Dirbtinis intelektas, mašinų mokymasis ir duomenų mokslas yra vienos populiariausių šiandienos technologijų sričių. Tapimas bet kurio iš jų profesionalu gali būti jūsų bilietas dirbti su kai kuriomis didžiausiomis naujovėmis, kurios galios pasauliui ateinančius dešimtmečius. Žinoma, norėdami išlikti priekyje, turite neatsilikti nuo naujausių pramonės pokyčių.
Štai kur atsiranda podcast'ai. Geriausi duomenų mokslo, mašininio mokymosi ir AI podcast'ai gali daug išmokyti apie šias temas ir sritis, kuriose galite jas pritaikyti.
„MLOps Live“ podcast yra kas dvi savaites vykstanti klausimų ir atsakymų laida, kurią rengia mašininio mokymosi profesionalai. Kaip rodo pavadinimas, jis skirtas padėti klausytojams sužinoti apie mašininio mokymosi operacijas, MLOps.
Podcast'ą sudaro įžvalgūs šeimininkų ir svečių pokalbiai MLOps temomis. Laidos svečiai yra Kuba Cieslikas, Kyle'as Morrisas, Michalas Tadeusiakas ir Federico Bianchi.
Kiekvienas laidos epizodas trunka nuo 45 iki 60 minučių, daugiausia dėmesio skiriant konkrečioms temoms, tokioms kaip kompiuterinės vizijos projektų valdymas naudojant AI ir duomenų inžinerijos bei neuroninės paieškos sąsajos.
„TWIML AI Podcast“ egzistuoja jau daugelį metų, o jį rengia Samas Charringtonas, įtakingas analitikas ir minčių lyderis technologijų pramonėje. Ji visų pirma skirta technologijų, verslo ir IT lyderiams, AI/ML tyrėjams, duomenų inžinieriams ir kitiems duomenų specialistams.
Kiekvieną savaitę Samas sėdi su pačiais ryškiausiais asmenimis iš mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto, kad aptartų įvairių technologijų naujoves ir idėjas. Tai apima duomenų mokslą ir analizę, neuroninius tinklus, natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir gilųjį mokymąsi.
Epizodai paprastai trunka nuo 30 minučių iki valandos, priklausomai nuo diskusijų temų. Podcast'as pasiekiamas visose pagrindinėse platformose, įskaitant Apple Podcasts, Google Podcasts ir Spotify, todėl jį rasti lengva.
„Data Skeptic“ podcast'as apima dirbtinį intelektą, k-means klasterizacijos algoritmus, laiko eilučių duomenis ir kitas glaudžiai susijusias duomenų mokslo, AI ir ML temas. Jis gyvuoja nuo 2014 m. ir per tą laiką buvo pateikta šimtai interviu ir yra plačiai vertinama kaip autoritetas pirmiau minėtose srityse.
Podcast'as vyksta sezonais, kurių kiekvienas yra pagrįstas pagrindine tema. Jame pateikiami įžvalgūs tyrimai ir pramonės profesionalų bei kitų svečių nuomonės. Jei norite sužinoti daugiau apie algoritminį dizainą, debesų infrastruktūrą, pagrindinius faktus apie dirbtinį intelektą ir visapusišką mašinų mokymąsi, tai yra vienas podcast'as, kurį turite patikrinti.
„Data Crunch“ tinklalaidė yra „Data Crunch“, verslo analitikos konsultacinės įmonės, kurią įsteigė Curtisas Seare'as ir Ryanas Nokesas, produktas. Jame vyksta pokalbiai su duomenų mokslo ekspertais, tyrėjais ir verslininkais pasiekę asmenys, su kuriais dalijasi savo profesine patirtimi, sėkme ir nesėkmėmis šioje srityje klausytojai.
Populiarios temos, apie kurias galite sužinoti per šią podcast'ą, yra AI vaidmuo statybose ir duomenų strategija švietimo sektoriuje. Taip pat rasite vertingos informacijos apie AI programas tokiuose sektoriuose kaip finansai ir medicina.
Lukas Biewaldas įkūrė šį kas dvi savaites vykstantį podcast'ą, kuriame jis interviu ML lyderius iš kelių viziją turinčių pasaulio kompanijų ir tyrimų institucijų. Jo svečių sąraše yra tokios asmenybės kaip Drago Anguelovas, Mircea Neagovici ir Willas Falconas.
