Duomenys yra nauja nafta su daugybe jos tyrinėjimo pusių. Nuo duomenų išgavimo iki sistemos infrastruktūros, reikalingos šiam duomenų srautui išlaikyti, duomenų organizavimo sąvoka toliau plečiasi. Dėl šios priežasties kiekvienas sudėtingas vaidmuo yra suskirstytas į skirtingas sritis.
Dvi naujausios ir įdomiausios karjeros šioje nišoje yra duomenų mokslas ir duomenų inžinerija, kurios puikiai tinka tiems, kurie domisi duomenų tvarkymu. Sudėtinga dalis yra pasirinkti jums tinkamiausią. Šiame straipsnyje palyginamos abi technologijos technologijų srityje, pabrėžiant jų reikalavimus, kad galėtumėte priimti teisingą sprendimą.
Ką veikia duomenų mokslininkas?
Pirmasis duomenų mokslininko vaidmuo yra suprasti verslo problemą. Duomenis interpretuoti galite tik supratę verslo problemą. Duomenų mokslininkas taip pat renka neapdorotus duomenis – struktūrizuotus ir nestruktūruotus – iš įvairių šaltinių, tokių kaip žiniatinklio serveriai, duomenų bazės ir internetinės saugyklos.
Po to seka duomenų paruošimas, kuris apima surinktų duomenų išvalymą ir pavertimą naudingais duomenimis. Šiame etape ieškosite nenuoseklių duomenų tipų, trūkstamų arba pasikartojančių duomenų tipų ir neteisingai parašytų atributų.
Duomenų mokslininkai turi pašalinti šias klaidas, kad gautų išsamią duomenų krūvą, todėl duomenų paruošimas yra viena iš sudėtingiausių duomenų mokslininko dalių. Kai duomenys bus išvalyti, duomenų mokslininkas pakeis ir pavers rezultatus į skaitomus duomenis, kuriuos suinteresuotosios šalys gali interpretuoti naudodami geriausi duomenų vizualizavimo metodai.
Taip pat turėtumėte naudoti tiriamuosius duomenų analizės metodus, kad sukurtumėte modelius ir algoritmus, naudojamus duomenų gavyboje iš didelių duomenų saugyklų. Procesas, apimantis išvalytų duomenų apibrėžimą ir tobulinimą bei duomenų gavybos funkcijų ir kintamųjų pasirinkimą. Kai kuriems duomenų mokslo aspektams reikia programuoti, todėl turėsite būti susipažinę su pagrindinėmis programavimo kalbomis.
Ką veikia duomenų inžinierius?
Duomenų inžinieriaus vaidmuo yra gana paprastas. Nors duomenų mokslininkas yra atsakingas už neapdorotų duomenų pavertimą paprastomis ir skaitomomis formomis, duomenų inžinieriai yra atsakingi už sistemų, kurios padeda atlikti šiuos pakeitimus, kūrimą.
Duomenų inžinieriaus darbas yra paimti sudėtingus duomenų rinkinius iš programos ar trečiosios šalies įrankio ir juos apdoroti taip, kad duomenų analitikai ir mokslininkai galėtų lengvai juos pasiekti ir naudoti. Todėl duomenų inžinieriai daugiausia dėmesio skiria sistemų infrastruktūros kūrimui, kuri padeda surinkti duomenis ir paruošti juos naudoti duomenų mokslininkams.
Duomenų išgavimas paprastai atliekamas naudojant duomenų inžinierių sukurtus duomenų vamzdynus. Vienas iš duomenų surinkimo būdų yra naudojant API (programų programavimo sąsają). Kaip duomenų inžinierius, jūsų vaidmuo yra parašyti kodų, kurie sukuria API iškvietimą, sąveikaujantį su šaltinių, iš kurių jie renka duomenis, serveriu.
Tokiu būdu duomenų rinkimas prasideda srautiniu būdu arba paketiniu procesu. Todėl labai svarbu suprasti sudėtingas programavimo kalbas kaip duomenų inžinieriui. Kitas duomenų inžinerijos žingsnis yra duomenų transformavimas, kad jie atitiktų jūsų duomenų saugyklą.
Pagrindinis skirtumas tarp duomenų mokslininko ir duomenų inžinieriaus yra tas, kad pirmasis kuria modelį ir neapdorotų duomenų interpretavimo algoritmas, o pastarasis palaiko ir sukuria neapdorotų duomenų rinkimo sistemą duomenis. Duomenų inžinierius sukuria duomenų moksle naudojamą pagrindą ir infrastruktūrą.
1. Išsilavinimas
Duomenų mokslininkui reikia duomenų mokslo ar susijusios srities bakalauro laipsnio, kad galėtų pradėti savo karjerą. Tačiau dauguma darbdavių teikia pirmenybę asmeniui, turinčiam magistro laipsnį. Aukštojo mokslo laipsnis gali padėti išsiskirti.
Jums taip pat gali tekti prisijungti prie duomenų mokslo paleidimo stovyklos, kad įgytumėte žinių ir patirties šioje srityje. Duomenų mokslininkui taip pat reikia giliai išmanyti duomenų gavybą, didelių duomenų infrastruktūrą, statistiką ir mašininio mokymosi algoritmus.
