Technologijoms sparčiai tobulėjant, baimė prarasti darbą dėl automatizavimo tapo realybe daugeliui pramonės šakų darbuotojų. Nors kai kuriuos darbus dirbtinis intelektas gali pakeisti labiau nei kitus, svarbu suprasti, kurioms pareigoms gresia didžiausias pavojus ir kaip darbuotojai gali prisitaikyti.
AI poveikį jau pradėjo matyti keli darbai, pavyzdžiui, rašymas, socialinės žiniasklaidos valdymas ir grafinis dizainas. Nagrinėdami šiuos vaidmenis, tikimės išsiaiškinti dabartinę AI padėtį darbo rinkoje.
1. Grafinis projektavimas
Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas nuėjo ilgą kelią ir padarė didelę pažangą įvairiose pramonės šakose, įskaitant grafinį dizainą. Dirbtinio intelekto įrankiai gali sukurti estetiškai patrauklius dizainus realiuoju laiku.
Ši technologija analizuoja vartotojų pageidavimus, prekės ženklo gaires ir dizaino tendencijas, suteikdama dizaineriams veiksmingą būdą greitai atlikti savo darbą. Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip „Adobe Spark“ ir „Canva“, sukuria nuostabią grafiką su minimaliomis pastangomis. Algoritmai taip pat analizuoja dizainą ir rekomenduoja pakeitimus, kad būtų sukurta kažkas, atitinkanti pramonės standartus.
Taip pat galite naudoti AI teksto į meną generatoriai Norėdami sukurti kelis vaizdus per kelias sekundes. Įmonės gali sutaupyti sąnaudų samdydamos mažiau dizainerių ir gaudamos greitesnius rezultatus. Tai taip pat ekonomiška alternatyva mažesnėms įmonėms, kurios gali neturėti išteklių samdyti dizainerių komandą.
2. Rašymas, redagavimas ir korektūra
Dirbtinis intelektas padarė didelę pažangą ir rašymo srityje. Su savo gebėjimu suprasti įvairias kalbas, AI dabar gali įvairiais būdais pakeisti žmones rašytojus, redaktorius ir korektorius.
Skirtingas AI rašymo įrankiai, pvz., automatizuoti turinio generatoriai ir kalbos vertimo programinė įranga, kurdami rašytinį turinį naudoja algoritmus ir mašininį mokymąsi. Šie įrankiai gali nepaprastai greitai ir tiksliai sukurti straipsnius, tinklaraščio įrašus ir net knygas.
Šių įrankių technologija nuolat tobulinama ir sukuria sudėtingą bei niuansuotą rašymą. Nors kai kurie tiki AI niekada negali pakeisti žmogaus rašymo, jo turinys gali būti labai informatyvus ir geros struktūros. Dėl to jis yra naudingas įrankis organizacijoms, kurioms reikia daug rašytinio turinio, kurį kitu atveju sunku valdyti keliems rašytojams ir redaktoriams.
3. Apskaita ir buhalterija
AI gali pakeisti apskaitą ir buhalteriją. Jis gali atlikti tokius darbus kaip greitai ir tiksliai įvesti duomenis ir analizuoti skaičius. Bankai yra puikus pavyzdys organizacijos, naudojančios AI savo paskyrose. Apskaita ir buhalterija reikalauja tikslumo ir minimalios klaidų vietos, kurias galima pasiekti naudojant AI.
AI gali atlikti paprastas užduotis, kurias paprastai atlieka jaunesnieji buhalteriai, leisdami patyrusiems specialistams atlikti sudėtingas užduotis. Jis gali apdoroti duomenis be klaidų, todėl darbas tampa tikslesnis ir sumažėja sukčiavimo rizika. Pagrindinės AI diegimo sąskaitose ir buhalterijoje priežastys yra jų gebėjimas apdoroti greičiau, padaryti mažiau klaidų ir užtikrinti tikslumą. Be to, nepamirškime, kaip tai pašalina popieriaus atliekas.
AI gali ieškoti praeities informacijos, kad surastų tendencijas ir modelius, suteikdamas įmonėms naudingos informacijos sprendimams priimti. Kadangi dirbtinis intelektas tobulėja, jis gali tapti dar naudingesnis apskaitai ir buhalterinei apskaitai, o tai galiausiai atima iš žmonių darbą. AI programinės įrangos pavyzdžiai apskaitoje yra Greitos knygos, Xero, ir Zoho knygos.
4. Konsultacijos
Dėl savo gebėjimo sekti, atsekti ir ištirti informaciją AI kelia grėsmę tiems, kurie teikia konsultacijas. Galite užprogramuoti AI analizuoti didelius duomenų kiekius, nustatyti modelius ir teikti rekomendacijas pagal šią informaciją.
