Duomenų mokslas gali būti sudėtingas. Tam reikia tam tikros patirties ir geriausių guru patarimų, todėl jums reikia prisijungti prie bendruomenės. Bendruomenė, skirta dalytis savo idėjomis, suteikdama laisvą prieigą prie savo srities ekspertų. Tam geriausios vietos yra „Discord“ serveriai.
„Discord“ serveriai yra tarsi pokalbių bendruomenės, kuriose bendrauja to paties pomėgio ar profesijos žmonės. Taigi, jei jums reikia bendruomenės, kurioje būtų aptariamos pagrindinės duomenų mokslo sąvokos, pvz., vizualizacija, gilus mokymasis ir mašininis mokymasis, šis straipsnis skirtas jums. Žemiau yra 10 geriausių duomenų mokslininkų nesutarimų serverių.
Atvirojo kodo centras sukuria erdvę, kurioje ekspertai ir pradedantieji gali bendrauti, spręsti projektų problemas ir dalytis idėjomis apie atvirojo kodo projektus. Kaip duomenų mokslininkas, atvirojo kodo centras supažindina jus su
ką reiškia atvirojo kodo programinė įranga, įvairūs galimi tipai ir kaip galite juos pritaikyti duomenų mokslui.Kaip auganti bendruomenė, vienas iš pagrindinių jų tikslų yra padėti duomenų mokslininkams, kūrėjams ir kitiems technologijų specialistams tobulinti programinę įrangą naudojant atvirojo kodo kodus. Jie taip pat rengia pokalbių renginius platformoje, kur naujokai gali užduoti klausimus apie savo iššūkius.
Atvirojo kodo centras leidžia bendradarbiams demonstruoti savo projektus platformoje, kad jie būtų matomi tiems, kurie nori juos samdyti. Jie taip pat skelbia naudingus patarimus kūrėjams, užtikrindami, kad bendruomenė tarnautų visiems savo nariams.
„Data Nation“ ekspertai dalijasi praktiniais duomenų patarimais ir patarimais įvairiuose karjeros keliuose duomenų srityje. Jie taip pat dalijasi interviu patarimais ir leidžia jums parodyti savo AI įgūdžius.
Jei dar nesate susipažinęs su duomenų mokslu, galėsite susisiekti su platformos ekspertais ir aptarti pažangą pramonėje, įskaitant mašininį mokymąsi, ir užduoti klausimus apie sudėtingas sritis. Jie taip pat skelbia laisvas darbo vietas įvairiems duomenų mokslo vaidmenims ir suteikia galimybę susisiekti su potencialiais kolegomis.
„Data Nation“ taip pat rengia pamokas, skirtas mokyti naujokus ir supažindinti juos su naujausiomis tendencijomis duomenų srityje. Taigi, jei esate naujokas, ieškantis kokios nors krypties, galite pabandyti prisijungti prie „Data Nation“.
Duomenų moksle galite pasiekti mokymus apie įvairias duomenų mokslo dalis, įskaitant naudojimą geriausios duomenų vizualizacijos priemonės, kuri padeda tobulinti duomenų perdavimo įgūdžius ir duomenų inžinerijos įgūdžius. Šioje platformoje sužinosite, kaip tapti aukščiausio lygio bet kuriame tyrime, kuriame reikia tvarkyti duomenis.
Data Science yra atvira įvairių kategorijų žmonėms, nesvarbu, ar esate studentas, ar profesionalas. Jie taip pat dalijasi vertinga informacija apie pagrindinius veiksmus, kurių reikia imtis, kad pagerintumėte savo, kaip duomenų mokslininko, įgūdžius. Be to, jie rengia pamokas, kad sustiprintų jūsų žinias apie pramonę, ir yra atvira erdvė diskusijoms.
Ši bendruomenė turi skirtingus pogrupius, aktyviai suskirstytus į mašininį mokymąsi, programavimą, matematiką, statistiką ir vizualizaciją, kur ekspertai labai išsamiai aptaria šias temas. Be to, „Data Science“ kanale yra daugiau nei 20 000 narių.
„Data Share“ yra „Towards Data Science“ grupės plėtinys, kuriame nagrinėjami visi su duomenų mokslu susiję klausimai ir diskusijos. Tai susitikimo vieta ekspertams ir naujokams, kurie norėtų pakelti savo karjerą į kitą lygį.
Tai leidžia nusiųsti savo kodus ekspertams peržiūrėti. Ši bendruomenė taip pat teikia straipsnių ir išteklių, kurie būtų naudingi jūsų augimui. Taip pat galite prisijungti prie jų rengiamų renginių ir hakatonų, kad susipažintumėte su kodavimo pagrindais ir duomenų mokslu.
Duomenų bendrinimas turi skirtingus pogrupius, skirtus duomenų inžinerijai, programavimui, duomenų analizei ir natūralios kalbos apdorojimui. Taigi, jei turite konkrečių užklausų tose srityse, galite jas pasiekti tiesiogiai iš tų pogrupių. „Data Share“ yra užsiprenumeravę daugiau nei 14 000 narių.
