Naujausios dirbtinio intelekto naujovės paskatino Python populiarumą. Žmonės stebisi, ką AI gali padaryti, o mašininio mokymosi technologijų pasauliui suteikiama našumo nauda.
„Python“ programavimas suteikia galią daugeliui pasaulinių pramonės šakų, įskaitant duomenų mokslą, žiniatinklio kūrimą, finansus ir saugumą. Tai pamažu tampa geidžiamu techniniu įgūdžiu.
Internete yra daug išteklių, skirtų išmokti programuoti Python. Tačiau ne visi yra praktiški. Visose šiose „GitHub“ saugyklose yra praktinių pamokų, skirtų jūsų įgūdžiams tobulinti.
Šioje saugykloje pateikiami programavimo vadovėliai įvairioms kalboms, įskaitant Python. Jame yra daugiau nei 100 patyrusių programinės įrangos kūrėjų. Kaip besimokantysis, jūs praktikuositės naudodami mokymo programas ir išmoksite kurti programas nuo nulio.
Į pamokas įtraukiami įvairūs projektai, leidžiantys besimokančiajam praktikuoti Python pagrįstus įgūdžius. Tai apima mašininį mokymąsi,
tinklo grandymas ir kuriant robotus bei žiniatinklio programas. Galite dirbti su realaus pasaulio projektais ir įgyti reikiamų įgūdžių.Mokymo programose projektams kurti naudojamas programavimo kalbų derinys. Todėl kartu su Python galite dirbti su kitomis kalbomis ir technologijomis. Taigi, mokydamiesi Python, susipažįstate su kitomis kalbomis ir bendruomenėmis.
Ši saugykla yra „Python“ algoritmų vieta. Įvaldymas esminiai algoritmai yra įgūdis, kurį turi turėti kiekvienas programuotojas. Jame yra daug „Python“ įdiegtų algoritmų. Repo yra atvirojo kodo programuotojų, kuriančių naujus projektus, bendruomenė. Jie padeda vieni kitiems su idėjomis ir sprendžia problemas. Pagrindinis jų tikslas yra dirbti kartu dokumentuojant ir modeliuojant naudingus algoritmus naudojant kodą.
Prisijungę prie bendruomenės praktikuojatės ir prisidedate prie esamų projektų. Jie turi socialinių tinklų paskyras, kuriose kūrėjai bendrauja, derina ir aptaria projektus.
Bendruomenė nuolat informuoja jus apie naujausias Python programavimo naujienas ir gaires. Jie taip pat turi kitų modernių programavimo kalbų saugyklas ir bendruomenes.
Patyręs Python programuotojas, vardu Asabeneh Yetayeh, sukūrė šią saugyklą. Tai viena iš daugelio saugyklų, kurias jis sukūrė šiuolaikinėms programavimo kalboms.
30 Python programavimo dienų yra iššūkis pradedantiesiems išmokti Python per 30 dienų. Tai žingsnis po žingsnio vadovas, apimantis kasdienius iššūkius. Kaip besimokantysis kiekvienos pamokos pabaigoje turite pastabų ir pratimų, kad patikrintumėte savo mokymąsi. Pratimai turi 1–3 kategorijas, kad patikrintumėte jūsų supratimą apie dienos sąvokas.
Norėdami gauti sertifikatą, turite aktyviai dalyvauti 30DaysOfPython iššūkyje. Yra telegramų grupė visiems, kurie domisi 30 dienų sprintu. Įvykdę iššūkį gausite sertifikatą. Taip pat galite pasirinkti mokytis kurso savo tempu ir užtrukti ilgiau nei 30 dienų iššūkis.
Kaip besimokantysis galite kelti problemas ir prisidėti prie atpirkimo. Kurso „GitHub“ įvertinimas yra 18 000 žvaigždučių, todėl verta jį patikrinti.
Tai Siraj Vajal praktinis mašininio mokymosi kursas. Tai 100 dienų iššūkis mašininis mokymasis entuziastai. Siraj segmentuoja kursą į užrašus ir kasdienę veiklą. Šis tvarkaraštis palaipsniui atveria jums mašininio mokymosi koncepcijas.
