Kadangi dirbtinis intelektas tampa viso mūsų veiklos dalimi, AI analitiko vaidmuo tampa vis svarbesnis įvairioms įmonėms. Šio tipo analitikai naudojasi mašininio mokymosi algoritmais, kad galėtų stebėti, vertinti, rinkti, apdoroti ir sekti statistinę informaciją iš duomenų rinkinių.
DI analitiko kelias yra labai paklausus dėl jo ateities krypties daugelyje pramonės šakų, bet kodėl jis tampa vis svarbesnis? Štai keletas AI analitiko pareigų ir kaip jos gali turėti įtakos technologijų ateičiai.
1. Algoritmų kūrimas arba analizė
Kaip gerai atsimenate modelius? Kaip dirbtinio intelekto analitikas, turite būti įvairių algoritmų modelių kūrimo ir vertinimo ekspertas, nes iš to yra sukurta didžioji dalis AI programinės įrangos. Šie algoritmai gali būti svarbūs kuriant išdėstymą ar spalvas, optimizuojant, sparčiai, tinkinant vartotojų naujienų kanalus ar net kuriant vaizdus.
Dirbtinio intelekto analitikas dirba su kitų duomenų mokslininkų ir inžinierių komanda statistinio modeliavimo, natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi srityse. Pavyzdžiui, galite dirbti su kitu galingu teksto į vaizdą generatoriumi, pvz NightCafe kūrėjas.
2. Programinės įrangos programų vertinimas
Norite užtikrinti, kad programos tinkamai veiktų? Remdamiesi mašininio mokymosi algoritmais, dirbtinio intelekto analitikai nuolat stebi ir kasdien vertina duomenis. Atlikdami šį darbą būsite atsakingi už dirbtiniu intelektu pagrįstų programinės įrangos programų šaltinio kodo analizę, kuri yra gyvybiškai svarbi, kad bet kuri programa tinkamai veiktų.
Tai gali būti bet kokia išmani programinė įranga, galinti mokytis ir spręsti problemas, pvz., įmonės pokalbių robotai, kalbantys su klientais, arba Cortana sistemoje Windows. Naudojant pažangias technologijas, tokias kaip ši, norisi išbandyti ir išbandyti programinės įrangos kokybę, ypač jei tai komercinis produktas, skirtas platesnei auditorijai. Pavyzdžiui, jei kuriate virtualų asistentą, norite, kad jis teisingai atsakytų į klientų klausimus.
3. Tyrinėkite naują AI technologiją
Ar laikote save puikiu tyrinėtoju? AI nuolat keičiasi, todėl naujų technologijų tyrimas gali padėti optimizuoti našumą ir greičiau išspręsti problemas. Juk AI evoliuciją šiandien lemia nuolatiniai tyrimai.
Susidūrus su nuolatine informacija, organizacijoms ar mažoms įmonėms gali prireikti naujo tipo sistemos, kuri prisitaiko ir mokosi. Nuo natūralios kalbos generavimo iki kalbos atpažinimo, robotizuoto apdorojimo ar gilaus mokymosi programų – yra tiek daug būdų, kaip ši technologija gali padėti įmonėms. Norite sužinoti daugiau apie šios karjeros šaką? Čia yra kaip tapti dirbtinio intelekto inžinieriumi.
4. Prototipų testavimas
Kuo naudingi jūsų kritinio mąstymo ar argumentavimo įgūdžiai? Prototipas yra ta vieta, kur visada prasideda visi produktai, nesvarbu, ar tai programa mobiliesiems, ar fizinis produktas. Ir kuo greičiau jie įveikia šiuos vystymosi etapus, tuo sėkmingesni jie tampa. AI analitikai dar labiau palengvina šį procesą išbandydami prototipus.
Prototipo testavimas suteikia vertingų atsiliepimų, kuriuos analitikai gali panaudoti, kad išvengtų brangių klaidų, kad galutiniai vartotojai galėtų gauti geriausią įmanomą rezultatą. Tai galima padaryti naudojant vartotojo testavimą, pavyzdžiui, pokalbių sistemą, kurią klientai gali naudoti naujos technologijos svetainėje. Kitas pavyzdys galėtų būti vartotojų atsiliepimų gavimas apie programą beta versijos režimu. Tai vertinga bet kuriai komandai.
AI analitikai kuria duomenų analizę, pagrįstą mašininio mokymosi metodais, kad paspartintų testavimo fazę. Laikui bėgant išbandydami prototipus AI analitikai gali atskleisti daugybę paslėptų galimybių, kurių kūrėjai galėjo praleisti.
