Lengviausias būdas skaityti ir interpretuoti duomenis yra vizualinis vaizdas. Duomenų vizualizavimo įrankiai padeda mažoms įmonėms ir duomenų mokslininkams interpretuoti duomenis paprastose diagramose arba diagramose, aplink juos sukuriant seką ar istoriją. Tokiu būdu žmonės gali suprasti didžiulę skaitmeninių duomenų krūvą.
Datawrapper ir Tableau išsiskiria savo ypatybėmis ir kokybe. Be to, kad jie yra paprasti, jie daugelį metų tarnavo duomenų mokslininkams. Tačiau jie tinka tik kai kuriems tikslams. Taigi, šiame straipsnyje palyginami šie geriausi duomenų vizualizavimo įrankiai, įskaitant jų stipriąsias ir silpnąsias puses, kad būtų lengviau priimti pagrįstą sprendimą.
Datawrapper apžvalga
Duomenų įvyniotuvas yra paprastas naudoti internetinis vizualizacijos įrankis, leidžiantis įkelti duomenis ir kurti grafikus, diagramas ir žemėlapius. Jis geriausiai tinka žurnalistams ir duomenų mokslininkams, ieškantiems pagrindinių duomenų vizualizavimo, ir gali būti naudojamas diagramoms ir diagramoms kurti be jokių žinių apie kodavimo įgūdžius. Datawrapper galima naudoti tiek mobiliuosiuose įrenginiuose, tiek kompiuteriuose.
Jame yra didžiulis pasirinkimas geriausi duomenų vizualizavimo metodai, suteikiant daugiau lankstumo ir pridėtinės vertės ataskaitoms. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai importuoti duomenų rinkinius kaip CSV failus ir įkelti juos į „Datawrapper“, o per kelias minutes jis sukuria interaktyvius grafikus ir diagramas. Tada galite išsaugoti jį kaip JPG failą arba įterpti kodą.
„Datawrapper“ turi nemokamą prieglobą, todėl galite lengvai įkelti duomenis. Tačiau geriausia būtų atsisiųsti šį įrankį į savo serverį, kad būtų užtikrintas didesnis saugumas.
Lentelės apžvalga
Tableau yra verslo žvalgybos įrankis, kuris yra išskirtinis duomenų vizualizavimo įrankis. Jį paprasta naudoti, todėl žmonės gali lengvai analizuoti masinius duomenis. „Tableau“ naudojimas yra beveik toks pat kaip „Excel“ aprašomoji statistika duomenų analizei, tik geriau. Šis įrankis yra svarbus verslo analitikai ir duomenų sekimui.
Skirtingai nuo Datawrapper, jums gali prireikti išankstinių žinių apie tam tikrą programavimą. Tačiau tai nereikalinga. Tableau taip pat žengia toliau, leisdamas aptikti ir ištirti duomenis per kelias minutes. Duomenų mokslininkai gali kurti ataskaitas sujungdami skirtingus duomenų rinkinius ir generuodami duomenis iš kitų šaltinių.
„Tableau“ yra visiškai pritaikoma ir gali būti įdiegta jūsų serveryje arba priglobta debesyje. Ši funkcija leidžia dalytis informacija su bet kuo visame pasaulyje. Jis veikia darbalaukio programose, serveriuose ir nemokamose viešosiose parinktyse.
1. Vizualizacija
„Datawrapper“ padeda tvarkyti duomenis pagal tris vizualizacijos parinktis – žiniatinklio žemėlapius, diagramas ir lenteles, todėl jis puikiai tinka įterpti grafiką svetainėse. Datawrapper išsiskiria tuo, kad šios diagramos ir žemėlapiai yra interaktyvūs ir jautrūs.
Duomenų mokslininkai taip pat gali naudoti „Tableau“, kad sukurtų interaktyvias diagramas ir grafikus. Tai taip pat leidžia paleisti didžiulius duomenų rinkinius iš skirtingų šaltinių ir ištirti daugiau duomenų. Naudodami Tableau galite kurti paprastas diagramas, pvz., skritulines diagramas, ir sudėtingesnes, pvz., Ganto diagramas.
Nors „Datawrapper“ suteiktų paprastesnių duomenų pateikimo, jis vienu metu gali paleisti tik mažiau duomenų rinkinių. Už tai Tableau pirmauja.
Nugalėtojas: lentelė
2. Ataskaitos/Analytics
Datawrapper gali būti integruotas su jūsų turinio valdymo sistema (TVS), kad būtų galima sukurti internetines žiniatinklio ir PDF ataskaitų vizualizacijas. Šis įrankis taip pat leidžia duomenų mokslininkams įterpti diagramas į interaktyvius „PowerPoint“ dizainus, kurie padeda išlikti interaktyviems.
Kita vertus, duomenų mokslininkai gali naudoti „Tableau“ duomenims analizuoti. Šis įrankis leidžia paruošti ir analizuoti didelius duomenis. Galite patikrinti duomenų tendencijas ir prognozuoti šiuos neapdorotus duomenis bei jais bendrinti. Tačiau tai gali būti gana sudėtinga, palyginti su „Datawrapper“, kuri yra paprasta ir turi paprastą ataskaitų teikimo sistemą.
