Galutinis duomenų mokslo stažuotės vadovas

Kaip pradedantiesiems technologijų srityje jums tikriausiai buvo sudėtinga gauti tinkamą duomenų mokslo stažuotę. Klausimai apie tai, į kurias įmones kreiptis, ir žingsniai, kaip įveikti technologijų pramonės naujokus. Deja, šis rūpestis nėra netinkamas, nes stažuotės gali pakenkti jūsų duomenų mokslo karjerai arba ją nutraukti.

Žinios yra galia, todėl žinodami kelis strateginius žingsnius galite greitai atlikti pirmąją duomenų mokslo stažuotę. Čia sužinosite, kur ieškoti stažuočių, reikalavimų ir patikimų patarimų, kaip gauti duomenų mokslo stažuotę. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau.

Kas yra duomenų mokslo stažuotė?

Duomenų mokslo stažuotė yra bet kokia programa, kurioje duomenų mokslo pradedantysis gali įgyti praktinės patirties, praktikuoti savo įgūdžius ir aiškiai suprasti šios srities apimtį. Paprastai tai trunka apie tris ar keturis mėnesius, tačiau kai kurie gali trukti iki metų, priklausomai nuo organizacijos.

Kaip duomenų mokslo praktikantas, dirbsite su patyrusiais specialistais, kad gautumėte, analizuotumėte ir palygintumėte duomenis bei rengtumėte profesionalias ataskaitas apie savo išvadas. Ši veikla galiausiai baigiasi vertinga pramonės patirtimi, svarbia darbdaviams, be savanoriško darbo ar faktinių darbų.

Įgūdžiai, reikalingi norint atlikti duomenų mokslo stažuotę

Prieš pradėdami paiešką, turite turėti keletą įgūdžių. Turėdami šiuos įgūdžius prieš išsiųsdami paraiškas, turėsite didesnę galimybę atlikti duomenų mokslo stažuotę.

Be to, dauguma įmonių pareikalaus, kad kandidatai turėtų tam tikrų išankstinių žinių, o kai kurios gali pateikti viktoriną prieš jus įleisdamos. Taigi mes pamatysime keletą iš jų žemiau.

1. Programavimo ir scenarijų kalbų išmanymas

Nors programavimas nėra pagrindinė duomenų mokslo dalis, jis gali padėti vizualizuoti ir valdyti didelius, nestruktūrizuotus duomenis. Python yra dažniausiai naudojama duomenų mokslo programavimo kalba, tačiau galite eiti toliau su R.

Kitos duomenų mokslo kalbos yra Julia, Matlab, Java, SAS ir C++. Tačiau atminkite, kad kreipiatės kaip praktikantas; niekas nesitiki, kad viską žinai nuo pat pradžių.

Kodų rašymas ir mokymosi algoritmai padės automatizuoti kai kuriuos procesus ir tvarkyti duomenis, tačiau tai nėra vienintelis būtinas įgūdis duomenų mokslo stažuotei. Taip pat turėsite sudaryti diagramas, numatyti modelius ir tinkamai analizuoti duomenis. Čia atsiranda jūsų duomenų mokslo įrankiai.

Dėl technologijų duomenų mokslininkai dabar turi galimybių rinkti, lyginti, išvalyti ir transformuoti duomenis. Vienas iš šių variantų yra Microsoft Power BI, novatoriška programinė įranga, paverčianti masinius duomenis į estetines diagramas ir prietaisų skydelius. Jei norite rasti ne mažiau naudingų alternatyvų, eikite į „Excel“ arba „Tableau“.

3. Statistika

Nors tai gali atrodyti bauginančiai, ypač jei mokaisi savarankiškai, statistika nėra nepakeičiama kliūtis. Turėdami statistikos žinių galėsite efektyviau susieti ir analizuoti savo duomenis. Kai kurios pagrindinės duomenų mokslo sąvokos, pvz., logistinė regresija ir grupavimas, yra pagrįstos statistika ir matematika.

Esminis dalyko supratimas padidina jūsų galimybes įgyti duomenų mokslo stažuotę ir sukuria aiškesnį jūsų karjeros kelio vaizdą. Atkreipkite dėmesį, kad galite pradėti savo duomenų mokslo karjerą be laipsnio statistikoje, todėl nesijaudinkite.

Patarimai, kaip gauti duomenų mokslo stažuotę

Kokių tolesnių veiksmų reikia imtis norint užtikrinti, kad pasirinktumėte žemę? Daugelio įgūdžių išmokimas jums neduos daug naudos, jei jų nenaudosite, todėl perskaitykite toliau pateiktas nuorodas.

1. Darbas su asmeniniais projektais

Praktika, kaip sakoma, daro tobulą, ir tai taip pat taikoma duomenų mokslui. Kad būtumėte atrinkti geroms duomenų mokslo stažuotėms, turite ką nors parodyti savo gyvenimo aprašyme ar aplanke, todėl reikia asmeninių projektų.

Daugelyje mokymo svetainių ir kursų yra integruotų projektų arba užduočių, kurias galite demonstruoti. Taigi, užuot laukę, kol pasieksite mokymosi kelionės finišą, kurkite projektus, remdamiesi visomis įgytomis naujomis žiniomis. Tokiu būdu turėsite pateikti įvairių darbų, kai būsite pasirengę pradėti paiešką.

