8 esminiai įgūdžiai, kurių privalo turėti norintys greitai gauti inžinierių

Kalbėtis su AI yra sudėtingiau, nei mano naujokai. Norint rašyti raginimus atlikti sudėtingas, kelių žingsnių užduotis, reikia gerų bendravimo įgūdžių ir tvirto kalbos modelių supratimo. AI remiasi tik pateikta įvestimi. Jis nesukurs optimalios produkcijos, jei pateiksite neaiškias, dviprasmiškas nuorodas.

Išmokite rašyti aiškius, tikslius raginimus. Čia yra aštuoni sunkūs ir minkšti įgūdžiai, į kuriuos inžinieriai turi sutelkti dėmesį tobulindami įgūdžius.

1. Kritinis mąstymas

AI sistemos gali greitai analizuoti įvestį. Jiems tereikia minučių, kad pastebėtų modelius, temas ir neatitikimus, paslėptus dideliame duomenų kiekyje. Tuo tarpu rankiniu būdu tų pačių skaičių peržiūrėjimas gali užtrukti kelias dienas.

Nepaisant jų greičio, neturėtumėte visiškai pasikliauti AI įrankiais analizuodami ir vertindami. Jų ataskaitos apsiriboja jų duomenų rinkiniais. Dirbtinis intelektas teikia išvestį pagal tai, ko jis buvo išmokytas – jis neanalizuoja ir nestebi problemų taip, kaip tai daro žmonės. Neapdorotų duomenų išdėstymas gali sukelti klaidų.

Kad gautumėte optimalius rezultatus, duokite įrankiams tikslius ir išsamius nurodymus. Naudokite savo svarbius įgūdžius, kad išspręstumėte galimas kliūtis nuo pat pradžių. Nepalikite vietos klaidoms – AI įveda tik nominaliąja verte.

2. Numeracija

Sistemos, naudojančios pažangius kalbų modelius, buvo apmokytos naudojant didžiulius duomenų rinkinius, įskaitant matematines formules. Jie per kelias minutes išsprendžia pagrindines ir tarpines aritmetines lygtis.

Šiame toliau pateiktame pavyzdyje parodyta, kad ChatGPT teisingai atsako į vidutinio lygio algebros klausimą.

Nors dirbtinio intelekto įrankiai taip pat sprendžia sudėtingas lygtis, pvz., statistiką, skaičiavimus ar fiziką, jos ne visada yra tikslios. AI vykdo tik jai suprantamas formules. Klaidos gali kilti, jei platforma naudoja neteisingą lygtį arba neteisingai nuskaito skaitinius modelius.

Šiame pavyzdyje parodyta, kad ChatGPT neteisingai atsako į paprastą statistikos problemą. Atsakymas turėtų būti 50 proc.

Norėdami kompensuoti AI netikslumus, greiti inžinieriai turi puikiai mokėti skaičiuoti. Pastebėkite matematines klaidas patys. Dauguma AI įrankių pagerina jų tikslumą, jei raginimuose pateikiate daugiau konteksto. Jūsų instrukcijose turėtų būti nurodytos teisingos formulės ar modeliai.

3. Geras bendravimas

Kalbos modeliuose naudojama anglų kalbos sintaksė. Taigi, nesvarbu, ar kuriate vartotojo sukurtą įvestį, ar iš anksto nustatytas instrukcijas, geri bendravimo įgūdžiai padės perduoti pranešimus. Paprastas užduotis lengva atlikti. Galite tiesiogiai užduoti bendrųjų žinių klausimus ir vieno žingsnio komandas. Tiesiog nurodykite juos savo raginime.

Priešingai, sudėtingiems, kelių etapų projektams reikia išsamesnių nurodymų. Turite aiškiai paaiškinti savo užsakymus žingsnis po žingsnio, kad padidintumėte tikslumą ir tikslumą. Neaiškūs raginimai klaidina AI.

Jei dirbtinis intelektas jus neteisingai interpretuoja, pabandykite pakeisti žodžio pasirinkimą ir frazę. Sumažinkite dviprasmiškumą pakeisdami silpnus veiksmažodžius, suardydami instrukcijas, numatydami šablonus ir nustatydami paleidimo frazes.

Paimkite šį raginimą kaip pavyzdį. Jame aiškiai išdėstyti nurodymai, siekiant užtikrinti, kad „ChatGPT“ pateiktų laukiamą išvestį, net jei ji turi apeiti apribojimus.

4. Dėmesys detalėms

Greitiems inžinieriams reikia atidžiai stebėti detales. Rašybos klaidų ir praleidimų nepastebėjimas kenkia tikslumui, ypač vykdant kelių etapų projektus. Jūs ir toliau gausite subproduktus, kol juos išspręsite.

Nors kruopštumas yra neatskiriama, neapčiuopiama savybė, suaugusieji vis tiek gali jį išsiugdyti. Yra keletas būdų, kaip praktikuokite minkštuosius įgūdžius internete. Norėdami greitai dirbti, pradėkite redaguodami trumpus raginimus iki 100 žodžių – taisyklingos rašybos klaidos, dviprasmiški terminai ir neaiškios frazės.

