6 didelės „Deepfake Music“ problemos

Naujos žinomų atlikėjų dainos plinta socialinėje žiniasklaidoje, o tai paprastai nėra problema, išskyrus atvejus, kai dainuoja balso klonas. Nors tai buvo viena iš paskutiniųjų laikmenų, išlaikiusi gilią klastotę muzika dabar tapo realybe.

Tai veikia mokant dirbtinio intelekto modelį pagal dainininko balsą, o rezultatai ne visada būna blogi. Kuriant padirbtas dainas yra daug tikro kūrybiškumo, tačiau problema yra ne tik išvestis. Daugeliu atvejų leidimas nesuteikiamas, o klausimai, kas gauna atlygį ir ar tai etiška, yra tik dalis „deepfake“ muzikos problemų.

1. Neleistini duomenų rinkiniai

Jei norite sukurti garsaus atlikėjo padirbtą takelį, turite surinkti jo dainuojamojo balso garso failus į duomenų rinkinį. Panašiai kaip ir bet kokie kažkam priklausantys duomenys, tikriausiai turėtumėte gauti jų leidimą juos naudoti, tačiau tai yra gili klastotė daina gali patekti į didelę muzikos platformą, pvz., „YouTube“, „Spotify“ ar „TikTok“, naudojant neleistiną duomenų rinkinys.

Taip nutiko menininkams Drake'ui ir The Weeknd, kai vartotojas vardu Ghostwriter sukūrė „Heart on My Sleeve“. Hitas dainoje skambėjo dirbtinio intelekto susintetinti atlikėjų balsai, kartu su dainų tekstais apie buvusią The Weeknd merginą.

Daina nuoširdžiai patiko gerbėjams, o „Ghostwriter“ buvo pagirtas už kūrybišką gilaus netikro vokalo panaudojimą, tačiau Apie tai pranešė „Seattle Times“., ne visi tai matė taip. „Universal Music Group“, pagrindinės abiejų atlikėjų kompanijos, atstovas klausia:

„Kurioje istorijos pusėje nori būti muzikos ekosistemos suinteresuotosios šalys: atlikėjų, gerbėjų ir žmogaus kūrybinė raiška, ar gilių klastočių, sukčiavimo ir menininkų atlygio atmetimo pusėje?

2. Pasenęs Autorių teisių įstatymas

Jei esate menininkas, kuris nenori, kad jūsų balsas būtų klonuotas, autorių teisių įstatymas gali jums kol kas padėti. Kadangi mūsų autorių teisių įstatymai buvo parašyti tuo metu, kai tokio tipo dirbtinio intelekto technologijos dar nebuvo, nenuostabu, kad įstatymai vis dar bando pasivyti.

Artimiausia teisinė „balso vagystės“ byla JAV datuojama 1990 m. Kaip pranešė Los Angeles Times, dainininkas Tomas Waitsas laimėjo 2,475 mln. USD žalos iš Frito-Lay Inc., galingo lustų milžino už Doritos, Cheetos, Cracker Jack's ir kt.

Reklama naudojo kažkieno balsą, kuris skambėjo pakankamai artimai Tomui Waitsui, kad žmonės galėtų patikėti, kad už reklamos kampanijos slypi tikras menininkas. Tą patį galima pasakyti apie šiuo metu cirkuliuojančias „deepfake“ dainas, tačiau dirbtinio intelekto muzika dar turi būti išbandyta teisinėje kovoje.

Laukiant teisinės sistemos atnaujinimo, verta paminėti, kad ne visi turi problemų dėl žmonių, klonuojančių savo balsą. Holly Herndon, pavyzdžiui. Atsižvelgdama į artėjančią AI muzikos programų bangą, ji nusprendė įgalioti savo vokalinį dvynį, pavadintą Holly+, kartu su sistema, už kurią jai buvo mokamas teisingas atlygis.

Kad ir kurią pusę paimtumėte, problema išlieka ta pati. Nėra konkretaus autorių teisių įstatymo, kuriame teigiama, kad prieš naudojant jo balsą reikia gauti atlikėjo leidimą. Iki tol menininkai gali atsidurti laukiniuose AI technologijos vakaruose ir neturėdami jiems jokių įstatymų.

3. Kas gauna atlyginimą?

Ar galima užsidirbti pinigų iš muzikos naudojant kažkieno balsą? Tai sudėtingas klausimas, kuris gali tapti didesne problema, nes srautinio perdavimo platformose skelbiama daugiau padirbtos muzikos ir iš jos gaunama pinigų socialinės žiniasklaidos platformose.

Kaip visi žinome, galima padainuoti garsios dainos koverį ir paskelbti jį „YouTube“ ar „Spotify“, o tokiu atveju – žodžiai, dainos struktūra, melodija, ritmas ir pan. yra nukopijuoti. Tačiau vokalo klonai yra gana skirtingi, o „deepfake“ muzika yra ne tik esamos dainos grojimas, o visiškai naujos dainos kūrimas naudojant kažkieno balsą.

Kitaip tariant, balso klonų nebūtų, jei ne dirbtinio intelekto įrankiai ir neleistini duomenų rinkiniai. Menininkai praleidžia visą gyvenimą tobulindami savo gimtą balsą ir kurdami unikalų garsą. Pavogti kažkieno balsą ir užsidirbti pinigų gali būti per toli.

4. Pilkos zonos žanras

Kad viskas būtų sudėtinga, kai kurie žmonės netikrą muziką gali laikyti visiškai bloga. Skirtingai nuo netikrų vaizdų ar vaizdo įrašų, iš kurių galite trumpai pasijuokti prieš slinkdami pro telefoną, giliai padirbta muzika kuria savo žanrą.