Pradėsite nuo įvadinių vadovų, kuriuose aptariamos tokios temos kaip būtinų Python įrankių ir programinės įrangos diegimas. Vėliau pereisite prie sudėtingesnių sąvokų, tokių kaip sprendimų medžiai ir logistinė regresija. Vadove pateikiami reikalingi duomenų rinkiniai ir kodas, kurį galite naudoti praktikos metu.
Mašininis mokymasis yra sudėtinga tema, kuri jums gali atrodyti bauginanti. Šis kursas pakankamai lėtai moko pagrindų, kad galėtumėte valdyti.
Tai Python žaidimų aikštelė, kurią sukūrė Oleksii Trekhleb ir kiti bendradarbiai. Tai suteikia interaktyvią sąsają, kurią galite pakeisti ir pridėti kodą, kad pamatytumėte, kaip jis veikia.
Saugykla skatina jus praktikuoti Python programavimą atliekant šiuos veiksmus:
- Pasirinkite temą, kurią norėtumėte išmokti, arba apibendrinkite.
- Perskaitykite instrukcijas, pateiktas scenarijų dokumentų eilutėse.
- Išnagrinėkite kodo ir tvirtinimų pavyzdžius, kad pamatytumėte laukiamą išvestį.
- Pakeiskite tvirtinimus, pridėkite ir paleiskite kodą, kad galėtumėte praktikuoti.
- Atlikite testus, kad pamatytumėte, ar jis veikia tinkamai.
Galite patikrinti savo kodą pagal pateiktus Python kodo stiliaus vadovus. Tai padeda praktiškai išmokti Python sintaksės ir išraiškų. Tai taip pat pagerina jūsų kodo kokybę. Atpirkimo sandorį galite naudoti kaip kodų lapą, kad apibendrintumėte teiginius ir Python konstrukcijas.
Šis David Beazily kursas apima pagrindinius Python programavimo aspektus. Jame pabrėžiamas scenarijų rašymas, duomenų apdorojimas ir programų organizavimas. Kursas nėra skirtas absoliučiams programavimo pradedantiesiems. Jis skirtas kūrėjams, turintiems patirties dirbant su kitomis programavimo kalbomis, išskyrus Python.
Šis kursas yra Davido instruktoriaus vadovaujamų kursų dalis. Jis naudoja tą patį „Python“ kursą įmonės mokymui ir profesiniam tobulėjimui. Kaip besimokantis mokysitės ir praktikuosite realaus pasaulio projektuose.
Kursas padeda suprasti sudėtingas Python programas ir su jomis geriau dirbti. Išmoksite rašyti kokybiškai ir keisti arba skaityti kitų kūrėjų kodą. Tai apima 25–35 valandas intensyvaus darbo, įskaitant praktinius kodavimo pratimus. Bet jūs taip pat turite galimybę mokytis savo tempu.
Jeffery Hu sukūrė šią saugyklą Python iššūkiams. Atpirkimo sandoryje yra daugiau nei 100 Python pratimų, skirtų vartotojams išbandyti savo programavimo įgūdžius. Pratimai apima įdomius projektus, tokius kaip žaidimų, vertimo programų kūrimas ir manipuliavimo funkcijomis.
Saugykloje yra pridedamos pastabos, kuriose paaiškinami reikalavimai ir lūkesčiai. Galite praktikuoti naudodami šiuos pavyzdžius naudodami internetinę IDE, kuri veikia naršyklėje. Jeffrey sukūrė IDE pradedantiesiems, kurie stengiasi sukurti vietinę aplinką. Tai padeda jums išmokti kalbą, praktikuojant ją skaitant.
Kodėl mokytis Python?
Daugelis kūrėjų mano, kad Python yra pradedantiesiems patogi kalba. Jo prieinama sintaksė ir veiksmingos kalbos struktūros padidina produktyvumą. Python yra universalus, todėl naudingas kuriant realius sprendimus. Galite naudoti jį paprastuose ir sudėtinguose projektuose, pvz., AI kūrime.
Python tobulėja su kiekvienu leidimu. Naujausioje Python 3.11 versijoje yra daug patobulinimų. Be kitų patobulinimų, yra naujų bibliotekos modulių ir patobulintų vertėjų. Šie patobulinimai palengvina kodo rašymą, derinimą ir projektų nustatymą.