Tobulėjant įgūdžiams dirbkite su ilgesniais, sudėtingesniais nurodymais. Norėdami supaprastinti analizę, paverskite savo taisymus ir jų sugeneruotus rezultatus diagramomis. Priešingu atveju prarasite derinius.

Taip pat atminkite, kad kalbos modeliai skirtingai reaguoja į raginimus. Jei planuojate integruoti kelias platformas vienai sudėtingai užduočiai atlikti, gali tekti perfrazuoti konkrečias instrukcijas. Apsvarstykite savo įrankių duomenų rinkinius, apribojimus ir galimybes.

5. Universalumas

AI per pastaruosius kelerius metus labai pasikeitė. Pasauliniai technologijų lyderiai, tokie kaip Google, Microsoft ir OpenAI, jau išleido savo kalbų modelius ir vis dar dirba prie naujų kalbos modelių projektų. Galite tikėtis, kad netrukus rinkoje pasirodys daugiau AI įrankių.

Nors ir įdomi ir novatoriška, kai kuriems gali atrodyti, kad sparti AI evoliucija yra didžiulė. Netgi Elonas Muskas ragina pristabdyti AI plėtrą. Naujai pristatytos platformos aplenkia populiaresnius konkurentus jau po kelių savaičių geros veiklos.

Greitiems inžinieriams geriausias būdas yra ištirti kelias platformas. Be naujų AI įrankių, žinokite, kaip rašyti raginimus savo kalbos modeliams. Nekreipkite dėmesio į vieną platformą – bet kuris AI produktas gali pasenti.

6. Komandinis darbas

Be techninių įgūdžių tobulinimo, trokštantys greitai inžinieriai taip pat turi išmokti būti komandos žaidėjais. AI kūrimas nėra vieno žmogaus darbas. Daugeliui projektų reikės bendradarbiauti su kitais specialistais, pvz., programuotojais, AI treneriais ir UX dizaineriais.

Susipažinkite su įvairiomis AI sritimis. Žinodami savo komandos draugų užduotis ir vaidmenis, galite teikti geresnę paramą. Padėkite jiems pasiekti savo tikslus. Sukurkite supaprastintą sistemą, kurioje jie peržiūrės jūsų raginimus ir siūlys patobulinimus.

Tačiau užuot siuntę el. laiškus pirmyn ir atgal, apsvarstykite galimybę naudoti projektų valdymo įrankiai. Jie leidžia stebėti, priskirti ir redaguoti raginimus vienoje platformoje. Tai labiau organizuotas metodas nei pataisų persiuntimas ir kopijų siuntimas trečiosioms šalims.

7. Kodavimas ir programavimas

Greiti inžinieriai turėtų išmokti bent pagrindinio kodavimo. Žinant programavimo kalbos, kurias naudoja AI kūrėjai padės parašyti veiksmingesnius, tikslesnius raginimus. Įsitikinkite, kad jūsų instrukcijos atitinka kiekvieno modelio unikalias galimybes.

Taip pat naudokite Atidarykite AI žaidimų aikštelę ištirti programavimo kalbų taikymą su LLM. Tai leidžia išbandyti skirtingus GPT-3 modelius. Galite efektyviau struktūrizuoti raginimus, jei suprantate, kaip AI apdoroja įvestis.

8. A/B testavimas

Keletas veiksnių turi įtakos greitam tikslumui. Tono, kalbos, frazių ir duomenų nuoseklumo pakeitimas suaktyvina skirtingus rezultatus. Deja, AI nevykdys jūsų nurodytų užduočių, nebent naudosite tinkamas formules.

Paimkite šį pokalbį kaip pavyzdį. „ChatGPT“ atmetė mūsų paprastą užklausą, nes ji pažeidė jos naudojimo sąlygas.

Pakeitę raginimą gavome norimą atsakymą. „ChatGPT“ nepaisė savo apribojimų ir suteikė pirmenybę mūsų užklausoms, net jei tai pažeidė OpenAI politiką.

Šiame pavyzdyje parodyta, kokie nedideli trumpų raginimų pakeitimai. Paprastus pakeitimus galima atlikti greitai. Tačiau jei reikia keisti sudėtingus raginimus, apimančius tūkstančius žodžių, tikitės daugiau laiko skirti A/B testavimui. Pažiūrėkite, kurie kintamieji labiausiai veikia išvesties tikslumą.

Stebėkite visus savo rezultatus. A/B testavimas užima daug laiko ir išteklių – kai įmanoma, nekartokite palyginimo testų.

Sukurkite profesionalaus ir greito inžinieriaus įgūdžių rinkinį

Aukščiau pateikti įgūdžiai padės parengti išsamesnes, tikslesnes kelių etapų projektų instrukcijas. Kiekvienas gali priversti ChatGPT atsakyti į bendruosius klausimus. Tačiau norint sukurti konkrečią išvestį ir atpažinti modelius, reikia tiksliai nustatyti kalbos modelius.

Tiesiog atkreipkite dėmesį, kad greita inžinerija yra ne tik įgūdžių tobulinimas. Kai turėsite reikiamų įgūdžių, pradėkite ieškoti laisvų darbo vietų, tyrinėkite atitinkamus tarifus ir studijuokite pramonės tendencijas. Įsitikinkite, kad galite pasinaudoti naujausiais pramonės pasiekimais.