Tokie skaitytojai kaip jūs padeda palaikyti MUO. Kai perkate naudodami nuorodas mūsų svetainėje, galime uždirbti filialų komisinius. Skaityti daugiau.

Veiksmingai duomenų analizei reikia aiškiai suprasti ryšį tarp kintamųjų ir susijusių kiekių. Ir jei turite gerų duomenų, netgi galite juos naudoti duomenų elgsenai numatyti.

Tačiau, jei nesate matematikas, neįmanoma sukurti lygtį iš duomenų rinkinio. Tačiau naudojant „Microsoft Excel“ beveik kiekvienas gali tai padaryti naudodamas sklaidos diagramą. Štai kaip.

Taškinės diagramos kūrimas „Microsoft Excel“.

Prieš pradėdami prognozuoti tendencijas, pirmiausia turite tai padaryti sukurti sklaidos diagramą rasti vieną. Sklaidos diagrama rodo ryšį tarp dviejų kintamųjų išilgai dviejų diagramos ašių, kai vienas kintamasis yra nepriklausomas, o kitas priklausomas.

Nepriklausomas kintamasis paprastai rodomas horizontalioje diagramos ašyje, o priklausomą kintamąjį galite rasti vertikalioje ašyje. Tada ryšys tarp jų pavaizduotas grafiko linija

Norėdami sukurti taškinę diagramą „Excel“ lape, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

instagram viewer
  1. Atidarykite darbalapį su duomenimis, kuriuos norite atvaizduoti taškinėje diagramoje.
  2. Įdėkite nepriklausomą kintamąjį į kairįjį stulpelį, o priklausomą kintamąjį - į dešinįjį stulpelį.
  3. Pasirinkite abiejų stulpelių, kuriuos norite nubrėžti, reikšmę.
  4. Spustelėkite ant Įdėti Skirtukas ir eikite į Diagramos grupė. Dabar spustelėkite Įterpkite taškinę (X, Y) arba burbulinę diagramą.
  5. Čia rasite skirtingus sklaidos diagramos stilius. Pasirinkite vieną iš jų spustelėdami jį.
  6. Ekrane bus parodyta diagrama. Pakeiskite ašių pavadinimus ir diagramos pavadinimą.

Tendencijos linijos braižymas sklaidos diagramoje

Norint pateikti ryšį tarp diagramos kintamųjų, būtina tendencijos linija. Tendencijos linija turėtų būti panaši į diagramos duomenų reikšmes arba su jomis sutapti, kad būtų galima tiksliai įvertinti ryšį tarp kintamųjų. Norėdami nubrėžti tendencijų liniją sklaidos diagramoje:

  1. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite bet kurį tašką sklaidos diagramoje.
  2. Pasirodžiusių parinkčių sąraše pasirinkite Pridėkite tendencijų liniją.
  3. A Formatuokite tendencijų liniją langas pasirodys dešinėje pusėje su Linijinis parinktis pasirinkta kaip numatytoji.

Taip prie sklaidos diagramos bus pridėta tendencijos linija (tiesi punktyrinė linija).

Trendline parinkčių formatavimas, kad kreivė atitiktų duomenų reikšmes

Norime, kad kreivė atitiktų tendencijos liniją kuo arčiau kreivės diagramos. Tokiu būdu galime gauti įžvalgų apie apytikslį ryšį tarp kintamųjų. Norėdami tai padaryti, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

  1. Pasirinkite skirtingas kreives iš TRENDLINE PARINKTYS viduje Formatuokite tendencijų liniją langas kreivei pritaikyti tendencijos liniją su kreivės diagrama.
  2. Pažymėkite Rodyti lygtį diagramoje pažymėkite langelį, kad sklaidos diagramoje būtų rodoma kreivės pritaikymo lygtis.

Į priekį ir atgal verčių prognozavimas remiantis tendencijomis

Suderinę kreivę, galite naudoti šią tendencijos liniją, kad nuspėti ankstesnes ir būsimas vertes, kurios nėra šio duomenų rinkinio dalis. Tai galite pasiekti priskirdami reikšmę lango Format Trendline skiltyje Prognozė. Pridėkite norimus laikotarpius po Persiųsti ir Atgal parinktys stebėti numatomas vertes sklaidos diagramoje.

Santykio tarp kelių nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų numatymas, norint suformuluoti lygtį

Duomenyse kartais yra keli nepriklausomi kintamieji, kurie sukuria gaunamas reikšmes. Tokiais atvejais tendencija gali būti netiesi. Norint nustatyti ryšį, gali tekti ieškoti tendencijų tarp priklausomo kiekio ir atskirų nepriklausomų kintamųjų.

