavinimo kreditus, o papildomi pirkiniai kainuos 3,99 USD.

4. Geresni garso bibliotekos paieškos būdai

Failų tvarkymas nėra labai seksualus dirbtinio intelekto technologijos naudojimas, bet toks, kuris tyliai keičia tai, kaip mes naršome garsus DAW.

Paimkite, pavyzdžiui, Algonaut Audio Atlas 2. Tradiciškai rasti būgno pavyzdį reikšdavo naršymą per sąrašus ir aplankus, leisti kiekvieną pavyzdį, kol surasite tą, kurio ieškojote. Tačiau šis įskiepis naudoja AI, kad išklausytų kiekvieną bangos formą ir išmaniai išdėstytų jas interaktyviame vaizdiniame žemėlapyje.

Pavyzdžiai sugrupuojami pagal jų garso charakteristikas, todėl žemynuose skamba panašaus garso garsas, pvz., būgnai, tomai, bongai ar karvės varpeliai. Užvedus pelės žymeklį virš atskiro taško, bus paleistas pavyzdys, kurį išgirsite.

Yra ir kitų būdų. Sujungimas yra žiniatinklio garso biblioteka, kuri naudoja AI, kad pavyzdžių paieška būtų intuityvesnė, nes padeda rasti panašaus skambesio pavyzdžius. Dėl AI medžioti savo fonoteką yra mažiau rūpesčių ir daug smagiau.

5. AI maitinami emuliatoriai

Emuliatoriai sudaro didžiulę muzikos kūrimui sukurtų įskiepių dalį, o iki šiol jų kūrimas buvo susijęs su daugybe spėlionių. Tačiau turėdami prieigą prie dirbtinio intelekto technologijos, kūrėjai gali dar labiau priartėti prie autentiško senos garso įrangos garso.

Paimkite, pavyzdžiui, AI varomą TAIP juostos papildinys, sukurtas BABY Audio kuris imituoja senų analoginių juostų garsą. Norint išmokyti algoritmą, į sistemą buvo tiekiamas dviejų tipų garsas. Vienas su juostos efektu, kitas be. AI modeliui pavesta išmokti charakteristikas, kurios jas išskiria, kad galėtų pritaikyti jas naujam garsui.

Štai kaip tai skamba:

Kaip rašo „BABY Audio“, „naudojamas iš tikrųjų ir turint teisėtą tikslą“, AI gali būti muzikos technologijų ateitis. Tai viena muzikos kūrimo sričių, kuriai dirbtinis intelektas puikiai tinka, nes pagrindinis tikslas yra atkurti seną skamba kuo tiksliau – nesvarbu, ar žmogus, ar dirbtinio intelekto sistema gali tai padaryti geriau, nesvarbu daug.

Viena vertus, jūs turite Atidarykite AI Jukebox ir kurkite muziką be sunkaus darbo, o kita vertus, kūrybingi dirbtinio intelekto emuliatoriai siūlo patobulintus įrankius, kuriuos galima panaudoti kuriant kažką originalaus.

AI už muzikos scenos

AI technologija keičia būdą, kaip tyrinėjame pavyzdžius ir aranžuojame naują muziką, siūlydamos keletą naujų pažangų emuliatorių ir vokalinių sintezatorių srityje. Pakanka atskirti gyvus kamienus, kad pamatytume, kaip ši technologija gali išlaisvinti mus nuo varginančio paruošiamojo darbo.

Vokaliniai klonai ir dainų tekstus rašantys pokalbių robotai yra sensacingi, tačiau ilgalaikius AI privalumus suteikia AI padedami muzikos kūrimo įrankiai, padedantys sutelkti dėmesį į kūrybinę dalykų pusę.