Tokie skaitytojai kaip jūs padeda palaikyti MUO. Kai perkate naudodami nuorodas mūsų svetainėje, galime uždirbti filialų komisinius.
Dirbtinis intelektas (AI) puikiai įžengė į kibernetinę erdvę, pažadėdamas pagerinti žmonių sąveiką su duomenimis. Be to, tai kelia viltį sukurti tvirtesnę kibernetinio saugumo sistemą.
Praėjus keleriems metams, žmonės dar turi išnaudoti visas AI technologijos galimybes kibernetinio saugumo srityje. Kai kuriais atvejais tai apsunkina duomenų tvarkymą ir kelia tam tikrų saugumo problemų.
Augantis AI populiarumas kibernetinio saugumo srityje
Dirbtinis intelektas vargu ar lieka nepaminėtas diskusijose apie kibernetinį saugumą. Technologijų entuziastai džiaugiasi jos perspektyvomis apsaugoti skaitmeninį turtą didėjant kibernetinėms atakoms.
Kas antrą dieną vyksta kibernetinė ataka. Kai tokių išpuolių aukos skaičiuoja savo nuostolius, kiti žmonės stengiasi apsaugoti savo skaitmeninius vartus, kad netaptų kita auka.
AI technologijos kūrėjai tikisi, kad ji padidins gynybinį kibernetinį saugumą. Jei patyrėte kibernetinę ataką arba patyrėte tokią ataką, jūsų ausims tai skambės kaip muzika. Jie teigia, kad žmogaus valdomos kibernetinio saugumo sistemos gali padėti apsaugoti jūsų tinklą tik tiek, nes žmogiškosios klaidos yra neišvengiamos.
AI naudoja mašininį mokymąsi, kad įsisavintų tam tikrą gynybinį elgesį, stebėdamas ir stebėdamas didelius duomenis. Jis gali aptikti įtariamas kibernetines grėsmes iš mylių ir automatiškai paleisti stiprią apsaugą.
AI technologija generuoja ir apdoroja duomenis, kuriuos galite analizuoti, kad geriau suprastumėte atakų vektorius. Daug dėmesio skirdami pasikartojantiems duomenų pažeidimams ir įsilaužimams, saugumo ekspertai gali toliau tobulinti AI technologijų gynybos mechanizmus.
6 AI trūkumai kibernetinėje saugoje
Daugelis teigia, kad dirbtinis intelektas nėra būtent Mesijas kibernetinio saugumo srityje, kaip atrodo jo tikintieji. Tiek daug dėmesio skiriama AI pranašumams, mažai arba visai nekalbama apie jo trūkumus. Toks šališkumas kelia susirūpinimą dėl kibernetinio saugumo, nes grįžta į pradinę padėtį – sukuriamos spragų kibernetinėms atakoms.
AI technologijos trūkumai kibernetinio saugumo srityje yra šie:
1. Pasitikėjimas dideliais duomenimis
Duomenų šablonų valdymas yra viena iš AI technologijos funkcijų, ir tai daroma su didelių duomenų analizė. Jei iš nuotraukos pašalinsite didelius duomenis, AI tikslumas tampa abejotinas.
Jei norite, kad dirbtinio intelekto technologija galėtų aptikti kibernetines grėsmes, numatyti atakas ir atitinkamai į jas reaguoti, turite išmokyti ją su daugybe duomenų naudodami mašininį mokymąsi. Didelėms organizacijoms tai gali būti ne problema, nes jos susiduria su dideliais duomenimis. O kaip su vidutiniu Džo, kuris tik bando apsaugoti savo tinklą nuo įsibrovimo?
Dirbtinio intelekto entuziastai sukuria įspūdį, kad technologija yra visa apimanti, tačiau taip nėra, nes jos negali naudoti žmonės, nesusiję su dideliais duomenimis.
2. Trečiosios šalies duomenų pateikimas
Į apsaugoti duomenų privatumą, kuo mažiau žmonių tvarko duomenis, tuo geriau. Sukurti AI diegimo infrastruktūrą kibernetinio saugumo srityje nėra nei paprasta, nei pigu. Tam reikia aukštų techninių įgūdžių, kurie yra sinonimai technologijų ekspertams.
Gali būti, kad negalėsite patys valdyti AI technologijos ir turėsite ją perduoti trečiųjų šalių pardavėjams. Nors pardavėjai, valdantys jūsų kibernetinį saugumą naudodami dirbtinio intelekto technologiją, gali jus užtikrinti savo konfidencialumu, iš tikrųjų jūs negalite priimti jų žodžio. Jie gali naudoti jūsų duomenis savo interesais, ne pagal jūsų susitarimus su jais.
