Generatyvusis AI žlugdo daugelį pramonės šakų. Ir potenciali pramonė, kuri gali būti neigiamai paveikta, yra socialinė žiniasklaida.
Generatyvaus AI poveikis socialinei žiniasklaidai yra subtilus, bet platus. Jis jau naudojamas kuriant naują turinį, pvz., vaizdus, vaizdo įrašus ir tekstą, taip pat kuruojant esamą turinį. Nors ši technologija tam tikra prasme gali būti naudinga socialinės žiniasklaidos vartotojams, ji taip pat kelia tam tikrą pavojų ir trūkumų.
Išnagrinėsime kai kuriuos iš šių būdų, kaip generuojantis AI gali neigiamai paveikti socialinę žiniasklaidą ir jos vartotojus.
1. Galimybių kūrėjų apiplėšimas
Generatyvusis AI supaprastina turinio kūrimą. Tačiau atrodo, kad didžioji dalis supaprastinimo skirta žmonėms, naudojantiems kitų žmonių turinį, o ne originaliems kūrėjams. Tikėtina, kad radote vieną iš tų vaizdo įrašų, kuriame guru rekomenduoja naudoti „AI sukurtą turinį“, kad užsidirbtumėte pinigų. Idėja ta, kad kitų kūrėjų darbus galite paversti kažkuo nauju, be tiek pastangų ar darbo.
Tai nėra geras dalykas kūrėjams, nes nuvertina jų darbą ir kitiems lengviau pavogti jų turinį.
2. Kuriama mažiau naujo turinio
Kadangi generatyvus AI leidžia žmonėms kurti turinį be didelių pastangų, kai kurie gali pasirinkti šį būdą, o ne sukurti kažką unikalaus. Dėl to socialinės žiniasklaidos platformose gali būti sukurta ir bendrinama daug homogenizuoto, mažiau naujo turinio.
Jau dabar galite pastebėti, kad tai vyksta kai kuriose populiariausiose socialinės žiniasklaidos platformose, o turinys tampa vis panašesnis. To pavyzdys yra „Twitter“ žinutės „X gali padaryti Y, bet dauguma žmonių nežino...“.
3. Unikalumo trūkumas, aido kamerų kūrimas
Ankstyvas AI sukurto socialinės žiniasklaidos turinio šalutinis poveikis yra jo homogeniškumas. Kai AI įrankiai perima turinio kūrimą, rezultatas yra vienalytė socialinės žiniasklaidos patirtis, kurioje sunkiau rasti idėjas ir nuomones, kurios skiriasi nuo pagrindinių.
Be unikalių tikrų kūrėjų perspektyvų, socialinės žiniasklaidos platformos gali tapti aido kameromis, kuriose nuolat dalijamasi tomis pačiomis idėjomis ir nuomonėmis. Tai pavojingas pokytis, nes gali slopinti kūrybiškumą ir sustiprinti šališkus įsitikinimus.
4. Auditorijos pasitikėjimo mažinimas
Socialinė žiniasklaida tapo daugiau nei vieta dalintis savo idėjomis ir patirtimi. Tai taip pat tapo informacijos, naujienų ir patarimų šaltiniu. Apsilankykite bet kurioje populiarioje socialinės žiniasklaidos platformoje ir rasite įvairių sričių profesionalų, kurie pataria ir kalba apie savo kompetencijos sritis.
AI sukurto turinio problema yra ta, kad jis gali sugriauti pasitikėjimą tarp auditorijų ir žmonių, kuriuos jie seka. Kaip galite būti tikri, kad patarimas yra eksperto, o ne AI įrankis?
Kyla pavojus, kad žmonės gali prarasti tikėjimą turiniu, gaunamu iš socialinės žiniasklaidos platformų, ir galbūt pačiomis platformomis.
5. Deepfake ir netikri profiliai
Šiandien generatyvieji AI įrankiai jau naudojami kurti giliai padirbtus vaizdo įrašus piktybiniais tikslais. Deepfakes galėtų būti naudojamos netikriems profiliams kurti socialinės žiniasklaidos platformose, todėl piktybiniams veikėjams būtų lengviau klestėti socialinėje žiniasklaidoje.
Suklastoti profiliai yra didelė rizika, nes jie gali atverti duris elektroniniams nusikaltimams ir sukčiavimui, įskaitant sukčiavimą apsimetinėjimu ir tapatybės vagystę.
Generatyvusis AI gali būti dviašmenis kardas, turintis teigiamų ir neigiamų pasekmių socialinės žiniasklaidos vartotojams. Tai gali pakeisti tai, kaip kuriame turinį ir juo dalijamės socialinės žiniasklaidos platformose, tačiau tai taip pat kelia tam tikrą pavojų ir trūkumų.
Šiuo metu sunku žinoti, kaip generatyvus AI formuos socialinės žiniasklaidos ateitį. Tačiau labai svarbu žinoti galimą riziką ir pagalvoti, kaip galėtume ją sumažinti. Tik tada socialinė žiniasklaida gali būti saugi, teigiama erdvė dalytis idėjomis ir patirtimi.
