Kaip pradėti greito inžinerijos karjerą

Dėl naujausių dirbtinio intelekto (AI) pokyčių daugelis svarstė galimybę pradėti greitosios inžinerijos karjerą. Pasauliniams technologijų lyderiams reikia profesionalų, kurie kalbės su mašinomis. Jie investuoja milijardus į dirbtinio intelekto lenktynes ​​– kvalifikuotiems, novatoriškiems, greitiems inžinieriams atlyginama nemaža.

Jei galite efektyviai perteikti instrukcijas, galite klestėti šioje pramonėje. Štai ką turėtumėte žinoti apie greitus inžinierių darbus, kiek jie moka ir kodėl jie yra paklausūs.

Ką daro greitieji inžinieriai?

Raginimai nurodo instrukcijas, kurias žmonės įveda į AI modelius. Jie gali būti:

• Vartotojo sukurti įvestis: Bendraudami su AI modeliais vartotojai diktuoja vienkartines užklausas ir užduotis.
• Iš anksto nustatytos instrukcijos: Kūrėjai, treniruodami AI modelius, nustato iš anksto nustatytas taisykles.

AI neturi būdingų šališkumo. Jo išvestis labai priklauso nuo raginimų, kuriuos pateikiate, darant prielaidą, kad jie patenka į iš anksto paruoštus duomenų rinkinius.

Raginimų kūrimas nebūtinai reikalauja kodavimo įgūdžių. Galite tiesiogiai užduoti tokius pokalbių robotus kaip „ChatGPT“ ir „Bing AI“ bendrųjų žinių klausimus. Žemiau esančioje nuotraukoje parodytas trumpas pasikeitimas.

Nors ir paprasta, greitai įsisavinti inžineriją yra sudėtinga. Ne visi turi tam gabumų. Paprastose užklausose naudojamos pagrindinės užklausos, tačiau norint vykdyti sudėtingesnes užduotis ir įprastas procedūras, reikia išsamių instrukcijų.

Tarkime, kad esate kurdami maisto pristatymo pokalbių robotą „Google Dialogflow“.. Kad jūsų platforma veiktų, turite pateikti aiškius, tikslius atsakymo į įvairius pokalbius modelius. Dviprasmiškos taisyklės sukuria netikslius, nenaudingus dialogus.

Norėdami greitai įsisavinti dirbtinio intelekto modelius, vadovaukitės šiais patarimais.

Suprasti kalbos modelio architektūrą

Išstudijuokite skirtingų kalbų modelių foninį procesą. Suprasdami, kaip jie analizuoja įvestis, galėsite parašyti tikslius ir išsamius raginimus. Maksimaliai padidinkite atitinkamus jų apdorojimo pajėgumus. Net pažangiems įrankiams veikti reikia išorinių nurodymų.

Taip pat apsvarstykite apribojimus. Sudėtingi kalbos modeliai renka naujausią informaciją iš interneto, nors paprastai laikosi griežtesnių apribojimų. Turėsite būti kūrybingi su raginimais.

Aiškiai išsakykite dviprasmiškas problemas

Greiti inžinieriai turi išmokti perteikti dviprasmiškas, sudėtingas problemas. Ne visi gali bendrauti su AI. Tiesą sakant, paprastiems vartotojams kyla problemų perduodant užklausas, ypač tas, kurios susijusios su kelių etapų užduotimis.

Turite pateikti kuo daugiau konteksto. AI modeliai atsako tik į įvestis. Maitinant juos neaiškiais raginimais su neaiškiomis frazėmis ir bendriniais terminais, rezultatai bus prastesni.

Įveikti duomenų šališkumą

AI modeliai iš prigimties yra nešališki. Bet kokia šališka išvestis, kurią jie sukuria, atsiranda iš duomenų rinkinių, kuriuos naudojo jų treneriai. Atminkite: AI tiria tik modelius ir patirtį. Net pažangūs AI modeliai sukelia žalingą atsaką, nes kūrėjai dažnai naudoja didelius kiekius nefiltruotos informacijos.

Kad sumažintumėte netikslumus, atlikite griežtus bandymus, o ne rankiniu būdu sijokite duomenų rinkinius. Nuolat tiekkite įvairių raginimų AI modelių variantus, kad išsiaiškintumėte, kurie iš jų suaktyvina šališkus atsakymus.

Išbandyti ragina be galo

Sudėtingi raginimai retai veikia pirmą kartą. Kurdami išsamesnes ir tikslesnes instrukcijas pastebėsite iš pažiūros nedidelių pakeitimų poveikį. Neleiskite klaidoms jūsų atgrasyti.

Užuot užsimanę rašyti nepriekaištingus raginimus vienu ypu, mėgaukitės A/B testavimu. Greita inžinerija reikalauja daug bandymų ir klaidų. Negailestingai redaguokite formules, kol rasite tinkamą toną, frazę ir terminus, kad perteiktumėte instrukcijas.

Studijuokite pramonės tendencijas

Greiti inžinieriai turėtų neatsilikti nuo dabartinių pramonės tendencijų. Sparti AI raida daro specializaciją nepraktiška. Naujos technologijos gali greitai dominuoti populiariosiose, todėl nekreipkite dėmesio į vieną AI modelį.

