Štai kaip naudoti „Excel“ integruotus įrankius, kad būtų lengviau atlikti statistinę analizę.

Likutinės diagramos vaidina esminį vaidmenį regresinėje analizėje. Jie nurodo, kaip tiksliai jūsų regresijos linija parodo ryšį tarp dviejų kintamųjų. Šiame vadove paaiškinama, kaip apskaičiuoti ir nubraižyti Excel likučius dviem būdais.

Tačiau prieš pereidami prie gerų dalykų, trumpai supraskime likučius ir jų svarbą regresinėje analizėje.

Kas yra likučiai ir kodėl jie svarbūs?

Likutis yra skirtumas tarp stebimos (faktinės) vertės ir numatomos vertės. Paprasčiau tariant, likutis yra klaida. Pavyzdžiui, jei stebima vertė yra 10, o jūsų modelis pateikė 8 vertę, tada likutinė vertė būtų 2.

Kita vertus, likutinė diagrama yra taškinė diagrama, kurioje nepriklausomas kintamasis (amžius) vaizduojamas horizontalioje ašyje, o likučiai (klaidos) – vertikalioje ašyje.

Gerai, žinote, kas yra likučiai, bet kodėl jie svarbūs? Norėdami tai suprasti, apsvarstykite šį atvejį:

Norime suprasti ryšį tarp amžiaus ir santaupų normų. Tam nubraižysime regresijos liniją. Tačiau nesame tikri, ar regresijos linija tiksliai parodo ryšį tarp dviejų kintamųjų. Štai čia ir atsiranda likučiai. Regresijos linijos tikslumui patikrinti naudojame likutinį diagramą.

instagram viewer

Dabar, kai žinote, kas yra likučiai, išmokime sukurti likutinį sklypą „Excel“:

Kaip sukurti likutinį diagramą naudojant tendencijų linijos lygtį

Pirmajame likučių braižymo programoje „Excel“ metodas naudoja tendencijų linijos lygtį, kad apskaičiuotų numatomas mūsų duomenų vertes. Kai tai turėsime, galime apskaičiuoti likučius iš stebimų verčių atėmę numatomas reikšmes. Galiausiai sukuriame sklaidos diagramą su prognozėmis horizontalioje ašyje ir likučiais vertikalioje ašyje.

Nors šis metodas reikalauja daugiau žingsnių nei antrasis metodas, tai puikus būdas suprasti koncepciją. Kai tik gerai suprasite, galite naudoti antrąjį metodą, kuriam reikia mažiau laiko ir pastangų.

Apžvelgsime procesą po vieną žingsnį:

1 veiksmas: įveskite duomenis

Pradedame įvesdami prognozės reikšmes (po X stulpelyje) ir stebimas vertes (po Y stulpelis):

2 veiksmas: sukurkite duomenų sklaidos diagramą

Dabar sukuriame duomenų sklaidos diagramą atlikdami toliau nurodytus veiksmus.

Jei nesate susipažinę su sklaidos brėžiniais, čia yra išsamus straipsnis kurdami sklaidos diagramą „Excel“ ir pateikdami savo duomenis. Taip pat galite išmokti naudokite sklaidos diagramą programoje „Excel“, kad prognozuotumėte duomenų elgesį.

  1. Pasirinkite duomenis (po X ir Y stulpeliai).
  2. Eikite į „Excel“ juostelė ir spustelėkite Įdėti.
  3. Viduje Diagramos skiltyje spustelėkite rodyklę po Taškinė diagrama variantas.
  4. Pasirinkite pirmą sklaidos diagramą (Išsklaidykite tik žymekliais).
  5. Gausite sklaidos diagramą, panašią į šią diagramą:

3 veiksmas: pridėkite tendencijos liniją ir sklaidos diagramoje parodykite tendencijų linijos lygtį

Norėdami pridėti tendencijų liniją į sklaidos diagramą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

  1. Spustelėkite sklaidos diagramą.
  2. Eikite į „Excel“ juostelė ir spustelėkite Išdėstymas.
  3. Viduje Fonas skyrių, spustelėkite rodyklę po Trendline piktogramą.
  4. Pasirinkite Linijinė tendencijų linija variantas.

Dabar pamatysite liniją (tendencijos liniją), kertančią taškus jūsų sklaidos diagramoje. Norėdami sklaidos diagramoje parodyti tendencijos linijos lygtį, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

  1. Vėl eikite į Trendline piktogramą ir spustelėkite po ja esančią rodyklę.
  2. Spustelėkite Daugiau „Trendline“ parinkčių.
  3. A Formatuokite tendencijų liniją atsiras dialogo langas.
  4. Patikrink Rodyti lygtį diagramoje parinktis apačioje Formatuokite tendencijų liniją dialogo langas. Tendencijos linijos lygtis bus rodoma diagramoje.