Nugalėtojas: duomenų įvyniotuvas
3. Diegimas
„Datawrapper“ daugiausia yra priglobta debesyje, tačiau galite ją įdiegti kaip „SaaS“ (programinė įranga kaip paslauga) arba žiniatinklio įrankį. Nors galite jį naudoti skirtinguose įrenginiuose, „Datawrapper“ diegimas priklauso nuo jūsų įrenginio.
Kita vertus, „Tableau“ yra greitesnis diegimas įvairiuose įrenginiuose. Be SaaS ir žiniatinklio programinės įrangos, ji gali lengvai paleisti vietoje ir debesyje, palyginti su Datawrapper. „Tableau“ yra kelių versijų, kurios gali be jokių problemų palaikyti serverius ir stalinius kompiuterius.
Šie įrankiai geriau veikia debesyse, todėl jums būtų naudinga išmoko įdiegti šiuos duomenų vizualizavimo įrankius debesyje. Vis dėlto, kalbant apie diegimą, Tableau sekasi geriau.
Nugalėtojas: lentelė
4. Pagalba klientams
„Datawrapper“ siūlo palaikymą el. paštu klientams, kuriems gali kilti klausimų arba reikia pagalbos naršant įrankį. Tačiau nėra oficialaus numerio žmonėms, kurie galbūt norėtų pasikalbėti su pareigūnu.
Tableau pakelia klientų aptarnavimą į kitą lygį. Jie ne tik siūlo palaikymą el. paštu, bet ir pateikia daugybę dažniausiai užduodamų klausimų, kad padėtų klientams išspręsti jų problemas.
Jei jūsų problema neaprašyta DUK skiltyje, galite susisiekti su klientų aptarnavimo tarnyba el. paštu. Geriausia tai, kad galite įvertinti palaikymą pagal naudojamą „Tableau“ produktą, kad prašytumėte ir atsakymų būtų konkretesni.
Nugalėtojas: lentelė
5. Naudojimo paprastumas
„Datawrapper“ yra labai paprasta naudoti. Tai suteikia paprastą sąsają, leidžiančią kurti diagramas ir grafikus be kodavimo ar projektavimo įgūdžių. Taip pat nereikia susikurti paskyros, kad galėtumėte naudoti „Datawrapper“. Tai leidžia importuoti failus CSV arba PDF formatu.
„Tableau“ taip pat turi paprastą sąsają. Tai suteikia vilkimo ir numetimo funkciją, kuri leidžia lengvai išgauti duomenų rinkinius. Tačiau norėdami naudoti „Tableau“, turėsite susikurti paskyrą. Be to, „Tableau“ turi sudėtingesnių funkcijų, nes ji gali turėti kelis duomenų rinkinius ir gali būti sunkiai suprantama. Šį kartą „Datawrapper“ turi pranašumą.
Nugalėtojas: duomenų įvyniotuvas
6. Mokymai/navigacija
„Datawrapper“ savo svetainėje pateikia mokomąją medžiagą, kad išmokytų naujokus naršyti naudojant įrankį. Šis mokymas apima skaidres, modulius ir pratimus, skirtus patikrinti, kaip gerai suprantate įrankį. Taip pat galite susisiekti su palaikymo tarnyba, jei turite klausimų apie mokymo medžiagą.
„Tableau“ teikia daugybę nemokamų mokomųjų medžiagų, apimančių visas duomenų vizualizavimo sritis. Tai šiek tiek sudėtinga, todėl turėsite išmokti verslo žvalgybos, kompiuterių ir IT pagrindus.
Be to, „Tableau“ yra gera mokymosi platforma, be bendruomenių ir forumų, kurie gali padėti atsakyti į klausimus, kurie gali kilti praktikos metu.
Nugalėtojas: lentelė
7. Kainodara
„Datawrapper“ siūlo nemokamą planą, kuris suteikia prieigą prie pagrindinių vizualizacijų ir vizualizacijų eksportavimo kaip PNG. Tačiau norėdami gauti daugiau pažangių įrankių, galite užsiprenumeruoti individualų planą nuo 599 USD per mėnesį arba susisiekti su „Datawrapper“, kad pritaikytumėte įmonės planą pagal jūsų poreikius.
Tuo tarpu „Tableau“ neturi nemokamo plano ir prasideda nuo 15 USD už „Tableau Viewer“, 42 USD už „Tableau Explorer“ ir 70 USD už „Tableau Creator“. Atsižvelgiant į „Tableau“ teikiamų paslaugų tipą, jų kainos yra prieinamos ir atitinka kainos ir kokybės santykį. Nors jis neturi nemokamo plano, jis turi priimtiną pradinę kainą, palyginti su „Datawrapper“.
Nugalėtojas: lentelė
Datawrapper vs. Lentelė: kurį turėtumėte pasirinkti?
„Datawrapper“ geriausiai tinka žurnalistams ar duomenų mokslininkams, kurie norėtų vykdyti duomenų vizualizacijas neturėdami sudėtingų žinių apie didelių duomenų kodavimą ar apdorojimą. Kita vertus, „Tableau“ duomenis interpretuoja sudėtingiau ir yra pažangūs duomenys.
Jei duomenų mokslo srityje esate naujokas ir norėtumėte pradėti karjerą, pradėti nesunku.