Pavyzdžiui, jis gali suteikti įžvalgų apie klientų elgesį, rinkos tendencijas ir produkto našumą. Tai leidžia organizacijoms priimti pagrįstus sprendimus ir sutaupyti laiko bei išteklių. Nors dirbtinis intelektas negali visiškai pakeisti žmonių konsultantų, jis tikrai gali padidinti jų darbą.
Socialinė žiniasklaida yra populiarėjantis progresyvaus verslo veidas, o AI gali automatizuoti kelias užduotis, kurias atlieka socialinės žiniasklaidos vadovai.
Pavyzdžiui, AI algoritmai gali padėti planuoti įrašus, kurti ir optimizuoti turinį, analizuoti duomenis ir metrikas bei stebėti klientų įsitraukimą įvairiose platformose.
Tai padeda turinio kūrėjams sutaupyti laiko ir užtikrinti nuoseklumą be didelių pastangų. AI įrankiai stebi socialinės žiniasklaidos kampanijų našumą ir priima duomenimis pagrįstus sprendimus, kad pagerintų jų poveikį. Jie taip pat nustato efektyviausią paskelbimo laiką, geriausius turinio tipus, kuriuos galima bendrinti, ir tikslinę auditoriją, kurią reikia pasiekti.
Su šiais išskirtiniais sugebėjimais dirbtinis intelektas gali žymiai padidinti socialinės žiniasklaidos paskyrų pasiekiamumą, todėl tai tampa lengviau ir efektyviau nei bet kada anksčiau. Yra keletas AI pagrįstų socialinės žiniasklaidos valdymo įrankių, pvz AgoraPulse, Sprout Social, ir Buferis efektyviai valdyti socialinės žiniasklaidos paskyras.
Tai gali sutaupyti daug laiko ir išteklių, kuriuos socialinės žiniasklaidos vadovai skirtų šioms užduotims rankiniu būdu. Be to, AI gali suteikti socialinės žiniasklaidos valdymo nuoseklumo ir efektyvumo.
6. Tyrimo analizė
Tyrimo analizė yra duomenų supratimo procesas, siekiant priimti gerus sprendimus. Dirbtinis intelektas taip pat turi galimybę automatizuoti užduotis, kurias kadaise atliko žmogaus tyrimų analitikai. AI naudoja algoritmus ir mašininį mokymąsi, kad suprastų tendencijas ir geriau prognozuotų nei žmonės.
Jis apdoroja didelius informacijos kiekius daug greičiau nei žmonės, todėl puikiai tinka tyrimams ir analizei. Tačiau tai nebūtinai reiškia, kad AI pakeis visus tyrimų ir analizės darbus. Kai kurios užduotys vis dar reikalauja žmogaus interpretacijos, kūrybiškumo ir kritinio mąstymo.
Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau tobulėja, jis greičiausiai vaidins vis svarbesnį vaidmenį atliekant tyrimų analizę, todėl kai kurie darbo aspektai bus lengvesni ir veiksmingesni. Programinė įranga, pvz KNIME, TensorFlow, ir IBM Watson studija yra žinomi dėl tyrimų analizės.
7. Telemarketingas
Dirbtinis intelektas gali pakeisti telerinkodaros darbus automatizuodamas tam tikras užduotis, tokias kaip skambučiai ir iš anksto parašytų scenarijų siuntimas. AI programinė įranga gali būti užprogramuota taip, kad galėtų kalbėtis su klientais ir rinkti informaciją.
Įmonės gali įdiegti šalto skambinimo programinė įranga sumažinti žmonių telemarketingo specialistų poreikį. Svarbu pažymėti, kad dirbtinis intelektas dar nėra pakankamai pažengęs, kad visiškai pakeistų žmonių telemarketingus.
AI negali suprasti individualių problemų ir pasiūlyti sudėtingų problemų sprendimo bei emocinio intelekto. Tokie klausimai reikalauja žmonių bendravimo. Ateityje AI gali prisiimti daugiau pareigų telerinkodaros srityje, tačiau kol kas tai tik įrankis, galintis padėti telemarketingo specialistams.
AI sparčiai perima darbus
AI auga ir perima įvairias užduotis. Yra keletas darbų, kuriuos gali pakeisti dirbtinis intelektas. Tačiau tai nereiškia, kad jūs turėtumėte laikyti AI grėsme jūsų darbui.
Pagalvokite apie AI kaip įrankį, padedantį efektyviau atlikti darbą, o ne kaip apie grėsmę. Galime gauti naudos iš dirbtinio intelekto, dirbančio kartu su žmogaus smegenimis, kad darbas būtų greitesnis ir veiksmingesnis.