5. Kompiuterio kodo rašymas
Ar puikiai mokate kompiuterių kalbas? AI analitikai turėtų gerai išmanyti kompiuterinių kodų rašymą, nes taip sukuriamas dirbtinis intelektas. Dirbtinio intelekto srityje kodavimas pagerina loginį ir analitinį duomenų supratimą, todėl išmokę koduoti AI analitikai gali išspręsti problemas, susijusias su dideliais duomenimis.
AI analitikai turėtų gerai išmanyti programavimo kalbas, tokias kaip R arba SAS, kad padėtų rinkti duomenis, analizuoti statistiką ar vizualizuoti duomenis. Išmokę koduoti, analitikai gali išvalyti duomenis, pakeisti juos į įvairius formatus, suprasti duomenų bazių klaidas ir pateikti naujų idėjų, kaip įdiegti daugiau sprendimų.
6. Pagalba verslo produktyvumui
Kalbant apie verslo produktyvumą, AI analitikai įvairiais būdais padeda verslui klestėti. Kadangi dirbtinis intelektas gali numatyti ateities analizę, analitikai gali sumažinti klaidas, pavyzdžiui, tiekimo grandinės tinkluose, todėl tai yra daug sklandesnis procesas įmonėms, kurioms reikia greitai pristatyti produktus.
Dirbtinio intelekto analitikai padidina įmonių produktyvumą naudodami nuspėjamąją priežiūrą, verslo stebėjimą, klientų patirties stebėjimą ir pajamų stebėjimą. Jei yra laiko apribojimų ar skaičių, kuriuos reikia įvykdyti, AI analitikas žino kiekvieną šio proceso dalį ir yra nepaprastai vertingas bet kuriai komandai.
7. Ataskaitų ruošimas
DI analitikai šiuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje bendradarbiauja su profesionalais, susijusiais su duomenų gavyba, mašininiu mokymusi, debesų kompiuterija ir kt. Turint tai omenyje, jums reikia puikios komunikacijos, kad galėtumėte parengti tikslias ir prasmingas ataskaitas.
Įmonėms reikia dirbtinio intelekto analitikų, kad jie dirbtų įvairiose funkcinėse komandose, todėl jei visada buvote organizuotas žmogus, ataskaitų rengimas gali būti jūsų mėgstamiausia pareiga. AI analitikas yra atsakingas už mašininio mokymosi modelių parengimą, pirkimą ir modeliavimą, taip pat už visų produktų ar rinkodaros skaičių tvarkymą.
Šie specialistai taip pat turėtų žinoti, kaip rengti ataskaitas apie tyrimus, eksperimentus ir naujų metodų kūrimą. AI analitikai gali pateikti savo išvadas, siūlyti pasiūlymus ir padėti įmonei ateityje. Ieškote praktikos dirbti dirbtinio intelekto vaidmenyje? Čia yra geriausi patarimai, kaip išskirti savo projekto ataskaitas!
8. Verslo grąžos didinimas
Ar jums patinka verslas, kuris gali padidinti pajamas? Nepagalvotumėte, bet dirbtinio intelekto analitikas prideda didžiulę vertę verslo grąžai. Dirbtinis intelektas turi didelį potencialą tai įgyvendinti pasitelkdamas tikslinę rinkodarą, klientų aptarnavimą, automatizuotą darbo eigą, optimizuojant produktų kainas ir dar daugiau.
Tinkamai analizuodami duomenis, analitikai kiekvieną ketvirtį gali padidinti ir nustatyti tam tikrus savo projekto tikslus. Pavyzdžiui, technologijų svetainėje AI gali pritaikyti skelbimo turinį pagal ankstesnius paieškos rezultatus. AI gali padėti įmonėms automatizuoti darbo eigą naudojant balso padėjėjus, kad būtų galima skaityti, pavyzdžiui, el. laiškus arba išmaniuosius patikrinimus, kurie gali nuskaityti, ar nėra kenkėjiškų programų.
DI analitikai yra technologiškai novatoriški
DI analizės, automatinės duomenų analizės ir mašinų technologijų dėka dirbtinio intelekto analitiko profesija apima duomenimis pagrįstas žinias, padedančias išspręsti anksčiau neišspręstus iššūkius.
DI analitinių įgūdžių naudojimas padeda paskatinti klientų įsitraukimą, tobulinti prototipų kūrimą, gerinti ataskaitas ir padidinti verslo grąžą. AI analitikas galiausiai gali pagerinti ateities kelią verslo pasaulyje, o karjeros kelias garantuotai augs.