4 veiksmas: apskaičiuokite numatomas reikšmes

Norėdami apskaičiuoti numatomas vertes, šalia duomenų sukurkite kitą stulpelį (Z) ir atlikite toliau nurodytus veiksmus.

  1. Įveskite grafike rodomą tendencijų linijos formulę ir įklijuokite ją po Z stulpeliu (ląstelė C2). Pakeisti x formulėje su reikšmėmis po X stulpeliu.
  2. Taigi pirmajai numatomai vertei formulė būtų pateikta taip: 
    =1,5115*A2+23,133
  3. Pakeiskite A2 su A3 antrosios numatomos vertės tendencijos linijos formulėje.
  4. Trečią numatomą vertę pakeiskite A3 su A4, ir t. t., kol gausite visas numatomas atitinkamų prognozių vertes.

5 veiksmas: raskite likutines vertes

Dabar, kai turime numatomas vertes, galime rasti likutines vertes, atėmę prognozuojamas vertes iš stebimų (faktinių) verčių, esančių Y stulpelyje. Pirmosios likutinės vertės formulė būtų tokia =B2-C2. Antrojo formulė būtų tokia =B3-C3, ir taip toliau.

6 veiksmas: sukurkite likutinį sklypą

Norėdami sukurti likutinį diagramą, mums reikia prognozės ir liekamųjų verčių. Dabar, kai turime abu, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

  1. Pasirinkite stulpelius Y ir Z.
  2. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite Slėpti.
  3. Dabar pasirinkite X ir Likučiai stulpelius.
  4. Eikite į Įdėti skirtuką Excel juostelėje.
  5. Spustelėkite rodyklę po Išsklaidymas piktogramą.
  6. Pasirinkite Išsklaidykite tik žymekliais variantas.
  7. Gausite likutinį sklypą, kaip parodyta žemiau.

Taikant antrąjį metodą, tereikia Excel pateikti duomenis, ir ji atlieka visą darbą. Vos keliais paspaudimais galite sukurti likutinį brėžinį. Tačiau tam turėsite įkelti „Excel“ analizės įrankių paketą. Pradėkime:

  1. Eikite į Failas skirtuką ir spustelėkite Galimybės.
  2. The „Excel“ parinktys atsiras dialogo langas.
  3. Eikite į Tvarkyti langelį (apačioje), pasirinkite „Excel“ priedaiir spustelėkite Eik.
  4. An Priedai atsiras dialogo langas.
  5. Patikrink Analizės įrankių paketas langelį ir spustelėkite Gerai.
  6. Dabar eikite į „Excel“ juostelė ir spustelėkite Duomenys.
  7. Jūs rasite Duomenų analizė piktogramą Analizė skyrius.

2 veiksmas: įveskite duomenis

  1. Pasirinkite stulpelius A ir Dir dešiniuoju pelės klavišu spustelėkite. Spustelėkite Neslėpti.
  2. Dabar nukopijuokite X ir Y stulpelius.

    Atskleidę stulpelius pastebėsite, kad diagrama pasikeitė. Norėdami pakeisti jį atgal į pradinį likutinį diagramą, turėsime paslėpti Y ir Z stulpelius (pasirinkdami Y ir Z stulpelius, dešiniuoju pelės klavišu spustelėkite ir pasirinkite Slėpti).

  3. Atidarykite naują „Excel“ lapą ir įklijuokite X ir Y stulpelius.
  4. Spustelėkite naujai pasirodžiusį Duomenų analizė parinktis Analizė skyrių Duomenys skirtuką.
  5. A Duomenų analizė atsiras dialogo langas.
  6. Raskite ir pasirinkite Regresija pagal Analizės įrankiai.
  7. Spustelėkite GERAI. The Regresija atsiras dialogo langas.
  8. Įveskite reikšmes į Y stulpelis (prognozės, B2:B11) viduje Įvesties Y diapazonas lauke.
  9. Įveskite langelių diapazoną X stulpelis (nepriklausomi kintamieji, A2:A11) viduje Įvesties X diapazonas lauke.

3 veiksmas: sukurkite likutinį sklypą

Viduje Regresija dialogo langas, esantis po Išvesties parinktys, patikrinti Naujas darbalapio sluoksnisir spustelėkite Gerai.

„Excel“ automatiškai sukurs likutinį diagramą kartu su šiais išėjimais, kuriuos galite naudoti norėdami patikrinti regresijos modelio patikimumą:

  • Regresijos statistika
  • ANOVA lentelė
  • Koeficientų lentelė
  • Likutinė išvestis

„Excel“ analizės įrankių paketas siūlo daugybę vertingų statistikos funkcijų, kurias galite naudoti analizuodami savo duomenų rinkinius. Sukūrę likutinį diagramą naudodami „Excel“ analizės įrankių paketą, galite pradėti laužyti galvą žiūrėdami į visas sudėtingas lenteles. Tačiau išmokus atlikti esminę duomenų analizę programoje „Excel“, skaičiai neatrodo tokie baisūs.