Vyksta įdomi diskusija apie dirbtinio intelekto įtaką programinės įrangos inžinerijai.
Kai kurie žmonės mano, kad pažangios AI sistemos, tokios kaip „ChatGPT“, pakeis daugumą kūrėjų darbų. Kiti mano, kad dirbtinis intelektas pagerins kūrėjų patirtį, nes atliks pagrindines užduotis.
Kad ir kaip būtų, dirbtinis intelektas pasiliks. Užuot jaudinęsi dėl AI, galite tobulinti savo įgūdžius ir dirbti kartu su juo. Štai keletas įgūdžių, kuriuos galite išmokti, kad išliktumėte aktualūs kuriant programinę įrangą.
1. Programinės įrangos dizainas
Programinės įrangos projektavimas yra įvairių programinės įrangos sistemos komponentų projektavimo procesas. Tai iliustruoja, kaip komponentai sąveikaus ir koordinuos, kad būtų sukurta laukiama naudotojo patirtis.
Programinės įrangos kūrimo procesas yra dinamiškas ir unikalus, nes jis skiriasi įvairiose programose.
Programinės įrangos dizainas leidžia kūrėjams visapusiškai ištirti programinės įrangos kūrimo procesą. Tai apima sistemos architektūros, programų, navigacijos ir duomenų bazių valdymo sistemos analizę.
Atlikę analizę, kūrėjai sukuria planą, kuris viską sujungia. Tai apima veiksmus, modulius, tikslus ir komponentus. Dizainas taip pat nurodo rinkodaros strategijas ir programinės įrangos kūrimo terminus.
Programinės įrangos dizainas leidžia kūrėjams verslo planus paversti programinės įrangos produktais ar paslaugomis. AI dar nėra pakankamai pažengęs, kad galėtų valdyti tokias koncepcijas.
2. architektūros sistema
Sistemos architektūra yra sistemos struktūrinis projektavimas. Tai apima komponentus, jų ryšius ir principus, kuriais vadovaujamasi jos projektavimas. Tai dar vienas kūrybingas projektavimo procesas, padedantis kūrėjams kurti labai keičiamas programas.
Sistemos architektūra orientuota į bendrą struktūrą. Ji numato kokybę išlaikančius pasirinkimus ir sprendimus. Nors programinės įrangos kūrimas orientuotas į funkcinius reikalavimus, sistemos architektūra atsižvelgia į nefunkcinius reikalavimus.
Nefunkciniai reikalavimai susiję su tolimesniu sistemos veikimu. Jie gali išspręsti tokias problemas kaip programos priežiūra, mastelio keitimas, patikimumas ir sistemos efektyvumas.
Neturėdami tiksliai apibrėžtos architektūros, kūrėjai naudojasi tradicinėmis sistemomis, kurias sunku įdiegti ir išplėsti. Dėl nesuprojektuotų architektūrų atsiranda netvarkingas šaltinio kodas ir prasti komponentų santykiai. Tokios sistemos yra linkusios į klaidas.
Programas be formalios architektūros lengva sulaužyti ir sunku pakeisti mastelį. Sistemos architektūra leidžia lengvai nustatyti programos charakteristikas. Svarbu visiškai suprasti komponentus ir visą sistemą.
Architektūra padeda atsakyti į pagrindinius klausimus apie programos priežiūrą. Tai apima paklausimus, kam teikti pirmenybę ir ką sumažinti. Prioritetų nustatymas padeda sumažinti nereikalingų funkcijų ir komponentų perdėtą projektavimą. Architektūra taip pat atsižvelgia į suvaržymus. Tai gali būti teisinė atitiktis, kaina, rinka ir standartai.
3. Duomenų bazės dizainas
Duomenų bazės projektavimas yra kūrybinis duomenų modelių kūrimo procesas. Tai taip pat apima duomenų bazių ryšių nustatymą ir apribojimų analizę. AI palengvina apribojimų analizę. Tačiau bendra duomenų bazių struktūra ir dizainas įvairiose programose skiriasi.
Duomenų bazių inžinieriai turi prižiūrėti ir valdyti sistemų duomenų bazes, priklausomai nuo įvairių situacijų, kad padėtų valdyti duomenis. Geros struktūros duomenų bazės turi šiuos privalumus:
- Pašalinkite perteklinius duomenis ir sutaupykite vietos diske.
- Išsaugokite duomenų vientisumą ir duomenų tikslumą.
- Lengva prieiga prie duomenų, kad būtų galima dalytis viduje ir išorėje.
