Naudodami „Google“ skaičiuokles norėdami dirbti su dviem duomenų rinkiniais, galbūt norėsite juos palyginti, nustatydami, kiek vienas veikia kitą.
Koreliacijos gali padėti suprasti, ar yra nuspėjamas ryšys tarp x ir y plokštumų, tačiau jie nebūtinai rodo priežastinį ryšį. Štai kaip galite naudoti „Google“ skaičiuokles duomenų koreliacijai nustatyti.
Kas yra koreliacija ir kam ją galite naudoti?
Kai du kintamieji yra koreliuojami, galima nustatyti, kaip kintamasis veikia kitą. Tačiau labai svarbu atsiminti, kad koreliacija šiuo atveju nereiškia pasitikėjimo; tai tik parodo, kaip glaudžiai ir greitai du kintamieji yra lyginami arba susiję.
Statistinė metrika padeda suprasti pagrindines duomenų analizės tendencijas. Koreliacija yra viena iš dažniausiai naudojamų statistinių metrikų ir nustato, kiek du kintamieji yra glaudžiai susiję arba priklausomi.
Koreliacijos koeficiento supratimas „Google“ skaičiuoklėse
„Google“ skaičiuoklėse koreliacijos koeficientas apskaičiuojamas naudojant CORREL funkciją. Koreliacijos koeficientas yra rodiklis, nurodantis, kaip glaudžiai susiję duomenų rinkiniai. Jis gali būti naudojamas Pirsono produkto ir momento koreliacijos koeficientui (r) gauti, jei turite du kintamųjų duomenų rinkinius. Jei norite sužinoti daugiau apie šį koeficientą, daugiau galite perskaityti šiame vadove
„Leard“ statistika.Galima susidurti su viena iš trijų koreliacijos metrikų. Kiekvienas matavimas skirtingai apibrėžia ryšius tarp kintamųjų. Jo reikšmė yra nuo -1 iki +1:
- -1 reiškia tobulą neigiamą koreliaciją: Kai koreliacijos koreliacijos koeficientas yra lygus arba mažesnis nei -0,9, nurodoma, kad ji yra labai neigiama. Tai rodo, kad duomenys koreliuoja. Tačiau kintamasis x nuolat didėja, o kintamasis y nuolat mažėja.
- 0 reiškia, kad nėra ryšio: Laikoma, kad kintamieji nekoreliuoja, jei koreliacijos koeficientas yra didesnis nei 0,01, bet mažesnis nei 0,1, nes tarp kiekvieno kintamojo nėra pastebimo ryšio. Jie yra nepriklausomi vienas nuo kito.
- +1 reiškia tobulą teigiamą koreliaciją: Kai koreliacijos koeficientas nukrenta nuo 0,9 iki 1, jis laikomas labai teigiamu. Tai rodo, kad padidėjo dviejų kintamųjų rinkiniai.
Didžiausia koeficiento vertė galėjo būti koreliacijos koeficientas 1. Kai koreliacijos reikšmė yra 1, tai reiškia, kad jei diagramoje pateiktumėte duomenis, jie būtų visiškai išlyginti, kad būtų sukurta tiesi linija.
Jei vis dar šiek tiek pasiklydote, nesijaudinkite. Paaiškinsime funkcijos CORREL sintaksę, o tada pasinersime į kai kuriuos realaus pasaulio pavyzdžius, kurie padės geriau ją suprasti. Geriausiai tinkančių linijų supratimas ir kaip sukurti tendencijų linijas „Google“ skaičiuoklėse padės jums tai padaryti.
CORREL funkcijos sintaksė „Google“ skaičiuoklėse
=KORREL(duomenys_y, duomenys_x) Suskirstykime tai į dalis ir geriau supraskime, ką reiškia kiekviena frazė:
- =KORELIS: Tai yra „Google“ lapo funkcija, kuri nustato r, (duomenų rinkinio Pirsono produkto ir momento koreliacijos koeficientas).
- data_y: Tai reiškia langelių grupę, kurioje yra priklausomi duomenys, arba tų langelių reikšmių diapazoną.
- duomenys x: tai yra nuoroda į langelių masyvą su nepriklausomais duomenimis arba į tų langelių reikšmių diapazoną.
Jei diagramoje pateiktumėte duomenų taškus, data_y būtų Y ašis, o data_x - X ašis. Pastebėsite, kad yra du skirtingi duomenų diapazono įvedimo būdai. Parinktys yra nuorodos langelių diapazonas arba tiesioginis duomenų įvedimas funkcijoje.
Daugeliu atvejų pageidautina naudoti atskaitos langelių diapazoną. Taip yra todėl, kad skaičiuoklėje greičiausiai jau yra jūsų duomenys. Naudojant nuorodos langelių diapazoną, galima išvengti per daug įvestos įvesties, dėl kurios gali atsirasti vartotojo klaida.