„Data Analytics“ yra duomenų entuziastų, besidominčių duomenų analizės subtilybėmis, namai. Šioje platformoje turėsite prieigą prie praktikos seansų, įskaitant klausimus ir atsakymus, kurie padės patobulinti savo analizės įgūdžius. Tai išradinga grupė, skirta mokytis dirbtinio intelekto ir natūralios kalbos apdorojimo.
Nors tai nedidelė bendruomenė, kurią sudaro daugiau nei 4500 narių, jie labai daug dirba teikdami išteklius ir pamokas grupės nariams. Taigi, jei ieškote mažesnės bendruomenės, kurioje galėtumėte bendrauti su grupės ekspertais ir administratoriais, duomenų analizė yra kanalas, prie kurio norite prisijungti.
Jie moko naudodami SQL, Python ir R programavimo kalbas. Duomenų analizė pateikia SQL praktikos klausimus ir pamokų serijas. Kad visi galėtų važiuoti kartu, jie padalija vaidmenis į moderatorius ir bendradarbius, o tai taip pat užtikrina sklandų bendruomenės veikimą.
TensorFlow teikia paramą duomenų mokslininkams, besidomintiems AI etika ir konvoliuciniais neuroniniais tinklais. Čia rasite ekspertų žiniatinklio kūrėjų tinklą, galintį atsakyti į visus klausimus apie duomenų mokslą. Šie kūrėjai daugiausia specializuojasi JavaScript ir Python programavimo kalbose.
Yra darbų skyrius, kuriame galite pateikti paraišką, kol mokaisi. Ši bendruomenė atvira ekspertams ir naujokams, suteikiant prieigą prie savo atvirojo kodo bibliotekos, kuri padėtų keisti ir racionalizuoti duomenų mokslo procesus. Jame gyvena daugiau nei 10 000 narių.
Jei esate pradedantysis, norintis lengvai naršyti duomenų mokslo pasaulyje, Data Science/ML/AI/ yra ta vieta, kur būti. Jie suteikia pogrupį, ypač pradedantiesiems skirtiems klausimams, kuris jus informuoja. Taip pat galite prisijungti prie diskusijų apie duomenų mokslo, mašininio mokymosi, AI ir programavimo ribas.
Ši bendruomenė leidžia jums teikti pasiūlymus galimomis diskusijų temomis ir sritimis, kurios jums atrodo sudėtingos. Tai darydami, jos 14 000 narių palaiko išradingą informacijos telkinį, prieinamą visiems.
Ši bendruomenė skirta duomenų mokslininkams, kurie norėtų įvaldyti Python, natūralios kalbos apdorojimą ir mašininį mokymąsi. Platformose yra skirti pogrupiai, skirti aiškiai aptarti įvairius duomenų mokslo aspektus. Čia galite mokytis ir bendrauti su kitais grupės nariais, ypač su savo srities ekspertais.
Platformoje yra daugybė kursų, skirtų savarankiškai mokytis ir atnaujinti savo žinias duomenų moksle. Taikant teisingos savireguliuojamo mokymosi strategijos, galėsite panaudoti vertingas žinias iš kursų. Taip pat galite pretenduoti į darbą „įdarbinimo skiltyje“ ir pasiruošti duomenų mokslo darbo pokalbiams su platformoje dalijamais patarimais.
„Dose of Data“ komanda reguliariai rengia transliacijas žmonėms, kurie norėtų daugiau sužinoti apie tiesinę algebrą, statistiką ir duomenų mokslą. Jie taip pat turi „YouTube“ kanalą, kuriame skelbia viską, kas susiję su duomenų mokslu, ir dažniausiai skelbia nuorodas į „YouTube“ pakartojimus naujiems grupės nariams.
„Dose of Data“ talpina diskusijų temas pagal Python, matematiką ir statistiką, mašininį mokymąsi ir duomenų vizualizavimą. Taip pat yra pogrupis, skirtas pasiūlyti knygas, kurios gali padėti patobulinti savo žinias. Nors tai maža bendruomenė, ji suteikia viską, ko iš esmės reikia duomenų mokslo bendruomenei.
Šioje bendruomenėje gausite prieigą prie mokymosi medžiagos ir duomenų mokslo kursų. Taip pat yra specialus kanalas, kuris nuolat informuoja jus apie jūsų profesijos technologijų naujienas. O jei jus domina duomenų vizualizavimo, etiško įsilaužimo, programavimo ir Linux mokymasis, gausite visus reikalingus išteklius iš Big Data Specialist.
Taip pat yra nemokamų kursų ir knygų, kurios padės jums, jei esate duomenų mokslo naujokas. Be to, galite dalytis medžiaga, kuri, jūsų nuomone, būtų naudinga daugiau nei 1500 narių bendruomenei.
Susisiekite su kitais duomenų mokslininkais
Prisijungimas prie „Discord“ serverio suteikia galimybę susisiekti su kitais duomenų mokslininkais savo srityse. Jei esate intravertas, norite išmokti geriausių tinklų kūrimo strategijų. Taip nepraleisite visų privilegijų, kurias galite gauti bendraudami su nesantaikos serveriu.