Kai kurie žmonės tai lygina su fantastikos rašymo idėja – linksmu ir kūrybišku būdu pagerbti menininką. Tai yra pozityvesnis požiūris, dėl kurio sunku atmesti, kad „deepfake“ muzika yra tiesiog tabu. Tiesiog pažiūrėkite į Holly Herndon požiūrį į AI balso klonavimą toliau pateiktame vaizdo įraše.

Nors ne visi sutinka, kad tokio tipo muzika turėtų būti leidžiama. Kaip „Financial Times“ rašo, pagrindinė įrašų kompanija „Universal Music Group“ siekė, kad prastesnės kokybės dainos būtų pašalintos iš srautinio perdavimo platformų, įskaitant tas, kurias sukūrė dirbtinis intelektas. Galiausiai srautinio perdavimo platformos, tokios kaip „Spotify“, „Apple Music“ ar „Tidal“, turės nuspręsti, ar šio žanro muzika leidžiama jų platformoje.

Deepfake muzika kursto panašias diskusijas, kurios jau vyksta meno pasaulyje: ar dirbtinio intelekto sukurtas menas turėtų būti laikomas menu? Tik dabar mes abejojame AI muzika.

5. Etiniai susirūpinimai dėl rasės ir tapatybės

Deepfake muzikos era prasidėjo daugybe muzikos, kuri imituoja repo muziką. Šio žanro istorinės šaknys siekia afroamerikiečių jaunimą, užaugusį Bronkse, Niujorko mieste, aštuntojo dešimtmečio pradžioje, todėl kai kurie žmonės nerimauja dėl AI muzikos rasės ir tapatybės.

Rašytojas Lauren Chanel, yra vienas asmuo, kuriam Deepfake muzika yra rimta problema. Kaip cituojama an „New York Times“ straipsnis, jie paaiškina:

„Tai dar vienas būdas žmonėms, kurie nėra juodaodžiai, apsivilkti juodaodžio kostiumą – pakelti rankas į viršų Kanye arba Drake'ą ir padaryti iš jo lėlę – ir tai yra man kelia nerimą“. „Tai tik dar vienas pavyzdys iš ilgos žmonių, kurie neįvertina to, ko reikia norint sukurti tokį meną, kokį istoriškai juodaodžiai. padaryti“.

Tai ne pirmas kartas, kai muzika, sukurta naudojant AI įrankius, nėra etiška. Kaip apie tai rašo žurnalas Rolling Stone, virtualus pseudoportretas, vardu FN Meka, buvo pasirašytas su etikete, o tada greitai nukrito, kai prisijungė civilinė teisių grupė „Industry Blackout“ rašė, kad projektas įtvirtino „šiurkščius stereotipus“ apie Back kultūra.

„Deepfake“ muzika primena, kad dirbtinio intelekto įrankiai negali būti atskirti nuo muzikos kūrimo istorijos, o to ignoravimas prisideda prie dirbtinio intelekto padirbinėjimo pavojus.

6. Žala menininkams

Vienas dalykas, kurio nereikėtų pamiršti, yra emocinis gilios netikros dainos poveikis atlikėjui, ypač kai balso klonas gali dainuoti apie niekada neįvykusias situacijas, reikšti emocijas, kurios nėra jų pačių, ir apsimesti, kad rūpi dalykai, kurių galbūt ne.

Netikros Drake dainos atveju ft. The Weeknd, dainų tekstuose buvo eilutės apie Seleną Gomez, kuri susitikinėjo su The Weeknd. Naudojant realaus gyvenimo faktus ir sugalvotus dainų tekstus, tai buvo keistas tikrovės iškraipymas, kuris galėjo pakenkti menininkui, išgyvenusiam tikrąją patirtį.

Panašiai, kuria dirbtinio intelekto sukurtus dainų tekstus „Stilius“ kaip kažkas garsaus, naudojant AI teksto generatorius, kai kuriuos menininkus privertė į neviltį dėl dirbtinio intelekto technologijos naudojimo. Kaip sako Nickas Cave'as, „Šiuo atveju ChatGPT yra replikacija kaip travestija“.

Deepfake muzika sugeba įdėti į atlikėjo burną žodžius, kurių jie niekada nekalbėjo arba šiuo atveju nedainavo. Asmeniniu lygmeniu tai gali pakenkti menininkui, kuris menkai kontroliuoja turinio pašalinimą, nesikreipdamas į teismą.

Pasiruošimas pokyčiams muzikos industrijoje

Dėl didėjančios prieigos prie AI įrankių, muzika pateko į giliųjų klastotės pasaulį, ypač per balso klonus. Išskirti skirtumą tarp dirbtinio intelekto ir žmogaus balso tiesiog klausantis yra labai sunku, todėl padirbta daina lengvai pasiekia srautinio perdavimo platformas prieš ją pašalinant.

Viena vertus, gerbėjams gali patikti „deepfake“ muzika ir gali atsirasti tinkamas žanras, kuris naudoja garsius balsus kuriant naują ir įdomią muziką. Tačiau ne kiekvienas menininkas sutinka, kad jų balsas būtų klonuotas, ir nėra įstatymų, kurie neleistų žmonėms kurti neteisėtų duomenų rinkinių.

Sutikimo gavimas, atlyginimas menininkams ir etinių problemų nagrinėjimas yra tik keletas problemų, su kuriomis susiduria menininkai ir muzikos pramonė. Sparčiai tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, verta stabtelėti ir apmąstyti jų sukeltas problemas.