Dirbtinis intelektas agresyviai veržiasi į beveik visas mūsų skaitmeninio gyvenimo sritis. Dabar galite rasti dirbtinio intelekto sprendimų, skirtų tekstui generuoti, stulbinančiam menui kurti ir įvairioms problemoms spręsti naudodami tokius įrankius kaip „ChatGPT“.
Iki šiol muzika buvo išimtis tam, ką galėjo sukurti AI. Tačiau neseniai „Google“ pristačius „MusicLM“ – AI įrankį, skirtą muzikai generuoti, ateitis, kai populiarios pop dainos bus kuriamos vien dirbtinio intelekto pagalba, yra rimta galimybė. Štai ką mes manome.
Kas yra Google MusicLM?
MusicLM yra didelis kalbos modelis, specialiai parengtas pagal muzikos duomenis, kad būtų galima generuoti muziką iš teksto raginimo. Tu gali pagalvokite apie tai kaip „ChatGPT“., bet muzikos generavimui.
Tačiau, skirtingai nei įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“., „Google MusicLM“ remiasi ne tik teksto įvestimis. Pasak a
Google tyrimo dokumentas, modelis taip pat gali paversti švilpimą ir dūzgimą muzika – tai tikrai fenomenali galimybė.Nors „MusicLM“ nėra pirmasis teksto į muziką AI produktas, „Google“ teigia, kad jo modelis gali sukurti „aukštos kokybės“ muziką, daug geresnę nei šiuo metu prieinami panašūs įrankiai.
Deja, „Google“ artimiausiu metu „MusicLM“ neišleis. Atlikdami vidinius eksperimentus, mokslininkai pastebėjo, kad apie 1% „MusicLM“ produkcijos, kuri buvo apmokyta didelis autorių teisių saugomo muzikos turinio duomenų rinkinys – buvo gana panašus į autorių teisių saugomą muziką, kuria buvo mokoma.
Dėl to „Google“ atmetė planus atverti modelį visuomenei, kad išvengtų teisinių ir etinių problemų, kylančių dėl autorių teisių saugomos muzikos medžiagos.
Tačiau įrankis nesiliks laboratorijoje amžinai. „Google“ grįžo prie piešimo lentos, kad ją patobulintų. Mūsų spėjimas? Anksčiau nei vėliau galime susidurti su galingu AI muzikos generatoriumi, galinčiu sutrikdyti muzikos industriją.
Tačiau kaip tokie įrankiai kaip „MusicLM“ gali pakeisti muzikos industriją?
Kaip dirbtinis intelektas gali paveikti muzikos industriją
Negalite tiksliai numatyti technologijų ateities. Tačiau galime pabandyti. Štai kaip tokie įrankiai kaip „MusicLM“ gali paveikti muzikos pramonę.
Tradicinės muzikos srautinio perdavimo modelių trikdymas
Intuityviai žiūrint, dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip MusicLM, galintys sumažinti kliūtis kuriant muziką, turėtų reikšti didesnį atlyginimą muzikos platformoms. Muzikos kūrimo paprastumas reikštų daugiau muzikos kūrėjų. Žinoma, daugiau muzikos, pritraukiančios daugiau klausytojų, turėtų duoti daugiau pajamų. Tai yra teisinga logika. Tačiau tai taip pat gali pasirodyti klaidingas mąstymas.
Teksto į muziką AI įrankių augimas gali sukurti „generatyvius rekomendacijų algoritmus“. Pagalvokite apie tai kaip apie muzikos srautinio perdavimo paslaugas, kurias teikia algoritmai, kurie generuoja muziką kelyje ir rekomenduoja jas jums pagal jūsų pomėgius, pvz., „TikTok“ automatiškai generuoja ir rekomenduos jums naujus vaizdo įrašus pagal jūsų pomėgius interesus.
Tai gali sukelti vieną tiesioginę problemą – mažiau pasikliauti tradiciniu muzikos srautinio perdavimo modeliu. Tada muzikos srautinio perdavimo paslaugos turėtų prisitaikyti arba tapti mažiau svarbios. Panašiai, ką šiuo metu daro atsarginių vaizdų svetainės, reaguodamos į AI meno, muzikos srautinio perdavimo platformų augimą būtų geriau apsaugoti, jei imtųsi iniciatyvos priglobti šiuos generatyvius rekomendacijų algoritmus platformos.
Muzikantų pajamos gali padidėti
Lygiai taip pat, kaip šiuo metu rašytojai nerimauja dėl galimo netekti darbo dirbtinio intelekto tekstų generatoriams, muzikantai ir dainų autoriai galiausiai gali susidurti su panašia baime.
Įmonės, kurios moka už muzikos teises, kad galėtų jas naudoti žaidimų garso takeliams, filmams ir reklamoms, galėtų rinktis dirbtinio intelekto sukurtas alternatyvas.
Galbūt labiau susirūpinimą kelia tai, kad dirbtinio intelekto sukurtos alternatyvos būtų labiau pritaikytos tikslams. Įsivaizduokite, kad jums reikia garso takelio, skirto vilkolakio išpuolio scenai savo TV laidoje. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai paraginti dirbtinio intelekto muzikos įrankį, pvz., MusicLM, sukurti klaikią lėto tempo muziką su tinkančiais medžioklės tekstais. Tai būtų žymiai ekonomiškiau nei pirkti teises į dainą.
Ir tada yra muzikos honorarų klausimas. Kas turi teisę į autorinį atlyginimą už AI sukurtą muziką? 10-metis, kuris pamaitino AI raginimu sukurti dainą? AI įrankių, naudojamų kuriant dainą, savininkai? Arba lygus padalijimas?
Iššūkis dainos autentiškumui
Šiomis dienomis negalite būti tikri, ar turinį, kurį skaitote internete, sukūrė dirbtinis intelektas, ar žmogus. Panaši problema gali kilti ir muzikos industrijoje.
Klausimai dėl dainos autentiškumo beveik neišvengiami. Srautu transliuojate dainą ir kitą akimirką abejojate, kas ją sukūrė. Ar tai tikrai viena iš Justino Bieberio dainų? O gal tai AI bandymas atkartoti jo stilių?
Muzikos kūrimas gali būti daug greitesnis
Žinoma, perspektyvos nėra niūrios. Vienas iš būdų, kaip teksto į muziką įrankiai gali pakeisti muzikos industriją, yra muzikos kūrimo greitis. Pamaitinkite AI muzikos generatorių raginimu ir jis per kelias minutes pradės siurbti melodijas. Tada muzikantai gali patikslinti rezultatus ir pridėti prie jų žmogiškų elementų. Po kelių savaičių koregavimo ir šedevras yra paruoštas muzikos gerbėjams.
Ar AI muzika gali pakeisti muzikos industriją?
Žinoma, tai tik pagrįsti spėjimai. Nėra jokio būdo užtikrintai teigti, kad teksto į muziką įrankiai kada nors taps pakankamai geri, kad iš esmės sutrikdytų muzikos pramonę.
Taip, pagaliau galėtumėte kurti savo muziką be nešvankios kalbos ir keiksmažodžių. Tačiau tokie įrankiai kaip „MusicLM“ gali egzistuoti kartu su kūrybiniais žmonėmis. Nepaisant to, kad ir kuria kryptimi svyruotų švytuoklė, dirbtinio intelekto sukurta muzika gali turėti įtakos muzikos pramonei.