Kita vertus, duomenų inžinierius turi turėti tvirtą programinės įrangos inžinerijos išsilavinimą ir puikius analitinius įgūdžius studijuodamas taikomąją matematiką, fiziką ir statistiką. Norėdami geriau matyti, taip pat turėtumėte prisijungti prie stažuočių programų, kuriose galėtumėte praktikuoti tai, ką išmokote.
Priešingai nei tampant duomenų mokslininku, jums nereikia duomenų inžinerijos magistro laipsnio. Bakalauro laipsnio pakanka, tačiau turėsite lankyti duomenų struktūros, kodavimo ir duomenų bazių valdymo kursus.
2. Įgūdžiai
Duomenų mokslininkas turi patobulinti skirtingus duomenų mokslui būdingus įgūdžius. Kai kurie iš jų yra duomenų vizualizacija, duomenų ginčai, matematika ir programavimas. Norint programuoti, reikia daug žinių apie Python, JavaScript, SQL ir Scala. Jų prireiks modeliams ir algoritmams kurti.
Tuo tarpu duomenų inžinieriui reikia tokių įgūdžių kaip duomenų analizė, duomenų saugyklos, pagrindinis mašinų mokymasis ir operacinių sistemų žinios. Jiems taip pat reikia minkštų įgūdžių, tokių kaip bendravimas, kritinis mąstymas ir bendradarbiavimo įgūdžiai. Duomenų inžinierius taip pat turi mokėti programuoti tokias kalbas kaip Java, Python, C ir C++.
Galiausiai turi būti duomenų inžinierius susipažinę su Python ETL įrankiais ir duomenų perdavimo įrankius, pvz Fivetranas, Talend Open Studio, ir IBM DataStage. Šie ETL įrankiai labai reikalingi norint išgauti duomenis iš įvairių svetainių.
3. Atlyginimas
Pagal Iš tikrųjų, vidutinis bazinis duomenų mokslininko atlyginimas yra 97 678 USD. Šis atlyginimų diapazonas gali siekti 188 972 USD, įskaitant kitas pinigines premijas, pelno dalis, arbatpinigius ar komisinius.
Dauguma JAV darbdavių siūlo 401 (k) nepinigines išmokas, be draudimo, sveikatingumo programų ir leidimų dirbti iš namų. Tačiau šios išmokos priklauso nuo jūsų darbdavio ir jūsų patirties lygio.
Ir atvirkščiai, duomenų inžinierių vidutinis bazinis atlyginimas yra 112 680 USD Iš tikrųjų, kuris gali siekti 218 627 USD per metus. Jie taip pat gali mėgautis tokiomis privilegijomis kaip darbuotojo nuolaida, draudimas ir nepiniginės išmokos, pvz., 401 (k) ir 401 (k) atitikimas. Šios išmokos taip pat priklauso nuo jūsų darbdavio, patirties lygio, darbo vaidmens ir kvalifikacijos.
4. Patirtis
Galite kreiptis dėl pradinio lygio vaidmenų, turėdami bent vienerių metų patirtį duomenų mokslo srityje. Tačiau, norėdami gerai atlikti šiuos vaidmenis, turėsite pereiti nuo susijusios srities, pvz., informacinių technologijų.
Tačiau jei pradedate nuo nulio, įgiję magistro laipsnį ir įgiję atitinkamos duomenų mokslininko patirties, užsitarnautumėte geresnes pozicijas. Todėl, norint tapti visaverčiu duomenų mokslininku, jums reikės maždaug 3–5 metų kokybiškos stažuotės ir pradinio lygio duomenų mokslininko patirties.
Duomenų inžinierius taip pat turi bent vienerių metų patirtį, kad įgytų pradinio lygio pareigas po duomenų inžinerijos bakalauro laipsnio. Tačiau šie vaidmenys dažniausiai būna reti. Taip pat galite pereiti nuo su duomenimis susijusio vaidmens prie duomenų inžinerijos. Tačiau norint gauti geresnius duomenų inžinieriaus darbus, jums reikės 4–5 metų atitinkamos patirties.
5. Karjeros galimybės
Remiantis jūsų patirtimi, duomenų mokslininkams yra daug karjeros galimybių. Geriausiai įvertintos įmonės, tokios kaip „Meta“, „Ford Motor Company“ ir HP, naudoja duomenų mokslininkų patirtį. Jie taip pat ras galimybių sveikatos, akademinės bendruomenės, informacijos ir vyriausybės srityse.
Duomenų inžinierius taip pat turi karjeros galimybes, kurios plečiasi atsižvelgiant į jų patirties lygį. Tokioms įmonėms kaip „Netflix“, „Apple“ ir „Capital“ reikia duomenų inžinierių, kurie padėtų duomenų mokslininkams. Duomenų inžinieriai dirba didelėse įmonėse ir su verslu susijusiose srityse. Jie taip pat tinka akademinei bendruomenei ir informacijai bei technologijoms; visur, kur reikia tvarkyti duomenis.
Tinkamo karjeros kelio pasirinkimas
Abi karjeros turtingos ir solidžios. Jie suteikia maksimalų poveikį ir leidžia dirbti su geriausiai įvertintomis įmonėmis. Tačiau jūs turite atlikti namų darbus, kad rastumėte tobulą su duomenimis susijusią karjerą. Taip pat padėtų užrašyti savo pomėgius, kad galėtumėte pasirinkti karjerą, atitinkančią jūsų tikslus.