Duomenų bazės kūrimo procesas apima sistemos reikalavimų analizę. Tai apima duomenų bazės tikslo nustatymą. Tiksliau, ji nustato duomenų bazių lenteles ir jų komponentus. Ji taip pat analizuoja ir tvarko duomenų bazių ryšius.
Visos šios sąvokos įvairiose programose skiriasi. Duomenų bazės struktūra laikui bėgant gali keistis, kai sistema didėja arba mažėja.
4. Programinės įrangos derinimas
Programinės įrangos analizavimas, siekiant išsiaiškinti, iš kur kyla problema, yra įgūdis, kurio dirbtinis intelektas dar turi išmokti. Kūrėjai vis tiek turės išmokti nustatyti ir išspręsti iškilusias problemas.
AI gali padėti pateikti galimus sprendimus derinant. Tada kūrėjai gali nuspręsti, kaip geriausiai pritaikyti sprendimus.
Kūrėjai turi išmokti naudoti skirtingą programinę įrangą ir priemones greitai derinti. Klaidų nustatymas, lūkesčių tvirtinimas ir sistemos gedimų šalinimas yra svarbūs įgūdžiai.
Šiame „Udacity“ programinės įrangos kūrimo kurse galite rasti gerų patarimų, kaip valdyti derinimo procesą:
Teksto rengyklės, IDE ir operacinės sistemos turi integruotų funkcijų, padedančių derinti. Kūrėjai gali išspręsti šias sudėtingas programų problemas, o dirbtinis intelektas rūpinasi pagrindinėmis funkcijomis.
5. Programinės įrangos saugumas
Programinės įrangos saugumas vis dar yra problema, net ir atsiradus saugioms sistemoms ir praktikoms. Įmonėms diegiant daugiau programų, kibernetinių atakų skaičius išaugo.
Saugios programinės įrangos kūrimas vis dar yra kūrėjų galvos skausmas. Klientai investuoja daug išteklių, kad užtikrintų savo sistemų saugumą. Tai apima patyrusių kibernetinių technologijų darbuotojų samdymą ir programinės įrangos, ribojančios atakas prieš sistemas, įsigijimą.
Nors yra įstatymų ir informavimo kampanijų, skirtų kovai su kibernetinėmis atakomis, jos vis dar dažnos. Kibernetiniai nusikaltėliai taip pat patobulino savo technologijas. Kūrėjai turi laikytis kurso ir kurti naujoves apsaugos nuo grėsmių srityje. Vienas pažeidimas gali iš esmės paveikti sistemą ir jos komponentus.
Didėjant žmonių priklausomybei nuo programinės įrangos, didėja ir grėsmės. Įsilaužėliai tapo atsparūs bandydami sistemos pažeidžiamumą. Dabar labiau nei bet kada kibernetinis saugumas yra būtini kūrėjų įgūdžiai. Reikia užtikrinti, kad visos sistemos būtų saugios nuo naujų grėsmių.
6. Programavimo įgūdžiai
AI programos naudoja populiarias sąvokas pagrindinėms programoms rašyti. Jų programos sprendžia tai, kas jau egzistuoja internete. Tačiau kalbant apie sudėtingą programavimą, AI vis tiek turi tobulėti. Ji turi sukurti naujų inžinerijos problemų sprendimus.
Tai suteikia kūrėjams pranašumą, jei jie patobulina savo programavimo įgūdžius. Kūrėjai gali panaudoti šiuos įgūdžius, norėdami numatyti problemas ir pasiūlyti sprendimus. Tai paskatins programinės įrangos kūrimo kūrybiškumą.
Kaip galite prisitaikyti prie AI?
AI įtaka programinės įrangos kūrimui yra revoliucinė. Bet ar tai gali pakeisti kūrėjus? Dar ne. Tačiau kūrėjai šiandien gali dirbti kartu su AI.
Nors dirbtinis intelektas rūpinasi pagrindinėmis pasikartojančiomis užduotimis, kūrėjai gali sutelkti dėmesį į sudėtingas problemas. Tai leidžia kūrėjams padidinti savo kūrybinį potencialą savo kūrimo procese.
AI gali pagreitinti programinės įrangos inžinerijos procesą ir sumažinti veiklos sąnaudas. Jei jis bus įtrauktas į kompiuterių mokslą, jis gali labai patobulinti technologijas.
Naujų įgūdžių mokymasis bus naudingas kūrėjams. Darbas su AI pagerina jų kūrimo patirtį ir pagerina produkcijos kokybę. Tai yra visų laimėjimas.