Dirbtinis intelektas gali naudoti didžiulius duomenų kiekius ir integruotis su kūno rengybos stebėjimo įrenginiais, kad pakeistų žmonių stebėjimą ir gerinimą.
Kopūstų kokteiliai ir negyvieji pakėlimai nėra stebuklingos kulkos. Bendrųjų kūno rengybos ir mitybos planų laikymasis nieko negarantuoja. Laimei, akivaizdu, kad ateinančiais metais dirbtinis intelektas pakeis sveikatą ir gerovę. Naudojant dirbtinį intelektą, fitneso ir mitybos patarimai nebebus taikomi visiems tinkantiems klaidingiems Instagram influenceriams ar net gerai nusiteikusiems ir išsilavinusiems mitybos specialistams.
Pažiūrėkime, kaip dirbtinis intelektas yra pasirengęs pakeisti kūno rengybą ir mitybą – nuo protingo valgio planavimo, kuris patenkins jūsų poreikius. skonio pumpurų ir fiziologijos kiekvienas noras mankštintis pagal jūsų specifinę biomechaniką ir kūną morfologija.
AI ir mašininio mokymosi pagrindai
Tai jau aišku AI sukurs sveikatos priežiūros ateitį. Nors dirbtinis intelektas (AI) ir mašininis mokymasis yra dažnai vartojami terminai, ar žinote, ką jie iš tikrųjų reiškia? Pirmiausia AI yra plati mašinų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, kūrimo koncepcija. Mašinų mokymasis yra AI pogrupis. Jame pagrindinis dėmesys skiriamas algoritmų, leidžiančių kompiuteriams mokytis iš duomenų ir daryti prognozes ar sprendimus, kūrimą.
Sveikatos ir kūno rengybos pramonėje AI nuolat populiarėja. Tai paverčia tai, kas anksčiau buvo bendroji treniruočių rutina ir valgymo planai, labai suasmeninta patirtimi.
Didžiųjų duomenų magija dirbtiniam intelektui ir kūno rengybai
Dideli duomenys yra slaptas padažas, suteikiantis dirbtiniam intelektui ir mašininiam mokymuisi supergalias. Tai reiškia didžiulį informacijos, surinktos, išgrynintos ir generuojamos iš įvairių šaltinių, kiekį.
Duomenų šaltiniai gali būti socialinės žiniasklaidos įrašai ir internetinės paieškos užklausos, bet taip pat gali apimti duomenis, surinktus nešiojamų prietaisų ir kūno rengybos stebėjimo priemonių. Tai netgi gali išsivystyti įtraukiant jūsų genetinius duomenis. Sveikatos ir kūno rengybos kontekste dideli duomenys gali suteikti vertingų įžvalgų apie jūsų įpročius, pageidavimus ir fiziologiją.
AI ir mašininio mokymosi vaidmuo sveikatos ir kūno rengybos programose
AI ir mašinų mokymasis jau naudojami sveikatos ir kūno rengybos programoms, keičiant mūsų požiūrį į sveikatą. Kai kurie AI valdomos programos stebi jūsų sveikatą ir kiti veikia kaip virtualūs treneriai ir gali sukurti asmenines treniruočių programas. Tuo tarpu kalbų mokymosi modeliai, tokie kaip „ChatGPT“ jau gali padėti jums sukurti sveiko maitinimo planus.
AI įtraukimas į kūno rengybos programas taip puikiai pagerina jūsų patirtį, kad suasmeninimas tampa norma, o ne išimtimi.
Iššūkiai, susiję su kūno rengybos personalizavimu
Suasmeninti kūno rengybos ir mitybos planus yra sudėtinga, nes jūsų poreikiai ir pageidavimai labai skiriasi nuo kito žmogaus. Atsižvelgti į tokius kintamuosius kaip amžius, lytis, kūno tipas, kūno rengybos lygis, mitybos apribojimai ir asmeniniai tikslai gali būti nelengva užduotis, ypač žmonėms, kurių skaičiavimo galia ribota.
Dar daugiau yra tai, kad žmonių kūnas ir gyvenimo būdas nuolat keičiasi – laikui bėgant galite susilaukti vaikų, netekti raumenų masės ar patirti traumą – tai reiškia, kad planus reikia nuolat koreguoti ir tobulinti, kad jie būtų kuo veiksmingesni.