CORREL funkcijų pavyzdžiai „Google“ skaičiuoklėse
Pažiūrėkime kelis pavyzdžius, kad suprastume, kaip „Google“ skaičiuoklėse naudoti funkciją CORREL.
1 pavyzdys: stipri teigiama koreliacija
Dėl šio pirmojo pavyzdžio apsimeskime, kad dirbame nekilnojamojo turto pramonėje. Toliau esančioje skaičiuoklėje pateikiame jūsų parduodamos žemės hektarų skaidinius ir parduotų tų skirtingų žemių vienetų skaičių jūsų „Google“ skaičiuoklėje.
- Jei sekate lapą, pradėsite įvesdami kintamųjų duomenis į skaičiuoklę, kaip parodyta toliau:
- Spustelėkite langelį C2
- Tipas =CORREL(
- Tada įveskite data_y, kuris mūsų atveju yra nurodytas langelių diapazonas A2:A6, tada įveskite kablelį.
- Įveskite data_x, kuris mūsų atveju nurodomas kaip B2:B6.
- Užbaikite uždaromuoju skliaustu, kaip parodyta žemiau:
- Galiausiai paspauskite Įeikite kad būtų grąžintas dviejų langelio duomenų dalių koreliacijos koeficientas C2.
Naudodami ką tik pateiktą pavyzdį, gavote 0,90 koreliacijos koeficientą, o tai yra stipri teigiama koreliacija, nes jo reikšmė yra nuo 0,9 iki 1. Todėl tai rodo, kad keičiantis y, x taip pat keičiasi iš esmės panašiai.
Žemiau pateikiamas mūsų pavyzdinių duomenų pavyzdys XY sklaidos diagramoje. Kaip matote, geriausiai tinkanti linija yra arti grafiko duomenų taškų, o tai patvirtina idėją, kad skaičiai yra labai koreliuojami.
Galite sužinoti daugiau apie XY sklaidos diagramų kūrimas „Google“ skaičiuoklėse kitame mūsų straipsnyje.
2 pavyzdys: Silpna neigiama koreliacija
Šį kartą skaičiuoklėje naudosime bendresnį „kintamųjų x ir y“ pavyzdį. Tikslingai įtraukėme skaičius, kad parodytume neigiamą koreliaciją, kurią CORREL funkcija parodo žemiau:
Tarp kintamųjų y ir x nėra stipraus ryšio, todėl gautas rezultatas yra mažiau reikšmingas koreliacijos koeficientas nei ankstesniame pavyzdyje. Mūsų pasiektas rezultatas -0,47. Tačiau tai nereiškia, kad nėra jokios koreliacijos. Dar kartą pažvelkime į geriausiai tinkančią eilutę, kad suprastume.
Kaip matote iš sklaidos diagramos, duomenų taškai yra toliau nuo tinkamiausios linijos. Taigi koreliacija yra mažesnė nei pirmame pavyzdyje, bet nėra jokios. Taip pat pastebėsite, kad geriausiai tinkanti linija mažėja. Tai rodo neigiamą koreliaciją, viena reikšmė mažėja, kai kita didėja.
3 pavyzdys: Nėra ryšio
Čia turime visiškai atsitiktinių skaičių rinkinį. Greitai pakalbėkime apie tai, kaip vėl naudoti funkciją CORREL:
- Įveskite langelį C2 CORREL formulė
- Mūsų argumentai yra A2:A10 ir B2:B10
- Paspauskite Enter
C2 grąžinama vertė yra 0,02. Jei koreliacijos koeficientas yra tarp 0,01 ir 0,1, nustatoma, kad aptariami kintamieji nekoreliuoja, nes tarp jų nėra pastebimo ryšio. Ryšiai tarp kintamųjų yra visiškai nepriklausomi.
Žemiau pateikiamas to paties pavaizdavimas sklaidos grafike. Geriausiai tinkanti linija yra beveik plokščia, o tai rodo mažą koreliaciją tarp dviejų duomenų rinkinių.
Lengvai susiekite savo duomenis „Google“ skaičiuoklėse
Koreliacija gali būti sudėtinga tema, jei vidurinėje mokykloje su ja mažai dirbote. Šiame vadove aprašyti visi pagrindai, tačiau turėsite ir toliau naudoti „Google“ skaičiuoklių funkciją CORREL, kad ją prisimintumėte.
Tai galinga funkcija, nes padeda išvengti sklaidos grafikų kūrimo ir gali greitai rasti duomenų tendencijas. Vis dėlto nebijokite pridėti diagramų, kad kiti vartotojai geriau suprastų jūsų skaičiuoklių duomenis.