Vienas populiarus epizodas yra pasisėdėjimas su Jeremy Howardas, kur Lukas ir Jeremy diskutuoja apie mašininio mokymosi ateitį ir realias jo programas. Epizodai gali trukti nuo 45 minučių iki pusantros valandos. Be to, klausytojai gali klausytis podcast'o „Weights and Biases“ svetainėje ir tokiose platformose kaip „Apple Podcasts“ ir „SoundCloud“.
„Changelog Media“ yra šios nuostabios podcast'o įmonė. Pavadinimas yra laidos turinio dovana, apimanti patrauklius pokalbius apie MLOps, AIOps (dirbtinio intelekto operacijas) ir neuroninius tinklus. Epizodai svyruoja nuo 30 minučių iki valandos, o klausytis galite visose pagrindinėse podcast platformose.
Podcast'e dalyvauja pramonės ekspertai, technologijų profesionalai, duomenų mokslo entuziastai, studentai ir verslo asmenybės, diskutuojantys apie įvairias AI ir ML idėjas ir naujoves. Žinoma, idėja yra skatinti mokymąsi, o šou tai pasiekiama su stulbinamu. Klausytojams pateikiamas produktyvus diskursas apie šių technologijų praktinius, realaus pasaulio pritaikymus.
„Eye On AI“ yra dar vienas kas dvi savaites vykstantis podcast'as, kuriame aptariamas mašininis mokymasis ir dirbtinio intelekto pažanga. Jį veda „New York Times“ korespondentas veteranas Craigas Smithas. Epizoduose vyksta pokalbiai su kompiuterių mokslininkais, dirbtinio intelekto kūrėjais, startuolių įkūrėjais ir universitetų profesoriais, įskaitant tuos, kurie vadovauja didžiausios pasaulyje AI sistemos komandai.
Šios diskusijos apima mašininio mokymosi bibliotekos, klientų duomenų privatumas, automatinis kodų generavimas ir IoT (daiktų interneto) kūrimas. Taip pat galite rasti informacijos apie naujausias bekodinių platformų kūrimo, konvoliucinių neuroninių tinklų kūrimo ir ML kalbos modelių taikymo idėjas.
Jei norite gauti išsamių įžvalgų apie socialines, ekonomines ir etines realių AI programų pasekmes, „Voices in AI“ yra podcast'as, kurio turėtumėte klausytis. Byronas Reese'as, „GigaOm“ generalinis direktorius, jį rengia ir dirba su kai kuriais pirmaujančiais dirbtinio intelekto protais.
Kiekvienas podcast'o epizodas trunka valandą ir dalyvauja vienas svečias. Kai kurie žinomiausi pasaulio mokslininkai, inžinieriai, tyrėjai ir kiti dalyvavo parodoje, įskaitant Nobelio premijos laureatą Kary Mullisą, Robą Lubową, Fiona McEvoy ir Didem Un Ates. Kiekvienas svečias ir Byronas aptaria svarbias AI taikomąsias problemas, įskaitant ginkluotą AI, pajamų nelygybę ir nedarbą, robotus ir humanoidines AI mašinas.
Tapti mašininio mokymosi inžinieriumi lengviau pasakyti nei padaryti. Tačiau jei esate įsitikinę, kad tai tinkama karjera, internetinės transliacijos „Mašininio mokymosi nuotykiai“ prenumerata yra protingas žingsnis.
Vedėjai Benas Wilsonas ir Michaelas Berkas kalba įvairiomis temomis, įskaitant tai, kaip atlikti tyrimų šuolius, išbandyti ML kodus ir pritaikyti laiko eilučių modelius mašininiam mokymuisi. Be to, išgirsite diskusijas su žymiais pramonės lyderiais, tokiais kaip Vidhi Chugh ir Jesse Langford.
Podcast'o klausytis galima nemokamai; serijas rasite bet kur, kur klausysitės mėgstamų podcast'ų. Arba galite pridėti jį naudodami RSS kanalą.
Sužinokite daugiau apie AI, ML ir duomenų mokslą iš geriausių podcast'ų
Klausymas ir mokymasis yra būtini norint augti kaip AI, ML ar duomenų mokslo profesionalui. Klausykitės pramonės lyderių ir aukšto lygio profesionalų įžvalgų. Supraskite dabartinę AI ir ML programų būseną ir stebėkite, kur jos juda.
Žinoma, sužinoti apie naujoves šiuose sektoriuose yra įdomu, o stebėti tiek daug savo srityje pasiekusių asmenų darbus yra neįkainojama. Šių podcast'ų informacija gali padėti jums pasiekti daug daugiau, nei kada nors įsivaizdavote.