AI patobulintos duomenų apdorojimo galimybės
AI turi neprilygstamą gebėjimą valdyti sudėtingus kintamuosius ir apdoroti didelius duomenų rinkinius. Negana to, jis gali tai padaryti neįtikėtinai greitai ir tiksliai. Tai leidžia AI nustatyti subtilius sveikatos ir kūno rengybos duomenų modelius ir koreliacijas. Tai darydami kompiuteriai gali suprasti daugybę veiksnių, turinčių įtakos jūsų sveikatai ir gerovei.
Fitneso ir mitybos planų analizė ir koregavimas realiuoju laiku
Vienas iš svarbiausių AI varomų kūno rengybos ir mitybos sprendimų pranašumų yra jų galimybė atlikti analizę ir koregavimą realiuoju laiku. AI įrankiai jau gali stebėti jūsų pažangą realiuoju laiku, pateikti tiesioginį grįžtamąjį ryšį ir atlikti automatinius koregavimus, atsižvelgdami į jūsų dietos ar pageidavimų pokyčius.
Pavyzdžiui, jei valgote per daug angliavandenių ir per mažai baltymų, kad pasiektumėte raumenų auginimo tikslus, tokios programos kaip Makro faktorius nustatykite baltymų trūkumą, stebėdami savo svorį.
Galimi dirbtinio intelekto pritaikymai individualizuotoje kūno rengyboje ir mityboje
Kadangi dirbtiniam intelektui suteikiama prieiga prie vis daugiau jūsų duomenų, išaugs galimybė individualizuoti kūno rengybą ir mitybos planavimą. Kai kurie tikrai šaunūs įvykiai yra tik už horizonto.
Duomenų iš nešiojamų įrenginių integravimas su AI
Nešiojami kūno rengybos prietaisai tampa vis populiaresni, renkantys daugybę biometrinių duomenų, kurie gali padėti patikslinti jūsų kūno rengybos ir mitybos planus. Tikimasi, kad trečiųjų šalių dirbtinio intelekto produktai galės analizuoti ir interpretuoti šiuos duomenis ir naudoti juos rekomendacijoms, atitinkančioms jūsų konkrečius ir nuolat besikeičiančius poreikius.
Pavyzdžiui, naudojant duomenis, surinktus iš jūsų išmaniojo laikrodžio, dirbtinio intelekto produktai ir paslaugos galės rekomenduoti kitą geriausias maistas, kad greitai atsigautumėte po ilgo pasivažinėjimo dviračiu – ir kada jį valgyti, kad nakvynė būtų geriausia miegok!
Genetinės analizės integravimas optimizuoti kūno rengybos ir mitybos planai
Žvelgiant plačiau, dirbtinio intelekto sistemos galėtų pasinaudoti didžiule duomenų saugykla, esančia jūsų genetinėje sekoje, kad būtų galima atrakinti kito lygio personalizavimą. Autorius analizuojant jūsų neapdorotus DNR duomenis iš 23andMe ar kita trečioji šalis, AI algoritmai galės sukurti kūno rengybos programas, pritaikytas jūsų genetinėms stiprybėms ir trūkumams.
Genetiniai tyrimai taip pat informuos mitybos planus, pagrįstus tuo, kaip jūsų kūnas gali apdoroti tam tikras maistines medžiagas (ar ne), ir įvertins jūsų polinkį į maisto netoleravimą. Nebereikia gaišti laiko ieškant receptų be glitimo, veganams tinkamus ar mažai angliavandenių turinčių receptų internete.
Nuolatinis tobulėjimas per stiprinimo mokymąsi
Sustiprinimo mokymasis yra mašininio mokymosi rūšis, kai AI algoritmai mokosi ir tobulėja per bandymus ir klaidas. Tai ypač aktualu, kai kalbama apie sveikatą ir gerovę, nes žmonių kūnai yra tokie nuolat reaguoja į jų gana nenuspėjamąjį gyvenimą – kartais jie gerai miega, o kartais jie to nedaro. Kai kuriomis dienomis jie sutrina visą picą, o kartais išgeria špinatų kokteilius. Žmonės nenuspėjami, bet dirbtinis intelektas sugebės neatsilikti.
Pritaikykite dirbtinio intelekto paremtą asmeninio kūno rengybos ir mitybos ateitį
Išnaudodami pažangių algoritmų, didelių duomenų ir nuolatinio mokymosi galią, dirbtinio intelekto sprendimai sukurs žmonėms neprilygstamus kūno rengybos ir mitybos planus. Nuo genų valdomų kūno rengybos strategijų iki adaptyvių valgymo planų ir dinamiškų treniruočių rutinos – AI atveria duris išmanesniam, efektyvesniam ir labiau pritaikytam požiūriui į sveikatą ir kūno rengybą.
