Galima drąsiai teigti, kad šiuo metu pasaulį valdo duomenys. Šiandien įmonėms nuolat reikia duomenų mokslininkų, kurie padėtų analizuoti, atskirti ir išgauti reikiamą informaciją iš didelių duomenų. Informacija, kurią išskiria duomenų mokslininkai, padeda spręsti problemas ir diegti naujoves.
Nors duomenų mokslo karjera gali jus sudominti, jūsų susidomėjimas gali susilpnėti, jei neturite atitinkamo laipsnio, kuris sustiprintų jūsų karjeros siekimą. Pateikiame septynis patikrintus būdus, kaip pradėti duomenų mokslo karjerą be išankstinio laipsnio.
Kas yra duomenų mokslas?
Duomenų mokslas apima analitinių įgūdžių ir mokslinių metodų naudojimą, norint gauti informaciją ir įžvalgas iš neapdorotų duomenų. Duomenų mokslininkai gali gauti informacijos ir žinių iš visų formų duomenų, tiek kiekybinių, tiek kokybinių. Vėliau jie šią išgautą informaciją taiko problemų sprendimo, sprendimų priėmimo ir plėtros strategijoms.
Šiandien duomenys yra didžiulis pasaulinės ekonomikos variklis, todėl duomenų mokslininkai artimiausioje ateityje visame pasaulyje yra ir bus labai reikalingi. Pradėti duomenų mokslo karjerą be laipsnio nėra taip sunku. Štai žingsniai, kurių reikia imtis, kad pradėtumėte savo duomenų mokslo karjerą:
1. Sužinokite duomenų mokslo pagrindus
Norėdami pradėti duomenų mokslo karjerą neturėdami laipsnio, turite turėti pakankamai žinių apie keletą svarbių fono disciplinų. Duomenų mokslas kyla iš pagrindinių disciplinų, tokių kaip matematika, statistika ir informatika.
Galite skaityti knygas, žiūrėti „YouTube“ vaizdo įrašus ir lankyti fizinius bei virtualius užsiėmimus, kad gautumėte pagrindinį supratimą apie šias disciplinas ir patobulintumėte savo žinias. Be to, jūsų matematikos žinios padės jums sukurti mašininio mokymosi algoritmus ir atrasti modelius.
Be to, statistinė ekspertizė yra naudinga peržiūrint ir analizuojant duomenis, leidžiančius padaryti pagrįstas išvadas. Informatikos supratimas taip pat paruoš jus mašininiam mokymuisi, kuris yra neatsiejamas duomenų mokslo aspektas.
Šiame „YouTube“ vaizdo įraše galite susipažinti su mašininiu mokymusi, pavyzdžiui:
2. Dalyvaukite duomenų mokslo kursuose
Kitas žingsnis išmokus pagrindus yra specializuoti duomenų mokslo kursai. Tai leidžia geriau suprasti, kaip viskas dera duomenų mokslo srityje. Laimei, yra daug fantastiškų kursų šia tema, kurie suteikia jums reikiamos informacijos, kuri padės suprasti duomenų mokslą ir su juo susijusią karjerą.
Galite pasiekti didžiulius atvirus internetinius kursus (MOOC) iš tiekėjų, tokių kaip Coursera, Udemy ir edX. Šiuose kursuose įgytos žinios suteiks jums galimybę klesti karjerai. Kai kurie kursai, padėsiantys pradėti:
- Praktinis duomenų mokslas apie AWS debesų specializaciją
- Mašininis mokymasis A-Z™: praktinis Python & R duomenų moksle
- Python duomenų mokslo ir mašininio mokymosi „Bootcamp“.
3. Gaukite duomenų mokslo sertifikatą / sertifikatą iš patikimų sertifikavimo įstaigų
Duomenų mokslo kursus galite lankyti negavę reikiamo sertifikato. Tačiau tokių nemokamų kursų neužtenka, jei norite, kad potencialūs darbdaviai į jus žiūrėtų rimtai. Kai gaunate sertifikatus iš baigtų kursų, jie suteikia jūsų žinių ir patirties įrodymą potencialiems darbdaviams. Kai kurie iš jų yra:
- Sertifikuoto „Analytics Professional“ (CAP) sertifikatas
- IBM Data Science profesionalo sertifikatas
- „Cloudera“ duomenų platformos generalisto (CDP) sertifikatas
4. Praktikuokite duomenų mokslo įgūdžius, kurių mokotės
Duomenų mokslo karjera nėra teorinė. Jie apima praktiką. Taigi, kol mokotės teoriškai, turite praktikuoti šiuos įgūdžius per praktinę patirtį, kad padėtumėte juos įgyti ir tobulinti.