3. Taikinys įsilaužėliams
Kibernetiniai nusikaltėliai teikia pirmenybę kibernetinio saugumo tendencijoms neatsilikti. Dirbtinis intelektas sukelia tiek daug triukšmo saugodamas skaitmeninį turtą, todėl jie dirba visą parą, kad būtų kuo geriau. Kol esate užsiėmę bandydami patobulinti savo apsaugos priemones naudodami naujausią algoritmą, tikėtina, kad kibernetiniai nusikaltėliai jau rado algoritmo spragų.
Niekas neturi AI įgūdžių monopolio kibernetinio saugumo srityje. Tarp įsibrovėlių ir vartų sargų vyksta jėgos kova. Jei įsilaužėliai jūsų neįveiks, jie išeis iš verslo, todėl jie imasi papildomų žingsnių, kad išliktų žaidimo priekyje.
4. Nepakankamos AI kibernetinio saugumo žinios
Gera kibernetinio saugumo struktūra nebūtinai reiškia naujausių technologijų diegimą, o techninių technologijos ypatumų supratimą ir efektyvų jos naudojimą. Jei nesate kibernetinis profesionalas, galbūt neturėsite žinių ir įgūdžių, kad galėtumėte visapusiškai naudoti AI technologiją. Geriausias pasirinkimas yra perduoti darbą specializuotiems pardavėjams.
Net ir naudodamiesi dirbtinio intelekto profesionalų paslaugomis kibernetiniam saugumui valdyti nepasieksite geriausių rezultatų, jei neturėsite pakankamai žinių apie algoritmą ir jo veikimą. Pardavėjo naudojami modeliai gali netikti jūsų tinklui, bet jūs to nežinotumėte, jei trūktų reikiamų įgūdžių.
5. Nėra vietos kūrybiškumui ir spontaniškumui
Nėra universalaus požiūrio į kibernetinį saugumą. Kartais jūsų vietoje esantis gynybos mechanizmas gali būti nepakankamas, kad būtų išvengta atakos. Jei galite laiku išsiaiškinti kenkėjišką veiklą, galite taikyti spontanišką strategiją, kad suvaldytumėte konkrečią ataką.
Kibernetinių atakų specialistai turi patirties, kad galėtų suvaldyti kibernetines atakas realiuoju laiku. Kaip žmonės, jie gali reaguoti į unikalias aplinkybes savo kūrybiškumu ir iniciatyvumu – to trūksta dirbtinio intelekto technologijai, nes jos veikia mokydamosi elgesio per nuolatinį mokymąsi.
Kai atsiranda kenkėjiškų veiksmų, kurių AI algoritmas nežino, jis negalės apsaugoti jūsų sistemos, nes joje trūksta šeštojo žmogaus pojūčio, kad galėtų improvizuoti.
6. Nerealūs lūkesčiai
Ažiotažas apie AI technologijas kibernetinio saugumo srityje sukuria nerealius žmonių lūkesčius. Atrodo, kad naudojant AI nėra jokios priežasties nerimauti dėl kibernetinių atakų. Tačiau tai klaidingas pažadas, nes AI technologija toli gražu nėra tobula.
Žmonių sukurta AI apsaugos sistema gali turėti spragų, kurios gali likti nepastebėtos dėl didžiausio žmonių pasitikėjimo ja. AI nesiūlo stebuklingo sprendimo jūsų kibernetinio saugumo poreikiams. Vietoj to, jo algoritmas gali suteikti jums duomenų, kurių reikia norint priimti geresnius sprendimus ir atlikti analizę. Jūs turite suprasti kaip AI technologija sukuria pridėtinę vertę apie savo kibernetinį saugumą ir kaip galite realizuoti šią vertę.
Kibernetinio saugumo balanso sukūrimas naudojant AI
Kai kurie žmonės teigia, kad dirbtinio intelekto technologijos trūkumai atsiranda dėl to, kad naudotojai, ieškantys lengvos išeities, netinkamai išdėstė prioritetus. Norėdami gauti kuo daugiau naudos, turite ugdyti įžvalgomis pagrįstą požiūrį į savo kibernetinį saugumą.
Atkreipkite dėmesį į ataskaitas, kurias jums generuoja jūsų AI algoritmas, ir priimkite pagrįstus sprendimus, kad padidintumėte jūsų saugumą. Ilgainiui kibernetinio saugumo efektyvumas yra jūsų rankose.