2. Sukurkite ATS suderinamą gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką

Paruošę projektus, sukursite savo gyvenimo aprašymą. Iš pirmo žvilgsnio tai gali pasirodyti lengva, tačiau, atrodytų, nedidelės klaidos vėliau gali kainuoti. Viena iš tokių klaidų yra nemokėjimas kaip parašyti ATS palankų gyvenimo aprašymą.

Nors tai nėra griežtai susijusi su duomenų mokslu, tai ne mažiau svarbu. Jei jūsų gyvenimo aprašymas atitinka ATS reikalavimus, jis išsiskirs iš kelių panašių. Be to, norite pritaikyti motyvacinį laišką, kad jis atitiktų konkrečią stažuotę, o ne kopijuoti atsitiktinį pavyzdį iš interneto.

3. Kurkite savo tinklą dalyvaudami duomenų mokslo renginiuose ir technologijų seminaruose

Jūsų tinklas yra jūsų grynoji vertė, net ir technologijų pasaulyje. Be jūsų paraiškų, siuntimai ir rekomendacijos yra dar vienas puikus būdas gauti duomenų mokslo stažuotę.

Platus tinklas labai padidina jūsų galimybes gauti šią laimingą rekomendaciją, o dalyvavimas renginiuose yra patikimas būdas sukurti tinklą. Nėra taisyklės, neleidžiančios lankytis ne technologijų renginiuose, tačiau jums būtų daugiau naudos iš žmonių tinklo jūsų nišoje ar susijusiose srityse.

4. Kreipkitės į startuolius

Technologijų bendruomenėje paplitusi klaidinga nuomonė, kad startuoliams nereikia duomenų mokslininkų. Tačiau tai ir klaidinga, ir ribojanti. Kreipkitės į labiau įsitvirtinusias firmas, bet nedvejodami teirautis apie galimas duomenų mokslo stažuotes mažesnėse įmonėse ir aplinkinėse įmonėse.

5. Aktyviai naudokite „GitHub“ ir „Kaggle“.

GitHub ir Kaggle yra tarsi „Facebook“ ir „Instagram“ atitikmenys duomenų mokslininkams. Naudodami „GitHub“ galite saugoti bet kokius parašytus kodus ir bendrinti juos su samdos vadovais ir pašnekovais.

Kita vertus, Kaggle leidžia rašyti ir bendrinti savo Python ir R kodus, lankyti analizės kursus ir laimėti nuostabių prizų! Abi svetainės turi savo privalumų ir trūkumų, todėl jūs turite pasirinkti, kurią naudoti. Kad ir ko laikysitės, dažnai stumkite kodus ir sukurkite įspūdingą buvimą.

Kur rasti duomenų mokslo stažuotes

Turėdami savo įgūdžius, tvirtą gyvenimo aprašymą ir aplanką bei gerą tinklą, dabar galite dalyvauti duomenų mokslo stažuotėse. Čia yra keletas svetainių, kuriose galite pradėti savo medžioklę.

Keletas firmų ir samdančių vadybininkų savo LinkedIn puslapiuose skelbia galimas stažuotes ir darbo galimybes. Norėdami pasinaudoti tuo, įsitikinkite, kad sekate žmones, dirbančius duomenų mokslo ar technologijų nišoje.

Be to, kaip ir bet kuri socialinių tinklų svetainė, „LinkedIn“ yra asmeninė skelbimų svetainė, kuria gali pasinaudoti kiekvienas profesionalas. Pritaikydami savo įrašus duomenų mokslui ir demonstruodami mokymosi pažangą, galite sudominti įmones, norinčias pasiūlyti duomenų mokslo stažuotes.

Ši svetainė labiau skirta kolegijos studentams, todėl, jei esate bakalauro studijų absolventas, tai jums. Tiesiog užsiregistruokite, ieškokite „duomenų mokslo stažuočių“ ir kreipkitės į bet kurią, kuri jus domina. Geriausia „Handshake“ dalis yra ta, kad jums nereikia ankstesnės patirties, todėl jis puikiai tinka pradedantiesiems. Kiti populiarūs internetinės svetainės, kuriose galima rasti praktikos vietų įtraukti Iš tikrųjų ir Stiklinės durys.

3. Universiteto darbo tarybos

Jei jūsų įstaigoje yra darbo skelbimų platforma, tai gali būti naudinga ieškant duomenų mokslo stažuočių. Be to, studijuodami susijusį kursą gausite šiek tiek pranašumo; nedvejodami susisiekite su savo profesoriais ir dėstytojais ir teiraukitės.

Atlikite savo svajonių duomenų mokslo stažuotę atlikdami šiuos veiksmus

Vykdydami aukščiau nurodytus veiksmus, galite gauti geriausias duomenų mokslo stažuotes, kurios labai greitai padidins jūsų karjerą. Tinkamas mokymas yra pirmas žingsnis į sėkmingą karjerą, ir pradedantiesiems, atsižvelgiant į jūsų pageidavimus, yra daugybė jų. Atminkite, kad jie neturi būti fiziniai; Virtualios duomenų mokslo stažuotės taip pat įskaičiuojamos.