Be to, nors daugelis kursų suteiks jums praktinių užduočių, vis tiek turėtumėte atlikti papildomą mylią imdamiesi stažuočių ir asmeninių darbo projektų. Taip pat galite ieškoti duomenų mokslo užduočių, tinkamų šios srities naujokams.
5. Ugdykite kitus techninius ir tarpasmeninius įgūdžius
Kiekvienai karjerai reikia įgūdžių derinio, o karjera duomenų mokslo srityje nėra išimtis. Idealiu atveju turite turėti analitinio, kritinio mąstymo, problemų sprendimo, intelektualinio smalsumo, komandinės dvasios ir bendravimo įgūdžių.
Be to, turite išsiugdyti stiprius kompiuterinio programavimo, duomenų keitimo ir vizualizavimo įgūdžius. Turėtumėte atkreipti dėmesį, kad šių įgūdžių išmokimas užtrunka, o kai kuriuos galite išmokti greičiau nei kitus, nors juos tobulinti galite tik nuolat praktikuodamiesi.
6. Sukurkite tvirtą projekto portfelį
Būtų naudinga, jei pritaikytumėte savo portfelį taip, kad jis atitiktų jus dominančią tikslią duomenų mokslo karjerą. Pavyzdžiui, jei jus domina mašininis mokymasis, jūsų aplankas turėtų atspindėti projektus, susijusius su mašininiu mokymusi. Savo portfelį galite kurti dirbdami su asmeniniais projektais, įskaitant konkrečių problemų, turinčių įtakos verslui, atvejų analizę.
Taip pat galite pretenduoti į stažuotes įmonėse, norinčiose priimti duomenų mokslo praktikantus trumpalaikiams projektams. Be to, galite nuspręsti nemokamai dirbti draugams, kurie yra verslo savininkai ir nevyriausybinės organizacijos. Kai kurios organizacijos, kuriose galite kreiptis dėl stažuotės ir darbo, yra:
- Microsoft
- Amazon
7. Pateikite paraišką dėl darbo duomenų mokslo nišoje
Jei negalite gauti darbo, būtų beprasmiška pereiti visus procesus, kad taptumėte duomenų mokslininku. Jūs nusipelnėte gauti gerai apmokamą darbą po kruopštaus mokymosi, įgūdžių ugdymo ir pažymėjimų gavimo. Bus lengviau susirasti darbą pagal savo nišą, jei tiksliai žinosite apie jus dominančią duomenų mokslo karjerą.
Galite naudoti kai kuriuos dizaino patarimai, kaip pagerinti savo portfelį, paruoškite savo gyvenimo aprašymą ir pateikite juos „LinkedIn“ ir kitose socialinės žiniasklaidos svetainėse, kur gali būti įdarbinti potencialūs darbuotojai. Gali tekti ieškoti potencialių įdarbintojų ir samdančių vadybininkų, kreiptis dėl neįtrauktų darbų ir siųsti šaltus el. laiškus.
8. Pasiruoškite duomenų mokslo interviu
Prieš kreipdamiesi dėl duomenų mokslo darbo ir po to, turite tinkamai pasiruošti duomenų mokslo pokalbiams. Nors duomenų mokslo interviu yra unikalūs, kai kurie klausimai apima elgesio ir technines sritis bendri darbo pokalbio klausimai taip pat įtraukiamos visose srityse.
Kai kurie patarimai, padėsiantys pasiruošti pokalbiui, apima įmonės, į kurią kreipėtės, tyrimą ir pasiruošimą išbandyti savo techninius įgūdžius. Be to, jei jūsų interviu yra virtualus, galbūt norėsite juos patikrinti patarimai, kaip susikaupti internetinio interviu metu. Taip pat turėtumėte išmokti užtikrintai aptarti atlyginimų diapazonus su pašnekovais.
Jei nesate tikri, kaip atsakyti į klausimus vietoje, galite ieškoti galimų klausimų ir pasipraktikuoti, kaip į juos atsakyti, kad jie neišmuštų jūsų iš pusiausvyros. Taip pat galite ieškoti galimų klausimų, kuriuos galite užduoti pašnekovui. Klausimų uždavimas pokalbio metu parodo jūsų susidomėjimą vaidmeniu ir jūsų įsipareigojimą mokytis bei tobulėti.
Pradėkite savo duomenų mokslo karjerą duomenų mokslo srityje dabar
Duomenų mokslo karjera yra ir gerai apmokama, ir labai paklausi. Kadangi norint patekti į šią sritį jums nereikia diplomo, aukščiau išvardyti žingsniai padės pradėti duomenų mokslo karjerą, tobulėti šioje srityje ir daug uždirbti.