Kitas „Raspberry Pi“ vienos plokštės kompiuteris gali palengvinti ir pigiau pradėti kurti mašininio mokymosi programas.
„Raspberry Pi“ ilgą laiką buvo vienos plokštės kompiuterių (SBC) priešakyje. Tačiau praėjus beveik ketveriems metams po Raspberry Pi 4 pristatymo, horizonte yra naujas modelis.
Ankstesnėse Raspberry Pi iteracijose paprastai buvo naudojami greitesni procesoriai, daugiau RAM, o kartu su Pi 4 - patobulinta IO. Tačiau daug Pis yra naudojami AI (dirbtinio intelekto) ir ML (mašininio mokymosi) tikslais, todėl į daugybę „pasidaryk pats“ entuziastų spėliojimų apie „Raspberry Pi 5“ integruotą mašininį mokymąsi pajėgumus.
Kokį procesorių gaus Raspberry Pi 5?
Ar Raspberry Pi 5 bus integruotos mašininio mokymosi galimybės, labai priklauso nuo to, kokiu procesoriumi yra pagrįsta plokštė. „Raspberry Pi“ vienas iš įkūrėjų Ebenas Uptonas per „tinyML Summit 2021“ pajuokino pritaikyto Pi silicio ateitį. Nuo tada labai tikėtinas neišvengiamas Raspberry Pi 5 leidimas su didžiuliais ML patobulinimais.
Iki Raspberry Pi 4 kūrėjų komanda naudojo ARM Cortex procesorius. Tačiau 2021 m. išleidus „Raspberry Pi Pico“, atsirado RP2040 – pirmasis įmonės vidinis SoC (sistema-lustas). Nors jis neturi tokios pat galios kaip Raspberry Pi Zero 2 W, vienas pigiausių SBC rinkoje jis suteikia mikrovaldiklio galimybes, panašias į Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 ir Pi 4 atitinkamai naudojo ARM Cortex-A7, Cortex-A53 ir Cortex-A72 procesorius. Tai padidino „Pi“ apdorojimo galimybes kiekvienoje kartoje, suteikdama kiekvienai progresyviai „Pi“ daugiau ML meistriškumo. Taigi ar tai reiškia, kad Raspberry Pi 5 procesoriuje pamatysime integruotą mašininį mokymąsi?
Nors nėra oficialaus žodžio apie tai, koks procesorius naudos Pi 5, galite būti tikri, kad tai bus labiausiai ML palaikantis SBC Raspberry Pi serijoje ir greičiausiai turės integruotą ML palaikymą. Bendrovės taikomųjų programų specifinių integrinių grandynų (ASIC) komanda dirba nuo kito iteracija, kuri, atrodo, yra orientuota į lengvus greitintuvus, skirtus ypač mažos galios ML programoms.
Uptono kalboje „tinyML Summit 2021“ galima teigti, kad jis gali būti lengvų greitintuvų, galinčių veikti nuo keturių iki aštuonių kartų kaupimo (MAC) per laikrodžio ciklą. Bendrovė taip pat dirbo su „ArduCam“. ArduCam Pico4ML, kuris sujungia ML, kamerą, mikrofonus ir ekraną į Pico dydžio paketą.
Nors visa informacija apie Raspberry Pi 5 dar nepatvirtinti, jei Raspberry Pi laikysis tendencijos laipsniškai atnaujinti savo plokštes, būsimas SBC gali būti gana naudinga lenta, kuri pažymės daugybę langelių ML entuziastams ir kūrėjams, ieškantiems pigios techninės įrangos savo ML projektus.
Raspberry Pis gali būti labai smagu
Raspberry Pi 5 gali būti su integruotu mašininio mokymosi palaikymu, kuris atveria daugybę galimybių beveik kiekvienas gali kurti savo ML programas su aparatūra, kuri pagaliau gali neatsilikti nuo technologijos nepažeisdama bankas.
Jau galite paleisti bet ką – nuo didelės kalbos modelio (LLM) iki „Minecraft“ serverio esamame Raspberry Pis. Kadangi SBC tampa vis pajėgesnis (ir prieinamesnis), padidės ir galimybės, ką galite padaryti su vienu kreditinės kortelės dydžio kompiuteriu.