Kaip pavyzdį paimkite konkurenciją tarp skirtingų AI platformų. Nors „ChatGPT“ sukėlė bangas su GPT-3.5, kitos įmonės, tokios kaip „Microsoft“, taip pat sukūrė savo galingus kalbos modelius, tokius kaip „Bing AI“. Tuo tarpu OpenAI toliau kūrė naujoves ir išleistas GPT-4, pažangesnis kalbos modelis.

Kiek uždirba greitieji inžinieriai?

Greita inžinerija vis dar nauja, tačiau darbdaviai jau supranta jos svarbą. Bloombergas sako, kad vidutinis greitas inžinieriaus atlyginimas svyruoja nuo 175 000 iki 335 000 USD per metus. Atsižvelgiant į įėjimo lengvumą, galite abejoti šiuo įvertinimu. Galų gale, bet kas gali kalbėtis su AI. Net žmogus, neturintis techninių žinių, gali parašyti efektyvius AI raginimus.

Tačiau nepainiokite pagrindinio su pažangia greita inžinerija. Pagrindinė greitoji inžinerija apima standartines užduotis, o pažangioji greitoji inžinerija apima sudėtingas procedūras ir mokymo procesus.

Išplėstiniuose raginimuose dažnai yra tūkstančiai kruopščiai atrinktų žodžių. Padarius tik keletą rašybos klaidų arba pasirinkus netinkamus terminus, rezultatai gali visiškai pasikeisti. Nedaugelis turi įgūdžių ar žinių tokioms sudėtingoms užduotims atlikti.

Kodėl svarbi greita inžinerija?

Greitai pradėkite lankyti inžinerijos kursus. Pasauliniai technologijų lyderiai nuolat išleidžia naujus dirbtinio intelekto modelius – žinodami, kaip naudoti šias mašinas, būsite samdomi. Tai netgi gali jums padėti pradėti karjerą technologijų srityje, nepaisant patirties stokos.

Visuomenei reikia iš anksto parengtų raginimų

Nors greitos inžinerijos mokymosi kreivė yra lengva, paprastiems AI naudotojams tai vis tiek užima daug laiko. Jie nori naudoti iš anksto paruoštus raginimus. Užuot kūrę unikalias formules, jie naršys Reddit siūlai ir GitHub saugyklos, kuriose aptariami AI raginimai.

Greiti inžinieriai gali maksimaliai padidinti šią paklausą. Ne tik dirbdami visą darbo dieną dirbtinio intelekto laboratorijose, bet ir suburkite sekimą internete, dalindamiesi efektyviais raginimais dėl populiarių užklausų.

AI ne visada daro tai, ko norite

Paprasti vartotojai klaidingai mano, kad dirbtinis intelektas yra jautrus. Jie mano, kad gali skaityti tarp eilučių, todėl įveda dviprasmiškas užklausas.

Deja, tai duoda prastesnių rezultatų. AI negali atkartoti žmogaus supratimo. Jis tik formuluoja atsakymus, pagrįstus parengtais duomenų rinkiniais, kalbos modeliais ir naudotojų patirtimi.

Kokybė reikalauja kokybiškų atsakymų

Inovatyvūs inžinieriai gali iš naujo išrasti jau esamus raginimus ir rasti būdų, kaip padidinti tikslumą. Visada yra kur tobulėti. Netgi paprasti prašymai tampa geresni naudojant stiprius veiksmažodžius ir išsamias instrukcijas. Žemiau esančiame paveikslėlyje parodytas „ChatGPT“ atsakymas į trumpą klausimą.

Tuo tarpu ši nuotrauka pabrėžia aprašomųjų raginimų naudojimo poveikį.

Greitų inžinierių paklausa padidės

Nesijaudinkite dėl ribotų greitų inžinierių darbų. Nepaisant pastarojo meto pažangos, AI vis dar yra kūrimo stadijoje. Pasauliniai prekių ženklai ką tik pradėjo leisti dirbtinio intelekto įrankius.

Kadangi vis daugiau įmonių į savo gaminius įtraukia kalbinius modelius, tikimasi, kad greitai padidės inžinierių paklausa. Tuo tarpu sutelkite dėmesį į savo amato tobulinimą. Kurkite unikalių, novatoriškų raginimų saugyklas ir PDF failus, kad parodytumėte potencialiems darbdaviams.

Pradėkite savo karjerą kaip greitas inžinierius

Greita inžinerija yra paklausi, naudinga karjera, kuriai reikia minimalios kodavimo patirties. Daugelis nekoduotų kūrėjų pasiekia sėkmės pramonėje. Tiesiog atkreipkite dėmesį, kad mažos kliūtys patekti į rinką sukuria konkurencingą darbo rinką – išplėskite savo galimybes kurdami raginimus įvairiems LLM (didelių kalbų modeliams).

Bet jei turite išsamių žinių apie kalbų modelius ir mašininį mokymąsi, tyrinėkite daugiau techninių pozicijų. Nesustokite tik greita inžinerija. Turėdami savo įgūdžius jau galite kurti, mokyti ir kurti AI modelius.