Žemiau esančiame paveikslėlyje turime duomenų rinkinį, kuriame yra du nepriklausomi kintamieji. Diagramoje horizontalioji ašis reiškia kintamąjį u o vertikali ašis reiškia gaunamą priklausomą kintamąjį. Kiekviena diagramos eilutė taip pat yra kintamojo funkcija T.

Čia rasime būdą, kaip rasti apytikslį priklausomo kintamojo ryšį T (U, T) (arba gaunama reikšmė) ir nepriklausomi kintamieji U ir T. Tai leistų mums ekstrapoliuoti šias kintamųjų reikšmes, kad galėtume numatyti duomenų elgesį.

Norėdami tai padaryti, atlikite toliau nurodytus veiksmus.

  1. Pirmiausia rasime ryšį tarp vieno nepriklausomo kintamojo (U) ir gautą priklausomybę Y. Išsaugokite kitų nepriklausomų verčių vertę (T) konstanta vienu metu pasirenkant tik vieną stulpelį.
  2. Pasirinkite langeliai B3 į B10 pasirinkti U ir ląstelės C3 į C10 (gautoji vertė, kai T = 1) ir naudokite sklaidos diagramą joms nubraižyti.
  3. Dabar nubrėžkite tendencijų liniją ir naudokite geriausiai tinkančią tendencijų liniją, parodytą Formatuokite tendencijų liniją langas, atitinkantis duomenų rinkinį. Šiuo atveju mes pastebėjome, kad „linijinė“ tendencijos linija geriausiai atitinka kreivę.
  4. Spustelėkite Rodyti lygtį diagramoje viduje Formatuokite tendencijų liniją linijos langas.
  5. Pervardykite diagramos ašis pagal duomenų kintamuosius.
  6. Tada turite sukurti visų kitų kintamųjų, esančių po T, sklaidos diagramą. Atlikite veiksmus nuo 1 iki 5, bet pasirinkite stulpelius D3 į D10 (T = 2), E3 į E10 (T=5), F3 į F10 (T=7), G3 į G10 (T=10), H3 į H10 (T=15), I3 į I10 (T = 20) ir J3 į J10 (T=20) atskirai su kintamuoju U turinčių ląstelių B3 į B10.
  7. Diagramose turėtumėte rasti šias lygtis.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T = 10

    Y=2U+93,2

    T=15

    Y=2U+138,2

    T = 20

    Y=2U+183,2

    T = 25

    Y=2U+228,2
    Galime pastebėti, kad visos lygtys yra tiesinės ir turi tą patį kintamojo koeficientą U. Tai priartina mus prie išvados, kad Y yra lygus 2U ir kai kurios kitos skirtingos reikšmės, kurios gali būti kintamojo funkcija T.
  8. Atkreipkite dėmesį į šias reikšmes atskirai ir išdėstykite jas taip, kaip parodyta toliau (kiekviena reikšmė su pažymėta kintamojo reikšme, pvz 12,2, kai T=1 ir 228 su T = 25ir tt). Dabar išsklaidykite šias vertes ir parodykite lygtį, vaizduojančią ryšį tarp šių reikšmių su kintamuoju T.
  9. Pagaliau galime susieti T (U, T) kaip 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Galite patikrinti šias reikšmes, nubraižydami šią lygtį skirtingoms vertėms U ir T. Panašiai galite nuspėti elgesį T (U, T) skirtingoms kintamųjų reikšmėms U ir T nepasiekiamas naudojant šį duomenų rinkinį.

Nereikia būti ekspertu matematiku, kad galėtumėte numatyti „Microsoft Excel“ tendencijas

Dabar, kai žinote, kaip rasti ryšį tarp funkcijos ir jos priklausomų sąlygų, galite padaryti pagrįstas išvadas apie funkcijos elgesį. Jei turite visus būtinus kintamuosius, turinčius įtakos matematinei funkcijai, galite tiksliai numatyti jos reikšmę nurodytomis sąlygomis.

„Microsoft Excel“ yra puikus įrankis, leidžiantis brėžti ir kelių kintamųjų funkcijas. Dabar, kai turite savo duomenis, taip pat turėtumėte ištirti įvairius būdus, kaip galite sukurti galingus grafikus ir diagramas, kad galėtumėte juos pateikti.